Estamos entusiasmados em anunciar a conclusão do Desafio de Insights Inteligentes para Negócios da Databricks: nosso primeiro hackathon virtual liderado pela APJ, projetado para mostrar como as ferramentas de IA/BI podem transformar dados brutos em impacto real nos negócios.
Nos últimos meses, equipes de toda a região da Ásia-Pacífico e Japão se reuniram para experimentar, colaborar e construir aplicações de dados inovadoras usando a Databricks. De painéis preditivos a consultas em linguagem natural e automação de fluxo de trabalho de negócios, os participantes usaram uma ampla gama de capacidades, incluindo AI/BI Dashboards, Genie Spaces e Databricks Apps para desbloquear insights mais inteligentes mais rapidamente.
O Desafio AI/BI reuniu usuários de negócios, analistas de dados, engenheiros e especialistas de domínio para enfrentar desafios do mundo real através de dados. Os participantes formaram equipes multifuncionais e tiveram acesso a:
O resultado? Dezenas de soluções criativas e prontas para produção, demonstrando como as organizações podem passar de painéis para verdadeira inteligência de dados sem a necessidade de codificação complexa.
Nossos juízes revisaram as inscrições com base no impacto nos negócios, criatividade, narrativa, força técnica e experiência do usuário. Após uma cuidadosa avaliação, temos o orgulho de anunciar nossos três principais vencedores, cada um exemplificando o futuro da inteligência de dados:
Potencializando operações de varejo mais inteligentes em mercados emergentes
A Puma Energy, uma empresa global de energia com forte presença na Ásia, África e América Latina, enfrentou o desafio de dados de varejo isolados em diferentes geografias. Sua solução vencedora, One Retail, é um painel unificado de AI/BI construído no Databricks que integra mais de 15 KPIs de Sell-In/Sell-Out a Mystery Shopper e NPS. Ele aproveita o ai_forecast
para insights preditivos, LLMs para resumos automatizados e Genie Spaces para análises profundas, capacitando as equipes a transformar a complexidade em ação clara e em tempo real.
Transformando a Saúde com Databricks AI/BI
A Bupa, uma provedora global de saúde e seguros, criou um motor de anomalia de sentimento em tempo real para identificar problemas sutis dos clientes antes que eles se agravem. Sua solução alimentada pela Databricks verifica continuamente as incompatibilidades emocionais entre as avaliações de pesquisa do cliente e o tom da conversa, atualizando a cada quatro horas. Com um painel de IA/BI ao vivo e busca em linguagem natural via Genie, a ferramenta ajuda as equipes de linha de frente a identificar rapidamente as causas raiz, proteger a reputação da marca e resolver problemas de forma proativa.
Insights Alimentados por IA para Designers Otimizarem o Desempenho de Anúncios
A CASETiFY, uma marca líder global em estilo de vida e acessórios tecnológicos, desenvolveu uma solução para maximizar o desempenho dos anúncios integrando insights de design com dados. Usando MosaicAI e Genie, a equipe construiu uma ferramenta que etiqueta automaticamente anúncios criativos não estruturados com mais de 20 atributos de negócios e os vincula a métricas de desempenho. Equipes não técnicas podem instantaneamente fazer perguntas como "Qual estilo de anúncio teve o maior ROI?" simplificando fluxos de trabalho e impulsionando campanhas mais impactantes e informadas por dados.
Se você perdeu esta rodada, não se preocupe, isso é apenas o começo. O Desafio de Insights Inteligentes para Negócios da Databricks gerou um incrível impulso em toda a região, e já estamos explorando o que vem a seguir para apoiar nossa crescente comunidade de dados.
A todos que nos acompanharam nesta jornada: obrigado. Suas ideias, energia e paixão por resolver problemas com dados nos inspiram todos os dias.
https://hackathon.stackup.dev/web/events/databricks-smart-business-insights-challenge
Gostaríamos também de expressar nossa gratidão à AWS pela parceria no Desafio de Insights Inteligentes para Negócios da Databricks - desempenhando um papel crucial no sucesso do evento.
(This blog post has been translated using AI-powered tools) Original Post