고객 사례
행동 AI를 사용해 모바일 사용자를 사기 행위로부터 보호
통신사를 위한 데이터 분석과 ML
이탈 감소, 서비스 개선, 새로운 수익원 창출
웨어러블에서 자율 주행 자동차, 원격 의료에 이르기까지, 이런 성장 산언에는 연결성이 핵심입니다. 하지만 통신사(CSP)의 경우, 차세대 네트워크에는 수십 억 달러 규모의 투자가 들어가고 경쟁이 치열해지면서 수익원이 불안해졌습니다.
유료 TV, 무선 및 새로운 연결 분야의 통신사는 네트워크 분석과 가입자 분석을 포함한 모든 분야에 Databricks를 사용하여 수익 창출, 최적화, 혁신을 지원합니다.
유료 TV, 무선 및 새로운 연결 분야의 통신사는 네트워크 분석과 가입자 분석을 포함한 모든 분야에 Databricks를 사용하여 수익 창출, 최적화, 혁신을 지원합니다.
주요 통신사들에서
Databricks를 사용하여 혁신 가속화
고객 사례
시청 환경의 혁신
고객 사례
전기통신 소매업체를 위한 선불제 청구 솔루션 확장
통신사에서 Databricks를 사용해야 하는 이유
실시간 + 배치
실시간 데이터를 활용하여 더욱 현명한 결정을 내릴 수 있습니다. 버퍼링, 픽셀화, 지연은 고객 만족도를 하락시켜, 이탈로 이어질 수 있습니다. 가입자 기반에 영향을 미치는 문제를 거의 실시간으로 빠르게 파악하고 해결해야 합니다. 가입자의 미디어 소비를 늘려 수익을 늘립니다.
데이터 팀 협업
데이터 팀 협업 지원 데이터가 사일로화되어 있고 데이터 툴을 공유하지 못하는 경우 데이터 사이언티스트, 엔지니어, 분석 전문가 간의 협업이 어렵고, 혁신을 시장에 적용하는 속도도 느려집니다. Databricks가 제공하는 데이터 및 AI를 위한 협업 업무 공간에서는 지속적이고 빠른 혁신이 가능합니다.
규모 확대 또는 축소
네트워크 수요에 따라 확장합니다. 온디맨드 및 클라우드 컴퓨팅 리소스의 규모를 네트워크의 데이터 처리 요구 사항에 맞게 조정합니다. 사용량 급증 예측에 따라 프로비저닝할 필요성이 사라져 비용이 절감되고, 온프레미스 하드웨어에서 자본 투자의 필요성이 완화됩니다.
사용 사례
구독자 확보, 이탈률 예측부터 스마트한 프로덕션과 콘텐츠 인수 결정을 내리는 데까지, Databricks는 미디어 기업이 자사 고객과 콘텐츠를 어느 때보다 명확히 파악하도록 돕습니다.
가입자 분석
잠재 고객을 위한 매끄러운 맞춤형 여정을 개발하고 ARPU를 높입니다.
가입자 이탈 예측
고객 생애 가치
차선의 행동/제안
가입자 이탈 예측
고객 생애 가치
차선의 행동/제안
네트워크 분석
네트워크 사용량을 파악하고, 이상을 탐지하고, 네트워크 최적화를 자동화하여 안정적인 서비스를 제공합니다.
네트워크 운영 모니터링
로밍 분석
QoS 속도 및 재설정 분석
용량 및 예측적 사용량
문제 티켓 해결
네트워크 운영 모니터링
로밍 분석
QoS 속도 및 재설정 분석
용량 및 예측적 사용량
문제 티켓 해결
IoT 및 M2M
빅데이터를 사용하여 프로젝트 일정과 자산 배포를 최적화하고, 비용을 극대화합니다.
장비 고장 탐지
실시간 리소스 관리
엔지니어링 배포 예측
장비 고장 탐지
실시간 리소스 관리
엔지니어링 배포 예측
보안 및 규정 준수
위협과 위험 관리를 최적화합니다.
사기 탐지
무차별 대입 공격
봇 탐지
GDPR/CCPA 규정 준수
사기 탐지
무차별 대입 공격
봇 탐지
GDPR/CCPA 규정 준수
