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<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0" xml:base="https://www.databricks.com/kr"><channel><title>Databricks</title><link>https://www.databricks.com/kr</link><description>The Data and AI Company</description><language>ko</language><lastBuildDate>Thu, 25 Jun 2026 20:12:51 GMT</lastBuildDate><image><url>https://www.databricks.com/kr/wp-content/uploads/2019/12/cropped-databricks-icon-32x32.png</url><title>Databricks</title><link>https://www.databricks.com/kr</link><width>32</width><height>32</height></image><item><title>스포츠 인텔리전스의 부상: 레이크하우스가 추적 데이터를 경쟁 우위로 전환하는 방법</title><link>https://www.databricks.com/kr/blog/rise-sports-intelligence-how-lakehouse-turns-tracking-data-competitive-advantage</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/kr/blog/rise-sports-intelligence-how-lakehouse-turns-tracking-data-competitive-advantage</guid><pubDate>Fri, 08 May 2026 14:46:26 GMT</pubDate><description>프로 농구 경기 매 초마다 Hawk-Eye 카메라에서 20,000개 이상의 데이터 포인트가 생성됩니다. 48분 경기 동안 수천만 개의 위치 측정값이...</description><category>산업</category></item><item><title>이미 데이터 속에 답이 있다면 어떨까요?</title><link>https://www.databricks.com/kr/blog/what-if-answer-was-already-your-data</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/kr/blog/what-if-answer-was-already-your-data</guid><pubDate>Wed, 24 Jun 2026 16:45:36 GMT</pubDate><description>이미 데이터 속에 답이 있었다면 어땠을까요?Kythera Labs는 모든 의료 시스템이 신뢰할 수 있고 필요한 전문 인텔리전스에 접근할 수 있도록...</description><category>산업</category><category>의료 및 생명 공학</category></item><item><title>Databricks, Gartner Magic Quadrant에서 2년 연속 실행 능력 최상위 및 비전 완성도 최선두 기업으로 선정</title><link>https://www.databricks.com/kr/blog/databricks-positioned-highest-execution-and-furthest-vision-second-consecutive-year-gartner</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/kr/blog/databricks-positioned-highest-execution-and-furthest-vision-second-consecutive-year-gartner</guid><pubDate>Wed, 24 Jun 2026 15:00:00 GMT</pubDate><description>기업들은 일상적인 업무를 자동화하는 백오피스 마이크로 앱부터 다양한 산업과 부서에서 고객 경험을 혁신하는 에이전트에 이르기까지, 에이전트 애플리케이션을...</description><category>회사</category><category>뉴스</category></item><item><title>Genesis Workbench: Databricks와 NVIDIA 기반의 생명과학 분야 산업용 AI 청사진</title><link>https://www.databricks.com/kr/blog/genesis-workbench-blueprint-industry-ai-life-sciences-powered-databricks-and-nvidia</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/kr/blog/genesis-workbench-blueprint-industry-ai-life-sciences-powered-databricks-and-nvidia</guid><pubDate>Tue, 23 Jun 2026 18:45:12 GMT</pubDate><description>데이터가 있는 곳에서 바로 시작하는 GPU 가속 신약 개발생명과학 분야의 리더들에게는 거버넌스가 적용된 자체 데이터에서 직접 구축된, 도메인에 특화되고...</description><category>산업</category><category>의료 및 생명 공학</category></item><item><title>엔드투엔드 RAG 워크플로: 검색 증강 생성(Retrieval Augmented Generation)의 작동 방식</title><link>https://www.databricks.com/kr/blog/rag-workflow</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/kr/blog/rag-workflow</guid><pubDate>Tue, 23 Jun 2026 09:05:56 GMT</pubDate><description>검색 증강 생성(RAG)은 추론 시점에 대규모 언어 모델을 외부 지식 소스에 연결하여, 모델이 정적 학습 데이터를 넘어 정확하고 문맥을 인식하는 답변을 생성할 수 있도록 지원하는 AI 아키텍처 패...</description><category>데이터 + AI 기반</category></item><item><title>벡터 검색이란 무엇인가요?</title><link>https://www.databricks.com/kr/blog/vector-search</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/kr/blog/vector-search</guid><pubDate>Tue, 23 Jun 2026 08:51:49 GMT</pubDate><description>벡터 검색은 단순히 키워드를 매칭하는 것을 넘어 의미를 기반으로 결과를 찾는 검색 기술입니다. 기존의 검색 방식이 정확한 단어를 매칭하는 반면,...</description><category>데이터 + AI 기반</category></item><item><title>데이터 사이언티스트: AI 및 분석의 미래를 이끄는 원동력</title><link>https://www.databricks.com/kr/blog/data-scientists</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/kr/blog/data-scientists</guid><pubDate>Thu, 18 Jun 2026 19:46:16 GMT</pubDate><description>데이터 사이언티스트는 분석, 머신러닝(ML) 및 AI의 교차점에 서서, 복잡하고 정돈되지 않은 현실 세계의 데이터를 비즈니스 성과를 이끄는 의사...</description><category>데이터 + AI 기반</category></item><item><title>데이터 파이프라인 모범 사례: 아키텍처, 모던 파이프라인 및 배포</title><link>https://www.databricks.com/kr/blog/data-pipeline-best-practices</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/kr/blog/data-pipeline-best-practices</guid><pubDate>Thu, 18 Jun 2026 16:14:42 GMT</pubDate><description>목적 및 핵심 구성 요소데이터 파이프라인은 소스 시스템에서 원시 데이터를 가져와 구조화되고 사용 가능한 형식으로 변환한 다음, 분석가, 데이터 과학자,...</description><category>데이터 + AI 기반</category></item><item><title>Stagwell이 Databricks에서 개인정보를 보호하는 ID 매칭을 구축한 방법</title><link>https://www.databricks.com/kr/blog/how-stagwell-built-privacy-safe-id-matching-databricks</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/kr/blog/how-stagwell-built-privacy-safe-id-matching-databricks</guid><pubDate>Thu, 18 Jun 2026 15:00:00 GMT</pubDate><description>오늘날 브랜드가 직면한 ID 매칭 문제브랜드는 구매 이력, CRM 기록, 로열티 프로그램, 웹사이트 상호작용을 포함한 퍼스트 파티 데이터 자산을...</description><category>플랫폼</category><category>솔루션</category><category>공학</category><category>데이터 엔지니어링</category><category>산업</category><category>미디어 및 엔터테인먼트</category></item><item><title>SQL ETL 파이프라인 구축하기: 데이터 엔지니어를 위한 완벽 가이드</title><link>https://www.databricks.com/kr/blog/sql-etl-pipeline</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/kr/blog/sql-etl-pipeline</guid><pubDate>Thu, 18 Jun 2026 09:48:20 GMT</pubDate><description>SQL ETL 파이프라인은 현대적인 분석 스택에서 가장 기초적인 구성 요소 중 하나입니다. 대규모 데이터 이동을 위해 추출, 변환, 로드 워크플로에 의존하는 거의 모든 조직(거래 기록을 조정하는 지역 은...</description><category>데이터 + AI 기반</category></item></channel></rss>
