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Construindo a empresa pronta para AI: líderes compartilham soluções e práticas de AI do mundo real

Parte um de três: liderando a empresa pronta para AI: percepções de nossa mesa-redonda executiva

Building the AI-Ready Enterprise: Leaders Share Real-World AI Solutions and Practices

Published: December 4, 2025

Líder de dados3 min de leitura

Summary

  • Líderes das indústrias financeiro, farmacêutico, de mídia e CPG compartilham percepções francas sobre a passagem de pilotos de AI para a produção, o equilíbrio entre governança e inovação e o gerenciamento de custos.
  • As empresas que estão obtendo sucesso com a AI agentiva em produção estão dividindo os fluxos de trabalho em tarefas claras e preparando a base para que os agentes escalem de forma responsável em toda a empresa.
  • Foque nos resultados, não nos rótulos, priorize o impacto mensurável, alinhe as organizações em torno da AI como um produto e aja com urgência para escalar o que funciona.

A adoção da AI está progredindo em um ritmo mais rápido do que qualquer ciclo de tecnología anterior, e todos os executivos estão sob pressão para fazer tudo certo. Seja você líder em finanças, farmacêutica, mídia, CPG ou tecnologia, os desafios são os mesmos: como ir além dos pilotos de AI e entrar em produção? Como equilibramos a governança de dados com a inovação em AI? Como controlamos os custos sem desacelerar a adoção? Os líderes que resolverem esses desafios hoje ganharão uma vantagem competitiva.

Seis líderes seniores das principais marcas globais, incluindo Danone, Capital One, Warner Bros. Discovery e Gilead Sciences, se juntaram a nós para uma conversa franca sobre como a AI está remodelando a forma como eles operam, competem e tomam decisões

Assista a esta mesa-redonda para ouvir esses líderes discutirem estratégias práticas e casos de uso de agentes de AI que você pode aplicar em sua própria organização. Eles exploram como dividir fluxos de trabalho complexos em tarefas agênticas, criar um comitê de AI responsável e transformar pilotos de AI em resultados de negócios escaláveis.

A conversa deles resultou em cinco percepções que todo executivo pode aplicar para a escala de AI de forma responsável e concretizar todo o seu potencial de negócios.

  1. Vá além dos rótulos de AI: crie uma estratégia focada em resultados
    Não se distraia com rótulos como "movido por AI" ou "data-driven". Meça a AI pelos resultados que ela oferece: percepções mais rápidas, decisões melhores e valor de negócio tangível.
  2. Priorize o impacto mensurável dos projetos de AI
    Mude o foco dos debates acadêmicos sobre AGI ou “o que vem a seguir” e invista mais onde a AI já está impulsionando um progresso mensurável.
  3. Construa agora a base para a AI agentiva
    Prepare o terreno para a AI agentiva agora, investindo em ferramentas de orquestração de dados de alta qualidade e em uma governança sólida. As organizações que demorarem ficarão para trás à medida que a adoção acelera.
  4. Alinhe sua organização em torno da AI como um produto
    Trate a AI como algo que você constrói intencionalmente, alinhando as equipes de dados, engenharia e negócios para que a AI se torne um driver central da estratégia, e não um projeto paralelo.
  5. Aja com urgência: escale o que está funcionando
    Identifique agora os casos de uso de alto desempenho e escale-os rapidamente para capturar valor.

Assista ao vídeo para acompanhar a discussão completa e aprender como os líderes de hoje estão escalando agentes de AI, construindo estruturas de governança e impulsionando um impacto mensurável.

 

(This blog post has been translated using AI-powered tools) Original Post

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