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금융서비스를 위한 Databricks

데이터에 대한 AI를 활용하여 비용을 절감하고 위험을 줄이며 성장을 촉진하십시오

Databricks for Financial Services
사용 사례

당신의 데이터, 당신의 AI, 당신의 미래

신용, 사기, 거래, 재무, 규정 준수 및 고객 경험 전반에 걸쳐 통합된 금융 데이터에 대한 에이전트, 앱 및 분석을 실행함으로써 AI 파일럿을 프로덕션으로 전환하십시오.

모든 뱅킹 경험을 개인화하십시오

초개인화 구현

고객, 제품, 거래 및 위험 데이터를 통합하여 옴니채널 타겟팅 오퍼링, 다음 최적 조치 및 실시간 참여를 제공합니다.

HSBC가 개인화를 확장하는 방법을 알아보세요

 

AI를 활용해 예금과 카드 지출을 늘리세요

전환율을 높이고 구매 비용을 절감하며 월렛 점유율을 높이기 위해 적절한 시기에 예금, 대출 및 카드를 이용할 적절한 고객을 타겟팅하세요.

카드 분석 가속기를 살펴보세요

 

AI로 고객 참여도를 높이세요

Genie를 사용하여 일선 팀에 인력을 늘리지 않고도 홍보 활동의 질과 고객 응답을 개선할 수 있는 AI 에이전트를 제공하세요.

Experian의 GenAI 사례를 확인해 보세요

보다 현명한 대출 및 위험 관련 의사 결정 속도를 높이세요

AI를 통해 더 빠르게 인수하고 대출하세요

통합된 고객, 신용평가기관, 소득 및 행동 데이터를 기반으로 위험 관리에 AI를 사용하십시오. 이 모든 데이터는 규제 기관이 이해할 수 있도록 설명 가능해야 합니다.

Vantage Bank Texas는 Databricks에서 대출을 위해 AI를 사용합니다

 

실시간으로 금융 범죄를 방지하세요

엔터티 확인, 그래프 분석 및 AI 부정 행위 탐지를 결합하여 조사를 자동화하고, 조치를 권장하며, 오탐을 줄이는 에이전트 플릿을 배포하세요.

금융 범죄 방지를 위한 경영진 가이드 살펴보기

 

단일 정보 소스를 기반으로 한 재무 및 위험 현대화.

신뢰할 수 있는 데이터, 모델 및 설명 가능한 AI에 대한 관리형 액세스를 보장하여 스트레스 테스트, 유동성 모델 및 규제 보고서를 가속화합니다.

AI 모델 리스크 관리에 대해 알아보세요

상시 온라인 뱅킹 및 결제 서비스를 현대화하세요

Lakeflow 및 Lakebase를 통해 트랜잭션 인텔리전스를 향상시키세요

통합 플랫폼에서 실시간 결제 분석, AI 기반 사기 탐지, 분쟁 관리, 리워드 및 승인 최적화를 구현하세요.

마스터카드의 결제 사기 탐지 방법 알아보세요

 

핵심 뱅킹 제품을 더 빠르게 혁신하세요

코어 및 카드 데이터 기반을 현대화하여 제품 혁신을 가속화하고, 가격 책정 능력을 개선하며, 서비스 비용 절감을 실현합니다.

금융 서비스용 레이크하우스에 대해 알아보세요

 

델타 공유 및 API를 통해 파트너 데이터 흐름과 온보딩을 자동화하세요.

불안정하고 데이터 복제가 많은 파이프라인 없이 핀테크, 결제 네트워크 및 오픈 뱅킹 파트너를 더 빠르게 통합하세요.

FSI를 위한 델타 공유에 관해 알아보세요

고객 사례

귀하의 데이터를 기반으로 구축된 AI로 차별화하세요

글로벌 은행과 시장 운영자부터 선도적 인 보험사에 이르기까지 데이터브릭스의 고객들은 금융 서비스 분야에서 최고의 AI가 다른 사람의 블랙박스가 아닌 자체 데이터를 기반으로 실행된다는 사실을 입증하고 있습니다.

금융 서비스 파트너 에코시스템

Databricks를 선도적인 클라우드, GSI 및 ISV 파트너와 결합하여 위험 및 규정 준수부터 사기, 개인화 및 데이터 수익화에 이르기까지 은행, 자본 시장, 보험 분야의 AI를 가속화하십시오.

리소스

백서

How to Scale AI in Financial Services

기술 문서

Databricks guidance for analysts, scientists, and engineers

기술 가이드 eBook

Guide: Financial Crime Defense With Data and AI

금융 범죄 방어에 대한 경영진 가이드

선도적 은행들이 조사, 사기 탐지 및 AML을 현대화하는 방법

FAQ

Databricks는 금융 서비스 데이터 분석, 데이터 엔지니어링, AI를 하나의 개방형 플랫폼에 통합하므로 은행, 자본 시장 회사, 보험사가 금융 분야에서 AI를 안전하게 배포할 수 있습니다. 팀은 실시간 운영 데이터를 위한 Lakebase, 자연어 분석을 위한 Genie, 도메인별 에이전트를 위한 Agent Bricks를 사용함으로써 개인화, AI 사기 탐지, 위험, 규정 준수 AI 및 자산 관리에서의 AI와 같은 사용 사례를 위해 타사의 데이터가 아닌 자체 데이터를 사용하는 앱과 에이전트를 구축할 수 있습니다.

고객들은 하이퍼개인화, 엔티티 해석, AI 사기 탐지, 금융에서의 설명 가능한 AI, 신용 위험, 결제를 위한 실시간 데이터 처리 등 금융 분야의 AI 사용 사례에 Databricks를 활용합니다. 자본 시장에서 Databricks는 투자 은행, 연구, 거래 분석, 포트폴리오 및 위험 관리 및 감시 분야에서 AI를 지원합니다. 보험사는 보험 인수, 가격책정, 청구 분류, 사기 탐지, 문서 인텔리전스 및 백오피스 자동화를 위한 금융 분야의 AI 애플리케이션을 위해 Databricks를 활용하고 있습니다.

Databricks는 Unity 카탈로그와 함께 통합 거버넌스를 제공하므로 데이터, 모델 및 AI 에이전트가 카탈로그화되고 권한이 부여되며 완벽하게 감사를 받을 수 있습니다. 금융 기관은 소스 데이터에서 모델 결과물에 이르는 추적 경로를 파악하고, 세분화된 액세스 제어를 적용하며, 표준화된 평가 및 모니터링을 적용할 수 있습니다. 이를 통해 금융 분야에서 설명 가능한 AI를 구현하고, 모델 리스크 거버넌스, 규제 당국의 검토 및 내부 감사 요건을 지원하는 컴플라이언스 AI를 구현할 수 있습니다.