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Setor público

AI/BI Genie, API de Modelo Fundacional e Databricks Assistant agora em disponibilidade geral no AWS GovCloud

Capacitando a Comunidade Governamental com IA Generativa

por Justin Monaldo, Kacey Hertan e Filippo Seracini

Agências e organizações governamentais com requisitos de compliance rigorosos agora têm acesso ampliado à mais recente tecnologia de IA e aos recursos de inteligência de dados da Databricks. Hoje, estamos anunciando a disponibilidade de key recursos estratégicos de IA generativa no Amazon Web Services (AWS) GovCloud (EUA), as regiões de cloud isoladas da AWS projetadas especificamente para atender aos requisitos regulatórios e de segurança do governo dos EUA.

Converse com seus dados em linguagem natural usando o AI/BI Genie no Databricks One

AI/BI Genie permite que qualquer pessoa em sua organização explore e entenda os dados apenas fazendo perguntas em linguagem natural, sem a necessidade de conhecimentos técnicos. Os usuários de negócios podem se aprofundar rapidamente, refinar suas perguntas e obter respostas confiáveis, transformando dados brutos em insights, visualizações e análises em minutos, em vez de dias. Como o Genie opera em seu modelo de governança existente que utiliza o Databricks Unity Catalog, as equipes podem dimensionar com confiança a analítica de autoatendimento em toda a organização, mantendo o acesso aos dados seguro, consistente e totalmente controlado.

O Genie está disponível em seu workspace do Databricks, via API e através do Databricks One, uma nova experiência que oferece aos usuários de negócios acesso rápido e seguro a percepções de dados e IA. O Databricks One remove detalhes e complexidade da interface do usuário para apresentar aos usuários de negócios um acesso claro e simplificado a Genie spaces e Dashboards selecionados. O Databricks One foi projetado para ajudar as equipes de negócios a tomar decisões mais inteligentes sem a necessidade de navegar na mesma plataforma que os profissionais técnicos.

Acesso nativo do Databricks ao Claude Sonnet 4.5

Com a API Databricks Foundation Model (FMAPI) agora disponível na AWS GovCloud, os clientes do setor público podem acessar e consultar com segurança modelos abertos de última geração diretamente em seu workspace do Databricks, trazendo recursos poderosos de IA generativa para aplicações de missão crítica. Para o lançamento inicial, o Claude Sonnet 4.5 da Anthropic está disponível, com modelos adicionais chegando em breve. As equipes podem criar agentes no AI Playground usando a FMAPI e implantar pipelines de ETL com tecnologia de IA para automatizar o processamento de documentos, melhorar os serviços ao cidadão e acelerar a pesquisa, tudo isso sem nunca sair do perímetro de segurança da Databricks.

Para usuários do AWS GovCloud, o AI Gateway facilita o uso de modelos de base com confiança, fornecendo visibilidade total de como os dados confidenciais são usados. Cada interação com um modelo é auditada e rastreada automaticamente, criando um histórico claro de quais dados foram enviados, por quem e para qual finalidade. Isso dá às equipes a garantia de que precisam para evitar o compartilhamento de dados não aprovados, investigar problemas rapidamente e tomar medidas corretivas, sem interromper ou Reset o modelo inteiro. O resultado é uma adoção de IA segura e controlada, em que as organizações podem avançar rapidamente, mantendo a supervisão e a rastreabilidade rigorosas necessárias para ambientes regulamentados.

Acelere o desenvolvimento com o Databricks Assistant

Databricks Assistant ajuda todos os usuários a trabalhar de forma mais inteligente na plataforma Databricks. Integrado perfeitamente em toda a plataforma, o Assistente auxilia na geração de código SQL e Python, decodifica mensagens de erro, escreve documentação, otimiza queries e explica fluxos de trabalho de dados complexos em tempo real. O Databricks Assistant acelera a produtividade de todos os usuários do Databricks em todos os recursos da plataforma.

Para equipes que enfrentam desafios complexos de ciência de dados e analítica na AWS GovCloud, o Databricks Data Science Agent desbloqueia uma forma de trabalhar muito mais autônoma. Em vez de passar dias juntando experimentos, ajustando modelos e iterando em código, os cientistas de dados podem descrever o resultado que estão tentando alcançar e deixar que o agente conduza o trabalho pesado de ponta a ponta. Ele acelera a análise exploratória, o desenvolvimento de modelos e a experimentação em um único fluxo de trabalho guiado, transformando o que antes levava horas ou dias em resultados entregues em minutos, para que as equipes possam se concentrar em percepções, decisões e no impacto da missão, em vez da execução manual.

Ampliar os recursos de IA para o governo

Esses lançamentos expandem os recursos da plataforma disponíveis para iniciativas de IA do governo e se baseiam em lançamentos recentes que permitem compute simplificada, flexível e serverless. Serverless SQL Warehouses, Serverless General Compute, Serverless Jobs, Serverless Notebooks, Serverless Lakeflow, Spark Declarative Pipelines e Serverless Egress Controls também estão todos agora em Public Preview. Juntos, eles oferecem ao governo dos EUA acesso à inovação de nível empresarial em ambientes altamente regulamentados. 


Sobre o Databricks no AWS GovCloud

O Databricks on AWS GovCloud fornece nossa plataforma unificada de dados e AI, projetada para clientes do governo dos EUA e seus parceiros, habilitando soluções seguras na cloud que atendem à linha de base alta do Federal Risk and Authorization Management Program (FedRAMP) e aos requisitos de autorização do Nível de Impacto 5 (IL5) do Departamento de Defesa (DoD), dão suporte aos regulamentos United States International Traffic in Arms Regulations (ITAR) e Export Administration Regulations (EAR) e cumprem outros requisitos de conformidade.

Para saber mais sobre o Databricks para o governo, visite nossa página de soluções do setor público. Comece a usar o Databricks no AWS GovCloud hoje mesmo pelo AWS Marketplace.

 

(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original

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