Get Started with Lakebase - Korean
이 입문 과정에서는 Databricks Lakebase를 소개합니다. Lakebase는 Databricks Data Intelligence Platform에 내장된 완전 관리형 PostgreSQL 서비스로, 운영(OLTP) 및 분석(OLAP) 워크로드를 보다 긴밀하게 통합합니다.
이 과정은 OLTP와 OLAP 시스템을 비교하는 개념 강의로 시작하며, 각 시스템의 성능 특성, 스토리지 모델, 일반적인 사용 사례를 설명합니다. 또한 별도의 트랜잭션 데이터베이스와 분석 플랫폼을 유지 관리할 때 조직이 직면하는 데이터 이동, 지연 시간, 아키텍처 복잡성 등의 과제도 탐험합니다.
이어서 Databricks Lakebase가 이러한 과제를 해결하는 방법을 학습합니다. Lakebase는 Databricks Lakehouse와 직접 통합되는 PostgreSQL 호환 운영 데이터베이스를 제공하여, 운영 애플리케이션과 분석을 단일 통합 플랫폼 내에서 함께 활용할 수 있도록 지원합니다.
실습 랩을 통해 다음을 수행합니다:
Autoscaling compute를 사용하여 Lakebase 프로젝트를 생성하고 탐험합니다
• 브랜칭, 모니터링, 구성 설정을 포함한 Lakebase UI를 탐색합니다
• Lakebase SQL Editor를 사용하여 테이블을 생성하고 쿼리합니다
• Lakehouse Federation 및 외부 카탈로그를 사용하여 Databricks에서 Lakebase 데이터를 쿼리합니다
• Delta 테이블을 Lakebase에 동기화하여 Reverse ETL을 수행합니다
• Python에서 Lakebase에 연결하고 기본 CRUD 운영을 수행합니다
이 과정은 입문 과정이므로, Lakebase 작업을 위한 핵심 개념과 기본 워크플로우 이해에 중점을 둡니다. Lakebase를 기반으로 한 완전한 생산 애플리케이션 구축은 이 과정의 범위를 벗어납니다.
과정을 마치면, Lakebase가 Unity Catalog와 Databricks Lakehouse를 기반으로 하는 단일 거버넌스 플랫폼 내에서 운영 시스템과 분석을 어떻게 연결하는지 이해하게 됩니다.
참고: SCORM 강의 파일을 이용할 때는 콘텐츠를 모두 학습한 후 SCORM 창을 닫으시기 바랍니다. ‘다음 강의’ 버튼을 클릭하지 마십시오. 클릭할 경우 SCORM 모듈이 완료로 표시되지 않을 수 있습니다.
이 과정에서는 다음과 같은 기술/지식/능력을 가진 참가자들을 위해 내용이 개발되었습니다:
• Lakebase Database 기능이 활성화된 Databricks 워크스페이스에 대한 액세스
• 사용 가능한 All-purpose-compute 또는 서버리스 클러스터 및 SQL Warehouse (2X-Small으로 충분합니다).
• 워크스페이스에서 카탈로그 생성 권한.
• 중급 SQL 기술 - SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 문을 작성하고 이해할 수 있는 능력.
• 중급 Python 지식 - Python 함수, 예외 처리, 딕셔너리/리스트 활용에 익숙한 수준.
• OLTP 기본 개념에 대한 이해 - 클라이언트-서버 관계, ACID 속성, 데이터베이스 인증, 동시의 액세스에 대한 이해.
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