Get Started with Databricks for Data Warehousing - Japanese

このコースは、Python を初めて学ぶ方を対象に、プログラムを使ってデータを操作するための基礎を提供します。コースはプログラミングの式、変数、データ型の基本的な紹介から始まります。その後、条件文と制御文、関数、収集型、ループ、エラー処理、クラスへと進みます。外部ライブラリを使って Python を拡張する方法を学び、データ解析と可視化のための Pandas ライブラリの使用経験を積みます。これには、Apache Spark を使った Pandas Workflows のスケーリングも含まれます。最後に、クラウドコンピューティングの基礎を探索します。コース全体を通じて、ラボ演習による実践的な練習を行い、授業後にプログラミングの知識をさらに深めるための追加リソースも提供されます。

本コースでは、Databricks のデータ共有機能を活用して、組織全体および外部パートナーとの間で安全かつ効率的なコラボレーションを実現する方法を学びます。本コースは、モダンなデータ共有の基礎を扱い、それがもたらすビジネス価値を探り、Databricks の 3 つのコアソリューションである Delta Sharing、Marketplace、Clean Rooms を検討します。Databricks-to-Databricks（D2D）とオープン（D2O）の両方の共有モデルを含む Delta Sharing のアーキテクチャを理解し、テーブル、AI モデル、ノートブックなどのさまざまなアセットタイプを共有する方法を学びます。本コースではさらに、高度なレプリケーション戦略、クロスクラウドおよびクロスリージョンの最適化、動的ビューとパーティションフィルタリングを使用したきめ細かなアクセス制御の実装を探ります。また、トークン管理、きめ細かなアクセス制御、コスト最適化、監査戦略を含むセキュリティとガバナンスの実践も習得します。修了するまでに、内部および外部のユースケース向けに安全な Delta Sharing ソリューションを設計し、コストを管理しながらマルチパーティのコラボレーションを最適化し、具体的なビジネスニーズに適した Databricks の共有ソリューションを選択するスキルを身につけます。

Databricks AI Security Fundamentalsでは、Databricksプラットフォーム上でAIシステムを構築・保護する方法を探求します。コアプラットフォームコンポーネントとAIデプロイメントモデルの理解から、Databricks AI Security Framework（DASF）3.0を適用して現実世界の脅威を特定・軽減する方法まで幅広く取り上げます。学習者は、13のコンポーネントと97のセキュリティリスクにわたるAIシステムライフサイクルを検討し、Lethal Trifectaを含むエージェント型脅威モデルを学び、DatabricksのプロダクトであるUnity Catalog ABAC、Unity Gateway、サーバーレスエグレスコントロール、およびMLflow Tracingが73のDASF軽減コントロールを実際にどのように実装しているかを確認します。

注：SCORM形式の講義ファイルをご利用の際は、コンテンツをすべて終了した後、必ずSCORMウィンドウを閉じてください。「next lesson」ボタンをクリックしないでください。クリックすると、SCORMモジュールが完了として認識されなくなる可能性があります。