소매 금융을 위한 Databricks Intelligence Platform: 사기 탐지 - 복제됨
학습할 내용
Databricks Intelligence Platform은 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 장점만을 결합한 개방형 아키텍처입니다. 이 데모에서는 기존 플랫폼에서 라면 보통 몇 달이 걸렸을 데이터와 인사이트를 제공하여, 은행 거래를 위한 실시간 사기 탐지 시스템을 구축하는 방법을 보여줍니다.
이 데모는 엔드투엔드 레이크하우스 플랫폼을 다룹니다:
- 외부 시스템(EPR/Salesforce)에서 데이터를 수집한 다음, 신뢰할 수 있고 유지 관리 및 테스트가 가능한 데이터 처리 파이프라인을 구축하기 위한 선언적 ETL 프레임워크인 DLT를 사용하여 데이터를 변환합니다
- 수집된 데이터를 보호하여 개인정보(PII) 데이터에 대한 거버넌스와 보안을 보장합니다
- Databricks SQL 및 웨어하우스 엔드포인트를 활용하여 대시보드를 구축하고, 수집된 데이터를 분석하여 기존 사기 패턴을 파악합니다
- Databricks AutoML로 머신러닝 모델을 구축하여 위험 거래를 감지합니다
- Databricks Model Serving을 활용하여 모델 A/B 테스트와 함께 밀리초 단위로 실시간 추론을 제공하는 REST API를 배포합니다
- Databricks Workflows로 이 모든 단계를 오케스트레이션합니다
데모를 설치하려면 무료 Databricks 워크스페이스를 다운로드하고 Python 노트북에서 다음 두 명령을 실행하세요.
dbdemos는 워크스페이스에 완전한 Databricks 데모를 설치하는 Python 라이브러리입니다. dbdemos는 노트북, DLT 파이프라인, 클러스터, Databricks SQL 대시보드 및 웨어하우스 모델을 로드하고 시작합니다. dbdemos 사용법을 참조하세요.
dbdemos는 GitHub 프로젝트로 배포됩니다.
자세한 내용은 GitHub README.md 파일 을 참조하고 설명서를 따르세요.
dbdemos는 있는 그대로 제공됩니다. 자세한 내용은 라이선스 및 고지 사항 을 참조하세요.
Databricks는 dbdemos 및 관련 자산에 대한 공식 지원을 제공하지 않습니다.
문제가 발생하면 티켓을 오픈해 주세요. 데모 팀이 최선을 다해 검토할 것입니다.
이 Databricks 데모에는 다음 자산이 설치됩니다:
