Governança de AI no Data + AI Summit 2026: O que há de novo no Unity AI Gateway

A AI está se tornando cada vez mais multimodelo, multiagente e multifornecedor. Os desenvolvedores estão adotando agentes de codificação, enquanto os usuários de negócios estão interagindo com dados corporativos por meio de experiências de AI como o Genie. Muitas empresas também estão lançando agentes personalizados para automatizar fluxos de trabalho internos críticos. À medida que as organizações escalam de aplicações de AI individuais para frotas de agentes conectados a modelos, serviços MCP, APIs e ferramentas corporativas, os desafios de governança se expandem para além do mero acesso a modelos. As organizações precisam de visibilidade, controles de runtime, guardrails de segurança e gerenciamento de custos em todo o seu ambiente de AI.

Unity AI Gateway é a solução de governança da Databricks para AI corporativa. Desenvolvido com base no Unity Catalog, ele estende a governança para além dos ativos de dados e AI, alcançando as interações em tempo de execução entre modelos, agentes, serviços MCP, habilidades e ferramentas corporativas. Disponível para provedores de AI, agentes de codificação, frameworks de agentes, aplicações corporativas e sistemas de AI personalizados, o Unity AI Gateway oferece governança centralizada, controles de segurança, gerenciamento de custos e monitoramento de agentes para AI corporativa.

No Data + AI Summit 2026, estamos anunciando grandes inovações em quatro áreas:

• Otimize o uso de AI com controles de custos e roteamento inteligente: Obtenha visibilidade dos gastos com AI em diferentes ferramentas e modelos, aplique limites rígidos de gastos e roteie cargas de trabalho de forma inteligente para equilibrar qualidade e custo.
• Governe ativos e interações de AI em um só lugar: Governe modelos, serviços MCP, agentes e habilidades por meio do Unity Catalog, enquanto aplica políticas contextuais em tempo de execução por meio do Unity AI Gateway.
• Monitore e investigue atividades de AI: Capture rastreamentos de ponta a ponta, analise a atividade de agentes de codificação com o Genie e investigue incidentes com o Lakewatch.
• Estenda a governança por meio de um ecossistema aberto: Integre os principais provedores de segurança, identidade, proteção de dados e detecção de ameaças de AI para trazer controles confiáveis aos fluxos de trabalho de AI em tempo de execução.

Otimize o uso de AI com controles de custos e roteamento inteligente

Os custos de AI estão cada vez mais fragmentados, tornando difícil entender onde os custos de tokens estão ocorrendo e como otimizá-los. Hoje, estamos apresentando novos recursos no Unity AI Gateway que ajudam as organizações a obter visibilidade sobre o uso de AI, controlar custos e otimizar os gastos em todo o seu ambiente de AI.

• Visibilidade unificada de gastos com AI: Acompanhe os gastos em modelos hospedados na Databricks, famílias de modelos de fronteira, agentes de codificação, aplicações de AI corporativas e agentes personalizados a partir de uma única visão.
• Atribuição granular de custos: Analise os gastos com AI e defina orçamentos por usuário, equipe, ferramenta e caso de uso para entender onde os custos estão ocorrendo e onde a AI está gerando valor.
• Limites rígidos de gastos: Interrompa solicitações automaticamente quando os orçamentos forem excedidos para evitar custos descontrolados e aplicar limites de gastos.
• Roteamento inteligente: Receba recomendações e roteie solicitações de forma inteligente para o modelo mais adequado com base na complexidade da tarefa, nos requisitos de qualidade e no custo.

"Na plataforma de dados da Udemy, roteamos todo o tráfego de modelos de fundação através do Databricks AI Gateway, o que nos dá uma única camada de governança para todo o ciclo de vida. Desde agentes de produção em execução no Claude até pipelines de detecção de PII que equilibram de forma inteligente modelos GPT menores e maiores para eficiência de custos, tudo é governado de forma consistente com controle de acesso unificado e atribuição clara de custos." —Nathan Sullins, Engenheiro de Software Principal, Udemy

Governe ativos e interações de AI em um só lugar

À medida que as organizações escalam a AI, o número de modelos, agentes, servidores MCP, ferramentas e habilidades se multiplica rapidamente. No entanto, a maioria das empresas ainda governa cada um desses ativos separadamente, quando o faz, levando a sistemas fragmentados, políticas de acesso inconsistentes e visibilidade limitada sobre o que os agentes fazem e como os sistemas de AI estão sendo usados.

Hoje, estamos estendendo o Unity Catalog para governar ativos de AI além dos modelos. Modelos hospedados na Databricks, provedores de modelos externos, serviços MCP, agentes e habilidades agora podem ser registrados, descobertos, protegidos e auditados usando a mesma estrutura de governança que as organizações já usam para dados. Os administradores ganham visibilidade centralizada por meio de permissões, linhagem, observabilidade e gerenciamento de custos, enquanto o Unity AI Gateway aplica controles de runtime em chamadas de modelo, invocações de ferramentas e fluxos de trabalho de agentes. Juntos, o Unity Catalog e o Unity AI Gateway fornecem uma camada de governança unificada tanto para ativos de AI quanto para interações de AI.

“A AI tem o potencial de aumentar a eficiência em toda a empresa, mas escalar a AI de forma responsável exige governança forte, transparência e confiança. A Databricks ajudou nossa equipe a construir a base unificada de que precisamos para ajudar a governar sistemas de AI, proteger dados confidenciais e apoiar a adoção de AI em toda a empresa em um setor regulamentado.” —George Torres, Diretor Sênior de Engenharia de AI, First American

Governe modelos entre provedores

As organizações dependem cada vez mais de modelos de múltiplos provedores. Os administradores agora podem governar o acesso a modelos de fundação por meio do Unity Catalog usando as mesmas políticas de acesso refinadas que usam para dados. As políticas podem ser aplicadas dinamicamente com base em atributos como provedor de modelo, país de origem, status de aprovação ou qualquer tag governada, facilitando a aplicação consistente de controles à medida que os inventários de modelos crescem.

Governe qualquer serviço MCP

À medida que a adoção do MCP cresce, as organizações precisam de uma maneira consistente de governar o acesso às ferramentas corporativas. A Databricks agora oferece serviços MCP gerenciados para aplicativos como Google Drive, Jira, Confluence, Slack, GitHub e SharePoint, oferecendo às equipes integrações governadas e prontas para uso, sem a necessidade de gerenciar sua própria infraestrutura.

Agora você também pode registrar serviços MCP personalizados, criando um inventário centralizado de ferramentas e integrações aprovadas. Os administradores podem gerenciar o acesso, ativar ou desativar ferramentas individuais e auditar o uso, enquanto os desenvolvedores podem descobrir serviços MCP aprovados e usá-los a partir do Databricks, de agentes de codificação, do Genie ou de frameworks de agentes externos.

"O Genie foi uma das primeiras conexões MCP que adicionamos ao Asana AI Teammates. Essa integração permite que qualquer pessoa obtenha respostas por conta própria para perguntas complexas sobre dados. O Genie permitiu que nossas equipes de humanos e agentes obtivessem respostas mais rapidamente, em uma única conversa compartilhada, trazendo o contexto de dados do Unity Catalog junto com o contexto de negócios no Asana Work Graph. Com o design multiplayer do AI Teammates e a governança de nível corporativo, as conversas do Genie via MCP respeitam as permissões do usuário que faz a pergunta. Os clientes podem ir além usando o Unity AI Gateway para aplicar políticas de governança e guardrails adicionais." —James Davidheiser, Arquiteto de Dados, Infraestrutura de Dados, Asana

Aplique controles de runtime com políticas contextuais

Os controles de governança tradicionais determinam quem pode acessar um modelo ou ferramenta. À medida que os agentes de AI se tornam mais capazes, as organizações também precisam de controles sobre o que esses sistemas podem fazer durante uma interação específica.

Hoje, estamos lançando as Políticas de Serviço Contextuais em Beta. Agora você pode permitir, negar ou exigir aprovação para ações como modificar arquivos, fazer push de código, acessar sistemas corporativos ou interagir com informações confidenciais.

As políticas podem ser aplicadas com base no usuário, agente, modelo, serviço MCP, ferramenta que está sendo invocada ou no conteúdo da solicitação e da resposta. Você também pode aplicar guardrails de AI para mitigar riscos, incluindo exposição de PII, injeção de prompt, jailbreaks, conteúdo inseguro e outras violações de política.

Por exemplo, os administradores podem exigir aprovação antes que um agente de codificação faça push de código para o GitHub, restringir gravações em pastas confidenciais do Google Drive ou bloquear solicitações e respostas que contenham dados regulamentados.

Governe habilidades de AI

O Unity Catalog agora também oferece um inventário governado de habilidades reutilizáveis. As equipes podem registrar endpoints de agentes, publicar habilidades aprovadas e tornar esses recursos detectáveis em toda a organização por meio de uma experiência de catálogo comum.

Monitore e investigue a atividade de AI

Como os fluxos de trabalho de AI abrangem vários modelos, agentes e MCPs, fica cada vez mais difícil entender o que aconteceu durante uma interação específica. As equipes geralmente precisam reunir logs de vários sistemas para solucionar falhas, investigar incidentes ou auditar a atividade de AI.

Hoje, estamos apresentando novos recursos para monitoramento unificado de agentes:

• Capture traces de agentes de ponta a ponta: O rastreamento unificado no Unity AI Gateway captura interações de modelos e atividades de ferramentas MCP em uma única camada de telemetria governada, oferecendo visibilidade sobre como os fluxos de trabalho de AI são executados nos serviços.
• Analise a atividade de codificação de AI com o Genie: Use o Genie para explorar logs de agentes de codificação em linguagem natural, identificar fluxos de trabalho caros, entender como os agentes gastam seu tempo e descobrir oportunidades para melhorar a produtividade dos desenvolvedores e a eficiência da AI.
• Investigue incidentes de AI com o Lakewatch: Analise os traces do Unity AI Gateway no Lakewatch para detectar atividades suspeitas, investigar violações de políticas e acelerar as investigações de segurança de AI.

“À medida que continuamos a expandir as experiências baseadas em AI para nossos usuários, a governança, a privacidade e a confiança continuam sendo fundamentais. Estamos entusiasmados com o potencial do Unity AI Gateway para fornecer uma abordagem mais simplificada para governar as interações de AI, aplicando controles consistentes e ajudando nossas equipes a dimensionar a inovação de AI de maneira responsável.” —Vladislav Nedosekin, Diretor de AI, Flo Health

Estenda a governança de AI por meio de um ecossistema aberto

O Unity AI Gateway foi desenvolvido como uma plataforma de governança aberta para AI empresarial. Hoje, estamos expandindo nosso ecossistema de governança de AI com integrações em segurança de AI, governança de identidade, proteção de dados e detecção de ameaças, ajudando as organizações a trazer controles confiáveis para fluxos de trabalho de AI em tempo de execução.

As próximas integrações estenderão o suporte a provedores de segurança de AI, incluindo Alice, CrowdStrike, Cyera, HiddenLayer, Netskope, Noma Security, Obsidian Security, Openlayer, Palo Alto Networks e Zscaler, bem como provedores de identidade, incluindo Okta, Ping Identity e Saviynt.

"À medida que as empresas levam a AI para a produção, elas precisam de uma maneira consistente de governar e proteger as interações de AI em modelos, agentes e ferramentas. Ao integrar o Falcon AI Detection and Response com o Databricks Unity AI Gateway, a CrowdStrike torna a plataforma Falcon a camada de segurança para AI, oferecendo a visibilidade, detecção e proteção que as organizações precisam para dimensionar a AI em toda a empresa." —Daniel Bernard, Diretor de Negócios, CrowdStrike

Os agentes de AI precisam de uma identidade, guardrails explícitos e responsabilidade real. Junto com a Databricks, estamos resolvendo esse desafio. Ao conectar a Identity Platform da Okta com o Unity AI Gateway, as empresas podem estender uma governança consistente e controles confiáveis aos agentes e aos pipelines de dados críticos que eles tocam —Harish Peri, SVP & GM, Okta para Agentes de AI

“À medida que as empresas dimensionam a AI de agentes, a segurança precisa se mover para o caminho de tempo de execução. Junto com a Databricks, o Prisma AIRS ajudará os clientes a inspecionar as interações de AI em tempo real e a aplicar proteções em modelos, aplicativos e agentes.” —Ian Swanson, VP de Produto, Segurança de AI na Palo Alto Networks

"A AI está se tornando rapidamente uma parte essencial das operações empresariais, tornando a governança e a segurança requisitos fundamentais para uma adoção bem-sucedida. Ao combinar os recursos do Databricks Unity Gateway com os AI Guardrails da Zscaler, os clientes obtêm maior visibilidade, controles baseados em intenção e resultados, além de proteção em todas as interações de AI." —Ashwin Kesireddy, VP de Gerenciamento de Produtos - Segurança de AI, Zscaler

Apresentando o Omnigent Gerenciado no Databricks

O Omnigent acaba de ser anunciado como um meta-harness de código aberto para criar e executar agentes em modelos, frameworks e ferramentas de codificação. Hoje, estamos apresentando a versão gerenciada, Omnigent no Databricks, em Beta. É o mesmo Omnigent que você executa em código aberto, então não há nada para reconstruir. Você traz sua configuração, harnesses, fluxos de trabalho e habilidades existentes e os implanta no Databricks para serem executados como fluxos de trabalho gerenciados com histórico compartilhado, acesso remoto, colaboração e execução em nuvem isolada no Lakebox.

O Unity AI Gateway governa cada interação do Omnigent com políticas definidas centralmente, controles de custos, roteamento inteligente e telemetria unificada, oferecendo às equipes uma maneira gerenciada de executar fluxos de trabalho de agentes junto com os dados no Unity Catalog. Saiba mais sobre o Omnigent acessando nosso blog.

Comece a usar o Unity AI Gateway, sua base para governança de AI

A AI empresarial está se tornando cada vez mais aberta, distribuída e orientada por agentes. Com esses novos recursos, o Unity AI Gateway fornece uma camada de governança unificada para modelos, agentes, serviços MCP e habilidades, combinando controles de tempo de execução, monitoramento de agentes, gerenciamento de gastos e integrações de ecossistema em uma única plataforma.

Comece a usar o Unity AI Gateway consultando nossa documentação e série de blogs.

Saiba mais sobre nossa visão para governança unificada de AI assistindo à nossa keynote sobre a Plataforma de Agentes.

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(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original