데이터베이스를 활용한 성공 사례
에이전트 시스템을 위한 독보적인 통합 플랫폼
일반 AI 모델에 의존하지 마세요.Databricks는 데이터에 기반한 정확한 결과물을 제공하는 에이전트 시스템을 구축할 수 있는 도구를 제공합니다.
고객의 데이터를 기반으로 구축된 에이전트
여러 시스템에 걸쳐 있는 기업 데이터를 기반으로 조정된
에이전트를 신속하게 개발할 수 있습니다. 클래식 ML부터 GenAl에 이르기까지 모든 모델을 사용하여 애플리케이션의 요구에 가장 적합한 솔루션을 적용할 수 있습니다.
맞춤형 평가
Databricks는 에이전트를 위한 내장 평가를 제공하므로 모든 AI 모델을 지원합니다. AI Judge를 통해 에이전트 결과의 품질을 측정하고, 수정 사항을 평가하고, 신속하게 재배포하세요.ML 및 GenAI 앱 전반에서 운영 문제를 식별하고, 근본 원인을 분석하고, 시정 조치를 취할 수 있습니다.
거버넌스
에이전트를 위한 종합적인 거버넌스를 통해 데이터 보안을 유지하십시오. 모든 모델에 가드레일을 적용하고, 액세스 제어를 자동화하고, 속도 제한을 설정하고, 전체 워크플로우에서 데이터 계통을 추적할 수 있습니다.
44% 향상
응답 정확도 96%
엔드투엔드 AI 에이전트 시스템 도구
Agent Bricks
엔터프라이즈 데이터를 기반으로 AI 에이전트를 구축하세요. Databricks 에이전트 브릭을 사용하면 합성 데이터, 사용자 지정 평가 및 자동 튜닝을 통해 품질과 비용을 최적화할 수 있습니다.
Unity AI Gateway
기업의 모든 LLM 및 MCP 전반에 데이터 거버넌스를 적용할 수 있는 단일 장소입니다.
AI 검색
소스 데이터의 실시간 동기화를 지원하는 고성능 벡터 데이터베이스입니다.
Agent Framework와 Agent Evaluation
에이전트 프레임워크를 사용하여 프로덕션 품질의 AI 에이전트를 구축하세요. 이 프레임워크의 필수 기능인 에이전트 평가는 AI 지원 평가를 통해 에이전트 출력 품질을 보장하고 인간 이해 관계자의 피드백을 위한 직관적인 UI를 제공합니다.
모델 제공
에이전트, GenAI 및 기존 ML 모델을 위한 통합 배포.
모델 훈련
오픈소스 LLM을 미세 조정하거나, 맞춤형 LLM을 사전 교육하거나, 기존의 ML 모델을 구축하세요.
Databricks 노트북
Databricks Collaborative Notebooks를 통해 팀의 생산성을 높일 수 있으므로 실시간 협업을 가능하게 하고 데이터 과학 워크플로를 간소화할 수 있습니다.
관리형 MLFlow
엔터프라이즈급 안정성, 보안 및 확장성을 갖춘 더 나은 모델과 생성형 AI 앱을 구축하기 위한 통합 MLOps 플랫폼인 오픈소스 MLflow를 확장하세요.
Data Quality Monitoring
비정상성을 감지하고, 신선도를 추적하며, AI 자산 전체에 일관된 품질 신호를 전달하는 간단하고 확장 가능한 모니터링입니다.
Databricks 데이터 + AI 플랫폼은
Databricks 데이터 + AI 플랫폼에서 사용할 수 있는 모든 도구를 살펴보아 조직 전체에서 데이터와 AI를 원활하게 통합하세요.
고품질 에이전트 시스템 구축
손쉬운 데이터 변환
GenAI 및 ML 워크플로의 원활한 통합으로 데이터 준비
Databricks를 사용하면 모든 데이터 유형을 수집하고 작업을 오케스트레이션하여 GenAI 또는 ML 애플리케이션을 위해 데이터를 준비할 수 있습니다. 내장된 거버넌스를 통해 데이터 특성화를 간소화하고 Databricks AI 검색을 사용하여 RAG용 벡터 인덱스를 생성함으로써 데이터와 모델 파이프라인을 통합하여 워크플로를 간소화하고 비용을 절감합니다.
다음 단계 수행
Databricks FAQ
AI 에이전트 시스템을 사용하면 기업은 여러 상호 작용하는 구성 요소를 결합하여 복잡한 작업을 수행할 수 있는 에이전트 또는 에이전트 세트를 구축하고 운영할 수 있습니다. 에이전트 시스템은 단일 모델을 사용하는 데 그치지 않고 특정 목표를 효율적으로 달성하기 위해 대규모 언어 모델(LLM), 기존 머신 러닝(ML) 모델, 기업 데이터, 도구 등 다양한 구성 요소를 통합합니다.또한 에이전트 시스템에는 시스템이 설정된 목표에 맞게 높은 품질을 제공하고 시스템의 모든 구성 요소에 대해 완벽하게 관리되는 방식으로 시스템을 제공할 수 있도록 평가 기법과 거버넌스가 내장되어 있습니다.