<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0" xml:base="https://www.databricks.com/kr"><channel><title>Databricks</title><link>https://www.databricks.com/kr</link><description>The Data and AI Company</description><language>ko</language><lastBuildDate>Thu, 04 Jun 2026 02:43:48 GMT</lastBuildDate><image><url>https://www.databricks.com/kr/wp-content/uploads/2019/12/cropped-databricks-icon-32x32.png</url><title>Databricks</title><link>https://www.databricks.com/kr</link><width>32</width><height>32</height></image><item><title>X12 파싱을 넘어: 의료 분야 수익 주기 워크플로우 격차 해소</title><link>https://www.databricks.com/kr/blog/beyond-parsing-x12-closing-gap-revenue-cycle-workflows-healthcare</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/kr/blog/beyond-parsing-x12-closing-gap-revenue-cycle-workflows-healthcare</guid><pubDate>Tue, 02 Jun 2026 19:28:55 GMT</pubDate><description>월요일 오전 8시입니다. 의료 청구 담당자가 자신의 큐를 엽니다.주말 동안 금요일의 835 지급 명세서 파일이 데이터 레이크에 완벽하게 안착되었습니다....</description><category>산업</category><category>의료 및 생명 공학</category></item><item><title>쿼리 태그: 웨어하우스 쿼리에 누락되었던 컨텍스트</title><link>https://www.databricks.com/kr/blog/query-tags-context-your-warehouse-queries-have-been-missing</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/kr/blog/query-tags-context-your-warehouse-queries-have-been-missing</guid><pubDate>Tue, 02 Jun 2026 14:32:33 GMT</pubDate><description>Databricks SQL는 누가, 어떤 웨어하우스에서, 어떤 도구를 사용하여 실행했는지 등 모든 쿼리의 주요 속성을 자동으로 기록합니다. 하지만...</description><category>제품</category></item><item><title>8가지 데이터 레이아웃 오해 해부: Liquid Clustering이 파티셔닝보다 뛰어난 이유</title><link>https://www.databricks.com/kr/blog/debunking-8-data-layout-myths-why-liquid-clustering-outperforms-partitioning</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/kr/blog/debunking-8-data-layout-myths-why-liquid-clustering-outperforms-partitioning</guid><pubDate>Mon, 01 Jun 2026 15:00:00 GMT</pubDate><description>소개데이터 레이아웃은 컴퓨팅에서 가장 오래된 문제 중 하나입니다. 15년 이상 Hadoop과 Hive가 등장한 이후 파티셔닝은 처리 및 분석을 위한 데이터의 물리적...</description><category>플랫폼</category><category>제품</category></item><item><title>진화하는 데이터베이스 개발 지원: Lakebase를 이용한 데이터베이스 브랜칭</title><link>https://www.databricks.com/kr/blog/enabling-evolutionary-database-development-database-branching-lakebase</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/kr/blog/enabling-evolutionary-database-development-database-branching-lakebase</guid><pubDate>Fri, 29 May 2026 22:04:37 GMT</pubDate><description>이 시리즈가 존재하는 이유 진화적 데이터베이스 설계에 설명되고 데이터베이스 리팩토링: 진화적 데이터베이스 설계에서 구현된 방법론은 20년 동안 명확했습니다. 7가지 실천 방법, 70개 이상의 명명된 리팩토링 카탈로그...</description><category>파트너</category></item><item><title>AI는 혁신이라고 부르기를 멈추기 전까지는 확장되지 않습니다</title><link>https://www.databricks.com/kr/blog/ai-doesnt-scale-until-you-stop-calling-it-innovation</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/kr/blog/ai-doesnt-scale-until-you-stop-calling-it-innovation</guid><pubDate>Fri, 29 May 2026 21:43:56 GMT</pubDate><description>대부분의 기업에는 AI를 담당하는 팀이 있습니다. 하지만 AI가 완전히 운영되는 경우는 드뭅니다. 실험과 엔터프라이즈 수준의 배포 사이의 간극에서...</description><category>데이터 전략</category><category>데이터 리더</category><category>회사</category><category>고객</category></item><item><title>Databricks at SIGMOD 2026</title><link>https://www.databricks.com/kr/blog/databricks-sigmod-2026</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/kr/blog/databricks-sigmod-2026</guid><pubDate>Fri, 29 May 2026 18:28:00 GMT</pubDate><description>Databricks는 데이터 및 AI 분야에서 가능한 것의 한계를 지속적으로 넓히며 엔지니어링 혁신을 선도하고 있습니다. Spark Declarative...</description><category>회사</category><category>이벤트</category></item><item><title>CMS TEAM 하에서 성공하기: 현재와 미래의 VBC 성공을 실현하기 위한 학습 건강 시스템 구축</title><link>https://www.databricks.com/kr/blog/winning-under-cms-team-building-learning-health-system-realize-success-vbc-today-and-tomorrow</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/kr/blog/winning-under-cms-team-building-learning-health-system-realize-success-vbc-today-and-tomorrow</guid><pubDate>Fri, 29 May 2026 13:53:00 GMT</pubDate><description>2026년 1월 1일부터 미국 전역의 700개 이상의 병원이 가치 기반 진료에서 새로운 현실에 직면했습니다. 미국 메디케어 및 메디케이드 서비스...</description><category>산업</category><category>의료 및 생명 공학</category></item><item><title>기업 리더들이 조직 전체에 AI 에이전트를 확장하는 방법</title><link>https://www.databricks.com/kr/blog/how-enterprise-leaders-are-scaling-ai-agents-across-their-organization</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/kr/blog/how-enterprise-leaders-are-scaling-ai-agents-across-their-organization</guid><pubDate>Thu, 28 May 2026 19:30:00 GMT</pubDate><description>Dee Fitzgerald (Danone 최고 데이터 책임자), Prem Natarajan (Capital One EVP, 최고 과학자), Ratheesh...</description><category>데이터 전략</category><category>데이터 리더</category></item><item><title>Databricks에서 Apache Iceberg 발전시키기: Iceberg v3 GA, 개방형 공유 및 통합 거버넌스</title><link>https://www.databricks.com/kr/blog/unity-catalog-and-next-era-apache-icebergtm</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/kr/blog/unity-catalog-and-next-era-apache-icebergtm</guid><pubDate>Thu, 28 May 2026 18:58:09 GMT</pubDate><description>오픈 레이크하우스의 다음 단계는 카탈로그에 의해 정의될 것입니다. 오픈 테이블 형식 덕분에 여러 엔진이 동일한 데이터에서 작동할 수 있게 되었지만, 카탈로그는 해당...</description><category>제품</category></item><item><title>대규모 환경에서 안정적인 LLM 추론</title><link>https://www.databricks.com/kr/blog/reliable-llm-inference-scale</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/kr/blog/reliable-llm-inference-scale</guid><pubDate>Wed, 27 May 2026 20:20:00 GMT</pubDate><description>Databricks는 Kimi 및 Qwen과 같은 오픈 소스 모델부터 OpenAI, Gemini, Claude와 같은 독점 모델에 이르기까지 모든...</description><category>공학</category><category>데이터 사이언스 및 ML</category><category>일체 포함</category><category>AI Engineering</category></item></channel></rss>
