O cenário de dados e AI está evoluindo em um ritmo vertiginoso. À medida que as organizações mudam de projetos-piloto experimentais de AI generativa para a produção em larga escala, a demanda por experiência comprovada nesse campo nunca foi tão alta. Em uma pesquisa do Fórum Econômico Mundial, 92% dos executivos destacaram um problema duplo: 1) excesso de capacidade em funções legadas e 2) uma escassez aguda de talentos com habilidades essenciais de AI. Para os profissionais de dados e AI que estão na linha de frente, esta é uma grande oportunidade para definir a próxima fase de suas carreiras.
À medida que as organizações fazem a transição de suas estratégias para a confiabilidade, governança e soluções prontas para produção em IA, a margem de erro diminuiu. Nesse ambiente de alto risco, o setor está usando cada vez mais certificações formais como um filtro para talentos com o profundo conhecimento operacional necessário para gerenciar sistemas de nível empresarial.
Essa demanda por rigor técnico é precisamente por isso que as certificações da Databricks se tornaram o padrão do setor. Ao testar tanto conceitos técnicos essenciais quanto cenários complexos do mundo real, garantimos que os profissionais não apenas entendam a plataforma, mas também possam criar sistemas prontos para produção nela. Até o momento, mais de 90.000 profissionais certificaram formalmente suas habilidades, fornecendo uma referência confiável para qualquer organização que utilize a plataforma Databricks.
Nossas conversas com profissionais certificados revelam que o valor dessa validação se encontra em três áreas principais:
Para engenheiros e arquitetos de dados, as decisões técnicas têm um peso significativo. Seja arquitetando para a governança de dados entre equipes ou otimizando o desempenho de pipelines ETL complexos, sua equipe precisa confiar na sua orientação. As certificações atuam como um validador primário dessa confiança, tanto para seus colegas quanto para sua liderança.
Claudia Sulsters, Data Engenharia Lead no ciência de dados Lab, observa que essa confiança é construída com base na natureza prática da própria avaliação:
"O rigor técnico dos exames de certificação da Databricks os diferencia. Enquanto a maioria das certificações da indústria permanece em um nível teórico, esses exames testam você no uso de sintaxe e código em cenários do mundo real, tornando-os muito mais práticos."
Essa ênfase na proficiência prática se traduz diretamente na credibilidade profissional na qual colegas e parceiros confiam. Como diz Lavkumar Mehta, engenheiro de dados sênior da Hugo Boss:
"Se uma pessoa tem a certificação da Databricks, eu diria que o setor e meus colegas podem confiar nela. Dado seu alto nível de credibilidade, recomendo fortemente as certificações da Databricks a qualquer pessoa que queira validar sua especialização."
Embora a experiência prática no trabalho seja inestimável, aprender puramente por meio de tarefas diárias pode muitas vezes levar a uma perspectiva isolada. A certificação força você a sair do seu projeto imediato e a explorar os recursos da plataforma em sua totalidade.
Essa preparação estruturada muitas vezes revela fluxos de trabalho mais eficientes que podem ser ignorados na intensidade das entregas diárias. Marques Polastri, líder de Business Intelligence na NTT DATA, observou que o processo em si mudou sua abordagem técnica:
"Estudar para a certificação abriu minha mente para novas formas de trabalhar. Isso me permitiu descobrir soluções alternativas e mais eficientes para os problemas que eu já estava resolvendo no meu trabalho diário."
No fim das contas, a capacidade de demonstrar valor é o fator mais importante para o avanço na carreira. A certificação fornece a prova objetiva necessária para garantir cargos de alto impacto, liderar Provas de Conceito (PoCs) estratégicas e se diferenciar em um mercado de talentos concorrido.
Para Jake Duckers, engenheiro de IA na Spencer's, a credencial serviu como um catalisador direto para o crescimento profissional:
"A certificação foi um importante catalisador em minha carreira. "Isso levou a uma promoção para engenheiro de IA depois que ajudou a demonstrar meu valor e não apenas abriu outras oportunidades internamente, mas até mesmo oportunidades dentro da própria Databricks."
Esse sentimento ecoa em toda a comunidade. Como Arumugam Perumal, Lead engenheiro de dados na Philips, coloca:
"Eu sempre incentivo as pessoas a obterem a certificação da Databricks. Neste mundo competitivo, você precisa mostrar suas habilidades, fazer seu marketing pessoal e construir seu portfólio. Obter uma certificação é a melhor maneira de fazer isso."
O programa de certificação da Databricks evoluiu significativamente ao longo dos anos para acompanhar as novas demandas do setor. O que começou com exames básicos de engenharia de dados evoluiu para incluir a primeira certificação de IA generativa do setor, e nosso currículo continua a se expandir hoje para apoiar os profissionais em todo o ciclo de vida de dados e IA.
Fundamentalmente, obter a certificação também é um ponto de entrada para uma comunidade profissional mais ampla. À medida que o programa se fortaleceu, nossa comunidade de certificados agora conta com mais de 90.000 profissionais de dados e IA. Seja pela oportunidade de interagir com uma rede global de especialistas técnicos ou por receber brindes exclusivos “Databricks Certified” na Data and AI Summit, o programa é projetado para recompensar seu compromisso com a maestria com um senso de pertencimento e apoio contínuo.
Oferecemos uma variedade de recursos para ajudar você a se preparar e atingir suas metas de certificação:
Comece a aprender hoje e defina sua carreira em dados e IA.
(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original
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