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<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0" xml:base="https://www.databricks.com/kr"><channel><title>Databricks</title><link>https://www.databricks.com/kr</link><description>The Data and AI Company</description><language>ko</language><lastBuildDate>Thu, 27 Aug 2026 22:22:52 GMT</lastBuildDate><image><url>https://www.databricks.com/kr/wp-content/uploads/2019/12/cropped-databricks-icon-32x32.png</url><title>Databricks</title><link>https://www.databricks.com/kr</link><width>32</width><height>32</height></image><item><title>Governance Hub 소개: Databricks 자산에 대한 지능형 계정 수준 거버넌스</title><link>https://www.databricks.com/kr/blog/introducing-governance-hub-intelligent-account-level-governance-over-your-databricks-estate</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/kr/blog/introducing-governance-hub-intelligent-account-level-governance-over-your-databricks-estate</guid><pubDate>Wed, 26 Aug 2026 03:00:00 GMT</pubDate><description>귀사의 FinOps 책임자는 수십 개의 쿼리와 대시보드를 유지 관리할 필요 없이 Databricks 비용을 쉽게 드릴다운하고 비용을 유발하는 요인을...</description><category>플랫폼</category><category>공지사항</category></item><item><title>FISC 보안 지침 지원을 위한 Databricks 활용</title><link>https://www.databricks.com/kr/blog/leveraging-databricks-support-fisc-security-guidelines</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/kr/blog/leveraging-databricks-support-fisc-security-guidelines</guid><pubDate>Wed, 26 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><description>FISC의 은행 및 관련 금융기관용 컴퓨터 시스템 보안 가이드라인 은 일본 금융기관이 IT 환경을 관리하고 보호하는 데 있어 핵심적인 지침입니다....</description><category>플랫폼</category><category>보안 및 신뢰</category><category>데이터 전략</category><category>인사이트</category></item><item><title>자본 시장 금융이 대차대조표 수익을 보호하는 방법</title><link>https://www.databricks.com/kr/blog/how-capital-markets-finance-protects-balance-sheet-returns</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/kr/blog/how-capital-markets-finance-protects-balance-sheet-returns</guid><pubDate>Tue, 25 Aug 2026 20:00:01 GMT</pubDate><description>보험사는 손실이 발생한 지 몇 달 후에 청구를 해결합니다. 자산운용사는 하루가 끝날 때 다른 사람의 펀드를 평가합니다. 셀사이드에는 그런 유예 기간이...</description><category>산업</category><category>금융 서비스</category></item><item><title>엔터프라이즈 데이터 거버넌스를 위한 데이터 거버넌스 도구 선택</title><link>https://www.databricks.com/kr/blog/data-governance-tools</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/kr/blog/data-governance-tools</guid><pubDate>Tue, 25 Aug 2026 16:17:44 GMT</pubDate><description>데이터 거버넌스 툴은 조직이 데이터 자산을 카탈로그화, 보호, 모니터링 및 감사하여 데이터의 정확성, 검색 가능성 및 규정 준수 상태를 유지할 수...</description><category>데이터 + AI 기반</category></item><item><title>데이터 메시 vs. 데이터 패브릭: 주요 차이점과 레이크하우스가 이 논쟁을 해결하는 방식</title><link>https://www.databricks.com/kr/blog/data-mesh-vs-data-fabric</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/kr/blog/data-mesh-vs-data-fabric</guid><pubDate>Tue, 25 Aug 2026 16:05:34 GMT</pubDate><description>최종 결론: 조직 vs. 기술데이터 메시 vs. 데이터 패브릭은 한 가지 질문으로 귀결됩니다. 제약 조건이 조직적인가요, 아니면 기술적인가요? 데이터...</description><category>데이터 + AI 기반</category></item><item><title>선언적 패턴을 활용한 레이크하우스의 SQL ETL 현대화</title><link>https://www.databricks.com/kr/blog/modernizing-sql-etl-lakehouse-declarative-patterns</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/kr/blog/modernizing-sql-etl-lakehouse-declarative-patterns</guid><pubDate>Tue, 25 Aug 2026 15:00:00 GMT</pubDate><description>Databricks는 Lakehouse의 데이터 웨어하우징 워크플로우에 선언적 ETL을 도입하여, SQL 실무자가 이미 익숙하게 작업하고 있는 환경에서 복잡한 변환 로직을 더 쉽게 ...</description><category>플랫폼</category></item><item><title>오픈 테이블 포맷 설명: Iceberg vs. Delta vs. Hudi</title><link>https://www.databricks.com/kr/blog/open-table-formats</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/kr/blog/open-table-formats</guid><pubDate>Tue, 25 Aug 2026 07:37:09 GMT</pubDate><description>오픈 테이블 포맷은 오브젝트 스토리지의 데이터 파일 상위에 위치하는 메타데이터 레이어로, 데이터 레이크에 저장된 데이터에 ACID 트랜잭션, 스키마...</description><category>데이터 + AI 기반</category></item><item><title>로컬 IDE에서 Databricks 워크로드 실행, 디버깅 및 확장</title><link>https://www.databricks.com/kr/blog/run-debug-and-scale-databricks-workloads-your-local-ide</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/kr/blog/run-debug-and-scale-databricks-workloads-your-local-ide</guid><pubDate>Mon, 24 Aug 2026 17:01:08 GMT</pubDate><description>Databricks 작업 공간은 데이터 분석 및 데이터 엔지니어링을 위해 특별히 구축되었습니다. 하지만 자신만의 도구와 Cursor, Copilot, Claude Code와 같은 코딩 에이전트를 활용하기 위해...</description><category>플랫폼</category></item><item><title>Databricks가 AI를 활용하여 인시던트 조사를 가속화하는 방법</title><link>https://www.databricks.com/kr/blog/how-databricks-uses-ai-accelerate-incident-investigation</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/kr/blog/how-databricks-uses-ai-accelerate-incident-investigation</guid><pubDate>Mon, 24 Aug 2026 17:00:00 GMT</pubDate><description>이전 블로그 포스트에서 Databricks가 AI를 사용하여 수천 개의 데이터베이스를 디버깅하는 방법을 공유해 드렸습니다. 여기서는 저희 엔지니어들이...</description><category>공학</category></item><item><title>관계형 vs 비관계형 데이터베이스: 올바른 데이터 저장소 선택하기</title><link>https://www.databricks.com/kr/blog/relational-vs-non-relational-database</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/kr/blog/relational-vs-non-relational-database</guid><pubDate>Mon, 24 Aug 2026 16:56:45 GMT</pubDate><description>관계형 데이터베이스와 비관계형 데이터베이스 중 하나를 선택하는 것은 데이터 시스템을 구축할 때 팀이 내리는 가장 중요한 아키텍처 결정 중 하나이며,...</description><category>데이터 + AI 기반</category></item></channel></rss>
