Anunciando servidores MCP gerenciados com integração do Catálogo Unity e Mosaic AI

O Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) tem ganhado destaque nos últimos meses com entusiasmo em toda a indústria como um padrão para equipar LLMs com ferramentas. Este é um passo importante à frente porque fornece aos LLMs o contexto de que precisam para tomar ações de uma forma mais natural. No entanto, empresas em todo o mundo estão tentando descobrir como usá-lo sem sacrificar a governança, segurança e descoberta. Você precisa manter seus dados seguros enquanto equipa os agentes com contexto sobre o seu negócio: questões sobre autenticação e autorização, acesso e controle estão em discussão.

Estamos animados para adotar o MCP e combiná-lo com o poder do Catálogo Unity e Mosaic AI. Isso oferece o melhor de todos os mundos: MCP para seus agentes tomarem ações, Mosaic AI para construir e avaliar agentes, e Unity Catalog para governança e descoberta. Agora, você pode equipar seus agentes com inteligência de dados de uma maneira que respeita a segurança e a governança de sua organização.

Com este lançamento, estamos lidando com as partes difíceis do MCP para você: nossos servidores gerenciados suportam autenticação em nome do usuário diretamente, respeitando a governança que você já estabeleceu no Catálogo Unity. Também suportamos OAuth como padrão nos Apps Databricks para hospedagem fácil, e Playground é um ambiente seguro para prototipar rapidamente.

Use os servidores gerenciados do Databricks para acesso seguro aos dados

Nosso conjunto inicial de servidores gerenciados permite que você acesse dados de forma segura no Databricks com Genie, Vector Search e UC Functions. Construídos com a segurança de nível empresarial em mente, nossos servidores MCP gerenciados respeitam automaticamente as permissões do usuário. Isso significa que você pode continuar a governar todos os seus dados no Unity Catalog e aproveitar o MCP sem mais um lugar para gerenciar e governar. 

Imagine que você está construindo um agente de suporte ao cliente que ajuda os representantes de suporte na sua empresa de telecomunicações. Você poderá aproveitar dados estruturados e não estruturados do Catálogo Unity para tornar seu agente mais inteligente:

1. Genie permite que você acesse seus dados estruturados, como informações de conta e plano
2. Vector Search permite que você acesse seus dados não estruturados, como artigos de suporte e base de conhecimento
3. As Funções UC permitem que você construa funções determinísticas para responder perguntas sobre faturamento

Esses servidores também são gerenciados para você, sem necessidade de manutenção ou cuidados. À medida que o padrão MCP continua a evoluir, atualizaremos estes para suportar o que há de mais recente e melhor. Isso permite que você concentre sua energia no que é importante para a sua organização.

Hospede com segurança seu próprio servidor MCP com Apps Databricks

Vamos continuar construindo nosso agente de suporte de telecomunicações: temos algumas APIs internas que nos informam sobre quaisquer interrupções atuais e relatam novas. No entanto, todas essas informações estão presas em nossa infraestrutura sem uma maneira clara de torná-las acessíveis ao nosso agente.

É aqui que os Apps Databricks ajudam a dar vida ao seu agente: com suporte OAuth pronto para uso, um fácil deploy baseado em Git, e permissões e governança integradas, você pode transformar seus serviços legados e APIs em servidores MCP em apenas alguns minutos. Os aplicativos Databricks são construídos diretamente em nossa infraestrutura sem servidor, o que significa que você não precisa se preocupar com a escalabilidade à medida que seu agente é mais utilizado.

Experimente nosso fácil de usar template de servidor MCP do Marketplace para começar hoje.

Construa e implante agentes com MCP usando Agent Bricks ou AI Playground.

O Databricks facilita o aproveitamento do MCP para construir e implantar agentes. No Agent Bricks, o Supervisor Multi-Agente suportará os servidores MCP que você construiu nos Apps Databricks, permitindo que você conecte seu agente aos seus serviços internos com apenas um clique de um botão.

Você também pode usar nosso Playground de IA para prototipar agentes usando MCP, permitindo que você teste tanto os servidores MCP quanto a lógica do agente antes de escrever qualquer código. Basta usar o menu suspenso "Ferramentas" com qualquer LLM habilitado para ferramentas para experimentar nossos servidores gerenciados ou seus servidores personalizados através dos Apps Databricks.

Usando Databricks para implantar seus agentes, você poderá ver facilmente quais ferramentas estão sendo usadas e como com MLflow e Avaliação de Agente. Isso ajuda você a ajustar a lógica do seu agente ou a lógica da ferramenta para se adequar às necessidades do seu caso de uso, dando a você total visibilidade de como seu agente está se comportando:

Expansão futura

Estamos realmente animados com o que estamos lançando, e estamos apenas começando. No futuro, expandiremos o suporte para outros tipos de recursos Databricks com servidores gerenciados, como o DBSQL. Também planejamos expandir o suporte ao catálogo para gerenciar, descobrir e governar servidores MCP oferecidos por outras empresas e serviços, permitindo que você centralize exatamente onde faz hoje.

Introdução

Os servidores MCP gerenciados pela Databricks agora estão em Beta. Visite nossa documentação para saber mais sobre como se conectar a eles ou hospedar seu próprio servidor MCP nos Apps Databricks.

(This blog post has been translated using AI-powered tools) Original Post