O Lakehouse para Manufatura

Toda indústria está sendo desafiada em como pensa sobre temas como IA generativa, compartilhamento de dados, produtividade e análise preditiva. Mas o que isso significa especificamente na indústria de manufatura? Por que essas mudanças são tão críticas? Por que o futuro depende disso?

Fabricantes estão reimaginando seus negócios para ir além de simplesmente serem eficientes no fornecimento da unidade primária de produção - o próximo SKU, máquina, veículo ou avião - e, em vez disso, focar constantemente em entregar um negócio habilitado por tecnologia que demonstre maior escalabilidade, com crescimento mais alto, fluxos de receita mais estáveis e maior resiliência a choques externos.

A indústria gera volumes imensos de dados (2-4 vezes maiores que indústrias como varejo, mídia e serviços financeiros), e esses dados estão crescendo em taxas exponenciais, estimadas em 200-500% nos próximos cinco anos. Grande parte desse crescimento massivo de dados vem de dados semiestruturados e não estruturados provenientes de trabalhadores, edifícios, veículos e fábricas conectados. A urgência em usar esses dados é extrema, mas as empresas não conseguem nem mesmo considerar iniciativas como análise preditiva ou IA e acessar o valor diferenciado que vem de seus dados sem remover os silos e o atrito nas arquiteturas de dados atuais.

Infelizmente, abordagens fragmentadas para arquitetura de dados produziram valor abaixo do esperado e criaram barreiras consideráveis à transformação - já que mais de 70% dos projetos de dados em manufatura param na fase de Prova de Conceito (PoC) e não veem realização de valor sustentável. Várias razões explicam por que isso acontece:

• Tecnologias legadas (data warehouses on-premises e na nuvem) são muito complexas e caras para os volumes crescentes de dados de produtos e operações conectadas
• Dados e análises esporádicos baseados em lotes impediram insights e ações em tempo real, impactando significativamente a capacidade de tomar decisões operacionais críticas
• Formatos e arquiteturas separadas para dados estruturados e não estruturados, fornecendo visões desconexas de clientes, operações e ativos
• Ferramentas fragmentadas que tornam a inovação mais cara e demorada

Simples assim: Fabricantes precisam de uma plataforma de dados abrangente que possa não apenas lidar com volumes massivos de dados, mas também operacionalizar de forma eficaz e transparente o valor dos dados, análises e IA.

Apresentando o Lakehouse para Manufatura

Hoje, estamos entusiasmados em anunciar o Lakehouse para Manufatura, que é a única plataforma de dados corporativa capaz de liberar todo o valor dos dados de manufatura para entregar redes de manufatura inteligentes, experiências de cliente diferenciadas, produtos mais inteligentes e negócios sustentáveis.

O Lakehouse oferece o que data warehouses e nuvens não conseguem: a capacidade de alavancar todos os seus dados para realizar IA em escala com TCO reduzido. Com Databricks, Fabricantes são empoderados com insights em tempo real para tomar decisões críticas que reduzem custos, aumentam a produtividade industrial, melhoram a capacidade de resposta ao cliente e aceleram a inovação. Fabricantes no Lakehouse têm visto:

• 50% menos visitas de serviço no local e 10% de redução no tempo de inatividade não planejado para equipamentos críticos, ao entregar resultados mais precisos e soluções personalizadas
• Aumento de mais de 200% nas taxas de conversão de ofertas, com experiências online sem atrito
• Melhora de 30%-50% na precisão da previsão de operações, impulsionada por insights em tempo real para manufatura e logística ágeis
• Tempo 50x mais rápido para obter insights, capacitando a força de trabalho de manufatura do futuro
• 90% de redução no tempo de lançamento de novas inovações no mercado, promovendo a inovação de produtos na velocidade dos dados

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Aceleradores de solução pré-construídos para manufatura

Construídos sobre o Lakehouse para Manufatura, Databricks e nosso ecossistema de parceiros oferecem aceleradores de solução empacotados para ajudar as organizações a lidar com os casos de uso mais comuns e de alto valor na indústria. Aceleradores populares incluem:

• Gêmeos Digitais: Processe dados do mundo real em tempo real, compute insights em escala e entregue para múltiplas aplicações downstream para decisões orientadas por dados
• Previsão de Demanda por Peça: Realize previsão de demanda no nível da peça em vez do nível agregado para evitar falta de estoque, reduzir prazos de entrega e maximizar vendas
• OEE (Overall Equipment Effectiveness): Ingesta e processe incrementalmente dados de dispositivos de sensor/IoT em uma variedade de formatos e forneça uma abordagem consistente para relatórios de KPI em uma rede global de manufatura
• Visão Computacional: Desenvolvimento e implementação de aplicações de visão computacional para automatizar processos críticos de manufatura, melhorando a qualidade, reduzindo desperdícios, custos de retrabalho e otimizando o fluxo
• Manutenção Preditiva (IoT): Ingesta dados IIoT em tempo real de dispositivos de campo e realize processamento complexo de séries temporais para maximizar o tempo de atividade e minimizar os custos de manutenção

Um ecossistema de parceiros em crescimento

Integradores de soluções globais como Accenture, Avanade, Capgemini, Deloitte e EY possuem expertise de implementação e conhecimento de práticas verticais que abrangem muitas geografias e organizações de negócios. Usando esse conhecimento, eles desenvolveram soluções personalizadas que funcionam perfeitamente com a plataforma Databricks Lakehouse para entregar casos de uso de alto valor, como gêmeos digitais, veículos conectados, manufatura inteligente e visibilidade da cadeia de suprimentos. Soluções Brickbuilder de parceiros e casos de uso populares incluem:

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• Avanade Intelligent Manufacturing: Potencialize seus dados, impulsione a interoperabilidade e forneça insights aprimorados em escala usando análises e IA
• Celebal Technologies Migre para Databricks: Maximize o valor de negócio do seu cenário SAP ERP e alcance impulsionadores de valor como otimização da cadeia de suprimentos, planejamento de produção e sustentabilidade.
• DataSentics Quality Inspector: Utilize visão computacional para automatizar o controle de qualidade e detectar defeitos, objetos estranhos e anomalias em seu processo de manufatura.
• Deloitte: Automatize seus Relatórios Gerenciais Mensais para entregar insights dinâmicos e habilitar uma organização digital suportada por data lake corporativo e análises avançadas.
• Tredence Predictive Supply Risk Management: Obtenha visibilidade de N-nível nos fluxos de pedidos e desempenho de fornecedores para aumentar a eficiência, gerenciar exceções e melhorar a resiliência.

"Na Capgemini, nosso framework IDEA tem sido aproveitado por alguns dos maiores fabricantes do mundo para modernizar seus data estates usando vários produtos Databricks. A capacidade de colocar o Lakehouse para Manufatura no centro desta arquitetura garantirá que a solução seja aberta, segura, escalável e otimizada para o custo total de propriedade. Este blueprint e a capacidade de entregar a plataforma como código estão acelerando o tempo para resultados de negócios em até 40%." - Eric Reich, Líder de Oferta de IA e Engenharia de Dados e Head Global, Capgemini

"Usando o Lakehouse, uma empresa pode utilizar todas as fontes de dados em sua cadeia de valor para que o poder da IA preditiva e insights de ML possam ser realizados para identificar ineficiências nos processos de produção, melhorar a produtividade, aprimorar o controle de qualidade e reduzir os custos da cadeia de suprimentos. Esta manufatura orientada por dados é para onde vemos a indústria caminhando, à medida que as empresas buscam acelerar suas transformações de Smart Factory." - Anthony Abbattista, Principal e Líder de Oferta de Análise de Smart Factory, Deloitte Consulting LLP

“A Avanade tem o prazer de fazer parceria com inovadores da indústria como a Databricks. Como o principal Parceiro Microsoft para Manufatura, vemos os Fabricantes se tornando mais inteligentes sobre como usam tecnologias digitais – porque eles precisam. Os tempos são difíceis e as inovações de hoje devem entregar mais valor mais rapidamente em mais partes da organização do que nunca. O potencial do Lakehouse é verdadeiramente empolgante e desempenhará um papel significativo em nossos serviços de Industry X e Manufatura Digital Inteligente,”- Thomas Nall, Líder de Manufatura da Avanade

A Databricks trabalha com parceiros de tecnologia como Alteryx, AtScale, Fivetran, Microsoft Power BI, Qlik, Sigma, Simplement, Tableau e Thoughtspot para acelerar a disponibilidade e o valor dos dados. Isso permite que as empresas unifiquem dados de sistemas de origem complexos e os operacionalizem para análise, IA e ML na Plataforma Databricks Lakehouse. As soluções tecnológicas incluem:

• SAP Datasphere: A Databricks integra dados SAP, incluindo seu contexto de negócios completo, à plataforma lakehouse.
• Alteryx: Combine a facilidade do Alteryx com o Databricks Lakehouse para capacitar todos os funcionários – tanto especialistas de negócios quanto técnicos – a colaborar em análises de dados e resolver desafios de manufatura.
• Camada Semântica AtScale: Amplie o BI no lakehouse para criar uma visão holística dos dados de produção e cadeia de suprimentos da manufatura.
• Crosser.io - Um pipeline inteligente para ingerir, analisar e acelerar seus dados industriais e de IoT para o Lakehouse
• Fivetran: A Fivetran acelera o movimento de dados dos fabricantes de fontes de dados empresariais on-premise, na nuvem e orientadas por eventos – incluindo SAP – para a Databricks em tempo real para resolver gargalos na cadeia de suprimentos e desbloquear inovação em dados e IA.
• Qlik: O Qlik Cloud Data Integration ajuda os fabricantes a entregar, transformar e unificar seus dados SAP, garantindo que dados da fábrica, estoque, produtividade, frete e fontes de atendimento cheguem à Databricks em tempo real.
• Sigma: Conecte-se ao seu lakehouse com segurança em segundos e comece a explorar, analisar e relatar sobre conjuntos de dados como gerenciamento de estoque e atendimento, otimização de custos de frete, risco de fornecimento, controle de qualidade e desempenho do produto.
• Simplement: integre dados SAP em tempo real no Lakehouse para maximizar valor e insights
• Microsoft Power BI: Crie cadeias de produção e suprimentos resilientes democratizando seus dados em um hub confiável e seguro, descobrindo insights poderosos com visuais inteligentes e traduzindo esses insights em impacto em todas as suas equipes com o Microsoft Power BI.
• Tableau: Conecte o Tableau à Plataforma Databricks Lakehouse e transforme dados de manufatura em tempo real em insights em tempo real.
• ThoughtSpot: Obtenha análises ao vivo e self-service que permitem aos usuários acessar dados e insights de KPIs a detalhes de nível transacional que levam a um melhor poder de negociação para preços e contratos, redução de custos e uma base de fornecedores consolidada.

Quer saber mais sobre o Lakehouse para Manufatura? Clique aqui para nossa página de soluções. Mal podemos esperar para lançar o Lakehouse para Manufatura, pois buscamos ajudar os líderes de manufatura a colocar dados, IA e análise no centro de sua transformação de negócios.

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(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original