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Anunciando os Vencedores do Prêmio de Inteligência de Dados 2025

Celebrando Líderes Globais em Dados e IA: Homenageando os Vencedores do Prêmio de Inteligência de Dados 2025 por Excelência, Inovação e Impacto

Announcing the Winners of the 2025 Data Intelligence Awards

Published: June 6, 2025

Clientes14 min de leitura

Summary

• Anunciando os vencedores do Prêmio de Inteligência de Dados 2025, um programa anual que reconhece nossos clientes em todas as indústrias e regiões por resolver alguns dos problemas mais difíceis do mundo com inteligência de dados.
• As categorias de prêmios deste ano destacam uma variedade diversificada de realizações, desde liderança transformadora até casos de uso inovadores e bem social.
• Parabéns a todos os vencedores, cujas realizações demonstram o poder transformador da inteligência de dados!

Prêmio de Transformação: Lenovo

A Lenovo é uma empresa global líder em tecnologia, focada em fornecer "tecnologia mais inteligente para todos" e conhecida pela fabricação de PCs, tablets, smartphones e outros dispositivos. A Lenovo alcançou um sucesso notável em sua jornada de transformação ao criar um robusto armazém de dados global de nível empresarial. Eles construíram uma plataforma de dados moderna usando a tecnologia Lenovo existente no Azure Databricks.

Ao incorporar modelos de dados corporativos comuns e centenas de indicadores-chave de desempenho, a equipe consegue apoiar diversas funções organizacionais, desde o desenvolvimento de produtos até vendas e serviços. Ao adotar totalmente o Databricks SQL (DBSQL) e o Unity Catalog (UC), a Lenovo garantiu uma governança de dados abrangente e integrou sua ferramenta proprietária de governança Horizon para capacidades aprimoradas de gerenciamento de IA e dados. Os benefícios incluem uma redução de 20% nos custos de nuvem através do provisionamento flexível de recursos e práticas de operações financeiras, uma melhoria de 30% no desempenho do SLA de trabalho através do ajuste avançado de recursos e otimizações de codificação, e um aumento de 30% na codificação de migração através da tradução automática de código usando ferramentas de IA generativa.

A Lenovo modernizou seus mecanismos de proteção de dados com recursos UC como ferramentas de mascaramento e perfilamento automatizadas. Essa colaboração otimizou custos e produtividade e posicionou a Lenovo como líder em integração de IA, possibilitando soluções à prova de futuro para relatórios corporativos, análises e aplicações de IA.

Disruptor: Grupo Casas Bahia

O Grupo Casas Bahia, um dos varejistas mais proeminentes do Brasil, atende milhões de clientes em plataformas online e em 1.000 lojas físicas. À medida que a empresa crescia, sua infraestrutura de dados legada se tornou um gargalo para a inovação, acesso a insights e tomada de decisões rápidas. Casas Bahia transformou sua cultura de dados ao migrar para a Plataforma de Inteligência de Dados Databricks e adotar o AI/BI Genie, tornando os insights acessíveis a todos os funcionários.

Usuários técnicos e não técnicos estão acessando diretamente insights de dados por meio de consultas em linguagem natural no Microsoft Teams, enquanto utilizam o Assistente Databricks para automatizar a conversão de scripts ETL e aprimorar as habilidades dos funcionários não técnicos. Com o Genie, os funcionários fazem perguntas e recebem insights instantâneos e acionáveis. Ao incorporar o Genie diretamente no Microsoft Teams usando a API de Conversação do Genie, a Casas Bahia capacita funcionários de todos os departamentos a acessar e analisar dados em seu fluxo de trabalho diário. O que antes levava horas agora é feito em apenas minutos.

Realizações recentes incluem a identificação das categorias de produtos mais vendidos e a previsão de possíveis faltas de estoque. As equipes de vendas analisam tendências e posições de estoque que influenciam as decisões de marketing e operacionais. A Casas Bahia está construindo uma cultura de dados moderna, escalável e inclusiva, enquanto capacita todos os funcionários a tomar decisões mais inteligentes, rápidas e baseadas em dados, impulsionando a inovação em toda a organização.

For Good: Lingokids

Lingokids, o aplicativo interativo número 1 reconhecido globalmente para crianças, sempre esteve na vanguarda da inovação em educação. Com mais de 168 milhões de famílias usando o aplicativo, Lingokids combina brincadeira e aprendizado para fomentar habilidades essenciais em jovens aprendizes. Por trás desse sucesso está uma poderosa estratégia orientada por dados, que possibilita a missão de fornecer educação acessível e de alta qualidade para crianças em todo o mundo.

Lingokids migrou sua plataforma de dados em nuvem para a Plataforma de Inteligência de Dados Databricks. Ao aproveitar uma arquitetura serverless e elástica, eles viram uma redução de 40% nos custos e reduziram o tempo de processamento de dados em 33%. O desempenho aprimorado permite que Lingokids analise dados em tempo quase real, enquanto consolida a ingestão de dados, análises e cargas de trabalho de aprendizado de máquina em uma única plataforma, simplificando as operações e melhorando a colaboração entre as equipes.

Modelos de recomendação de aprendizado de máquina criam conteúdo educacional personalizado e, ao contrário dos algoritmos típicos orientados ao engajamento, esses modelos aderem estritamente a um currículo educacional curado por especialistas. Isso garante que as recomendações se concentrem no desenvolvimento de habilidades em vez de maximizar o tempo de tela, evitando comportamentos viciantes.

Ao alinhar modelos de aprendizado de máquina com currículos projetados por especialistas, Lingokids garante que cada interação contribua para o desenvolvimento de uma criança em STEM, alfabetização e habilidades socioemocionais. Ao adotar uma abordagem unificada para cargas de trabalho de dados e IA, Lingokids está otimizando suas operações enquanto molda o futuro do aprendizado para milhões de crianças em todo o mundo.

Inovação GenAI: Molson Coors

A Molson Coors Beverage Company, líder na indústria global de bebidas, está utilizando a IA generativa para transformar suas operações. Eles desenvolveram um acelerador de criação de agentes de IA que transforma o desenvolvimento de aplicativos LLM, automatizando a construção e implantação de agentes de IA prontos para produção, estabelecendo um novo padrão para IA empresarial em sua indústria.

Ao aproveitar o MLflow, LangGraph/Langchain, Pandas e Pydantic dentro do Databricks, o Talk2LLM, acelerador de criação de agentes de IA da Molson Coors, lida com infraestrutura complexa, desde gerenciamento de modelos e armazenamento de vetores até geração/implantação de cadeias e criação de agentes para sistemas multi-agentes. Ao abstrair a complexa infraestrutura LLM e padronizar as melhores práticas empresariais, o Talk2LLM capacita as equipes a se concentrarem na criação de valor para o negócio, reduzindo o tempo típico de desenvolvimento de soluções de IA em 90%, mantendo controles de confiabilidade e segurança de nível de produção.

Seja processando grandes conjuntos de dados em pipelines de ML, construindo chatbots habilitados para RAG, ou orquestrando complexos agentes de Cadeia de Pensamento, o Talk2LLM fornece uma interface unificada para o rápido desenvolvimento e implantação de soluções de IA empresarial. Em seguida, a equipe da Molson Coors está analisando a criação de um Gerador de Insights de Vendas usando o agente para combinar dados históricos de desempenho, histórias de vendas, mensagens de marca e canal, e modelagem preditiva para personalizar recomendações que melhoram as conversas com os varejistas e informam as estratégias de categoria. A Molson Coors está redefinindo como os insights orientados por dados são gerados e aplicados em todo o seu negócio.

Prêmio de Excelência AMER: AT&T

A AT&T está dedicada a fornecer aos seus 118 milhões de clientes de telefonia móvel comunicações seguras, confiáveis e sem atritos. Com 7 milhões de transações diárias, ficar à frente dos fraudadores requer uma abordagem sofisticada para dados e IA. Ao modernizar sua infraestrutura de dados na nuvem com a Plataforma de Inteligência de Dados Databricks, a AT&T implementou uma abordagem unificada para dados e IA, e os benefícios estão se acumulando.

Com mais de 70 modelos de aprendizado de máquina em produção, a AT&T usa dados em tempo real, alertas automáticos e recomendações para armar funcionários em suas operações e impedir fraudes antes que aconteçam. Mais de 900 milhões de pontos de dados são analisados diariamente em tempo quase real para mitigar fraudes no ponto de venda. Eles já conseguiram uma redução de até 80% na fraude com capacidades avançadas de detecção. Através do Centro de Excelência da AT&T, os funcionários são treinados em ferramentas de dados e capacitados para detectar fraudes em centrais de atendimento, lojas e online.

Mais de 500 usuários ativos semanais da plataforma em várias unidades de negócios estão se beneficiando do acesso à análise de dados e promovendo a colaboração entre as equipes. Os ciclos de ciência de dados são três vezes mais rápidos, permitindo um desenvolvimento mais rápido de modelos de aprendizado de máquina e os fluxos de trabalho para cientistas de dados e engenheiros aumentaram em 50%. O compromisso da AT&T com a plataforma de dados em nuvem e iniciativas de IA generativa os coloca na vanguarda da inovação em experiência do cliente e análise operacional.

Prêmio de Excelência EMEA: ASDA

A ASDA atende milhões de clientes em mais de 1.000 locais semanalmente através de seus supermercados, lojas de conveniência e postos de gasolina em todo o Reino Unido. Nos últimos 12 meses, a ASDA fez progressos significativos no desenvolvimento de uma plataforma de inteligência de dados que alimenta suas operações, lojas físicas, programas de recompensas para clientes e esforços de personalização.

Com pipelines de dados em tempo real alimentados pelo Lakeflow, a ASDA está passando por uma mudança massiva para agilizar sua cadeia de suprimentos, reduzir a latência na tomada de decisões e garantir a disponibilidade de produtos em suas lojas. A ASDA usa o Catálogo Unity para governar seus ativos de dados e garantir acesso seguro, rastreamento de linhagem de dados e conformidade, ao mesmo tempo que impulsiona a descoberta eficiente de dados e auditoria para equipes em toda a organização.

Mosaic AI e Genie permitem que a ASDA promova mudanças rapidamente, como experiências de compra personalizadas, analisando o comportamento e as preferências do cliente usando modelos de IA sofisticados. Desenvolvimentos em operações de loja estão focados em melhorias de eficiência, aproveitando a integração de ferramentas de AI/BI, com uma visão para democratizar insights acionáveis em gestão de estoque, previsão de vendas e eficiência operacional nas lojas. Ao aproveitar análises avançadas, a ASDA personaliza ofertas por meio de seu programa de fidelidade ao cliente e entrega as melhores ofertas de marketing para clientes que retornam. A ASDA utiliza uma moderna plataforma de inteligência de dados para se diferenciar em um mercado altamente competitivo. Está cumprindo sua missão de fornecer valor para as famílias trabalhadoras em todo o Reino Unido.

Prêmio de Excelência APJ: BUPA AU

Bupa é um provedor global de saúde comprometido em melhorar os resultados de saúde em todo o mundo. A empresa está transformando seu ecossistema de dados e capacidades analíticas na Austrália para impulsionar a inovação, melhorar a eficiência operacional e possibilitar cuidados de saúde personalizados e preventivos.

Reconhecendo os dados como um ativo estratégico, a Bupa Australia fomentou uma cultura de tomada de decisões baseada em dados, equipando seu pessoal com as ferramentas e o acesso para transformar insights em impacto com a Plataforma de Inteligência de Dados Databricks.

A mudança para o Databricks permitiu à Bupa estabelecer uma única fonte de verdade para milhões de registros de clientes. Ao alcançar um aumento de 8x na ingestão de dados, a Bupa capacitou seus profissionais de dados e mais de 175 usuários de negócios a gerar decisões mais rápidas e melhores - tudo na plataforma mais segura e governada da Bupa.

A eficiência operacional também aumentou significativamente. A Bupa implementou um framework de MLOps totalmente governado, permitindo que várias equipes de ciência de dados implantem modelos de aprendizado de máquina de forma rápida, segura e em grande escala. Além disso, a Bupa utilizou a IA Generativa (GenAI) para acelerar a migração de uma plataforma de análise SAS legada para Databricks - completando em meses o que se esperava levar anos.

Essa transformação vai muito além da infraestrutura. Com inovações, o Motor de Correspondência de Clientes, a Bupa cria um registro unificado de cliente "dourado" para personalizar serviços em toda a sua gama de produtos. A Bupa também está pioneira no gêmeo digital de saúde: uma representação virtual do perfil de saúde de um indivíduo que integra seu histórico médico, fatores de estilo de vida e dados de dispositivos vestíveis em tempo real para apoiar insights mais rápidos e mais holísticos. Através de análises preditivas, a Bupa AU pode identificar indivíduos em risco mais cedo, possibilitando intervenções para prevenir condições crônicas. Enquanto isso, a IA Generativa ajuda a resumir informações complexas do paciente em segundos, reduzindo a carga cognitiva para os clínicos e liberando tempo para o cuidado do paciente. Com a centralidade no cliente como chave, a plataforma foi projetada para proteger os dados e a privacidade dos clientes.

Nada disso seria possível sem as pessoas. A Bupa AU está dedicada a capacitar equipes para se concentrarem em trabalhos de alto valor e centrados no ser humano. Ao fomentar uma cultura de inovação, as equipes estão equipadas para resolver problemas mais rapidamente, escalar ideias rapidamente e proporcionar um impacto duradouro.

O Chief Data Officer da Bupa Austrália, Ed Falconer, e sua equipe estão liderando a transformação da Bupa em uma organização de saúde orientada por dados, e com os dados como a espinha dorsal da estratégia da Bupa, a Databricks está apoiando a Bupa a cumprir seu propósito de ajudar os clientes a viver vidas mais longas, felizes e saudáveis.

Prêmio de Excelência LATAM: Banco de Crédito del Peru e Yape

O Banco de Crédito del Perú (BCP), a maior instituição financeira do Peru, tem mais de 133 anos de história e atende mais de 6 milhões de clientes através de sua extensa rede de 8.340 pontos de contato. Como parte do Grupo Credicorp, o BCP desempenha um papel fundamental no ecossistema financeiro do país.

Yape, lançado pelo BCP em 2016, é a principal plataforma de pagamento digital do Peru, com mais de 15 milhões de usuários ativos. Transformou os pagamentos digitais ao oferecer transferências peer-to-peer sem interrupções, pagamentos empresariais e transações por código QR, promovendo a inclusão financeira para comunidades não bancarizadas.

Ambas as empresas adotaram a Plataforma Inteligente de Dados Databricks para fomentar uma cultura orientada a dados. A BCP migrou com sucesso 700 terabytes de dados em apenas nove meses, reduzindo os tempos de procedimento em 87% e possibilitando análises mais rápidas. Com o Catálogo Unity, o BCP democratizou o acesso seguro aos dados para mais de 4.000 usuários, ao mesmo tempo que desbloqueou capacidades avançadas de IA e ML através da arquitetura Lakehouse.

Prêmio Visionário: Mastercard

A organização de IA & Dados da Mastercard está na vanguarda da transformação da empresa em uma potência de tecnologia de IA. Greg Ulrich, Chief AI & Data Officer da Mastercard, lidera uma equipe crítica que molda a abordagem para alavancar e integrar IA e dados em todas as linhas de negócio. O mandato da equipe inclui a comercialização de aplicações internas e externas de IA e a supervisão da governança de dados em toda a empresa, garantindo que cada inovação esteja alinhada com os rigorosos padrões da Mastercard. A Mastercard tem milhares de cientistas de dados, engenheiros e consultores que se concentram em dados e IA. Está profundamente comprometida em investir em seu pessoal e garantir que eles estejam bem equipados com conhecimento e habilidades de IA e dados.

Um dos projetos mais empolgantes da Mastercard é a sua nova Plataforma Assist da Mastercard, uma ferramenta alimentada por IA generativa construída na Plataforma de Inteligência de Dados da Databricks. Este assistente usa tecnologias de ponta como Geração Aumentada de Recuperação (RAG) e ajuste fino para automatizar tarefas rotineiras de integração e responder a consultas críticas de clientes. Ao se basear na documentação proprietária de integração da Mastercard, o assistente fornece respostas rápidas e precisas, melhorando dramaticamente a velocidade e a confiabilidade da integração de novos métodos de pagamento. Uma inovação chave é a abordagem de humano no ciclo, onde especialistas no assunto fornecem feedback contínuo para refinar o aprendizado do assistente. Isso garante que a ferramenta evolua com as necessidades da Mastercard, mantendo os mais altos padrões de precisão e conformidade. Ao construir essa capacidade internamente, a Mastercard eliminou a necessidade de soluções de terceiros, simplificando as operações e reforçando a governança de dados.

A Mastercard processa mais de 159 bilhões de transações anualmente, usando IA para detectar ameaças de segurança e fornecer insights acionáveis para parceiros. A visão da Mastercard é clara: aproveitar a IA não apenas para eficiência operacional, mas para estabelecer novos padrões de indústria para confiança, privacidade e valor para o cliente. A Mastercard está pronta para liderar o setor de serviços financeiros na adoção responsável e inovadora de tecnologia, à medida que expande seu conjunto de ferramentas impulsionadas por IA.

Prêmio Campeão: Haley Creech, GSK

Na GSK, o propósito de unir ciência, tecnologia e talento para se antecipar às doenças é mais do que um slogan - é uma realidade diária possibilitada pela tecnologia, incluindo dados e inteligência artificial. Haley Creech, Diretora Sênior de Dados Corporativos & IA, tem sido uma força motriz por trás desse sucesso. Sua liderança permitiu que a GSK escalasse a adoção da Plataforma de Inteligência de Dados Databricks em toda a organização, capacitando mais de 100 projetos enquanto impulsiona o aumento da adoção interna a cada ano. A abordagem inovadora de Haley posicionou a GSK como pioneira em soluções impulsionadas por IA. Seu trabalho não apenas aprimorou o engajamento do cliente, mas também melhorou os resultados dos pacientes em escala global.

Creech liderou a implementação do Catálogo Unity, reduzindo significativamente os tempos de integração de dados e aprimorando os relatórios de conformidade. Isso simplificou a governança de dados e permitiu acesso seguro e compatível aos dados para equipes em toda a GSK. A implementação do Genie Spaces melhorou a eficiência operacional e acelerou a resolução de consultas de clientes, levando a insights mais rápidos e melhor serviço para stakeholders internos e externos.

A liderança de Creech exemplifica como o investimento estratégico em plataformas de dados e IA pode transformar uma organização global. Ao fomentar uma cultura de inovação e colaboração, ela continua a garantir que a GSK permaneça na vanguarda da tecnologia de saúde, entregando melhores resultados para pacientes e clientes em todo o mundo.

Saiba mais sobre os Prêmios de Inteligência de Dados.

 

(This blog post has been translated using AI-powered tools) Original Post

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