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Get Started with Databricks: End to End - Japanese

このコースは、Databricks Data Intelligence Platform への包括的なハンズオン入門です。ワークスペースからスタートし、AI と機械学習の入門までを網羅する一連のエンドツーエンドの学習を通じて、Databricks でデータを扱うために必要な日常的なスキルを習得します。


コースの内容:

• Databricks ワークスペース、コンピュートオプション、および Lakehouse と Genie のエクスペリエンスのナビゲーション。

• Unity Catalog を使用したデータの理解とインジェスト(ファイルのアップロードや Catalog Explorer を含む)。

• Databricks ノートブックでの作業と、Genie Code を使用したコードの記述およびデバッグ。

• SQL によるデータのクエリ、保存済みクエリの管理、ダッシュボードおよびビジュアライゼーションの構築。

• Genie Agents を使用した自然言語によるデータの探索。

• MLflow と Data Science Agent を使用した AI および機械学習の入門。


コースを修了すると、Databricks のナビゲーション、Unity Catalog でのデータの検索とガバナンス、AI アシスタンスを活用した SQL およびノートブックコードの記述、ダッシュボードの構築、Genie を使用したデータ探索を自信を持って行えるようになります。


注: Databricks Academyは、Databricks環境内の教室セッションをノートブックベースの形式へ移行しており、講義でのスライドデッキの使用を終了します。講義用ノートブックはVocareumのラボ環境で利用できます。


Databricks Free Edition account のアカウントを作成すれば、実践的な環境でデモを実際に試すことができます。

Skill Level
Onboarding
Duration
2h
Prerequisites

本コースのコンテンツは、以下のスキル・知識・能力を持つ参加者を対象として開発されています:

• 基本的なコンピュータとウェブブラウザのスキル。ウェブアプリケーションを操作し、タブやメニューを使いこなせること。

• データを扱う意欲。Databricks の事前経験は不要です。

• あると役立ちますが任意:基本的な SQL。SELECT 文に慣れていると SQL およびダッシュボードのモジュールが理解しやすくなりますが、必要な内容はコースの中で順を追って説明します。

Outline

Databricks ワークスペース

• デモ: Databricks ワークスペースのナビゲーション

• デモ: Lakehouse UI vs Genie One

• デモ: Databricks ノートブックの基本

• ラボ: Databricks ワークスペースを探索する


Unity Catalog によるデータの理解と取り込み

• デモ: Unity Catalog の基礎

• デモ: ファイルアップロードによるデータの取り込み

• ラボ: Catalog Explorer ナビゲーション


Genie Code でより速く作業する

• デモ: Genie コードの使用


クエリとダッシュボードのための SQL

• デモ: クエリの作成と実行

• デモ: クエリの管理

• デモ: クエリからダッシュボードを構築する

• ラボ: ビジュアライゼーションの作成


自然言語アナリティクスのための Genie エージェント

• デモ: Genie Agents

• ラボ: Genie エージェントを使用する

• デモ: MLflow 概要

• ラボ: データサイエンスのための Genie コードの使用

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Databricks Data Sharing & Collaboration - Japanese

本コースでは、Databricks のデータ共有機能を活用して、組織全体および外部パートナーとの間で安全かつ効率的なコラボレーションを実現する方法を学びます。本コースは、モダンなデータ共有の基礎を扱い、それがもたらすビジネス価値を探り、Databricks の 3 つのコアソリューションである Delta Sharing、Marketplace、Clean Rooms を検討します。Databricks-to-Databricks(D2D)とオープン(D2O)の両方の共有モデルを含む Delta Sharing のアーキテクチャを理解し、テーブル、AI モデル、ノートブックなどのさまざまなアセットタイプを共有する方法を学びます。本コースではさらに、高度なレプリケーション戦略、クロスクラウドおよびクロスリージョンの最適化、動的ビューとパーティションフィルタリングを使用したきめ細かなアクセス制御の実装を探ります。また、トークン管理、きめ細かなアクセス制御、コスト最適化、監査戦略を含むセキュリティとガバナンスの実践も習得します。修了するまでに、内部および外部のユースケース向けに安全な Delta Sharing ソリューションを設計し、コストを管理しながらマルチパーティのコラボレーションを最適化し、具体的なビジネスニーズに適した Databricks の共有ソリューションを選択するスキルを身につけます。

Free
4h
Associate

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