Dos pontos cegos à inteligência em tempo real: como os dados de localização do O2 Motion estão transformando a tomada de decisões de negócios

Um comprador de mídia lança uma campanha de painéis digitais de £50.000, só para descobrir mais tarde que metade dos locais teve um desempenho abaixo do esperado; no entanto, a essa altura, o orçamento já foi gasto. Um gerente de rede de transporte assiste impotente enquanto multidões se formam perigosamente em uma estação durante uma interrupção, incapaz de ver o problema até que as reclamações cheguem em massa. O responsável por um local de eventos dimensiona a equipe para um evento de 60.000 pessoas com base nos padrões de aglomeração e movimentação do público do ano anterior, sem saber que o público deste ano está se concentrando em áreas diferentes, criando riscos de segurança que não serão visíveis até que seja tarde demais.

Esses cenários têm um ponto em comum: empresas que tomam decisões de alto risco sem saber onde as pessoas realmente estão, neste exato momento. E o custo desse ponto cego é substancial. O congestionamento de trânsito só em Londres custa à economia £ 5,1 bilhões por ano, grande parte disso devido a uma gestão reativa em vez de proativa. A indústria de publicidade historicamente dependeu da intuição e de impressões estimadas em vez da medição real do público, o que leva a gastos desperdiçados e a um ROI imensurável. E em nossa sociedade cada vez mais complexa, as organizações de segurança pública enfrentam desafios maiores devido à falta de consciência situacional durante eventos de grande escala, onde a diferença entre saber e supor pode significar a diferença entre um evento bem-sucedido e uma catástrofe:

• Para compradores de mídia de publicidade e out-of-home, o desafio é comprovar o valor. Você paga por públicos com base em estimativas modeladas e em contagens de tráfego históricas, mas as indústrias têm pedido um número único, preciso e desduplicado que comprove o alcance real. Sem dados tempo-real sobre quem está realmente presente nos seus locais de exibição e se essas pessoas correspondem ao seu público-alvo demográfico, não é possível otimizar campanhas em andamento, comprovar o ROI para os clientes nem justificar posicionamentos premium com confiança.
• Para planejadores de transporte e equipes de operações, o desafio fundamental é a capacidade de compartilhar e processar dados de diferentes sistemas para obter visibilidade em tempo real. Vocês gerenciam redes projetadas para transportar milhões de pessoas, mas muitas vezes reagem a problemas, por exemplo, gargalos, superlotação, padrões de dispersão interrompidos, só depois que já afetaram os passageiros. Sem entender os padrões de deslocamento em tempo real e os movimentos de multidões nos principais centros, vocês são forçados a um gerenciamento de rede reativo em vez de responsivo, perdendo oportunidades de evitar que os problemas se agravem.
• Para operadores de estabelecimentos e equipes de segurança pública, os riscos são ainda maiores. Seja gerenciando eventos planejados em estádios ou respondendo a aglomerações não planejadas, vocês precisam monitorar o número de pessoas em tempo real e compará-lo com as linhas de base históricas. A capacidade de detectar comportamento anômalo (seja no tamanho geral da multidão ou em coortes demográficas específicas) pode ser a diferença entre manter condições seguras e enfrentar uma crise. No entanto, muitas organizações ainda não têm as ferramentas para monitorar a dinâmica das multidões conforme ela evolui.

Transformando Dados de Redes Móveis em percepções Acionáveis

É aqui que as percepções de localização em tempo real (RTLI) da O2 Motion mudam a equação. Ao transformar dados agregados e anonimizados da rede móvel, coletados de mais de 25 milhões de clientes, em inteligência acionável, permitimos que as empresas entendam a densidade populacional, os padrões de movimento e os dados demográficos em todo o Reino Unido conforme os eventos acontecem, e não horas ou dias depois, quando é tarde demais para agir. Com a tecnologia da Databricks Data Intelligence Platform, criamos uma plataforma que processa uma das maiores redes móveis do Reino Unido em grande escala, transformando sinais brutos em percepções em tempo real que impulsionam uma alocação de recurso mais inteligente, um marketing mais eficaz, operações mais seguras e resultados de negócios mensuráveis.

Mas o poder do RTLI vai além da própria plataforma da O2 Motion. Com o Delta Sharing, as organizações podem acessar essa inteligência de localização em tempo real diretamente em seus próprios ecossistemas de dados, sem a necessidade de pipelines de ETL complexos, integrações de API ou duplicação de dados.

Essa integração perfeita fecha a lacuna crítica entre o processamento centralizado de grandes volumes de dados e a acessibilidade para as organizações consumidoras, permitindo que as equipes de dados combinem dados de RTLI com seus próprios datasets proprietários e desbloqueiem cenários analíticos sofisticados:

• Autoridades de transporte podem criar modelos preditivos de ML que preveem congestionamentos combinando dados de movimentação em tempo real com padrões climáticos, eventos programados e dados históricos de incidentes.
• Anunciantes podem criar modelos de atribuição dinâmicos que linkam a exposição da campanha ao tráfego real de pessoas em locais de varejo, comprovando o ROI com uma precisão sem precedentes.
• Operadores de locais de eventos podem desenvolver algoritmos de detecção de anomalias que sinalizam formações de multidão incomuns ou distribuições demográficas antes que se tornem problemas de segurança.
• Equipes de segurança pública podem fazer execução de simulações de cenários, comparando a dinâmica atual das multidões com milhares de eventos históricos para identificar riscos emergentes.

E como os dados chegam em tempo real no seu lakehouse da Databricks, as organizações podem operacionalizar esses entendimentos instantaneamente, acionando alertas automatizados, ajustando a sinalização digital, redirecionando recursos ou otimizando campanhas, tudo isso enquanto mantêm os controles de governança, segurança e linhagem de que precisam.

Levando o Fim da Estimação para a Sua Empresa

A era de tomar decisões de alto risco com base em estimativas, suposições e data histórica está chegando ao fim. A inteligência de localização em tempo real não é mais uma vantagem competitiva; está se tornando essencial para as organizações que precisam entender onde as pessoas estão, como elas se movem e o que isso significa para as operações, a segurança e a receita.

Esteja você otimizando gastos com mídia, gerenciando redes de transporte complexas ou garantindo a segurança pública em grande escala, a questão não é mais se você pode acessar percepções de localização em tempo real; é se pode se dar ao luxo de não fazer isso. Visite o Databricks Marketplace para saber mais sobre o entendimento de localização em tempo real da O2 Motion e descubra como o Delta Sharing e a plataforma Databricks podem transformar a abordagem da sua organização em relação à inteligência de localização.

Visite o Databricks Marketplace para saber mais sobre O2 Motion's percepções em tempo real de localização

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