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Get Started with Data Governance on Databricks - Korean

이 과정에서는 실습 데모와 캡스톤 랩을 통해 Databricks에서 Unity Catalog와 세분화된 액세스 제어를 탐험합니다. 테이블 유형, 카탈로그 및 스키마 구성, 그룹 기반 액세스 관리, 액세스 제어 마이그레이션 전략에 대해 학습합니다. 이 과정에는 행 수준 보안 및 열 마스킹을 사용한 세분화된 액세스 제어 적용, 속성 기반 액세스 제어, 제어 결합, 제어 마이그레이션에 관한 데모와 포괄적인 거버넌스 구현을 위한 랩이 포함되어 있습니다.


Databricks Free Edition 계정을 생성하고 실습 환경에서 따라 해보는 데모를 체험해 보실 수 있습니다.

Skill Level
Onboarding
Duration
2h
Prerequisites

이 과정을 수강하기 전에 다음 과정을 먼저 완료하십시오:

• Databricks Fundamentals


이 과정의 콘텐츠는 다음과 같은 기술/지식/역량을 갖춘 참가자를 대상으로 개발되었습니다: 

• Databricks Data Intelligence Platform 및 기본 워크스페이스 운영에 대한 이해(클러스터 생성, 노트북에서 코드 실행, 기본 노트북 운영 사용)

• 액세스 제어, 권한 관리 및 보안 정책을 포함한 데이터 거버넌스 개념에 대한 기본적인 이해

• 테이블, 뷰, 함수 생성 및 데이터베이스 객체와 권한 관리 등 SQL 개념에 대한 중급 수준의 경험

• Unity Catalog의 계층적 객체 모델(메타스토어, 카탈로그, 스키마, 테이블, 볼륨, 모델)에 대한 이해

• 데이터 리니지 개념 및 테이블과 자산 간의 데이터 흐름과 종속성에 대한 기본 지식

• 행 수준 보안, 열 마스킹 및 세분화된 액세스 제어를 포함한 보안 및 규정 준수 원칙에 대한 이해

• 클라우드 컴퓨팅 개념(가상 머신, 객체 스토리지, ID 관리)에 대한 초급 수준의 이해

• 메타데이터 관리 및 데이터 탐색 원칙에 대한 기본적인 이해

• Databricks 기초 과정(예: Fundamentals of the Databricks Data Intelligence Platform) 수료가 도움이 되지만 필수는 아닙니다

Outline

Databricks 개요

• Databricks Data Intelligence Platform

• 데모: Databricks 워크스페이스 둘러보기


핵심 개념 및 아키텍처

• Unity Catalog 기초

• Unity Catalog의 중앙 집중식 거버넌스 및 가시성


Unity Catalog 권한 모델

• Unity Catalog의 권한

• Databricks 역할


데이터 카탈로그 탐색 및 액세스

• 데모: Unity Catalog 및 관리 자산 탐색


검색, 태깅 및 데이터 리니지

• 데모: Unity Catalog의 거버넌스 태깅, 검색 및 리니지


세분화된 액세스 제어

• Unity Catalog 권한 모델 및 거버넌스 접근 방식

• 데모: 세분화된 액세스 제어 구현

• 실습: Databricks의 통합 데이터 거버넌스

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Get Started with Databricks: End to End - Korean

이 과정은 Databricks Data Intelligence Platform에 대한 포괄적인 실습 입문 과정입니다. 워크스페이스에서 시작하여 AI 및 머신 러닝 소개로 마무리되는 하나의 엔드투엔드 여정을 따라가며, Databricks에서 데이터를 다루는 데 필요한 일상적인 기술을 습득합니다.

이 과정에서 다루는 내용:

• Databricks 워크스페이스 탐색, compute 옵션, Lakehouse와 Genie 경험 비교.

• Unity Catalog를 통한 데이터 이해 및 수집(파일 업로드 및 카탈로그 탐색기 포함).

• Databricks Notebooks에서 작업하고 Genie Code를 활용하여 코드 작성 및 디버깅.

• SQL로 데이터 쿼리, 저장된 쿼리 관리, 대시보드 및 시각화 구축.

• Genie Agents를 활용한 자연어 기반 데이터 탐색.

• MLflow 및 Data Science Agent를 활용한 AI 및 머신 러닝 소개.

이 과정을 마치면 Databricks 탐색, Unity Catalog에서 데이터 검색 및 거버넌스, AI 지원을 통한 SQL 및 노트북 코드 작성, 대시보드 구축, Genie를 활용한 데이터 탐색에 익숙해질 것입니다.

참고: Databricks Academy는 Databricks 환경 내의 대면 강의 형식을 노트북 기반 방식으로 전환함에 따라, 강의용 슬라이드 사용이 중단됩니다. Vocareum 랩 환경에서 강의용 노트북에 액세스할 수 있습니다.

Databricks Free Edition 계정을 생성하고 실습 환경에서 따라 해보는 데모를 체험해 보실 수 있습니다.

Free
2h
instructor-led
Onboarding

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