Build Data Pipelines with Apache Spark Declarative Pipelines - Japanese

本コースでは、Databricks のデータ共有機能を活用して、組織全体および外部パートナーとの間で安全かつ効率的なコラボレーションを実現する方法を学びます。本コースは、モダンなデータ共有の基礎を扱い、それがもたらすビジネス価値を探り、Databricks の 3 つのコアソリューションである Delta Sharing、Marketplace、Clean Rooms を検討します。Databricks-to-Databricks（D2D）とオープン（D2O）の両方の共有モデルを含む Delta Sharing のアーキテクチャを理解し、テーブル、AI モデル、ノートブックなどのさまざまなアセットタイプを共有する方法を学びます。本コースではさらに、高度なレプリケーション戦略、クロスクラウドおよびクロスリージョンの最適化、動的ビューとパーティションフィルタリングを使用したきめ細かなアクセス制御の実装を探ります。また、トークン管理、きめ細かなアクセス制御、コスト最適化、監査戦略を含むセキュリティとガバナンスの実践も習得します。修了するまでに、内部および外部のユースケース向けに安全な Delta Sharing ソリューションを設計し、コストを管理しながらマルチパーティのコラボレーションを最適化し、具体的なビジネスニーズに適した Databricks の共有ソリューションを選択するスキルを身につけます。

Databricks AI Security Fundamentalsでは、Databricksプラットフォーム上でAIシステムを構築・保護する方法を探求します。コアプラットフォームコンポーネントとAIデプロイメントモデルの理解から、Databricks AI Security Framework（DASF）3.0を適用して現実世界の脅威を特定・軽減する方法まで幅広く取り上げます。学習者は、13のコンポーネントと97のセキュリティリスクにわたるAIシステムライフサイクルを検討し、Lethal Trifectaを含むエージェント型脅威モデルを学び、DatabricksのプロダクトであるUnity Catalog ABAC、Unity Gateway、サーバーレスエグレスコントロール、およびMLflow Tracingが73のDASF軽減コントロールを実際にどのように実装しているかを確認します。

注：SCORM形式の講義ファイルをご利用の際は、コンテンツをすべて終了した後、必ずSCORMウィンドウを閉じてください。「next lesson」ボタンをクリックしないでください。クリックすると、SCORMモジュールが完了として認識されなくなる可能性があります。

このコースでは、大規模なデータウェアハウジングのデプロイメントにおけるパフォーマンスの最適化、コスト管理、およびセキュリティについて学習します。

このコースは、複数のビジネスユニットにわたって数百から数千のユーザーにサービスを提供する Databricks 環境の管理を担当するデータウェアハウジングの実務者を対象としています。データウェアハウジングの操作を効率的にスケールしながら、高いパフォーマンス、コスト効率、およびセキュリティ基準へのコンプライアンスを維持するために必要なスキルを習得します。

注：SCORM形式の講義ファイルをご利用の際は、コンテンツをすべて終了した後、必ずSCORMウィンドウを閉じてください。「next lesson」ボタンをクリックしないでください。クリックすると、SCORMモジュールが完了として認識されなくなる可能性があります。