Get Started with Databricks for Data Warehousing - Japanese

本コースでは、Databricksのデータウェアハウジングに対する最新のアプローチを包括的に解説し、データレイクハウス・アーキテクチャが、従来のデータウェアハウスの強みとクラウドの柔軟性および拡張性をどのように融合させているかを重点的に紹介します。Databricks Data Intelligence Platform上でデータ変換と分析を強化するAI駆動型機能について学びます。データウェアハウスの実務者を対象とした本コースでは、Databricks上で高性能かつAIを活用したデータウェアハウスの構築と管理を開始するために必要な基礎知識を提供します。

Languages Available: English | 日本語 | Português BR| 한국어

Skill Level

Onboarding

Duration

Prerequisites

このコースの内容は、次のスキル/知識/能力を持つ参加者向けに開発されています。

データウェアハウジングの原則、およびデータベース管理、SQL、データ操作、ストレージなどのトピックに関する基本的な知識。

Outline

Databricksの概要
• Databricks Data Intelligence Platform
• Databricks Workspace ウォークスルー

データウェアハウジングにおけるDatabricksの活用
• Databricksによるデータウェアハウジング入門
• Databricks SQL ウェアハウス
• Delta Lakeの概要
• Databricks SQLでのDelta Lake機能の使用

データ取り込みと変換
• Delta Lake UniForm
• データ取り込み手法の概要
• データ取り込み技術
• データ変換
• Databricksにおけるデータ変換の探求

データオーケストレーションおよびクエリ機能
• Databricksにおけるオーケストレーション

• サーバーレス Lakeflow ジョブの設定と管理

• Databricksのクエリ機能

データ提示
• AI/BI入門
• Databricksでのダッシュボード作成

• AI/BI Genie spacesの作成

• データウェアハウジング総合実習

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Custom-fit learning paths for data, analytics, and AI roles and career paths through on-demand videos

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Instructor-Led

Public and private courses taught by expert instructors across half-day to two-day courses

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Self-paced and weekly instructor-led sessions for every style of learner to optimize course completion and knowledge retention. Go to Subscriptions Catalog tab to purchase

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Skills@Scale

Comprehensive training offering for large scale customers that includes learning elements for every style of learning. Inquire with your account executive for details

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Data Engineer

Get Started with Databricks for Data Engineering - Japanese

このコースでは、Databricks Data Intelligence Platform で基本的なデータエンジニアリングのワークフローを実行するために必要な基礎スキルを学びます。ワークスペースを操作し、Unity Catalog を使用しながら、データエンジニアが Databricks で日常的に活用する基本的な構成要素を習得します。

このコースは実践的な構成になっています。まずワークスペースの基本を理解し、その後、各トピックについてデモとラボのノートブックをペアで進めていきます。デモではインストラクターまたはガイド付きノートブックとともに概念を確認し、ラボでは学んだ内容を自分自身で実践します。

このコースで扱う内容は次のとおりです。

• Databricks Data Intelligence Platform の概要と、Databricks workspace、Unity Catalog、ノートブックの連携方法。

• Delta Lake テーブルの作成と管理。

• INSERT、UPDATE、DELETE によるデータの変更。

• Delta テーブルのバージョン履歴とタイムトラベルの確認。

• Lakeflow Connect のオプション（CTAS、アップロード UI、COPY INTO）を使用したデータの取り込み。

• ブロンズ、シルバー、ゴールドの各レイヤーを通じてデータを変換するメダリオンアーキテクチャのパイプラインの構築。

• Lakeflow ジョブによるパイプラインの自動化。

• （ボーナス）Spark Declarative Pipelines を使用した宣言型パイプラインの構築。

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Onboarding

Databricks Fundamentals - Japanese

このコースは、Databricks と Databricks Data Intelligence Platform の基礎を学びたい方を対象としています。このコースでは、プラットフォームの一部として提供されるさまざまな機能と製品、およびこれらの機能と製品が、データとAI資産の力を活用してビジネスを加速させようとしているすべての企業にとって価値がある理由を紹介します。

これらのビデオは推奨される順序で提供されますが、任意の順序で視聴できます。また、"Databricksの基礎" の認定評価を受ける前に、利用可能なすべての動画コンテンツを視聴することをお勧めします。

Databricks やデータマネジメントプラットフォームに関する事前の技術的な知識は必要ありません。

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Introductory

Building ETL Pipelines with SQL - Japanese

このコースでは、Databricks Data Intelligence Platform で純粋な SQL を使用して、本番運用に対応した ETL パイプラインを構築する方法を学びます。受講者は、増分インジェストのための Auto Loader を使用したストリーミングテーブル、Silver-to-Gold 変換のための増分更新を伴うマテリアライズドビュー、宣言型 SCD タイプ 1 およびタイプ 2 ディメンション管理のための AUTO CDC (FLOW AUTO CDC)、および本番オーケストレーションのための SQL ファイルタスクを使用した Lakeflow ジョブについて学習します。このコースでは、メダリオンアーキテクチャ(ブロンズ → シルバー → ゴールド)を通じて、現実的な小売データセットに従います。

注：SCORM形式の講義ファイルをご利用の際は、コンテンツをすべて終了した後、必ずSCORMウィンドウを閉じてください。「next lesson」ボタンをクリックしないでください。クリックすると、SCORMモジュールが完了として認識されなくなる可能性があります。

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Associate