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엔터프라이즈 클라우드 서비스

매일 수백만 대의 시스템을 실행할 수 있는 대규모로 확장 가능하고 안전한 멀티 클라우드 서비스

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엔터프라이즈 클라우드 서비스는 여러 클라우드를 포괄하는 Unified Data Analytics Platform을 위한 기본 보안, 간편한 전사적 관리 및 대규모 자동화 기능을 제공합니다.

데이터 플랫폼을 간편하게 설정, 보호, 관리 및 확장

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설정

클라우드 보안, ID 제공자, 데이터 스토리지, 데이터베이스, 웨어하우스, 카탈로그, 스트리밍 및 ML 서비스와 손쉽게 통합됩니다.

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보호

기존의 제어 기능을 확장하여 데이터를 보호하는 동시에 사용자에게 적합한 비공개 방식의 규정을 준수하는 격리된 분석 환경을 조성합니다.

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관리

사용자 관리, 예산 제어 및 인프라 관리를 위한 정책을 손쉽게 설정합니다. 모든 활동을 감사하고 누가 어떤 리소스에 액세스하는지 파악합니다.

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확장

올바른 액세스 제어 기능과 팀 워크스페이스를 사용하여 프로그래밍 방식으로 수백 개의 팀에 수천 명의 사용자를 추가합니다.

제공받는 기능

Enterprise Security

플랫폼 보안

기존의 클라우드 보안 정책과 ID 관리 시스템을 사용하여 비공개 방식의 규정을 준수하는 격리된 워크스페이스를 구축함으로써 종합적인 감사 추적을 통해 모든 사용자에게 올바른 데이터에 액세스할 수 있는 적절한 권한을 부여합니다. 플랫폼 보안에 관해 자세히 알아보기

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360° 관리

프로젝트 유형에 관계없이 협업 워크스페이스를 신속하게 가동 및 중지하면서 사용자 액세스 관리, 지출 제어, 사용량 감사, 모든 워크스페이스의 활동을 분석할 적당한 툴을 갖추는 동시에 사용자와 데이터 거버넌스를 원활하게 적용합니다.
360° Administration에 관해 자세히 알아보기

Production Ready

탄력적인 확장성

완전하게 구성된 데이터 환경과 API를 사용하여 개발부터 프로덕션에 이르는 여정을 주도합니다. 프로덕션 단계에서 데이터 팀은 온디맨드 자동 확장을 사용하여 성능을 최적화하고, 수요에 맞게 리소스를 효율적으로 조정하여 프로덕션 단계에서 데이터 파이프라인 및 ML 모델의 다운타임을 줄일 수 있습니다. 탄력적 확장성에 관해 자세히 알아보기

Icon Multicloud

멀티 클라우드 관리

단일 플랫폼에서 각 클라우드에 안전하게 통합되므로 데이터 팀이 사용자에게 클라우드 관련 툴 및 프로세스를 학습하도록 요청하지 않고도 데이터 분석 및 머신 러닝을 수행할 수 있습니다. Microsoft AzureAmazon Web Services  Google Cloud용 Databricks에 관해 자세히 알아보기

장점

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보안 분석가

데이터를 있는 그대로 유지하고 새 보안 정책을 수립하는 대신 기존 보안 정책을 확장하는 데 필요한 툴을 제공합니다.

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IT 관리자

지불 거절을 통해 다양한 팀과 청구 부서에 대한 정책을 설정합니다. 전사적 가시성을 확보하고 정책 위반에 대한 알림을 받습니다.

Insider-Threat

클라우드 설계자

이미 익숙한 AWS 및 Azure 서비스를 원활하게 통합하여 멀티 클라우드 데이터 및 분석 솔루션을 설계합니다.

Production Ready

DevOps

버전을 제어하고 소스 코드를 추적하며 CI/CD 파이프라인을 자동화합니다. 다운타임을 줄이고 성능을 높이기 위해 프로덕션 워크로드를 배포하고 모니터링합니다.

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