CustomerLake entra em fase Beta: Grandes empresas entram em produção com a CDP Agêntica

Hoje, temos o prazer de compartilhar um marco importante do CustomerLake: o Campaign Agents está avançando para Beta e o Profile Agents está entrando em Private Preview. Isso marca o próximo estágio de maturidade do produto para o CDP agêntico integrado ao Databricks e expande a participação para mais clientes.

Quando apresentamos o CustomerLake no Data + AI Summit, delineamos um novo modelo operacional para marketing: incorporar seu CDP à plataforma governada de dados e IA onde seu contexto de cliente mais completo já reside. 

Desde então, marcas como Getnet do Santander, HP e AB InBev vêm usando o CustomerLake para entender seus públicos mais a fundo e dar aos profissionais de marketing mais liberdade para oferecer campanhas mais personalizadas e melhores experiências aos clientes.

A IA está elevando as exigências de velocidade e relevância no marketing. 74% dos consumidores usam IA para descobrir, comparar ou comprar produtos. À medida que os agentes assumem uma parcela maior da jornada de compra na velocidade das máquinas, os profissionais de marketing precisam de seus próprios agentes para reconhecer mudanças na intenção e responder em tempo real. O Databricks é onde os dados corporativos, modelos de IA e governança já se unem, dando aos agentes do CustomerLake o contexto de confiança para agir.

As histórias de clientes abaixo mostram os três princípios fundamentais do CustomerLake em ação: Integrado, Democratizado e Autônomo.

Integrado: Criado no Marketing Lakehouse em que você já confia

Campanhas hiperpersonalizadas só são possíveis com uma visão completa e consistente do cliente. As empresas já investem no Databricks para definir seus dados, manter a qualidade e governar como eles são usados. O CustomerLake disponibiliza esse trabalho para os profissionais de marketing, reduzindo a necessidade de recriar o contexto do cliente em outra plataforma. 

Para a HP, usar a base do Marketing Lakehouse acelerou o tempo de resposta do público, reduzindo o custo de propriedade de martech.

Em apenas 2 horas após começar com o CustomerLake, já tínhamos dados e atributos prontos para a criação de públicos — em comparação com 2 a 3 meses em um CDP tradicional. O CustomerLake funciona diretamente com os esquemas, a governança e os modelos de dados que já temos no Databricks, oferecendo o potencial de reduzir o custo total de propriedade do nosso CDP em 40%. É por isso que estamos tornando o CustomerLake central em nossa estratégia de dados de marketing preparados para IA.—Kumar Ram, Líder Global de Tecnologia de Marketing e Habilitação em IA, HP

Leia mais sobre como a HP está criando um CDP preparado para IA com o Databricks CustomerLake.

A Getnet do Santander está conectando inteligência transacional, comportamental e preditiva para que as equipes comercial, de CRM e de marketing possam trabalhar a partir de uma visão completa do cliente.

O CustomerLake oferece à Getnet a nossa primeira visão unificada de Customer 360, combinando transações, interações, comportamento e modelos preditivos, como pontuação de propensão ao churn. Nossas equipes comercial, de CRM e de marketing podem explorar insights e criar públicos em linguagem natural, substituindo semanas de extração manual de dados. Após nossa implantação no México, planejamos expandir pela América Latina e Europa.—Ainhoa Alonso, Diretora de Dados e IA (Chief Data and AI Officer), Getnet do Santander

Democratizado: Dando aos profissionais de marketing acesso direto à inteligência do cliente

A inteligência do cliente é mais valiosa nas mãos das pessoas mais próximas a ele. O CustomerLake dá a essas equipes a liberdade de explorar o contexto do cliente e agir imediatamente com base no que aprendem. 

O Zé Delivery, parte da AB InBev, está permitindo maior autonomia em campanhas ao vivo para sua equipe de CRM, sem dependência de engenharia de dados.

Nossa equipe de CRM agora cria públicos no CustomerLake e os sincroniza diretamente no Braze sem suporte de engenharia, mudando da dependência de dados para um verdadeiro self-service de marketing. Estamos expandindo o acesso ao CustomerLake e ao Genie em nossas equipes de CRM e growth, dando a mais profissionais de marketing a independência para transformar insights de clientes em experiências personalizadas para milhões de consumidores em todo o Brasil.—Bruno Smarsaro Bazelato, Diretor de Dados e Analytics, Zé Delivery (AB InBev)

O CustomerLake torna os dados corporativos que anteriormente eram difíceis de trazer para as ferramentas de marketing disponíveis diretamente para a criação e ativação de públicos, por meio das plataformas de engajamento que as equipes de marketing já usam.

Autônomo: Escalando o engajamento personalizado com agentes

Uma base de clientes em crescimento não deve significar um marketing mais genérico. A abordagem baseada em agentes do CustomerLake ajuda os profissionais de marketing a usar um contexto de cliente mais rico para tornar a personalização mais direcionada à medida que os públicos crescem, sem multiplicar o trabalho manual por trás de cada campanha. 

Para a Wine.com, isso significa transformar um vasto catálogo e os diversos gostos dos clientes em oportunidades para campanhas mais relevantes e direcionadas com precisão.

Lançamos campanhas de e-mail em produção com o CustomerLake apenas 23 dias após o pontapé inicial e, desde então, escalamos para 100 públicos ativos sincronizando diariamente com o Braze. Em 6,5 milhões de perfis e milhares de vinhos, a capacidade de direcionar clientes com base em comportamento de compra, preferências de variedades e padrões de engajamento mudou fundamentalmente nossa personalização. O que costumava ser um processo manual envolvendo várias equipes e vários dias agora é algo que nossa equipe de marketing pode fazer por conta própria, todos os dias.—Billy Galanko, Diretor de Conteúdo de Marketing e Estratégia, e Eric Wallace, Engenheiro de Dados Líder, Wine.com

A ambição do Philadelphia Union é transformar o aumento no interesse vindo da Copa do Mundo da FIFA em um relacionamento duradouro com cada torcedor individualmente.

Substituir nosso CDP anterior pelo CustomerLake reduziu o tempo de resposta do nosso público em 90%, e suas ferramentas baseadas em Genie eliminaram grande parte do trabalho manual exigido por nossa plataforma anterior. Agora estamos criando públicos diretamente em nossos dados no Databricks e executando centenas de sincronizações de público todos os meses para o Salesforce Marketing Cloud. Com a Copa do Mundo impulsionando um maior interesse na Major League Soccer, essa velocidade nos ajuda a entregar comunicações mais relevantes e construir uma lealdade duradoura dos torcedores.—Kyle Mathiot, Vice-presidente Sênior de Tecnologia e Analytics, Philadelphia Union

Databricks no Databricks: Personalizando recomendações do Summit para 30.000 participantes com o Infinity Campaigns

Também estamos colocando o CustomerLake para funcionar em nosso próprio marketing. Para o Data + AI Summit, usamos o CustomerLake para personalizar recomendações de sessões para 30.000 participantes presenciais. O Campaign Agents avaliou o histórico de engajamento de cada pessoa para elaborar um e-mail refletindo os interesses e o comportamento do destinatário, ajudando os participantes a descobrir as sessões mais relevantes para eles.

A campanha proporcionou um aumento de 10 pontos na conversão em comparação com um grupo de controle, uma taxa de cliques de 10% e uma taxa de abertura de 60%, superando todas as campanhas de e-mail anteriores do Summit. Isso mostra como o contexto de cliente de confiança pode informar tanto a quem engajar quanto o que recomendar.

Campaign Agents Beta: Expandindo campanhas agênticas para mais clientes

O Campaign Agents agora está em Beta, abrindo a participação para mais clientes que atendem aos requisitos técnicos. 

À medida que a participação se expande, o parceiro de entrega Stitch tem observado como o CustomerLake pode acelerar o caminho para o autosserviço de marketing em toda a sua base de clientes.

O CustomerLake permitiu que uma marca de mídia empresarial oferecesse segmentação de autosserviço para profissionais de marketing em dias, em comparação a meses com um CDP tradicional. A equipe aproveitou sua base de dados já existente no Databricks, sem precisar recriar o trabalho de integridade de dados e governança em outra plataforma.—Bobby Tichy, Chief Solution Officer, Stitch

Os resultados acima mostram um progresso significativo: tempo de resposta mais rápido do público, maior independência dos profissionais de marketing e recomendações personalizadas em escala. Esses são os pilares para a visão mais ampla do CustomerLake de Infinity Campaigns: loops de engajamento contínuos e orientados por agentes que analisam sinais dos clientes, determinam ações relevantes e se adaptam conforme o contexto do cliente muda.

Cada etapa oferece aos profissionais de marketing mais espaço para moldar a experiência do cliente e menos tempo coordenando os mecanismos por trás dela. As pessoas definem a estratégia, as metas e as diretrizes; os agentes ajudam a escalar a execução.

Profile Agents em Private Preview: crie e use perfis Customer360 diretamente no Databricks

O Profile Agents, entrando em Private Preview hoje, ajuda as equipes de dados a unificar informações dispersas de clientes de dezenas de fontes em perfis confiáveis do Customer 360 diretamente no Databricks, proporcionando aos profissionais de marketing uma visão consistente do cliente para uma melhor segmentação e personalização.

Seus recursos abordam três tarefas conectadas:

• Normalização da fonte: o mapeamento de campos e a normalização semântica trazem dados de diferentes fontes para uma estrutura e um significado consistentes para uso downstream.
• Resolução agêntica de identidade: correspondências determinísticas, probabilísticas e baseadas em LLM ajudam a conectar registros fragmentados. A sobrevivência do registro de referência (golden record) determina quais atributos reter no perfil unificado.
• Processamento incremental com estado (stateful): atualizações em micro-batches mantêm os perfis atualizados conforme os dados mudam, enquanto substituições manuais efetuadas por data stewards permitem que as equipes apliquem o julgamento humano onde necessário.

O Profile Agents e o Campaign Agents podem ser adotados de forma independente. As equipes podem começar com fluxos de trabalho de campanha usando seus dados de clientes existentes ou usar o Profile Agents para melhorar como preparam e unificam os registros de clientes.

Seu melhor CDP é o Databricks

A AI no marketing só pode funcionar de maneira segura e eficaz em escala quando os agentes têm acesso governado a dados de clientes, modelos e contextos de negócios confiáveis. O CustomerLake reúne tudo isso no Databricks, oferecendo aos agentes a inteligência e as diretrizes para tomar decisões relevantes que atinjam as metas de negócios.

Os clientes já estão demonstrando o que esse novo modelo operacional para marketing agêntico pode entregar. Agora, mais organizações podem colocar seus investimentos no Databricks para funcionar no engajamento de clientes.

Para obter acesso ao CustomerLake, entre em contato com a equipe de atendimento da sua conta Databricks.

(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original