Building Enterprise Applications with Databricks Apps - Japanese

このコースでは、Databricks Unity Catalog を統合ガバナンスレイヤーとして使用し、Delta および Iceberg のオープンテーブルフォーマットの両方を活用して、システム間のデータ相互運用性を実現する方法を学びます。参加者は、Delta クライアントと Iceberg クライアントの両方からテーブルにアクセスできるデータ環境を実装・管理・最適化し、クロスプラットフォームのアナリティクスを可能にしてデータサイロを解消するスキルを習得します。

このコースは、マルチフォーマットのデータアーキテクチャの実装と管理を担当するデータエンジニア、プラットフォーム管理者、およびアナリティクスエンジニアを対象としています。Unity Catalog を使用して、Delta および Iceberg テーブルフォーマット全体、ならびにフェデレーテッド外部システム全体にわたる統合ガバナンスを実現するスキルを習得できます。

注: Databricks Academy は、Databricks 環境内で行われるクラスルームセッションをノートブックベースの形式へ移行しており、講義でのスライドデッキの使用を終了します。講義用ノートブックには Vocareum ラボ環境からアクセスできます。

Databricks Apps を使用すると、インタラクティブなデータおよび AI アプリケーションを Databricks プラットフォーム上で直接構築・デプロイすることができます。しかし、AI を活用した開発を成功させるには、単にコードを生成するだけでは不十分であり、効果的なワークフローを確立することが重要です。

このハンズオンコースでは、Genie Code を AI 開発アシスタントとして活用しながら、Lakebase をバックエンドとする Databricks App をゼロから構築します。その過程で、AI を活用した開発における実践的かつ再現可能なアプローチを習得します。具体的には、コードを生成する前に意図を明確に定義すること、小さく検証可能な単位で作業を進めること、再利用可能な Genie Code Skills を活用すること、そして AI が生成した出力をそのまま受け入れるのではなく、レビューおよび改善すべき対象として扱うことを学びます。

Databricks App の作成とデプロイ、トランザクションストアとしての Lakebase データベースのプロビジョニングと接続、CRUD 操作の実装、そして Genie Code を活用した一般的な開発タスクの効率化を行います。コースの終了時には、動作するアプリケーションが完成するだけでなく、将来のソフトウェアプロジェクトにおいて AI と効果的に協働するための実践的な Framework も身に付けることができます。

注：Databricks Academyでは、Databricks環境内でのクラスルームセッションをノートブックベースの形式へ移行しており、講義でのスライドデッキの使用を終了します。講義用ノートブックには、Vocareumラボ環境からアクセスできます

このコースでは、データコンシューマーが検証済みのビジネス上の知見を得られるよう支援しながら、あなたや企業のデータおよび AI チームへの負担を軽減する方法を学びます。ゴールドレイヤーの上にセマンティックレイヤーを構築することで、意思決定者やビジネスアナリストがキーとなるビジネスパフォーマンス指標を新たな方法で探索できる機会を提供しつつ、効率的なデータ操作と企業が承認したメトリクスを維持することができます。

注: Databricks Academyは、Databricks環境内の教室セッションをノートブックベースの形式へ移行しており、講義でのスライドデッキの使用を終了します。講義用ノートブックはVocareumのラボ環境で利用できます。