Viajar sempre foi mais do que apenas ir do ponto A ao ponto B - é sobre a antecipação antes de uma viagem, os momentos que surpreendem e encantam durante a estadia, e as memórias que permanecem muito tempo após o check-out.
Por décadas, proporcionar esses momentos em grande escala tem sido um desafio. As equipes de marketing dependiam de demografia ampla e promoções sazonais. As equipes de serviço trabalhavam heroicamente para atender necessidades que muitas vezes só descobriam depois que um hóspede se manifestava. E os dados - fragmentados entre motores de reserva, programas de fidelidade, sistemas de propriedades e plataformas parceiras - raramente contavam uma história completa sobre cada viajante.
Isso está mudando. A IA, alimentada por dados unificados e de alta qualidade, está possibilitando uma reinvenção fundamental de como as marcas de viagens e hospitalidade envolvem os hóspedes. Hoje, em vez de navegar por listas intermináveis de voos ou hotéis, um viajante pode expressar uma intenção - "um fim de semana prolongado com passeios a vinícolas e um spa" - e receber instantaneamente um itinerário personalizado que combina voos, acomodações, atividades e refeições, perfeitamente alinhado com suas preferências e benefícios de fidelidade.
Uma vez na propriedade, os sistemas de concierge habilitados para IA podem lembrar o quarto favorito de um hóspede que retorna, antecipar necessidades com base no clima e eventos locais e coordenar ofertas de parceiros do ecossistema - como garantir uma degustação de vinhos de última hora em uma vinícola próxima ou organizar transferências premium para o aeroporto. Ciclos de feedback em tempo real capturam e resolvem problemas antes que eles se agravem, preservando a satisfação e a lealdade.
Isso é mais do que uma melhoria incremental - é uma reimaginação completa da experiência do hóspede, e está sendo construída na Plataforma de Inteligência de Dados da Databricks, que permite às marcas unificar e enriquecer os dados dos hóspedes e agir em tempo real em todo o ecossistema de viagens.
| Etapa | Descrição do Impacto da IA | Casos de uso | KPIs & Melhorias Esperadas | Exemplo de Cliente Databricks |
|---|---|---|---|---|
| Consciência | Inspire viagens através de segmentação baseada em intenções e conteúdo personalizado de acordo com as preferências. | Compra de mídia por IA para alcançar prováveis viajantes com ofertas relevantes; vídeos e imagens gerativas para evocar destinos. | ↑ CTR em 30%, ↓ CPM em 25% [McKinsey] | GetYourGuide usou Databricks para acelerar a execução do pipeline em 60%, permitindo uma entrega mais rápida de recomendações de atividades direcionadas e de alta qualidade em anúncios. |
| Considerações | Mudança de navegação baseada em SKU para descoberta baseada em experiência. | IA Conversacional empacota voos, estadias e atividades em torno de uma intenção expressa ("viagem de esqui em família" ou "fuga para ilha de luxo"). | ↑ conversão de reservas em 20% [BCG] | Hotels.com utilizou o Mosaic AI para oferecer experiências de busca de hotéis mais ricas e baseadas em imagens, aumentando o engajamento e as taxas de conversão. |
| Compra | Aumente o valor da reserva com agrupamento e precificação dinâmicos. | Ofereça upgrades (quartos, refeições, spa) e experiências em parceria no checkout, com preços e tempos otimizados para a melhor aceitação. | ↑ AOV em 15–25%, ↓ abandono em 10% [Deloitte] | Adani Digital Labs unificou dados de viagens, F&B e varejo para oferecer upsells em tempo real através de seu super app, reduzindo o custo operacional em 29%. |
| Check-in / Integração | Personalize a chegada e oportunidades de venda adicional. | Concierge móvel confirma preferências, oferece upgrades e reserva atividades antes da chegada. | ↑ conversão de upsell em 10%, ↑ satisfação do cliente | Virgin Australia unificou dados operacionais e de clientes, permitindo uma implantação de ML mais rápida e melhores ofertas em tempo real em pontos de contato chave, como o check-in. |
| Experiência Durante a Estadia | Antecipe necessidades e habilite a recuperação proativa. | O concierge de IA sugere atividades com base nas preferências; IoT alerta a equipe sobre problemas antes que os hóspedes reclamem. | ↑ nos gastos durante a estadia em 20%, ↑ NPS em 15, ↓ custos de recuperação em 30% | O Aeroporto de Heathrow usa Databricks para antecipar picos de fluxo de passageiros, permitindo operações mais suaves que inspiram abordagens de serviço proativas semelhantes na hospitalidade. |
| Lealdade & Advocacia | Reconheça promotores em tempo real e aprofunde o engajamento. | Solicitações de referência em tempo real; ofertas de fidelidade personalizadas de acordo com o histórico e preferências do hóspede. | ↑ reservas repetidas em 20%, ↑ referências em 10% | MakeMyTrip aumentou a lealdade do cliente ao segmentar inteligentemente os clientes relevantes por meio da jornada do ciclo de vida do cliente e impulsionar comunicações micro-segmentadas que melhoraram a relevância das campanhas. |
| Recuperação / Retenção | Intervenha antes que a insatisfação leve à perda de clientes. | Alertas em tempo real acionam ofertas de recuperação personalizadas durante a estadia (por exemplo, sessão de spa gratuita). | ↓ rotatividade em 15%, ↑ recuperação de satisfação em 25% | Amadeus examina fatores como o tempo de viagem e atrasos entre os pontos de contato da jornada para ajudar a prever o envolvimento do viajante em cada etapa, garantindo que os dados e insights atendam aos mais altos padrões de segurança. |
As oportunidades mais transformadoras em viagens muitas vezes estão entre marcas- uma companhia aérea e um resort, uma linha de cruzeiros e um operador turístico local, um aeroporto e seus parceiros de varejo. Os clean rooms do Databricks tornam possível:
Por exemplo, um resort e uma companhia aérea poderiam colaborar em uma sala limpa para identificar membros leais que viajam juntos e direcioná-los com ofertas de upgrade agrupadas para voos e acomodações - sem que nenhuma das partes compartilhe informações pessoalmente identificáveis fora dos controles governados.
Em viagens e hospitalidade, a diferença entre um hóspede encantado e uma oportunidade perdida pode acontecer em minutos. Um alerta atrasado sobre um problema no serviço de quarto, uma venda adicional perdida para uma excursão em terra, ou uma oferta genérica de fidelidade que não reflete as preferências do hóspede — todos esses erodem a satisfação e a receita. Entregar a próxima geração de experiências para hóspedes significa unificar dados operacionais, comportamentais e de parceiros em tempo real, e então usá-los para antecipar necessidades, personalizar ofertas e resolver problemas de serviço antes que eles impactem a estadia.
O desafio é que grande parte dos dados mais valiosos em viagens e hospitalidade é não estruturada ou dinâmica - imagens de câmeras de navios ou cozinhas de restaurantes, avaliações de clientes em texto aberto, sinais de IoT de sistemas de clima de cabines e atividade de reserva de momento a momento em todos os canais. Sistemas tradicionais em lote não conseguem acompanhar as expectativas dos hóspedes por imediatismo, nem podem lidar com a escala e diversidade desses conjuntos de dados. A Databricks resolve esses desafios com um Lakehouse aberto e unificado que integra ingestão em tempo real, visão computacional, processamento de linguagem natural e compartilhamento de recursos governados para oferecer personalização precisa, maior engajamento de lealdade e experiências contínuas ao longo da jornada do hóspede.
| Requisito / Prioridade de Viagem & Hospitalidade | Barreiras Técnicas | Como o Databricks se Diferencia |
|---|---|---|
| Visibilidade operacional em tempo real em navios, resorts e restaurantes | Pipelines de dados em lote legados de PMS, POS e sistemas IoT atrasam insights; dados fragmentados em propriedades, navios e parceiros. | Delta Live Tables para ingestão de baixa latência a partir de PMS, POS e IoT; Databricks unifica dados de streaming e históricos para uma única visão operacional; análise geoespacial integrada para monitoramento de frota e propriedade. |
| Ofertas personalizadas e engajamento de lealdade no momento da decisão | Dados desconectados de reserva, gastos e atividades impedem a personalização em tempo hábil; sistemas de fidelidade atualizados com pouca frequência. | A Plataforma de Inteligência de Dados Databricks unifica dados de reserva, gastos e atividades; Mosaic AI e Model Serving alimentam modelos de personalização e lealdade em tempo real em escala; ofertas dinâmicas ajustadas ao contexto e preferências do hóspede. |
| Análise de feedback não estruturado para recuperação de serviço | Avaliações de clientes, comentários de pesquisas e transcrições de call center são isolados e difíceis de processar em escala. | Mosaic extrai sentimentos e temas chave das avaliações e feedbacks dos hóspedes; os resultados alimentam fluxos de trabalho de recuperação em tempo real; Unity Catalog governa dados de texto sensíveis. |
| Monitoramento de qualidade e conformidade por meio de imagens/vídeo | Transmissões de imagens/vídeos de navios e restaurantes não integradas às análises; processamento de visão computacional limitado ou offline. | O Mosaic Vision processa imagens e fluxos de vídeo de navios, cozinhas ou locais para verificações de qualidade, verificação de limpeza e conformidade; a inferência de streaming gera alertas instantaneamente. |
| Recomendações dinâmicas de excursões, refeições e comodidades | Motores de recomendação estáticos baseados em dados históricos perdem oportunidades em tempo real; falta de integração com a ocupação atual, disponibilidade e clima. | Databricks Delta Lake combina disponibilidade em tempo real, preferências do hóspede e dados contextuais (por exemplo, clima, localização) em um único repositório bem gerenciado; Mosaic AI gera sugestões de próxima melhor atividade entregues via aplicativo móvel ou dispositivos no quarto. |
| Colaboração segura e compatível com a privacidade com parceiros de viagem | Compartilhamento de dados manual ou em lote com companhias aéreas, operadoras de turismo e parceiros de reserva; preocupações de conformidade impedem o movimento de dados brutos. | Databricks Delta Sharing + Clean Rooms para colaboração segura e em tempo real em dados de fidelidade, reserva e gastos; Unity Catalog aplica controles de acesso granulares e auditabilidade em ecossistemas de parceiros. |
No Data + AI Summit, líderes de viagens que usam Databricks enfatizaram que as marcas que estão vencendo na personalização alimentada por IA são aquelas que podem integrar dados entre silos e parceiros e agir instantaneamente.
O futuro da viagem e hospitalidade será definido pela descoberta orientada por intenção, personalização preditiva e recuperação de serviço proativa. Com Databricks como a espinha dorsal de dados e IA, cada interação - desde o primeiro momento de inspiração até a despedida no check-out - pode ser informada, oportuna e profundamente pessoal.
Os hóspedes se lembrarão de mais do que o destino. Eles se lembrarão de como foram guiados sem problemas até lá, de como cada detalhe parecia projetado para eles e de como cada problema potencial foi resolvido com uma solução sem esforço.
E as marcas? Eles desfrutarão de uma lealdade mais profunda, maior participação na carteira e maior eficiência operacional - alcançada não por adivinhação, mas por dados inteligentes e colaborativos.
(This blog post has been translated using AI-powered tools) Original Post
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