Brickster Voices: conheça Maggie Chu, gerente sênior de engenharia de campo

Brickster Voices é uma série que destaca as pessoas que tornam nosso trabalho possível. Por meio de jornadas de carreira pessoais, olhares de bastidores em projetos de impacto e um vislumbre de como trabalhamos juntos, estas histórias oferecem uma janela para a vida na Databricks. Seja para explorar novas oportunidades, saber mais sobre nosso trabalho em Data + AI ou simplesmente se inspirar com histórias de crescimento e colaboração, o Brickster Voices convida você a conhecer as pessoas que impulsionam nossa missão.

Como parte da nossa série Brickster Voices, Andrea Fernández conversou com Maggie Chu, gerente sênior de Field Engineering na Databricks. Maggie reflete sobre sua jornada de sete anos, as lições aprendidas ao longo do caminho e o que a mantém animada com o futuro dos dados e da AI.

A: Parabéns pelo seu aniversário de 7 anos como Brickster! O que te atraiu para a Databricks inicialmente?

M: O que me atraiu para a Databricks inicialmente foi o fato de ser a empresa por trás do Apache Spark™. Na época em que eu estava procurando Job, eu buscava uma empresa especializada em dados e AI. Eu estava fazendo aulas de ciência de dados na UC Berkeley Extension, e o Spark era uma das tecnologías que estudávamos. Lembro de ter pensado: Nossa, eu conheço o Spark e foi a Databricks que o criou! Essa conexão realmente se destacou.

Eu me candidatei, fiz a entrevista com Jason Pohl, que se tornou meu gerente de contratação, e entrei para a equipe. Naquela época, ainda éramos uma pequena empresa focada em Spark. É impressionante olhar para trás e ver o quanto evoluímos desde então.

A: Que legal. O que te manteve aqui todos esses anos?

M: Quando entrei, eu era o funcionário número trezentos e pouco, então ainda éramos pequenos o suficiente para que um dos cofundadores, o Arsalan, me entrevistasse pessoalmente. Foi uma experiência muito legal saber que um dos fundadores viu algo em mim e dedicou seu tempo para se envolver.

Como éramos pequenos, foi natural que a liderança fosse super participativa, e a cultura parecia a de uma família unida. Claro que, à medida que crescemos, nos tornamos mais estruturados e corporativos, mas o que permaneceu constante foi o alto nível das pessoas que contratamos.

Mantivemos o nível de contratação alto, e fico constantemente impressionado com as novas pessoas que join. Todo mundo contribui com algo único. E, sinceramente, é impossível ficar entediado aqui. Se você acha que está entediado, provavelmente está fazendo algo errado. A empresa está sempre evoluindo, e sempre há algo novo para aprender ou construir.

A: Falando em evolução, como sua função mudou desde que você começou? E que mudanças você viu na área de Field engenharia?

M: Quando comecei, eu era uma colaboradora individual. Minha função era ampla e menos definida, o que é natural em empresas menores. Todos nós tínhamos muitas funções e operávamos em “modo construtor”. Havia pouca estrutura, então fui uma das primeiras pessoas a ajudar a defini-la e melhorá-la.

Com o tempo, o foco mudou de construir para escalar. Agora, o foco é garantir que o que construímos funcione de forma eficaz e medir esse impacto. Somos muito mais data-driven na forma como avaliamos o sucesso.

A função de Engenharia de Campo em si também evoluiu. No começo, o objetivo era apresentar a Databricks ao mercado, divulgar os produtos e conquistar novos clientes. Hoje, embora nosso foco ainda seja o crescimento, há uma ênfase muito maior no sucesso do cliente. Queremos garantir que os clientes que já temos continuem a prosperar e a crescer conosco. A Databricks está crescendo junto com eles, o que torna o trabalho incrivelmente gratificante.

A: O que você prioriza ao orientar seus Arquitetos de Soluções (SAs) ou engenheiros em campo?

M: Como nossa equipe faz parte da organização de Go-to-Market (GTM), eu enfatizo que não somos apenas especialistas técnicos, mas também parceiros de negócios. Muitos SAs novos vêm de contextos práticos ou de consultoria técnica e não estão acostumados a pensar em termos de negócios.

Minha prioridade é ajudá-los a entender o porquê por trás do que os clientes estão pedindo. Por exemplo, se um cliente diz: “Quero reduzir este job de dez horas para uma”, eu incentivo minha equipe a perguntar por quê. É sobre receita? Produtividade? Eficiência de custos? Entender o business driver é essencial para entregar valor real.

A habilidade técnica é importante, mas combiná-la com a visão de negócios é o que gera resultados significativos para nossos clientes.

A: Como você promove a colaboração entre equipes que estão distribuídas geograficamente?

M: No início, nossa cobertura de ventas era global; cheguei a atender accounts em Hong Kong! À medida que crescemos, nos tornamos mais regionais, mas a colaboração continua sendo key.

Nossos clientes estão distribuídos pelo mundo todo. Uma empresa pode ter sede nos EUA, mas suas equipes técnicas podem estar na Ucrânia ou no Japão. Lidar com diferentes fusos horários, idiomas e estilos de comunicação significa que frequentemente trabalhamos em estreita colaboração com outras equipes da Databricks nessas regiões para apoiar os clientes localmente.

A: Você pode compartilhar um exemplo de quando você ou sua equipe ajudaram um cliente a obter o valor máximo de nossos produtos?

M: Um exemplo me vem à mente. Tínhamos um cliente avaliando a Databricks em comparação com uma solução concorrente para servindo modelo. Tecnicamente, as duas plataformas funcionavam, mas elas tinham requisitos de SLA rigorosos que, a princípio, não estávamos cumprindo.

Nós mergulhamos de cabeça. Envolvemos as equipes de produto e engenharia, executamos várias rodadas de solução de problemas e levamos nosso produto ao limite para atender às necessidades deles.

Esse nível de parceria, mostrando que faríamos o que fosse preciso para ajudá-los [o cliente] a ter sucesso, fez toda a diferença. Eles viram nosso esforço, confiaram em nós e, no final, escolheram a Databricks. É um exemplo perfeito dos nossos valores de obsessão pelo cliente e disposição para agir. 

A: Como você e sua equipe equilibram a especialização técnica com a construção de relacionamentos?

M: As pessoas compram de pessoas, não de empresas. Construir relacionamentos é a base de tudo o que fazemos.

Quando estou contratando, procuro pessoas que sejam tecnicamente fortes, mas também agradáveis e colaborativas, alguém com quem você realmente gostaria de trabalhar. Durante as negociações, o executivo de account pode ser o vendedor principal, mas nós, como SAs, somos os responsáveis por construir a confiança.

Lembro-me de que um cliente em potencial entrou em contato diretamente comigo, pouco antes de assinar um contrato, perguntando: “Estou fazendo um bom negócio?” Aquele momento mostrou o quanto de confiança havíamos construído. Ajudei a conversar sobre as preocupações dele e o redirecionei para o AE para esclarecimentos. Ele acabou assinando logo depois. Essa confiança e transparência são cruciais. Sem isso, não fecharíamos metade dos negócios que fechamos hoje.

A: Você viu a Databricks evoluir de uma pequena startup para uma líder global. Que conselho você daria a alguém que está considerando uma carreira em Engenharia de Campo ou na Databricks em geral?

M: A Engenharia de Campo é altamente técnica e, ao mesmo tempo, orientada para os negócios. É preciso ter pontos fortes em ambas as áreas, e tudo bem se uma for mais forte que a outra ao começar. O que importa é que você se comprometa a desenvolver ambos. Se você tem uma formação técnica, desenvolva sua visão de negócios: aprenda a terminologia de ventas, os frameworks e o EQ. Se você for mais orientado para negócios, fortaleça sua base técnica. E seja sempre data-driven. Justifique suas afirmações com provas, seja ao falar sobre seu desempenho anterior ou ao apresentar uma solução. Isso faz toda a diferença, especialmente na Databricks. 

A: O que mais te empolga sobre o futuro da Engenharia de Campo ou da Databricks como um todo?

M: O que mais me empolga é como continuamos a inovar. Com base nas tendências atuais, eu realmente acredito que a Databricks sempre permanecerá na vanguarda de dados e AI.

Temos uma cultura de humildade e reflexão; nossos líderes perguntam constantemente: “O que não está funcionando e como podemos melhorar?” Essa mentalidade nos mantém alertas.

O que mais admiro em nossos fundadores é que eles não dizem: “Nosso produto é o melhor”. Eles dizem: “Nossas pessoas são as melhores”. Essa humildade e confiança na equipe me dão a certeza de que continuaremos avançando e nunca ficaremos para trás.

A: Pensando na sua carreira, qual é uma das lições mais importantes que você aprendeu?

M: A maior lição que aprendi é simples: aceite o feedback que você (ou sua equipe) recebe.

No início da minha carreira como líder, eu sempre achei que minhas maiores prioridades eram fazer minha equipe ter uma boa imagem, ficar feliz e conseguir que todos fossem promovidos. Eu acabei superprotegendo a equipe, defendendo-os e varrendo as críticas para debaixo do tapete. Como resultado, houve vários conflitos internos que spill para o nosso relacionamento com os clientes.

Aprendi que não responsabilizar minha equipe não apenas impede o crescimento deles, mas também coloca o negócio e a reputação em risco. Comecei a ouvir quando os outros me davam feedback. Mesmo que pareçam exagerados ou difíceis de aceitar literalmente, sempre há um certo nível de verdade neles. Então, em vez de ignorar, eu me aprofundei, analisei esse feedback e tomei uma atitude. Com o tempo, consegui montar uma equipe de elite sem deixar de bater nossas métricas.

Se você tem interesse em fazer parte das nossas equipes, acesse nossa página de Carreiras aqui.

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