Conheça os inovadores que usam dados e AI para remodelar setores, resolver problemas e definir um novo patamar para o que é possível com a Databricks.
por Sara Steffen
O Databricks Customer Awards de 2026 reconhece organizações e líderes que estão usando a plataforma Databricks para resolver problemas difíceis e entregar resultados que importam, desde a ingestão de 10 trilhões de linhas de dados por ano até a ajuda na combinação de voluntários médicos com comunidades carentes em todo o mundo.
Os vencedores dos Named Awards deste ano abrangem 8 categorias e 4 regiões, representando setores tão variados quanto semicondutores, energia limpa, pecuária leiteira, telecomunicações e software empresarial. O que eles têm em comum é a crença de que os dados e a AI podem mudar a forma como um setor opera.
Conheça os vencedores.
Applied Materials é uma empresa líder em engenharia de materiais e semicondutores que projeta e fabrica os equipamentos usados para produzir praticamente todos os novos chips do mundo. Por trás desse equipamento está um ativo igualmente crítico: um vasto patrimônio de dados de engenharia, manufatura, cadeia de suprimentos e finanças que a empresa há muito tempo reúne em um data lake central.
O lake original, construído no Hadoop, cumpriu seu papel — ele consolidou os dados. Mas as demandas mudaram: cargas de trabalho de AI, analytics em tempo real, self-service governado e casos de uso para os quais a arquitetura original nunca foi projetada exigiam uma nova abordagem. A Applied Materials usa a plataforma Databricks para modernizar essa base — mudando de um data lake de armazenamento e lote para um lakehouse onde governança, analytics e AI vivem juntos. A mudança foi menos sobre consolidar dados e mais sobre liberar o que poderia, em última análise, ser feito com eles.
Menos de um ano após a entrada em operação, a plataforma entregou:
O que começou como uma modernização de plataforma tornou-se mais uma forma de trabalhar. A AI agora está ao lado das pessoas que projetam as máquinas que fabricam os chips do mundo — não como uma ferramenta que usam ocasionalmente, mas como um colaborador do dia a dia. Os dados correm por todo o ciclo de vida de operação da Applied Materials, do insight à ação, tornando o termo "data-driven" menos um slogan e mais o modo padrão de inovar, otimizar e decidir.
Virgin Atlantic foi fundada pelo empreendedor Sir Richard Branson em 1984, tendo a inovação e o excelente atendimento ao cliente em sua essência. Com sede em Londres, a companhia aérea opera voos para 28 destinos durante todo o ano. Juntamente com sua acionista e parceira, Delta Air Lines, a Virgin Atlantic opera uma rede transatlântica líder, com conexões para mais de 200 cidades em todo o mundo.
A Virgin Atlantic reúne dados de clientes, comerciais, financeiros e operacionais que antes ficavam em sistemas separados. Ela usa a plataforma Databricks como um ambiente de decisão integrado em escala empresarial, conectando esses domínios em uma base unificada e governada para que as equipes possam trabalhar com dados compartilhados, em vez de relatórios isolados.
Sobre essa base, a Virgin Atlantic:
No geral, essa abordagem transforma os dados em uma história de ponta a ponta, em vez de um conjunto de projetos desconectados. A Virgin Atlantic trata o fato de ser orientada por dados (data-driven) como uma forma de gerenciar a companhia aérea, usando uma plataforma unificada para que os insights fluam entre as funções e apoiem decisões mais oportunas e coordenadas tanto para os clientes quanto para as operações.
Fonterra Co-operative Group é uma das maiores cooperativas de laticínios do mundo, de propriedade de milhares de acionistas produtores de leite da Nova Zelândia e que fornece laticínios naturais para clientes globalmente. Dados e AI ajudam a Fonterra a obter os insights necessários para executar operações complexas de planejamento financeiro e decisões de cadeia de suprimentos com mais eficiência em sua rede global.
Historicamente, a Fonterra dependia de várias plataformas legadas de analytics que podiam gerar complexidade, duplicação e atrasos para os usuários de negócios. Após a migração para a Databricks, eles centralizaram os dados da Fonterra em um lakehouse governado, reduzindo a movimentação manual de dados e permitindo que as equipes transformassem dados em decisões de forma mais rápida e confiável.
Sobre essa base, a Fonterra:
A Fonterra trata a AI como uma colaboradora que ajuda as equipes na tomada de decisões proativas e orientadas por insights.
Vivo, marca da Telefónica no Brasil, é a empresa líder em telecomunicações no país, oferecendo conectividade móvel e fixa, internet banda larga e serviços de TV para consumidores, empresas e organizações do setor público em todo o território nacional. A empresa também oferece serviços digitais em diferentes áreas, incluindo entretenimento, esportes, segurança digital, serviços financeiros e saúde. Usando dados e AI, a Vivo está obtendo os insights necessários para executar operações de rede complexas e experiências de clientes de forma mais eficiente.
A Vivo dependia de uma mistura de data warehouses legados e ferramentas de analytics, o que adicionava complexidade, custo e latência a relatórios e experimentações críticas. À medida que avaliam e expandem o uso do Databricks, a equipe está consolidando os dados em um lakehouse governado, reduzindo a duplicação de pipelines e oferecendo às equipes de negócios e técnicas uma base mais escalável, rápida e confiável para analytics e AI.
Sobre essa base, a Vivo:
Em todas essas iniciativas, a Vivo posiciona a AI como uma colaboradora estratégica, fortalecendo sua capacidade de entregar conectividade resiliente e elevar as experiências digitais de milhões de brasileiros.
Virtue Foundation é uma organização global sem fins lucrativos focada em melhorar o acesso à saúde em regiões carentes, conectando médicos, hospitais e organizações humanitárias onde o atendimento é mais necessário. A organização usa dados e AI para entender melhor as lacunas globais de saúde e coordenar esforços de voluntariado médico em escala.
A Virtue Foundation reúne dados fragmentados de hospitais globais e de organizações não governamentais (NGO) que costumam ser inconsistentes, incompletos ou difíceis de manter. Para resolver isso, a organização criou um pipeline de dados que alimenta o VFMatch.org, ajudando a unificar e estruturar informações globais de saúde em uma base utilizável para tomada de decisões e coordenação.
Com base nisso, a Virtue Foundation:
Esses recursos apoiam a Virtue Foundation, que já ajudou a atender mais de 50.000 pacientes, apoiou milhares de casos cirúrgicos e viabilizou a conexão de centenas de voluntários e parceiros sem fins lucrativos em todo o mundo.
Esses esforços demonstram como a Virtue Foundation está usando dados e AI para fortalecer a coordenação global de saúde e melhorar o acesso ao atendimento em comunidades carentes.
A Octopus Energy é uma empresa global de tecnologia e energia limpa com operações em 27 países. Como a maior fornecedora de energia do UK, a Octopus tem a missão de acelerar a transição energética para beneficiar as pessoas e o planeta. Ao transformar mais de 460.000 EVs passivos e ativos inteligentes em mais de 3GW de capacidade flexível, a empresa criou a maior Usina Virtual de Energia do mundo (maior do que a maior usina de gás do UK), capaz de equilibrar a rede elétrica durante os períodos de pico de demanda.
O Databricks permite que a Octopus consolide dados de diferentes regiões e produtos em uma única plataforma unificada. Agora, a empresa pode ingerir mais de 10 trilhões de linhas de dados por ano, enquanto milhares de pessoas em toda a empresa colaboram e experimentam com segurança — reduzindo o atrito tanto nas análises do dia a dia quanto na inovação em larga escala.
Com base nisso, a Octopus Energy:
Em todos esses esforços, a Octopus Energy trata a AI como uma colaboradora estratégica em sua missão de construir uma rede elétrica mais justa e ecológica — usando dados para oferecer contas mais baixas, energia mais limpa e melhores experiências para 11 milhões de clientes.
A Axpo é a maior produtora de eletricidade da Suíça, líder internacional no comércio de energia e líder na comercialização de energia solar e eólica. Para melhorar a forma como os funcionários acessam e usam informações técnicas e comerciais complexas, a Axpo criou um conjunto de aplicativos baseados em AI usando a infraestrutura do Databricks e o Agent Bricks.
No centro disso está o AxploreAI, uma plataforma central multiagente de GenAI, projetada para se tornar o único lugar para saber tudo na Axpo, sempre com base nos direitos de acesso de cada usuário. Ele conecta os funcionários a informações sobre dados de engenharia, conhecimento de negociação, processos internos e documentação corporativa, como conteúdos de IT e HR.
Construído em uma arquitetura API-first com RAG, Vector Search e OCR, o AxploreAI reúne mais de 60 fontes de dados internas em uma camada de inteligência segura e pesquisável, integrada aos pontos de contato digitais nos quais os funcionários confiam todos os dias. Seu pipeline de RAG é adaptado ao conteúdo e formato de cada fonte, pode processar vários tipos de arquivos e preserva os controles de acesso originais, tornando o conhecimento corporativo instantaneamente acessível sem comprometer a governança.
Além de sua plataforma de conhecimento, a Axpo também está aplicando AI para melhorar a qualidade dos dados e a eficiência nos processos relacionados a compras. Em um ambiente operacional complexo, moldado por sistemas fragmentados, múltiplas entidades legais e dados inconsistentes em texto livre, a Axpo desenvolveu um classificador baseado em AI dentro de seu data lake do Databricks para trazer maior estrutura e consistência aos dados de gastos. Operando com cerca de 90% de precisão média, a solução analisa descrições de faturas com informações de fornecedores em vários idiomas, ajudando a automatizar a classificação, reduzir o esforço manual e melhorar continuamente a qualidade dos dados de compras ao longo do tempo.
Com base nisso, a Axpo está escalando a AI diretamente em seus principais processos de negócios:
Juntas, essas iniciativas mostram como a Axpo está incorporando a AI diretamente no trabalho diário em um negócio de energia altamente complexo, transformando a forma como as equipes acessam informações, classificam dados e tomam decisões.
A Atlassian é uma empresa global de software que desenvolve ferramentas de colaboração, desenvolvimento e produtividade usadas por equipes em todo o mundo. A empresa está transformando suas operações de segurança ao repensar como coleta, armazena e analisa a telemetria de segurança em escala.
Depois de atingir volumes de dados de segurança em escala de petabytes, a Atlassian identificou limitações em seu SIEM legado que a impediam de operar nessa escala. A empresa lançou o “Project Banyan” para construir um Security Lakehouse moderno na Databricks Platform. O objetivo era criar uma base aberta e governada que pudesse dar suporte à caça a ameaças de longo prazo, análises avançadas e resposta mais rápida a incidentes em bilhões de eventos de segurança.
Como parte dessa transformação, a Atlassian padronizou os dados de segurança usando o Open Cybersecurity Schema Framework (OCSF) e migrou a lógica de detecção para o PySpark, reduzindo a dependência de ferramentas proprietárias e permitindo uma detecção de anomalias mais flexível e orientada por ML.
Com base nisso, a Atlassian:
A Atlassian também é uma parceira de private preview do Lakewatch, ajudando a moldar recursos futuros para ingestão direta no lakehouse. Juntos, esses esforços mostram como a Atlassian transformou as operações de segurança em um sistema escalável, governado e habilitado para AI que melhora a velocidade e a acessibilidade dos insights em toda a organização.
Wassym Bensaid, Chief Software Officer da Rivian e Co-CEO e CTO da Rivian and Volkswagen Group Technologies, está liderando a transformação da Rivian em uma empresa AI-first.
Sua equipe liderou a transição de veículos definidos por software para veículos definidos por AI, usando a inteligência de dados como base para tudo na plataforma de veículos e mobilidade da Rivian — chegando até a experiência de condução diária usando a inteligência de dados como base para tudo na plataforma de veículos e mobilidade da Rivian.
Para viabilizar essa transição, a Rivian modernizou sua pilha de dados na Databricks Platform, unificando dados de veículos, fábricas e corporativos em uma única base. Wassym e sua equipe também consolidaram sistemas legados, incluindo Snowflake e Redshift, em uma camada unificada de Delta e Unity Catalog que estabelece uma estrutura comum de dados e AI em toda a organização.
Sobre essa base, a Rivian:
À medida que a Rivian se prepara para um aumento de 10x no volume de dados dos veículos, Wassym e sua equipe projetaram a arquitetura de dados da Rivian para escalar para 500–600 petabytes este ano. O ETL serverless por si só economiza cerca de 400 horas de engenharia por mês, permitindo uma iteração mais rápida sem um crescimento proporcional no número de funcionários.
Wassym agora está estendendo essa base para a joint venture de US$ 5,8 bilhões entre a Rivian e a Volkswagen Group Technologies (RV Tech), onde a infraestrutura de software e dados da Rivian apoiará várias marcas do Volkswagen Group — posicionando a Rivian como uma provedora global de plataforma de software e dados.
Lippert é uma fabricante global de componentes e sistemas altamente projetados para os setores de RV, marítimo, automotivo e habitacional. A empresa está usando dados e AI para aprimorar a experiência do cliente, otimizar operações e apoiar a prestação de serviços em suas unidades de negócios.
Kenan Colson, VP de Dados e AI na Lippert, desempenhou um papel central na promoção da adoção de inteligência de dados em toda a organização. Seus esforços se concentraram em construir o alinhamento interno em torno de iniciativas de AI e demonstrar valor comercial mensurável por meio de implantações em produção que abrangem atendimento ao cliente, finanças e HR.
Sob sua liderança, Lippert transformou seu Centro de Atendimento ao Cliente ao implantar um “Superagente” de Atendimento ao Cliente habilitado para AI que pode lidar com altos volumes de chamadas. Essa iniciativa acelerou significativamente a integração de novos funcionários.
Kenan também implantou recursos de AI em outras funções de negócios com soluções especializadas de “toque zero”, incluindo:
Kenan também contribuiu para a liderança de pensamento externa ao palestrar em eventos do setor e compartilhar insights sobre o uso de dados e AI em ambientes corporativos. Juntos, esses esforços mostram como Kenan Colson está impulsionando a adoção de AI em toda a empresa na Lippert, transformando o sucesso inicial em um impacto multifuncional em escala por toda a organização.
Applied Materials, Virgin Atlantic, Fonterra, Vivo (Telefonica Brazil), Virtue Foundation, Octopus Energy, Axpo, Atlassian, Wassym Bensaid na Rivian e Volkswagen Group Technologies e Kenan Colson na Lippert.
Dez vencedores. Dez histórias. Uma coisa em comum: a crença de que os dados e a AI podem ser uma força para o bem e o compromisso de provar isso. O trabalho deles nos inspira, nos desafia e nos deixa entusiasmados com o que vem a seguir.
Quer saber mais sobre como os clientes da Databricks estão usando dados e AI para gerar impacto?
(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original
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