Migre para a Databricks
Modernize sua plataforma de dados migrando para o Databricks Lakehouse
Reduza custos, inove mais rápido e simplifique sua plataforma de dados migrando para o Databricks Lakehouse a partir de seu data warehouse corporativo ou data lake legado. Agora, voc ê pode executar todos os seus dados, funções analíticas e cargas de trabalho de IA em uma plataforma unificada moderna, baseada em padrões abertos e protegida com uma abordagem de governança comum.
Por que migrar para a Databricks?
Simplifique sua plataforma de dados
Use uma plataforma moderna para todos os seus casos de uso de dados, análises e IA. Unifique a governança e a experiência do usuário nas equipes de nuvem e dados.
Escale de forma econômica
Pare de gerenciar servidores. Escale de acordo com suas necessidades de serverless. Escale o data warehousing com desempenho até 12 vezes melhor em relação ao preço.
Acelerar a inovação
Crie rapidamente recursos de IA, ML e análise em tempo real com ferramentas colaborativas de autoatendimento e tecnologias de código aberto, como MLflow e Apache Spark™.
Migre com confiança
Ajudamos centenas de clientes a migrar de plataformas de dados legados. O uso de um processo de migração de ponta a ponta em fases fornece um modelo previsível para entender os custos durante e após a migração. E uma abordagem com foco no lakehouse para migrar todos os workloads garante suporte para casos de uso existentes e novos. O resultado é menor risco, obtenção mais rápida de valor e maior ROI.
As 5 fases da migração de dados
Fase 1:
Descoberta
Use criadores de perfil para automatizar a descoberta. Obtenha insights sobre cargas de trabalho de plataformas legadas e estime os custos de consumo da plataforma Databricks.
Fase 2:
Avaliação
Use analisadores para uma avaliação detalhada da complexidade do código e para estimar os custos do projeto de migração.
Fase 3:
Estratégia
Finalize o mapeamento de tecnologia e desenvolva caminhos ideais para cada migração de plataforma de origem, com orientação especializada da Databricks.
Fase 4:
Piloto de produção
Execute um piloto com seus casos de uso e use conversores de código quando aplicável para transportar o código legado para o código compatível com a Databricks. Desenvolva um plano de implementação de migração e um plano de ação.
Fase 5:
Execução
Repetição para todas as cargas de trabalho. Obtenha ajuda com a execução da migração e suporte de parceiros certificados ou serviços profissionais Databricks.
Clientes que migraram com sucesso para a Databricks
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