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<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0" xml:base="https://www.databricks.com/kr"><channel><title>Databricks</title><link>https://www.databricks.com/kr</link><description>The Data and AI Company</description><language>ko</language><lastBuildDate>Fri, 28 Aug 2026 21:11:07 GMT</lastBuildDate><image><url>https://www.databricks.com/kr/wp-content/uploads/2019/12/cropped-databricks-icon-32x32.png</url><title>Databricks</title><link>https://www.databricks.com/kr</link><width>32</width><height>32</height></image><item><title>가장 중요한 결정에 대해 QSR 보고서가 놓치고 있는 것</title><link>https://www.databricks.com/kr/blog/what-qsr-reports-miss-about-decisions-matter-most</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/kr/blog/what-qsr-reports-miss-about-decisions-matter-most</guid><pubDate>Thu, 27 Aug 2026 15:00:00 GMT</pubDate><description>한정 판매 프로모션(LTO)은 고객의 흥미를 유발하고, 재방문을 유도하며, 추가 매출을 올릴 수 있는 강력한 방법이지만, 훌륭한 콘셉트라도 기대에...</description><category>리테일 및 소비자 상품</category></item><item><title>버티컬 우위: Lakebase 및 에이전틱 AI를 통한 산업 혁신</title><link>https://www.databricks.com/kr/blog/vertical-advantage-transforming-industries-lakebase-and-agentic-ai</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/kr/blog/vertical-advantage-transforming-industries-lakebase-and-agentic-ai</guid><pubDate>Thu, 27 Aug 2026 13:05:00 GMT</pubDate><description>이 시리즈의&amp;nbsp;첫 번째 블로그에서는 Lakebase Postgres가 어떻게 엔터프라이즈 애플리케이션의 기반을 재정의하고 있는지 살펴보았습니다. 즉,...</description><category>파트너</category><category>고객</category><category>회사 &gt; 고객</category><category>플랫폼 &gt; 파트너</category></item><item><title>오브젝트 스토리지 + WAL: 에이전트 시대를 위한 레이크베이스 Postgres</title><link>https://www.databricks.com/kr/blog/object-storage-wal-lakebase-postgres-agentic-era</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/kr/blog/object-storage-wal-lakebase-postgres-agentic-era</guid><pubDate>Thu, 27 Aug 2026 07:18:59 GMT</pubDate><description>기존 OLTP 데이터베이스와 상호작용하는 에이전트는 스토리지 레이어에서 병목 현상을 일으키는 경우가 많습니다. 새로운 배포, 복사, 복구, 복제본...</description><category>공학</category></item><item><title>Governance Hub 소개: Databricks 자산에 대한 지능형 계정 수준 거버넌스</title><link>https://www.databricks.com/kr/blog/introducing-governance-hub-intelligent-account-level-governance-over-your-databricks-estate</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/kr/blog/introducing-governance-hub-intelligent-account-level-governance-over-your-databricks-estate</guid><pubDate>Wed, 26 Aug 2026 03:00:00 GMT</pubDate><description>귀사의 FinOps 책임자는 수십 개의 쿼리와 대시보드를 유지 관리할 필요 없이 Databricks 비용을 쉽게 드릴다운하고 비용을 유발하는 요인을...</description><category>플랫폼</category><category>공지사항</category></item><item><title>FISC 보안 지침 지원을 위한 Databricks 활용</title><link>https://www.databricks.com/kr/blog/leveraging-databricks-support-fisc-security-guidelines</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/kr/blog/leveraging-databricks-support-fisc-security-guidelines</guid><pubDate>Wed, 26 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><description>FISC의 은행 및 관련 금융기관용 컴퓨터 시스템 보안 가이드라인 은 일본 금융기관이 IT 환경을 관리하고 보호하는 데 있어 핵심적인 지침입니다....</description><category>플랫폼</category><category>보안 및 신뢰</category><category>데이터 전략</category><category>인사이트</category></item><item><title>자본 시장 금융이 대차대조표 수익을 보호하는 방법</title><link>https://www.databricks.com/kr/blog/how-capital-markets-finance-protects-balance-sheet-returns</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/kr/blog/how-capital-markets-finance-protects-balance-sheet-returns</guid><pubDate>Tue, 25 Aug 2026 20:00:01 GMT</pubDate><description>보험사는 손실이 발생한 지 몇 달 후에 청구를 해결합니다. 자산운용사는 하루가 끝날 때 다른 사람의 펀드를 평가합니다. 셀사이드에는 그런 유예 기간이...</description><category>산업</category><category>금융 서비스</category></item><item><title>엔터프라이즈 데이터 거버넌스를 위한 데이터 거버넌스 도구 선택</title><link>https://www.databricks.com/kr/blog/data-governance-tools</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/kr/blog/data-governance-tools</guid><pubDate>Tue, 25 Aug 2026 16:17:44 GMT</pubDate><description>데이터 거버넌스 툴은 조직이 데이터 자산을 카탈로그화, 보호, 모니터링 및 감사하여 데이터의 정확성, 검색 가능성 및 규정 준수 상태를 유지할 수...</description><category>데이터 + AI 기반</category></item><item><title>데이터 메시 vs. 데이터 패브릭: 주요 차이점과 레이크하우스가 이 논쟁을 해결하는 방식</title><link>https://www.databricks.com/kr/blog/data-mesh-vs-data-fabric</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/kr/blog/data-mesh-vs-data-fabric</guid><pubDate>Tue, 25 Aug 2026 16:05:34 GMT</pubDate><description>최종 결론: 조직 vs. 기술데이터 메시 vs. 데이터 패브릭은 한 가지 질문으로 귀결됩니다. 제약 조건이 조직적인가요, 아니면 기술적인가요? 데이터...</description><category>데이터 + AI 기반</category></item><item><title>선언적 패턴을 활용한 레이크하우스의 SQL ETL 현대화</title><link>https://www.databricks.com/kr/blog/modernizing-sql-etl-lakehouse-declarative-patterns</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/kr/blog/modernizing-sql-etl-lakehouse-declarative-patterns</guid><pubDate>Tue, 25 Aug 2026 15:00:00 GMT</pubDate><description>Databricks는 Lakehouse의 데이터 웨어하우징 워크플로우에 선언적 ETL을 도입하여, SQL 실무자가 이미 익숙하게 작업하고 있는 환경에서 복잡한 변환 로직을 더 쉽게 ...</description><category>플랫폼</category></item><item><title>오픈 테이블 포맷 설명: Iceberg vs. Delta vs. Hudi</title><link>https://www.databricks.com/kr/blog/open-table-formats</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/kr/blog/open-table-formats</guid><pubDate>Tue, 25 Aug 2026 07:37:09 GMT</pubDate><description>오픈 테이블 포맷은 오브젝트 스토리지의 데이터 파일 상위에 위치하는 메타데이터 레이어로, 데이터 레이크에 저장된 데이터에 ACID 트랜잭션, 스키마...</description><category>데이터 + AI 기반</category></item></channel></rss>
