Get Started with Lakebase - Japanese

このはじめようコースでは、Databricks Lakebase を紹介します。Databricks Lakebase は、Databricks Data Intelligence Platform に組み込まれたフルマネージド PostgreSQL サービスであり、運用系（OLTP）ワークロードとアナリティクス系（OLAP）ワークロードをより緊密に統合します。

コースはまず概念的な講義から始まり、OLTP システムと OLAP システムを比較しながら、それぞれのパフォーマンス特性、ストレージモデル、および代表的なユースケースについて説明します。また、データ移動、レイテンシー、アーキテクチャの複雑さなど、トランザクションデータベースとアナリティクスプラットフォームを別々に維持する際に組織が直面する課題についても探索します。

次に、Databricks Lakebase がこれらの課題にどのように対処するかを学びます。Lakebase は PostgreSQL 互換の運用データベースを提供し、Databricks Lakehouse と直接統合することで、運用アプリケーションとアナリティクスを統一されたプラットフォーム上で連携させることを可能にします。

ハンズオンラボでは、以下の内容を実施します。

オートスケーリングコンピュートを使用して Lakebase プロジェクトを作成・探索する

• ブランチ、モニタリング、構成設定を含む Lakebase UI を操作する

• Lakebase SQL Editor を使用してテーブルを作成し、クエリーを実行する

• Lakehouse Federation と外部カタログを使用して Databricks から Lakebase データをクエリーする

• Delta テーブルを Lakebase に同期することでリバース ETL を実行する

• Python から Lakebase に接続し、基本的な CRUD 操作を実行する

これははじめようコースであるため、Lakebase を操作するためのコアコンセプトと基本的なワークフローの理解に重点を置いています。Lakebase 上でフルスケールの本番運用アプリケーションを構築することは、本コースの範囲外となります。

コースの終わりには、Unity Catalog と Databricks Lakehouse を基盤とする単一のガバナンスされたプラットフォーム上で、Lakebase が組織の運用システムとアナリティクスを橋渡しする方法について理解できるようになります。

注記：Databricks Academyでは、Databricks環境内での教室セッションをノートブック形式に移行し、講義用スライドデッキの使用を終了します。講義ノートブックはVocareumラボ環境でアクセス可能です。

Skill Level

Onboarding

Duration

Prerequisites

このコンテンツは、以下のスキル/知識/能力を持つ参加者向けに開発されています。
• Lakebase Database 機能が有効化された Databricks workspace へのアクセス

• 利用可能な All-purpose-compute または Serverless クラスターおよび SQL Warehouse（2X-Small で十分です）。

• ワークスペース内のカタログに対する作成権限。

• 中級レベルの SQL スキル - SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 文を記述・理解できること。

• 中級レベルの Python の知識 - Python の関数、例外処理、および辞書・リストの操作に慣れていること。

• OLTP の基礎知識 - クライアント・サーバー関係、ACID 特性、データベース認証、および並列アクセスを理解していること。

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Generative AI Fundamentals - Japanese

Generative AI は、新興のエクスペリメントから企業に不可欠な機能へと進化し、インテリジェントなカスタマーサポートから複雑な Workflows を自動化する AI エージェントまで、あらゆる用途を支えています。

自社データを基盤とし、信頼性を確保したガバナンスのもとで効果的に導入する方法を理解している組織こそが、各産業界においてペースを牽引する存在となるでしょう。しかし、新しいモデルが毎週リリースされ、機能が急速に進化する中で、最新リリースを追いかけるよりも、GenAI を戦略的に評価し適用する方法を知ることの方が重要です。Generative AI の基礎—何ができるのか、どこで真のビジネス価値を生み出すのか、そして Databricks 上でいかに安全に実装するか—を、この無料のオンデマンドトレーニングで習得しましょう。

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Data Warehousing Practitioner

Get Started with Databricks for Data Warehousing - Japanese

このコースでは、Databricks のモダンなデータウェアハウジングアプローチについて、包括的かつハンズオン形式で概説します。データレイクハウスアーキテクチャが、従来のデータウェアハウスの強みとクラウドの柔軟性・スケーラビリティをどのように組み合わせているかを重点的に取り上げます。架空の小売業者（Vintage Audio Co.）を題材にエンドツーエンドで作業しながら、ワークスペースの探索、ガバナンスされた Unity Catalog テーブルへのクエリー、分析読み取りを高速に保つための Unity Catalog マネージドテーブルの最適化、Auto Loader を使ったインクリメンタルなデータ読み込み、スタースキーマのモデリング、そして Unity Catalog メトリクスビューを通じた一貫した知見の提供まで、すべてを単一のガバナンスされた環境から実施します。さらに、AI 駆動の機能（Predictive Optimization、Genie Code）が全体を通じて組み込まれています。

Free

Onboarding

Get Started with Databricks: End to End - Japanese

このコースは、Databricks Data Intelligence Platform への包括的なハンズオン入門です。ワークスペースからスタートし、AI と機械学習の入門までを網羅する一連のエンドツーエンドの学習を通じて、Databricks でデータを扱うために必要な日常的なスキルを習得します。

コースの内容：

• Databricks ワークスペース、コンピュートオプション、および Lakehouse と Genie のエクスペリエンスのナビゲーション。

• Unity Catalog を使用したデータの理解とインジェスト（ファイルのアップロードや Catalog Explorer を含む）。

• Databricks ノートブックでの作業と、Genie Code を使用したコードの記述およびデバッグ。

• SQL によるデータのクエリ、保存済みクエリの管理、ダッシュボードおよびビジュアライゼーションの構築。

• Genie Agents を使用した自然言語によるデータの探索。

• MLflow と Data Science Agent を使用した AI および機械学習の入門。

コースを修了すると、Databricks のナビゲーション、Unity Catalog でのデータの検索とガバナンス、AI アシスタンスを活用した SQL およびノートブックコードの記述、ダッシュボードの構築、Genie を使用したデータ探索を自信を持って行えるようになります。

注: Databricks Academyは、Databricks環境内の教室セッションをノートブックベースの形式へ移行しており、講義でのスライドデッキの使用を終了します。講義用ノートブックはVocareumのラボ環境で利用できます。

Databricks Free Edition account のアカウントを作成すれば、実践的な環境でデモを実際に試すことができます。

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