Construindo um CDP completo e componível no Lakehouse

Os dados dos clientes são a força vital das organizações modernas em todos os setores. À medida que as organizações aprimoram suas equipes e práticas de dados com o Data Lakehouse, elas utilizam cada vez mais o Lakehouse não apenas como um centro de fonte da verdade para análises, mas também como um motor que impulsiona o marketing, as operações, a personalização e muito mais.

A Databricks Ventures investiu na Hightouch para impulsionar a Plataforma de Dados do Cliente (CDP) nativa de Data Lakehouse. A Hightouch oferece todos os recursos que os usuários do Databricks precisam para coletar, armazenar, modelar e ativar dados de clientes diretamente do Lakehouse. Essa arquitetura centrada no Lakehouse cria um CDP combinável completo e centrado na sua própria infraestrutura de dados. Leia este blog para saber mais sobre o que esse CDP combinável nativo de Lakehouse realmente significa, por que ele é a melhor abordagem para dados de clientes e, o mais importante, como você pode começar a construir o seu próprio.

O que é uma Plataforma de Dados do Cliente (CDP)?

Os CDPs oferecem às empresas uma maneira de coletar, armazenar, modelar e ativar dados de clientes. No fim das contas, eles viabilizam casos de uso para esses dados de clientes, enviando-os para ferramentas downstream que profissionais de marketing, anunciantes e outros usuários de negócios utilizam diariamente. Os CDPs prometem ser a fonte da verdade para os dados dos clientes e ajudam as empresas a construir uma visão de 360 graus de cada cliente.

Geralmente, um CDP possui vários componentes essenciais:

• Rastreamento de Eventos: Coleta interações digitais dos usuários com um SDK que pode ser implementado em sites ou aplicativos móveis.
• Resolução de Identidade: Elimina duplicatas e unifica registros distintos de clientes vindos de diferentes dispositivos, interações ao longo do tempo e muito mais.
• Criação de Públicos: Define diferentes segmentos de público de clientes em uma interface de usuário (UI) intuitiva para profissionais de marketing.
• Ativação de Dados: Sincroniza públicos de clientes com ferramentas downstream para impulsionar a automação de marketing, operações de negócios e muito mais.

Historicamente, as soluções de CDP eram plataformas completas e integradas (all-in-one). Se você adquirir um CDP tradicional, ele coletará e modelará os dados dos clientes em seu próprio armazenamento de dados dedicado e fornecerá ferramentas para criar públicos e ativá-los a partir dessa camada de armazenamento separada.

O que é uma Plataforma de Dados do Cliente Combinável?

O CDP combinável é uma nova abordagem para dados de clientes que coloca sua infraestrutura de dados existente, como o Data Lakehouse, no centro de suas operações. Enquanto os CDPs tradicionais são plataformas integradas com seu próprio armazenamento de dados, os CDPs combináveis são modulares (unbundled), oferecendo mais flexibilidade em sua pilha de tecnologia (tech stack) e permitindo que você use o Data Lakehouse para armazenamento e modelagem de dados.

O CDP combinável no Data Lakehouse tornou-se uma solução poderosa e popular para o marketing de clientes. Essa popularidade levou muitos CDPs a se promoverem com a palavra "combinável", às vezes de forma equivocada, por isso é essencial definir claramente o que a combinabilidade realmente significa.

O CDP combinável difere de um CDP tradicional de 4 maneiras principais:

• Ele roda na sua infraestrutura de dados. O CDP combinável permite que você use todos os seus dados e modelagens que já estão no seu Data Lakehouse, sem a necessidade de copiar dados para uma caixa preta externa.
• Ele é agnóstico em relação ao esquema (schema agnostic). O Data Lakehouse e, consequentemente, o CDP combinável não têm limitações ou opiniões sobre como os dados devem ser estruturados. Você pode organizar os dados dos clientes em torno de quaisquer entidades que sejam importantes para o seu negócio, como residências, animais de estimação, contas bancárias ou qualquer outra coisa. Os CDPs tradicionais dependem de modelos de dados rígidos estruturados em torno de usuários e eventos.
• Ele é modular e interoperável. Toda empresa já possui alguma infraestrutura de dados (como coleta de eventos, ETL, painéis, etc.) antes de decidir comprar um CDP. O CDP combinável funciona com o que você já tem e preenche as lacunas de recursos que você precisa.
• Ele tem preços modulares (unbundled). Você só precisa pagar pelos recursos que realmente vai usar, e não por softwares ociosos que vêm com a plataforma.

Vantagens do CDP Combinável no Lakehouse

O CDP combinável no Lakehouse se beneficia dos investimentos em dados e da modelagem que sua equipe já está realizando no Data Lakehouse. Essa fonte única da verdade e o machine learning podem impulsionar todos os casos de uso de negócios. Isso cria um ciclo de feedback virtuoso entre as equipes de negócios e de dados: as equipes de negócios podem usar facilmente os dados existentes e se comunicar com as equipes de dados sobre modelos ou atributos adicionais que ajudariam a impulsionar a inovação. Por exemplo, a Mews, que opera produtos usados por mais de 3.500 marcas de hotelaria, utiliza o Lakehouse para unificar seus dados dispersos em uma única fonte da verdade antes de viabilizar casos de uso diretamente a partir dele.

A abrangência de dados do CDP combinável no Lakehouse é acompanhada por sua flexibilidade de dados. O Lakehouse pode adaptar os dados a qualquer esquema que sua empresa necessite. Os CDPs tradicionais limitam-se a eventos da web e outros atributos restritos de usuários que se encaixam em seu esquema predefinido. O Lakehouse está mais bem equipado para que empresas complexas ofereçam suporte aos dados corretos para seus casos de uso de CDP. Por exemplo, a PetSmart executa campanhas de marketing a partir do Lakehouse com base nos animais de estimação de cada pessoa — e essa entidade "animal de estimação" não poderia ser suportada por um CDP tradicional. Um CDP tradicional possui apenas modelos de dados para eventos e usuários (pessoas), portanto não é viável rastrear também os múltiplos "animais de estimação" de cada usuário e seus traços associados, como aniversários, medicamentos, marcas de ração e muito mais.

O Data Lakehouse também se destaca na governança de dados, proporcionando total transparência, garantia e auditabilidade em cada etapa da arquitetura de dados dos seus clientes. Ao usar um CDP baseado no Lakehouse, sua equipe de dados controla e possui totalmente os dados dos seus clientes, em vez de delegar essa propriedade e controle a um sistema de terceiros do tipo caixa preta.

Construir uma arquitetura de CDP combinável em torno do Lakehouse também garante que você permaneça modular e preparado para o futuro. Se você quiser substituir partes da sua pilha de tecnologia de CDP, como a coleta de eventos, poderá fazer isso livremente a seu critério, pois seus ativos de dados principais permanecem seguros no Lakehouse, independentemente do restante da sua pilha de tecnologia. Você não fica preso a um fornecedor de CDP monolítico; em vez disso, pode escolher o provedor de tecnologia certo para cada caso de uso de CDP à medida que sua empresa evolui.

Além disso, o CDP combinável no Lakehouse oferece um retorno sobre o investimento mais forte do que um CDP tradicional. Você pode obter um tempo de geração de valor (time-to-value) muito mais rápido porque trabalha com sua infraestrutura existente, em vez de começar do zero com um novo sistema. Isso torna o CDP combinável mais econômico. Parte dessa eficiência de custos ocorre devido à escolha de fornecedores: você compra apenas os componentes de CDP de que precisa, em vez de adquirir uma plataforma completa com recursos redundantes. Você também não precisa pagar para armazenar seus dados e processá-los em uma plataforma redundante adicional, além de se beneficiar das economias de escala que possui com seu Data Lakehouse principal como fonte da verdade.

Metodologia de CDP Combinável: A Parceria Hightouch-Databricks

A Hightouch e a Databricks funcionam melhor juntas e oferecem às empresas a melhor maneira de ativar seus dados de clientes, e é por isso que a Databricks investiu na Hightouch.

A Hightouch fornece todos os componentes que uma organização precisa para compor seu CDP nativo de Lakehouse, incluindo:

• Coleta de Eventos: coleta eventos e os carrega no Lakehouse
• Resolução de Identidade: modela dados e unifica perfis de Visão 360 do Cliente no Lakehouse
• Criação de Públicos-Alvo: agrupe clientes em públicos-alvo com base em seus atributos dinamicamente e coordene campanhas de marketing e experimentos entre públicos-alvo em uma interface amigável para profissionais de marketing
• Ativação de Dados: sincronize dados do lakehouse para mais de 200 ferramentas downstream para habilitar seus casos de uso de CDP, como marketing de ciclo de vida, campanhas publicitárias, análises operacionais e muito mais.

A Hightouch também oferece recursos que as CDPs tradicionais não oferecem para usuários do Lakehouse. Por exemplo, o Match Booster enriquece dados primários com identificadores de terceiros em trânsito para plataformas de anúncios para aumentar as taxas de correspondência diretamente para clientes da Databricks, desempenhando um papel semelhante ao de uma plataforma de onboarding de dados como a Liveramp. A Personalization API também permite que sites e aplicativos façam chamadas para modelos preditivos no Data Lakehouse para potencializar a personalização em tempo real.

Além disso, a Hightouch adota totalmente a ideia de uma CDP componível: você pode construir no Lakehouse com quantas dessas ofertas precisar, sejam muitas ou poucas. Se preferir realizar a resolução de identidade com o dbt diretamente no Lakehouse, não precisará adquirir um serviço redundante da Hightouch. A componibilidade significa escolher seu próprio caminho, permitindo que você se concentre nas necessidades da sua organização para adicionar apenas o que precisa.

Primeiros passos

Construir uma CDP componível no Data Lakehouse nunca foi tão fácil. Você pode começar a usar o Databricks gratuitamente e falar com os engenheiros de soluções da Hightouch para definir um plano de implementação para os recursos de CDP componível de que você precisa.

(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original