Acelerando dados e AI com VMs Google Axion C4A no Databricks

Os clientes da Databricks no Google Cloud que executam em ambientes de compute Classic já podem aproveitar as VMs C4A do Google equipadas com seu processador Axion personalizado baseado em Arm para potencializar seus workloads de data warehousing, AI e ETL. Este recurso de disponibilidade geral oferece melhorias significativas de desempenho e eficiência para organizações que executam aplicações modernas e com uso intensivo de dados atualmente.

Com a combinação do Axion, SSDs Titanium e armazenamento balanceado Hyperdisk, os clientes podem alcançar ganhos de eficiência cada vez maiores em comparação com a geração anterior de VMs de uso geral, enquanto se beneficiam da abertura, governança e escalabilidade da arquitetura lakehouse da Databricks.

Desempenho comprovado para a era Data + AI

As VMs C4A são desenvolvidas especificamente para cargas de trabalho na cloud, oferecendo até 65% de melhor preço-desempenho e 60% de maior eficiência energética do que instâncias x86 comparáveis. Nas cargas de trabalho do Databricks, esses ganhos se traduzem em:

• Analítica mais rápida: latência de query reduzida e simultaneidade aprimorada para o data warehouse do Databricks SQL
• AI/ML acelerado: ciclos de treinamento e inferência mais curtos para modelos de grande escala
• ETL otimizado: desempenho de shuffle aprimorado e tempos de processamento reduzidos para pipelines complexos

Os clientes podem adotar instâncias C4A sem alterar seus fluxos de trabalho ou reescrever o código.

Parte de uma parceria em expansão entre Databricks e Google Cloud

O suporte para VMs C4A se baseia em uma série de inovações recentes projetadas para ajudar os clientes a fazer mais com seus dados no Google Cloud, incluindo:

• Totalmente serverless SQL, fluxos de trabalho e pipelines declarativos do Lakeflow
• Federação do Unity Catalog com o BigQuery
• Integrações nativas com Vertex AI e Gemini

Juntos, esses recursos oferecem aos clientes uma base unificada para AI e analítica com flexibilidade, desempenho e governança de nível empresarial.

Uma visão compartilhada para eficiência e escala

A integração dos processadores Axion do Google na Databricks Data Intelligence Platform é o passo significativo para ajudar as organizações a acelerar suas iniciativas de dados e AI. A combinação do desempenho e da eficiência do Axion com a arquitetura unificada da Databricks fornece a base ideal para os clientes inovarem, escalarem e extraírem novo valor de seus dados. — Salil Suri, Diretor Sênior de Gerenciamento de Produtos do Google Cloud

O objetivo da Epsilon de alcançar um engajamento unificado do consumidor se baseia no processamento de dados de alto volume. O uso das máquinas virtuais C4A baseadas em Axion do Google Cloud para nossas cargas de trabalho do Databricks oferece um benefício significativo de TCO, alcançando uma redução de 20 a 25% no Runtime e uma eficiência de custos de 10 a 15% em relação às VMs da geração anterior para pipelines essenciais de machine learning. Planejamos a escala de nossa implementação do Databricks no GCP, utilizando Axion C4As como sua base de infraestrutura. — Gairik Chakraborty, Vice-presidente Sênior de Banco de Dados da Epsilon

À medida que as empresas escalam suas cargas de trabalho de dados e AI no Google Cloud, o desempenho e a eficiência se tornam key para obter percepções mais rápidas. Ao executar o Databricks em VMs C4A baseadas em Axion com SSDs Titanium, os clientes podem alcançar ganhos cada vez maiores tanto em preço-desempenho quanto em eficiência, enquanto apoiam metas de sustentabilidade. Esta colaboração com o Google Cloud underscore nosso compromisso compartilhado de ajudar os clientes a inovar mais rápido e a operar de forma mais sustentável. — Abhishek Rai, Diretor Sênior de Engenharia, Databricks

Disponibilidade geral e pronto para suas cargas de trabalho

As VMs C4A com Axion e SSDs Titanium estão disponíveis hoje em várias regiões do Google Cloud para ambientes Databricks Classic. A arquitetura baseada em Arm e de baixo consumo de energia atende tanto às metas de desempenho quanto aos compromissos de sustentabilidade, tornando-as uma opção atraente para empresas que estão escalando na era da AI.

Se você está se preparando para enterprise agreements (EA) ou para uma grande expansão da plataforma, integrar VMs C4A à sua implantação do Databricks pode proporcionar ganhos de desempenho imediatos e, ao mesmo tempo, reduzir os custos de infraestrutura a longo prazo.

Para começar a executar o Databricks em VMs C4A do Google Cloud, entre em contato com sua equipe de account da Databricks ou comece com um teste gratuito de 14 dias do Databricks on Google Cloud. Entre em contato com seu representante da Databricks ou do Google Cloud para saber como levar dados unificados e AI para sua organização hoje mesmo.

Comece com um teste gratuito de 14 dias do Databricks on Google Cloud.

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