Anunciando a Prévia Pública do Compartilhamento de Arquivos da Salesforce Data Cloud no Catálogo Unity

O Compartilhamento de Arquivos da Salesforce Data Cloud no Catálogo Unity do Databricks agora está em prévia pública. Esta integração permite que você consulte Objetos da Salesforce Data Cloud diretamente da Plataforma de Inteligência de Dados do Databricks, para que você possa executar análises sem construir pipelines ou manter dados duplicados. Isso permite que você use seus ativos do Data Cloud customer 360 no local, enquanto o Databricks cuida do processamento e análise em tempo real. 

Esta nova funcionalidade complementa a federação de dados do Databricks para a Salesforce Data Cloud (na outra direção), que permite que você aproveite a Salesforce Data Cloud para ativá-la em aplicativos e experiências. 

Evolução do Acesso aos Dados: Da Federação de Consultas ao Compartilhamento de Arquivos

Você já pode estar familiarizado com nosso recurso existente de consultas federadas usando a Federação Lakehouse. Consultas federadas usando o Lakehouse Federation permitem que você envie consultas SQL para o Salesforce Data Cloud, realizando cálculos dentro do Salesforce Data Cloud. Embora isso forneça acesso imediato, para consultas complexas ou conjuntos de dados maiores, o desempenho e o custo às vezes podem ser um fator limitante.

Com o Compartilhamento de Arquivos, estamos dando um salto significativo à frente. Este recurso permite que você:

• Acesse Dados no local: acesse e analise de forma segura seus dados do Salesforce Data Cloud em tempo quase real diretamente usando o Databricks compute, eliminando a necessidade de mover ou duplicar seus dados. 
• Aumente o desempenho e reduza os custos com o processamento do Databricks: Ao aproveitar as poderosas e otimizadas capacidades de processamento do Databricks, você pode obter um desempenho de consulta superior e otimizar significativamente seus custos operacionais. Em vez de enviar a consulta, os próprios dados são analisados no processamento do Databricks, permitindo que o motor do Databricks lide com o trabalho pesado.
• Experimente uma autenticação segura, sem segredos: Este recurso usa a Federação de Identidade de Carga de Trabalho, fornecendo um mecanismo de autenticação robusto e seguro sem a necessidade de gerenciar segredos.

Aproveite os dados da Salesforce Data Cloud no Databricks para fornecer insights de marketing 

Imagine executar análises avançadas, construir modelos de aprendizado de máquina e gerar relatórios de painéis diretamente com seus perfis de clientes Salesforce, dados de engajamento e mais - tudo sem nunca extrair os dados do Salesforce Data Cloud. Isso não apenas simplifica seus pipelines de dados, mas também garante que você esteja sempre trabalhando com os dados mais recentes. Para os profissionais de marketing, isso desbloqueia um imenso valor comercial.

• Enhance a Personalização: Combine seus ricos perfis de clientes Salesforce com outros dados empresariais no Databricks para criar uma visão verdadeiramente unificada de seus clientes, possibilitando campanhas de marketing altamente personalizadas e jornadas do cliente.
• Refine a Modelagem de Audiência: Construa segmentos de público sofisticados usando as capacidades avançadas de análise e aprendizado de máquina do Databricks em dados ao vivo do Salesforce Data Cloud, levando a um direcionamento mais eficaz e taxas de conversão mais altas.
• Acelere os Insights: Analise rapidamente o comportamento do cliente, o desempenho da campanha e as interações do produto sem atrasos no movimento dos dados, permitindo a tomada de decisões ágeis e a otimização das estratégias de marketing.

Começando: Conectando Databricks ao Salesforce Data Cloud

Para habilitar o Compartilhamento de Arquivos Zero Copy, é necessária uma colaboração entre o administrador da Salesforce Data Cloud e o administrador do Databricks. Aqui está uma visão geral de alto nível das etapas para começar (veja nossa documentação para detalhes completos):

Uma vez que você conecte seu Compartilhamento de Dados da Salesforce Data Cloud, ele aparece no Catálogo Unity como um Catálogo. A partir daí, você pode definir permissões e usar o Databricks para consultar e analisar os dados.

1. Na Salesforce Data Cloud:
   • Crie um alvo de compartilhamento de dados no Data Cloud.
   • Selecione Databricks como o alvo.
   • Use o Core Tenant ID e o Tenant Endpoint para completar os passos 2.b abaixo no Databricks.
   • Recupere e insira a URL de Conexão e a URL da Conta do Databricks (veja o passo 2.c abaixo).
   • Neste ponto, você criou um Alvo de Compartilhamento de Dados.
   • Crie um Data Share contendo os objetos que você deseja compartilhar e vincule-o ao Target do Data Share. 
2. No Databricks:
   • No seu espaço de trabalho Databricks, navegue até o painel Catálogo e selecione "Adicionar uma conexão".
   • Insira um nome amigável e selecione "Compartilhamento de Arquivos do Salesforce Data Cloud" como tipo de conexão.
   • Insira os detalhes do ID do Inquilino Principal e do Endpoint do Inquilino fornecidos pelo administrador da Salesforce (veja acima).
   • Forneça a URL de Conexão e a URL da Conta para o Administrador da Salesforce (veja a etapa 1.c) para finalizar a configuração do alvo de compartilhamento de dados.
   • Escolha um local de armazenamento no menu suspenso; este local armazenará apenas metadados.
   • Clique em "Criar Catálogo".

Uma vez que você conecte seu Compartilhamento de Dados da Salesforce Data Cloud, ele aparece no Catálogo Unity como um Catálogo. A partir daí, você pode definir permissões e usar o Databricks para consultar e analisar os dados.

Em essência, se você investiu no Salesforce Data Cloud e deseja maximizar seu valor com as avançadas capacidades analíticas do Databricks sem movimentação de dados, o Compartilhamento de Arquivos é a resposta.

Junte-se a nós no Data and AI summit para aprender mais sobre este recurso em nossa sessão conjunta: Desbloqueie o Potencial de Seus Dados Empresariais Com Compartilhamento de Dados Zero-Copy, apresentando SAP e Salesforce.

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