通信サービス業のためのデータ分析と機械学習

リアルタイムデータによる意思決定。エンゲージメントの損失や解約につながるバッファリング、ピクセル化、レイテンシなど、視聴者に影響を与える問題をほぼリアルタイムに迅速に特定し、修正する。加入者によるメディア消費を促進し、収益性を高めます。

データチーム間の共同作業を可能にします。Databricks のデータと AI のためのコラボレーション型ワークスペースを利用することで、継続的にイノベーションを加速。データサイエンティスト、エンジニア、アナリストの連携の妨げとなるデータのサイロ化や共有不可能なデータツールの問題を解決します。

ネットワーク需要に応じた拡張性。ネットワークのデータ処理ニーズに合わせて、コンピューティングリソースをオンデマンドかつクラウドでリサイズします。スパイク予測に基づいて過剰にプロビジョニングする必要がないため、コストを削減し、オンプレミスのハードウェアへの設備投資の必要性を軽減します。