Databricks Fundamentals - Korean

이 과정은 대규모 데이터 웨어하우징 배포를 위한 성능 최적화, 비용 관리 및 보안을 다룹니다.

이 과정은 여러 사업 부서에 걸쳐 수백 또는 수천 명의 사용자에게 서비스를 제공하는 Databricks 환경을 관리하는 데이터 웨어하우징 실무자를 대상으로 설계되었습니다. 높은 성능, 비용 효율성 및 보안 표준 규정 준수를 유지하면서 데이터 웨어하우징 운영을 효율적으로 스케일하는 데 필요한 역량을 습득하게 됩니다.

참고: SCORM 강의 파일을 이용할 때는 콘텐츠를 모두 학습한 후 SCORM 창을 닫으시기 바랍니다. ‘다음 강의’ 버튼을 클릭하지 마십시오. 클릭할 경우 SCORM 모듈이 완료로 표시되지 않을 수 있습니다.

이 코스에서는 Databricks의 데이터 공유 기능을 활용하여 조직 전반과 외부 파트너와의 안전하고 효율적인 협업을 가능하게 하는 방법을 배웁니다. 이 코스는 현대적 데이터 공유의 기초를 다루고, 그것이 제공하는 비즈니스 가치를 탐구하며, Databricks의 세 가지 핵심 솔루션인 Delta Sharing, Marketplace, Clean Rooms를 검토합니다. Databricks-to-Databricks(D2D)와 개방형(D2O) 공유 모델 모두를 포함한 Delta Sharing의 아키텍처를 이해하고, 테이블, AI 모델, 노트북 등 다양한 자산 유형을 공유하는 방법을 배웁니다. 이 코스는 또한 고급 복제 전략, 크로스 클라우드 및 크로스 리전 최적화, 동적 뷰와 파티션 필터링을 사용한 세분화된 액세스 제어 구현을 탐구합니다. 또한 토큰 관리, 세분화된 액세스 제어, 비용 최적화, 감사 전략을 포함한 보안 및 거버넌스 관행도 숙달합니다. 코스를 마칠 때쯤이면 내부 및 외부 사용 사례를 위한 안전한 Delta Sharing 솔루션을 설계하고, 비용을 관리하면서 다자간 협업을 최적화하며, 구체적인 비즈니스 요구에 맞는 올바른 Databricks 공유 솔루션을 선택하는 역량을 갖추게 됩니다.

Databricks AI Security Fundamentals는 핵심 플랫폼 구성 요소 및 AI 배포 모델 이해부터 Databricks AI Security Framework(DASF) 3.0 적용을 통한 실제 위협 식별 및 완화에 이르기까지, Databricks 플랫폼에서 AI 시스템을 구축하고 보안을 강화하는 방법을 탐구합니다. 학습자는 13개 구성 요소와 97개 보안 위험으로 구성된 AI 시스템 수명 주기를 살펴보고, Lethal Trifecta를 포함한 에이전트 위협 모델을 학습하며, Databricks 제품(Unity Catalog ABAC, Unity Gateway, 서버리스 Egress Controls, MLflow Tracing)이 실제로 73개의 DASF 완화 제어를 어떻게 구현하는지 확인합니다.

참고: SCORM 강의 파일을 이용할 때는 콘텐츠를 모두 학습한 후 SCORM 창을 닫으시기 바랍니다. ‘다음 강의’ 버튼을 클릭하지 마십시오. 클릭할 경우 SCORM 모듈이 완료로 표시되지 않을 수 있습니다.