Resultados do Setor: Equipes de segurança respondendo a milhares de alertas por dia não estão fazendo análise de segurança. Estão fazendo triagem de alertas. As ameaças reais são aquelas que não parecem alertas.
por Taylor Kain
CASO DE USO
Inteligência contra Ameaças e Análise de Segurança em Escala
Centros de operações de segurança em organizações empresariais estão gerenciando volumes de alertas que cresceram muito além do que analistas humanos podem processar de forma significativa. O SOC empresarial médio recebe dezenas de milhares de alertas por dia. A resposta a esse volume é a priorização — o que significa que os alertas que não atingem o limite de prioridade não são investigados. E atores de ameaças sofisticados sabem exatamente como operar abaixo desse limite.
A fadiga de alertas não é apenas um problema de analista; é um problema de arquitetura de dados. SIEMs tradicionais forçam uma mentalidade de 'coletar e descartar' — um 'imposto de segurança' proprietário que limita a visibilidade devido a custos crescentes. Quando a telemetria de segurança é fragmentada entre logs de endpoint, rede, identidade e nuvem, a única maneira de correlacionar sinais é através de um processo manual e exaustivo do analista. Neste ambiente isolado, o volume de dados sobrecarrega inevitavelmente a capacidade humana, criando as lacunas que atores de ameaças sofisticados exploram.
Um CISO gerenciando operações de segurança empresarial precisa de duas coisas que as ferramentas de segurança atuais frequentemente não conseguem fornecer simultaneamente: cobertura completa da superfície de ameaças e a fluência analítica para identificar ameaças genuínas dentro dessa cobertura rápido o suficiente para contê-las antes que ocorra dano material.
A violação que mais custa à empresa nunca é aquela que gerou mais alertas. É aquela que gerou sinais que ninguém teve tempo de correlacionar.
O SIEM agente aberto substitui os gargalos manuais do passado por defesa unificada e em velocidade de máquina. Lakewatch serve como a base, eliminando silos de segurança ao unificar 100% da sua telemetria de segurança, TI e negócios em uma arquitetura de lakehouse aberta. Ao alavancar Agent Bricks e normalização OCSF automatizada, Lakewatch automatiza o trabalho pesado de manipulação de dados e triagem de alertas. Isso permite que o Databricks Genie atue como um agente de segurança de IA de alta fidelidade, permitindo que os líderes interroguem o ambiente completo em linguagem natural. Um CISO pode perguntar: 'Quais contas de usuário apresentaram padrões de movimento lateral nas últimas 72 horas, correlacionados com mudanças recentes de acesso privilegiado?' Em um sistema agente aberto, isso não retorna apenas uma lista — aciona agentes autônomos para caçar, resumir e neutralizar ameaças em velocidade de máquina.
As organizações de segurança que defenderão mais eficazmente suas empresas no ambiente de ameaças atual não são necessariamente aquelas com mais ferramentas ou o maior número de pessoal no SOC. São aquelas que podem extrair sinais significativos de 100% de sua telemetria na velocidade que as ameaças modernas exigem. Lakewatch e Genie não apenas substituem tarefas manuais de segurança; eles transformam o papel do defensor de um modelo 'humano no loop' para um modelo 'humano no comando'. Ao alavancar um SIEM agente aberto, os líderes de segurança não são mais sobrecarregados pelo 'trabalho pesado' de normalização e triagem de dados. Em vez disso, eles orquestram um enxame de agentes de IA que caçam e neutralizam ameaças autonomamente, permitindo que o especialista humano se concentre na estratégia de alto nível e na resposta decisiva.
LAKEWATCH · DIFERENCIAIS CHAVE
Transforme seu SOC com dados ilimitados e unificados, escala de petabytes e enxames de agentes
Defenda em Velocidade de Máquina com Lakewatch
A era do "Imposto de Segurança" proprietário acabou. Veja como Lakewatch e a abordagem de lakehouse de segurança aberta estão ajudando as organizações a unificar 100% de sua telemetria e implantar agentes de IA para detectar ameaças em escala. Lakewatch está atualmente disponível em Private Preview.
(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original
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