Get Started with Databricks for Machine Learning - Japanese
このコースでは、Databricks Data Intelligence Platformを使用して基本的な機械学習workflowsを実行し、データサイエンスワークロードをサポートするために必要な基礎スキルを習得します。機械学習実践者の視点からプラットフォームを探求し、Databricks Notebooks による特徴量エンジニアリングや MLflow によるモデルライフサイクル追跡などのトピックをカバーします。さらに、Mosaic AI Model Serving によるリアルタイムモデル推論について学び、AutoML を通じて Databricks の「ガラス箱」アプローチによるモデル開発を体験します。本コースには講師主導のデモが 3 回含まれており、デモで学んだ概念を強化する包括的なラボで締めくくられます。
Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어
• Pythonの初歩的な理解
• データサイエンス／機械学習の概念（例：分類モデルと回帰モデル）、一般的なモデル評価指標（例：F1スコア）、Pythonライブラリ（例：scikit-learnとXGBoost）に関する基礎知識
Outline
Databricks 概要
• Databricks Data Intelligence Platform
• Databricks Workspaceウォークスルー
Databricks を使用して、機械学習
• Machine Learning with Databricks の概要
• Exploratory Data Analysis (EDA)と Databricks での特徴量エンジニアリング
• EDA と特徴量 エンジニアリング
• Databricks での MLflow の概要
• MLflow を使用したモデルの追跡と管理
• Mosaic AI AutoML の概要
• Mosaic AI AutoMLの実験
• Mosaic AI Model Servingの概要
• Mosaic AI Model Servingを始める
• 総合的経験: Databricks for MLを始めよう
Upcoming Public Classes
Date | Time | Your Local Time | Language | Price |
|---|---|---|---|---|
Jul 31 | 10 AM - 12 PM (Asia/Tokyo) | - | Japanese | Free |
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