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Lakehouse para o setor de serviços financeiros

Impulsionando instituições de serviços financeiros orientadas a dados e IA do futuro

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O quatro desafios de dados no setor de serviços financeiros

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Governança e gerenciamento de dados

A falta de agilidade dos dados e reprodutibilidade do modelo dificulta o cumprimento dos requisitos regulatórios específicos dos serviços financeiros.

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Insights mais profundos dos clientes

Os silos de dados impedem ter uma visão completa dos comportamentos dos clientes, das oportunidades de vendas cruzadas e dos insights necessários para hiperpersonalização em escala.

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Decisões em tempo real

Ferramentas isoladas e restritas ao fornecedor dificultam a capacidade de realizar análises em tempo real que impulsionam e democratizam decisões financeiras mais inteligentes.

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Acesso a dados de terceiros

As tecnologias legadas não podem aproveitar os insights financeiros e de clientes de conjuntos de dados não estruturados e alternativos que estão se desenvolvendo rapidamente. Elas também não oferecem recursos de compartilhamento de dados abertos para promover a colaboração.

Lakehouse para o setor de serviços financeiros

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Plataforma unificada de dados e IA

Uma plataforma única que reúne todas as suas cargas de trabalho de dados e análises para permitir inovações profundas para instituições de serviços financeiros modernas.

 

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Soluções para parceiros

Os principais provedores de soluções do mundo usam o lakehouse para o setor de serviços financeiros. Aproveite as ofertas predefinidas que aceleram a transformação orientada por dados.

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Ferramentas para acelerar os resultados dos negócios

A Databricks e seus parceiros criaram uma variedade de aceleradores de soluções que ajudam a lidar com casos comuns de uso de serviços financeiros, desde investimentos ESG até prevenção de fraudes.

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Colaboração no setor

Permita o compartilhamento seguro e aberto de dados por meio do nosso ecossistema de dados, incluindo S&P Global, Intercontinental Exchange, FactSet e Nasdaq, para liberar inovações que impulsionam a criação de valor sustentável.

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Transformação dos serviços financeiros com
Lakehouse

“A visão da Nasdaq para dados e IA é alimentada pelo Databricks Lakehouse. Usamos essa solução para processar grandes quantidades de dados financeiros e alternativos complexos a fim de criar dados e insights para nossos clientes. Além disso, a Databricks desempenha um papel importante em nossos esforços de modernizar a entrega e o consumo de dados. A Databricks nos permite enviar dados diretamente para workspaces analíticos, para que nossos clientes possam analisar e integrar dados críticos rapidamente sem precisar mover terabytes.”

— Bill Dague, Head do Nasdaq Data Link, Nasdaq
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Por que lakehouse para o setor de serviços financeiros?

Reúna dados e IA em uma plataforma aberta e colaborativa que ajuda você a minimizar riscos, proporcionar experiências ricas aos clientes e acelerar a inovação

Abordagem de governança para conformidade e gerenciamento de riscos

Simplifique a complexidade dos relatórios regulatórios, gerenciamento de riscos e conformidade, otimizando com segurança a aquisição, o processamento e a transmissão de dados para implementar as melhores práticas de governança.

Produtos e serviços personalizados

Reúna uma variedade de dados — de dados de mercado a dados alternativos — para experiências hiperpersonalizadas que geram oportunidades de vendas cruzadas, satisfação do cliente e aumento de share of wallet.

Insights em tempo real, decisões mais inteligentes

Ingira rapidamente todas as suas fontes de dados em escala para tomar melhores decisões de investimento, detecte rapidamente novos esquemas de fraude e traga recursos em tempo real para práticas de gerenciamento de riscos.

Monetização e compartilhamento de dados abertos

Reúna grandes quantidades de dados internos e de terceiros para compartilhar soluções financeiras inovadoras, monetizar novos produtos de dados e entregar recursos analíticos avançados para qualquer nuvem ou ferramenta sem se prender a tecnologias proprietárias.

Parceiros e soluções

Mude para formatos abertos e padronização de dados para análises e IA

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Gerenciamento de riscos

Implemente dados rapidamente em modelos de valor em risco para identificar riscos emergentes e possíveis ameaças.

Introdução
capgemini

Modernização de cartões obsoletos e portfólios de serviços bancários principais

Permita a conversão rápida de sistemas externos e obtenha uma capacidade de conversão totalmente configurável e industrializada.

Introdução
datasentics

Persona 360

Crie perfis de clientes completos e unificados em um modelo de dados inteligente.

Introdução

Segurança cibernética em grande escala

Detecte ameaças rapidamente, investigue seu impacto e reduza os riscos com o Splunk e Databricks

Introdução

Classificação ESG

Tenha uma visão quantitativa da sustentabilidade e garanta que as empresas sejam responsáveis por suas ações

Introdução

Gerenciamento moderno de riscos

Adote uma abordagem mais ágil ao gerenciamento de riscos unificando dados e IA no lakehouse

Introdução

Identifique fraudes com análises geoespaciais e IA

Use dados geoespaciais para entender melhor os comportamentos de compra dos clientes, em termos de quem são e como fazem transações bancárias

Introdução

Enriquecimento de transações com classificação de comerciantes

Automatize o enriquecimento de transações para entender melhor os comportamentos dos clientes e impulsionar a hiperpersonalização

Introdução

Modelos de IA baseados em regras para combater fraudes financeiras

Modernize as estratégias de prevenção contra fraudes para reduzir custos operacionais e aumentar a confiança dos clientes

Introdução

Transmissão oportuna e confiável de relatórios regulatórios

Combine modelos de dados do setor de serviços financeiros com a nuvem para permitir altos padrões de governança com custos de desenvolvimento reduzidos

Introdução

Modernização das plataformas de dados de investimento

Use todo o poder dos dados do mercado financeiro para se concentrar na entrega de produtos aos clientes

Introdução

Combate à lavagem de dinheiro (AML)

Habilite casos de uso com IA, como fuzzy match e análise de imagens, para combater a lavagem de dinheiro e o financiamento do terrorismo

Introdução

Lakehouse para o setor de serviços financeiros na prática

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Sucesso conjunto: Como dados e IA impulsionam a colaboração no lakehouse

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Recursos

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