C360용 Databricks 인텔리전스 플랫폼: 고객 이탈 감소 - 복제됨

Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼은 레이크하우스 기반으로 구축되어 모든 데이터와 거버넌스를 위한 개방적이고 통합된 기반을 제공합니다. 이 데모에서는 기존 플랫폼에서 수개월이 걸리던 데이터와 인사이트를 신속하게 제공하는 고객 360 솔루션을 구축하는 방법을 보여줍니다.

이 데모는 Databricks가 지원하는 엔드투엔드 솔루션을 다룹니다:

• Lakeflow Connect를 통해 외부 시스템(예: Salesforce)에서 데이터를 수집한 다음, 신뢰할 수 있고 유지 관리가 용이한 데이터 처리 파이프라인을 구축하기 위한 선언적 ETL 프레임워크인 Spark™ Declarative Pipelines를 사용하여 데이터를 변환합니다
• 수집된 데이터는 Unity Catalog에 의해 안전하게 거버넌스됩니다
• Databricks SQL 및 웨어하우스 엔드포인트를 활용하여 수집된 데이터를 분석하고 기존 이탈을 파악하는 대시보드를 구축합니다
• Databricks AutoML로 머신러닝 모델을 구축하여 향후 이탈을 이해하고 예측합니다
• Databricks Lakeflow Jobs로 이 모든 단계를 오케스트레이션합니다

데모를 설치하려면 무료 Databricks 워크스페이스를 확보하고 Python 노트북에서 다음 두 명령을 실행하세요

dbdemos는 워크스페이스에 완전한 Databricks 데모를 설치하는 Python 라이브러리입니다. dbdemos는 노트북, Declarative Pipelines 파이프라인, 클러스터, Databricks SQL 대시보드 및 웨어하우스 모델을 로드하고 시작합니다... dbdemos 사용법 보기를 참조하세요

dbdemos는 GitHub 프로젝트로 배포됩니다.

자세한 내용은 GitHub README.md 파일 을 확인하고 설명서를 따르세요.
dbdemos는 있는 그대로 제공됩니다. 자세한 내용은 라이선스 및 고지 사항 을 참조하세요.
Databricks는 dbdemos 및 관련 자산에 대한 공식 지원을 제공하지 않습니다.
문제가 발생하면 티켓을 오픈해 주세요. 데모 팀이 최선을 다해 검토하겠습니다.