Inteligência de Dados em Ação: Mais de 100 Casos de Uso de Dados e IA de Clientes da Databricks
No Data + AI Summit 2025, centenas de clientes compartilharam como os dados e a IA estão transformando seus negócios, e como a Databricks está ajudando a tornar isso possível.
Summary
- O Data + AI Summit 2025 destacou centenas de clientes de diversas indústrias e regiões que estão obtendo sucesso com dados e IA.
- Organizações compartilharam suas estratégias de IA e casos de uso alimentados por Databricks em IA, governança de dados, armazenamento de dados, BI e mais.
- Muitas empresas estão usando a inteligência de dados para democratizar a IA em toda a organização e impulsionar novas iniciativas de IA.
Seja através da ingestão simplificada, governança unificada ou avaliação de agentes de IA, o conjunto de soluções disponíveis na Plataforma de Inteligência de Dados permite que empresas em todo o mundo obtenham resultados transformadores e reais a partir de dados e IA.
Esse impacto foi totalmente exibido em Data + AI Summit. Centenas de clientes, incluindo 7-Eleven, Fox Sports e Rivian, detalharam como estão usando o Databricks para otimizar operações, reduzir riscos e, finalmente, desbloquear novas oportunidades de crescimento.
Abaixo está uma lista dos casos de uso compartilhados na conferência, organizados por trilha.
Experiências On-Site
NOV usa a Plataforma de Inteligência de Dados para processar mais de 3 terabytes de dados em tempo real diariamente para otimizar decisões, reduzir riscos e melhorar a eficiência. Sua plataforma escalável alimenta operações preditivas em ambientes complexos — permitindo decisões mais rápidas e confiantes, resultados mais seguros e inovação para a indústria de energia e além.
7-Eleven usa a Plataforma de Inteligência de Dados para construir um assistente de marketing agente multiuso que rastreia insights de desempenho de loja em mais de 13.000 lojas com sistemas de IA compostos, simplifica a migração do Catálogo Unity com avaliações e fluxos de trabalho orientados por dados em cada etapa, e aumenta a produtividade do técnico com RAG e incorporações para responder rapidamente a perguntas dos manuais.
Insulet implanta o Databricks para unificar seu ecossistema de dados para modernizar a fabricação e impulsionar operações mais rápidas e eficientes, resultando em processamento de dados em tempo real 12 vezes mais rápido com ingestão automatizada do Salesforce e SAP, 83% menos consultas SQL após substituir o ETL desatualizado pelo Lakeflow, e 97% menor TCO ao eliminar ferramentas ETL de terceiros e processamento em lote
Mastercard usa o Databricks para implementar IA de forma responsável e conectar insights entre equipes, plataformas e parceiros. A empresa automatiza o suporte ao cliente com um assistente de integração GenAI, complementa agentes de IA específicos do domínio com feedback humano no ciclo, unifica a governança de dados e acelera a iteração em toda a empresa.
Tonal depende do Databricks para personalizar cada sessão e acompanhar o progresso do usuário. Com o Databricks, a Tonal usa streaming de dados em tempo real e feedback em tempo real sobre o progresso para fornecer análise pós-treino, analisa dados históricos de treino para recomendar faixas de treino alvo para a próxima semana, e marca movimentos, séries e velocidade para alinhar os treinos com os objetivos de treinamento.
Fox Sports utiliza a Databricks para fazer com que a busca alimentada por IA pareça parte do jogo - rápida, inteligente e feita para os fãs. A empresa criou o Cleatus AI: um assistente esportivo que conversa em linguagem natural com placares ao vivo, estatísticas e comentários. A busca alimentada por IA levou a uma taxa de sucesso de consulta 2x maior para os fãs que buscam resultados rápidos e relevantes.
Danone fez parceria com o Databricks para ajudar a construir uma base para escalar a IA, melhorar a qualidade dos dados e acelerar as decisões em até 30%. Entre outros resultados, a Danone pode compartilhar dados de forma mais segura e eficiente entre equipes globais, equipar equipes para explorar dados em linguagem natural com ferramentas alimentadas por IA e compartilhar dados de forma segura entre regiões com governança e controle integrados.
Virgin Atlantic utiliza o Databricks para colocar o GenAI em ação, incluindo precificação automatizada e serviço personalizado, para permitir que as equipes usem seus dados de maneira mais fluente com linguagem natural e analisem dados relevantes por meio de domínios de dados centralizados, como voos, clientes e preços, entre outras capacidades.
Arctic Wolf utiliza o Databricks para suportar sua cibersegurança impulsionada por IA para proteção contínua e resiliência incomparável. Entre outras capacidades, os pipelines ETL processam bilhões de eventos diariamente com ingestão e análise de alta capacidade e baixa latência, e a análise de ML e comportamental detecta anomalias, ameaças e ataques sofisticados de forma mais eficaz.
Trek usa o Databricks para mudar de um armazém legado para dados mais rápidos, visibilidade global e menor custo, incluindo aceleração de 80% no tempo para resultados de análise de varejo e redução de 65% no tempo para atualização de dados.
Joby usa o Databricks para apoiar seu táxi aéreo elétrico, enviando dados de teste em tempo real para desenvolvedores e engenheiros em equipes, acelerando a prototipagem com a integração de modelos de IA e LLM e apoiando a colaboração segura em uma única plataforma.
Análise e BI
Experian depende do AI/BI Genie para análises gerativas e do Agent Studio para geração de casos de teste sintéticos para validar o desempenho do modelo.
Premier Inc. usa o Databricks AI/BI Genie, juntamente com o Unity Catalog, para gerar SQL complexo, até 10 vezes mais rápido do que escrevê-lo manualmente. Agora, o provedor de saúde planeja escalar o Genie para até 20.000 usuários em centenas de hospitais para melhorar o atendimento que prestam às comunidades que atendem.
Assista: IA e Genie: Analisando Oportunidades de Melhoria na Saúde
Conagra integra o Databricks Genie com relatórios de BI tradicionais para ir do insight à ação mais rápido e com menos cliques, permitindo velocidade para valor em uma cadeia de suprimentos complexa. Isso permite que a equipe crie produtos de dados para serem consumidos por aplicações de BI tradicionais e escale rapidamente para as aplicações de IA/ML de amanhã.
Assista: IA/BI Acelerando a Velocidade para Valor na Cadeia de Suprimentos
J. Goldman & Co. depende do poder computacional do Databricks e da governança segura do Unity Catalog para eliminar gargalos e alcançar o tempo de colocação no mercado mais rápido para decisões críticas de investidores.
Assista: Trilhões de Registros de Dados, Zero Engarrafamentos para Tomada de Decisão do Investidor
Spencer Gifts usa o Databricks SQL e o Unity Catalog para expandir além das consultas ad-hoc para o desenvolvimento orientado por SQL Editor/notebook até pipelines de dados programados que produzem painéis interativos.
Assista: Roteiro do Analista para Databricks: Do SQL para BI de ponta a ponta
HP Print usa Databricks Genie e Mosaic AI para criar um motor de insights em tempo real para automatizar a geração de SQL, visualização de dados e criação de narrativas.
T-Mobile implantou o Databricks Genie Rooms para ajudar a democratizar o acesso a conjuntos de dados importantes, como informações de torres de celular e aluguéis.
Plotly Dash migrou o backend do Octave para o Databricks para lidar com requisitos cada vez mais massivos de escala, governança e segurança.
Optiver utiliza os aplicativos Databricks para alimentar seus painéis de negociação ao vivo, permitindo que os traders analisem dados de mercado, detectem padrões e respondam instantaneamente.
Rooms to Go integra o Databricks AI/BI Genie com o Microsoft Teams para permitir que os funcionários do armazém e membros da equipe de vendas interajam com os dados usando linguagem natural. Isso melhora a colaboração organizacional e simplifica a exploração e análise de dados. Ao conectar o Genie ao Microsoft Teams, a empresa traz insights de dados em tempo real diretamente para o telefone do usuário.
Assista: Empoderando Usuários de Negócios com Databricks — Integrando AI/BI Genie com Microsoft Teams
Zillow utiliza os Pacotes de Ativos da Databricks e o GitLab CI/CD para criar painéis de desempenho que são usados com confiança para operações críticas. O hub imobiliário online usa essa abordagem para automatizar sua análise de suporte em chamada, aproveitando sua estratégia de desenvolvimento de painel junto com as ofertas da Databricks LLM para criar uma visão abrangente que fornece métricas de desempenho acionáveis junto com insights gerados por IA e itens de ação das centenas de solicitações que compõem a carga de trabalho de suporte do Zillow.
Assista: Construindo Painéis como um Produto de Dados de Produção
IQVIA implementou a Plataforma de Inteligência de Dados Databricks para melhorar o desempenho e a eficiência de custos das consultas, promover uma governança robusta e garantir eficácia operacional e conformidade regulatória em um ambiente cada vez mais complexo.
Inteligência artificial
A Marinha usa os Workflows da Databricks, MLflow, Delta Lake e Apache Spark™ para construir um modelo orientado a dados que prevê quais transações financeiras têm mais probabilidade de ter erros, simplificando as revisões e aumentando a precisão. Em FY24, ajudou a revisar $40 bilhões e liberou $1,1 bilhão para outras prioridades, incluindo $260 milhões de projetos ativos. Também economizou 218.000 horas de trabalho e $6,7 milhões em custos de mão de obra.
Assista: Empoderando o Combatente com IA
Activision usa a Plataforma de Inteligência de Dados para processar 30 milhões de linhas de dados por hora para detectar trapaças avançadas em seu jogo Call of Duty .
Assista: Detecção de Aimbot por Aprendizado de Máquina em Call of Duty
National Australia Bank fez a transição para uma moderna plataforma de dados e IA baseada em nuvem alimentada por Databricks. O processo de dois anos envolveu a ingestão de 16 fontes de dados, transferindo 456 casos de uso e colaborando com centenas de usuários em 12 unidades de negócios. Esta mudança estratégica posicionou o NAB para aproveitar todo o potencial da análise de dados nativa da nuvem, e permitiu uma tomada de decisão mais ágil e orientada por dados em toda a organização.
Assista: Removendo as Teias de Aranha — Migrando de uma Plataforma Patrimonial de 26 anos para Databricks
Vizient utiliza os Pacotes de Ativos Databricks em sua pilha MLOps padronizada para criar pipelines reproduzíveis e escaláveis.
Assista: MLOps That Ships: Acelerando o Deployment de IA na Vizient com Databricks
adidas utiliza ferramentas Databricks como as capacidades de implantação do Mosaic AI, Mosaic AI Gateway e MLflow para construir uma infraestrutura agente GenAI escalável que fornece insights acionáveis a partir de 2 milhões de avaliações de produtos anualmente. Os resultados notáveis incluem uma redução de latência de 60%, economia de custos de 91,67%, eficiência de token de 98,5% e aumento de produtividade em 20%.
Assista: A próxima onda de aplicações de IA impulsionada pelo Agentic Workflow na Adidas usando Databricks
Smart Inbox utiliza o poderoso ecossistema de dados e IA da Databricks para integrar análise semântica, grandes modelos de linguagem e computação distribuída para melhorar a precisão da classificação e reduzir os esforços de processamento manual.
A Fundação Virtue usa o Catálogo Unity como base para suportar o uso avançado de Gen AI com Model Serving, Vector Search e MLflow para mudar radicalmente como a organização mapeou recursos de saúde voluntários com os locais e instalações corretos.
Expedia Group adotou o Databricks como um hub central para ajudar a escalar o treinamento de modelos de IA e a geração de previsões para fornecer insights de alta qualidade para os clientes. A empresa integra perfeitamente os poderosos recursos do Databricks em seu ecossistema, simplificando fluxos de trabalho e acelerando o tempo de entrada no mercado. E a estabilidade e confiabilidade aumentam a eficiência na prototipagem e execução de cargas de trabalho de produção escaláveis.
Assista: Três Grandes Desbloqueios para a Interoperabilidade de IA com Databricks
ServiceNow aproveita o poder do Databricks para reinventar suas estratégias Go-To-Market (GTM), integrando a IA de maneira contínua em todas as etapas da jornada de negócio — desde a identificação de leads de alto valor até a geração de materiais de abordagem e apresentação hiperpersonalizados.
Assista: ServiceNow 'Pratica o que Prega' com Databricks: Revolucionando o Go-To-Market com IA
Grupo Prada utiliza o Mosaic AI para propor uma capacidade de descoberta de produtos interativa e em linguagem natural que se espera que melhore sua barra de pesquisa de comércio eletrônico.
Assista: Assistente de Compras Alimentado por GenAI para a Barra de Pesquisa de e-Commerce da Prada
Lovelytics utiliza a Plataforma de Inteligência de Dados da Databricks para construir uma arquitetura de IA composta escalável para a geração automatizada de taxonomia.
Assista: Automatizando a Geração de Taxonomia com Compound AI no Databricks
Arize usa MLflow e Databricks Mosaic AI para avaliar e melhorar agentes de IA de alto desempenho.
Assista: Agentes Autoaperfeiçoáveis e Avaliação de Agentes com Arize & Databricks ML Flow
Datavant utiliza o Databricks para centralizar o armazenamento de dados clínicos e transformá-los em dados estruturados e prontos para IA, reduzindo em 80% o trabalho de implantação de um novo caso de uso de IA.
Assista: Resolvendo o Problema de Dados da Saúde AI
AT&T e Databricks construíram o AT&T AutoClassify, um novo sistema de ponta a ponta para classificações binárias múltiplas automáticas a partir de dados de texto não rotulados. O resultado é um modelo altamente otimizado e de baixo custo que pode ser servido no Databricks, capaz de pegar texto bruto e produzir várias classificações binárias.
Assista: AT&T AutoClassify: Classificação Binária Multi-Cabeça Unificada a partir de Texto Não Rotulado
Sportsbet utiliza a IA Generativa dentro das soluções Databricks para permitir a análise automatizada de logs de cluster, consumo de recursos, configurações e bases de código para fornecer sugestões de otimização do Apache Spark™.
Assista: Kill Bill-ing? Vingança é um Prato que se Serve Otimizado com GenAI
Médicos Sem Fronteiras (MSF) usa o Databricks Mosaic AI e o Catálogo Unity para analisar o comportamento do doador, prever padrões de doação e personalizar o contato, aumentando as contribuições enquanto mantém os princípios éticos de IA.
Assista: Empoderando Captação de Recursos Com IA: Uma Jornada Com Databricks Mosaic AI
First American Data & Analytics usa a Plataforma de Inteligência de Dados para revolucionar seus processos de extração de dados com inferência em lote para superar os desafios de extrair dados de milhões de imagens de pol íticas de título históricas e reduzir os prazos do projeto em 75%.
Assista: Transformando o Seguro de Título com Inferência em Lote Databricks
DraftKings utiliza o Databricks para alimentar seu pipeline de detecção de fraudes, integrando streaming em tempo real, aprendizado de máquina e detecção baseada em regras para permitir treinamento rápido de modelos, inferência em tempo real e transformação de recursos sem interrupções entre dados históricos e ao vivo.
Assista: Escalando a Detecção de Fraude em Tempo Real com Databricks: Lições da DraftKings
Scribd usa Databricks Workflows, Model Serving, Serverless Compute e Notebooks para construir um pipeline de inferência de IA que processa milhões de documentos.
Assista: Escalando a Inferência GenAI do Protótipo à Produção: Lições Práticas em Velocidade & Custo
Nikon utiliza a plataforma unificada de dados e IA da Databricks para desenvolver e implantar uma solução automatizada e escalável para o planejamento de vendas de acessórios, incluindo o uso do MLflow para automatizar o registro e a versão do modelo, permitindo uma gestão eficiente e implantação escalável.
Coinbase aproveita o Databricks para escalar ML em dados de blockchain, transformando vastas redes de transações em insights acionáveis.
Assista: Escalando Blockchain ML com Databricks: De Análises de Grafos à Aprendizagem de Máquina de Grafos
Experian depende de ferramentas como Unity Catalog, Agent Evaluation e outras soluções Databricks para construir sistemas RAG adaptativos que produzem resultados mais personalizados com maior precisão.
Assista: Visão Geral Avançada do RAG — Descongelando Seu Pipeline RAG Congelado
Vizient construiu uma pilha MLOps padronizada usando Databricks, Azure DevOps e GitHub Actions para agilizar o desenvolvimento, implantação e monitoramento de modelos de IA.
Assista: Acelerando o Desdobramento de Modelos com as Pilhas de MLOps da Databricks na Vizient
TwelveLabs usa o Framework NVIDIA NeMo Megatron-LM na Databricks em seu modelo Pegasus-1.
Assista: Acelerando o Desenvolvimento e o Ajuste Fino de Modelos com o Databricks e o TwelveLabs
7-Eleven usou o Databricks Mosaic AI e LangGraph para construir um assistente de IA multiuso que assume diferentes personas com base na consulta do usuário para ajudar na geração de campanhas, redação e outros casos de uso.
Providence Health usou a Mosaic AI da Databricks para construir um chatbot personalizado que desempenha o papel de paciente e treinador. O bot fornece uma experiência de aprendizado escalável para ajudar os provedores de saúde a aprimorar suas habilidades de interação com os pacientes durante interações emocionalmente carregadas no final da vida.
Assista: Arquiteturas Agênticas para Criar Conversas Realistas: Usando GenAI para Ensinar Empatia na Saúde
Acxiom construiu uma plataforma de gerenciamento de dados de marketing alimentada por IA no Databricks que resolve o problema de informações incompletas, inconsistentes e imprecisas que limitam a eficácia da campanha e reduzem a precisão dos agentes de IA.
Assista: Gestão de Dados de Marketing Alimentada por IA: Resolvendo o Problema de Dados Sujos com Databricks
Moody’s utilizou o Databricks, incluindo MLflow LLM-as-judge e Unity Catalog, para ajudar a construir seu Agente de Triagem de IA, que automatiza processos essenciais para Conheça Seu Cliente (KYC) e diligência prévia de conformidade durante o onboarding do cliente.
Assista: Agente de Triagem de IA da Moody's: Automatizando Decisões de Conformidade
Rivian Automotive, LLC usa as soluções Databricks para ajudar a construir seu modelo ML escalável que aprimora as previsões de carga em tempo real nos controles do veículo, incluindo o Catálogo Unity para governança de dados, Tabelas Delta para armazenamento e Agrupamento Líquido para layout de dados.
Novo Nordisk construiu o FounData, sua plataforma de ensaios clínicos, no Databricks, fornecendo uma arquitetura de dados adequada para habilitar aplicações avançadas de IA.
Assista: Pacientes Estão Esperando...Acelerando a Inovação em Saúde com Dados, IA e Agentes
Petrobras revolucionou seu framework de MLOps usando MLflow, Databricks Asset Bundles (DABs) e Unity Catalog para substituir a validação manual propensa a erros por fluxos de trabalho automatizados baseados em métricas, reduzir os prazos de implantação de modelos de dias para horas e estabelecer governança granular e reprodutibilidade em modelos de produção.
Assista: Transformação MLOps da Petrobras com MLflow e Databricks
CVS construiu um sistema avançado de detecção de bots na Plataforma de Inteligência de Dados do Databricks, que utiliza capacidades de IA/ML de ponta para detectar e mitigar ataques de bots em tempo quase real.
Assista: Defesa em Tempo Real contra Botnets na CVS: Detecção e Mitigação Impulsionadas por IA no Databricks
Exyte construiu um assistente alimentado por IA generativa na Plataforma de Inteligência de Dados Databricks que ajuda nossas equipes a verificar a conformidade do código de forma mais eficiente e precisa.
Assista: ReguBIM AI – Transformando BIM, Engenharia e Conformidade de Código com IA Generativa
State Street se associa ao Databricks para pioneirizar um novo padrão em IA empresarial no setor financeiro, equilibrando a rápida democratização da IA com requisitos rigorosos de regulamentação e segurança. Alimentado pelo Databricks, a observabilidade em tempo real calcula métricas de risco e precisão para detectar problemas antes da escalada, enquanto o hospedagem de modelos garante acesso escalável ao LLM, fortalecendo a segurança e a eficiência.
Assista: IA Responsável em Escala: Equilibrando Democratização e Regulação no Setor Financeiro
Governança de dados e IA
7-Eleven usa o UCX do Databricks Labs, um assistente de transição do Catálogo Unity, para aproveitar avaliações, fluxos de trabalho e outros recursos para avaliar, caracterizar e, finalmente, planejar uma migração UC viável.
Northwestern Mutual utiliza o Databricks para entregar e avaliar modelos de guardrail para segurança de IA, desde engenharia de prompt com frameworks personalizados, até hospedagem de modelos servidos a partir do marketplace e além.
Assista: Construindo IA Confiável na Northwestern Mutual: Tecnologias e Estratégias de Guardrail
Unipol implantou o Catálogo Unity como uma ferramenta crucial no uso diário de sua plataforma de dados, oferecendo uma solução unificada de governança que suporta o gerenciamento de dados em diversos ambientes AWS.
Assista: Aproveitando o Catálogo Unity da Databricks para Melhorar a Governança de Dados na Unipol
FedEx usa o Unity Catalog para superar desafios na governança e segurança de dados, garantindo que as informações sensíveis permaneçam protegidas enquanto ainda permite o acesso apropriado em toda a organização. Isso levou a um aumento na alfabetização de dados em toda a empresa, tempo de insight mais rápido para decisões de negócios e economia de custos significativa através da melhoria da eficiência operacional.
Assista: Como a FedEx Alcançou Análises Autônomas e Democratização de Dados com Databricks
BP adotou o Unity Catalog para transformar sua estratégia de dados em toda a empresa, quebrando silos enquanto mantém uma governança e segurança robustas.
Assista: Petróleo e Gás de Baixa Emissão: Engenharia do Equilíbrio entre Limpo e Confiável
T-Mobile implantou o Databricks para gerenciar centenas de terabytes diariamente, incluindo Delta Lake para arquitetura escalável e Unity Catalog para clusters de auto-escala, otimização de desempenho por meio de particionamento e cache de dados e governança de dados abrangente. No final, essas estratégias permitiram à T-Mobile inovar, otimizar operações e maximizar o impacto dos dados em otimização de rede, apoio à comunidade, gerenciamento de energia e muito mais.
Assista: Gerenciando Databricks em Escala
CoorsTek faz parceria com a Databricks para aproveitar o poder do Unity Catalog para enfrentar desafios regulatórios enquanto obtém ganhos significativos de eficiência operacional.
Corning implantou o Unity Catalog para otimizar a utilização da plataforma e obter reduções significativas de custos. Como resultado, a empresa obteve visibilidade abrangente e governança sobre seus ativos de dados, levando a uma tomada de decisão mais informada e alocação eficiente de recursos.
Assista: Como a Corning Utiliza o Catálogo Unity para Melhorar a Maturidade FinOps e Otimização de Custos
State Street depende da Plataforma de Inteligência de Dados Databricks para gerenciar e analisar diversos dados de segurança, permitindo à empresa: gerenciar eficientemente dados estruturados e não estruturados, escalar para analisar 50 petabytes de dados em tempo real, ingerir e analisar dados para fluxos de dados de segurança críticos, construir produtos avançados de dados de cibersegurança e usar automação para agilizar as operações de cibersegurança.
Capital One aproveita o Delta Lake, Apache Spark™ Streaming, e as ferramentas do Databricks para construir um motor de detecção e correlação que pode processar milhões de eventos de cibersegurança por segundo.
Assista: Fórum de Inteligência de Dados para Cibersegurança: Insights da SAP, Anvilogic, Capital One e Wiz
Morgan Stanley se associa à Databricks em uma solução totalmente gerenciada de computação e armazenamento que ajuda a empresa a cumprir suas obrigações regulatórias com esforço significativamente reduzido. Esta abordagem inovadora permite a rápida integração de novos projetos na plataforma e melhora a eficiência operacional, mantendo os mais altos níveis de segurança e conformidade.
SAP usa o Anvilogic no Databricks para adotar um ciclo de vida de engenharia de detecção modular e alimentado por IA.
Assista: Fórum de Inteligência de Dados para Cibersegurança: Insights da SAP, Anvilogic, Capital One e Wiz
Navy Federal Credit implementou o Unity Catalog para fornecer um caminho alternativo para acessar dados semânticos analíticos de seu data lake, bem como para remover ativos de dados duplicados armazenados em vários lagos, economizando centenas de milhares de dólares em esforços de engenharia de dados, custos de computação e armazenamento.
Westat implementou uma plataforma Databricks centralizada para suportar centenas de projetos de pesquisa para governo, fundações e clientes privados. Esta abordagem unificada proporciona total visibilidade financeira e governança, enquanto capacita as equipes de dados a entregar valor.
Coinbase construiu um motor de consulta de gráficos em cima do Databricks que permite a travessia complexa de dados massivos de observabilidade, para ajudar os usuários a rastrear dependências de serviço, analisar impactos a montante/a jusante e descobrir padrões de erro recorrentes, tornando mais fácil diagnosticar problemas e otimizar o desempenho do sistema.
Assista: Análise de Dados de Observabilidade Alimentada por Grafos no Databricks com Credenciamento de Vendas
Rabobank Credit usa o Catálogo Unity para transição para uma arquitetura de dados segura e pronta para auditoria, e para enfrentar desafios regulatórios críticos em análises de crédito.
Assista: Transformando a Análise de Crédito com um Lakehouse Conforme no Rabobank
Arctic Wolf usa o Databricks para eliminar silos de dados e aprimorar seu pipeline MDR para investigar atores de ameaças suspeitas para os clientes.
Assista: Como a Arctic Wolf Moderniza a Segurança na Nuvem e Melhora a Detecção de Ameaças com a Databricks
Marvell utiliza a Plataforma de Inteligência de Dados Databricks para alimentar suas soluções baseadas em IA, fornecendo um framework robusto para fluxos de trabalho de dados e IA seguros, compatíveis e transparentes. Em particular, o Unity Catalog garante a gestão centralizada de dados e ativos de IA com qualidade, segurança, linhagem e guardrails de governança.
Assista: Sucesso da AI em Semicondutores: Governança de Dados + AI da Marvell
Nubank migrou para o Catálogo Unity para atender às necessidades de seu ambiente de dados em grande escala. Isso resultou em melhorias nas capacidades de governança de dados, medidas de segurança aprimoradas e uma experiência mais amigável para a grande base de usuários da empresa, levando a um melhor controle e utilização dos vastos recursos de dados do Nubank.
Assista: Como o Nubank melhora a Governança, Segurança e Experiência do Usuário com o Unity Catalog
Amgen adotou o Databricks como o padrão de fato para governança em dados estruturados, estabelecendo um sistema unificado de controle de acesso seguro com rastreabilidade aprimorada, padrões de acesso consistentes e auditoria abrangente.
Assista: Transformando a Governança de Dados para Dados Multimodais na Amgen com Databricks
Hinge Health utiliza o Catálogo Unity para implantar controles de acesso de grão fino para suportar a conformidade com o HIPAA sem comprometer a flexibilidade e a colaboração.
Schiphol Group confia no Databricks para elevar suas operações de dados, passando de uma configuração padrão para as capacidades avançadas do Catálogo Unity.
Assista: Transformação do Grupo Schiphol para o Catálogo Unity
PepsiCo unifica seus dados e ativos de IA sob o Unity Catalog, permitindo colaboração segura mesmo para equipes fora do Databricks.
Assista: Alimentando Governança de Dados Segura e Escalável na PepsiCo com APIs Abertas do Catálogo Unity
Atlassian utiliza o Unity Catalog para uma governança detalhada, permitindo segurança em nível de linha e coluna em escala.
Assista: Reimaginando a Governança de Dados e o Acesso na Atlassian
PicPay usa o Catálogo Unity para centralizar o gerenciamento de metadados, apoiar a conformidade regulatória e controlar o acesso aos dados em várias plataformas.
National Australia Bank confia no Databricks para remodelar sua estratégia de dados e IA, posicionando os dados como um facilitador estratégico. Unity Catalog, Serverless, Gen AI e Lakeflow sustentam as principais capacidades arquitetônicas, de segurança e de governança.
Assista: Escalar a Inteligência de Dados no NAB: Equilibrando Inovação com Governança Empresarial
Engenharia de Dados e Streaming
Adobe utiliza o Apache Spark Streaming e o Delta Lake, juntamente com mais de 25 implantações do Databricks em várias regiões e nuvens, em sua Plataforma de Dados do Cliente em Tempo Real para processar terabytes de dados diariamente e lidar com mais de um milhão de registros por segundo.
Assista: Escalando a Ingestão de Identity Graph para 1M Eventos/Seg com Spark Streaming & Delta Lake
HP Inc. usa o Databricks serverless compute e Lakeflow Declarative Pipelines para agilizar a ingestão de dados do Adobe Analytics, tornando-a mais rápida, mais barata e mais fácil de operar.
SEGA adotou o Lakeflow Declarative Pipelines para simplificar pipelines de streaming complexos, além de suportar a evolução automática de esquemas, gerenciamento simples de qualidade de dados e confiabilidade de streaming contínua.
Assista: Desbloqueando o Poder do Streaming: Como a SEGA Vence com Pipelines Declarativos Lakeflow
Zillow usa o Databricks Lakeflow Declarative Pipelines para garantir a qualidade de dados escalável e de nível de produção.
Elliptic depende do Structured Streaming, Delta Lake e outras soluções da Databricks para mudar fundamentalmente a forma como entrega análises voltadas para o usuário para melhorar não apenas a velocidade e escalabilidade, mas também permitir que as análises melhorem diretamente a precisão e inteligência de seus sistemas operacionais.
Barracuda’s XDR adotou a Databricks como a base de sua plataforma de análise de segurança para maior controle e flexibilidade, bem como para se desacoplar das ferramentas SIEM tradicionais. A empresa utiliza Lakeflow Declarative Pipelines, Spark Structured Streaming e pipelines de detecção como código CI/CD para construir um motor de detecção em tempo real que aprimorou a escalabilidade, precisão e eficiência de custos.
Assista: Como o Databricks Potencializa a Detecção de Ameaças em Tempo Real no Barracuda XDR
Insulet utiliza as soluções de IA do Databricks para corrigir código e auxiliar na escrita de consultas complexas. A integração do Apache Spark™ com o Databricks também simplifica a configuração e reduz os custos, enquanto o Databricks Lakeflow Connect permite atualizações em tempo real.
Assista: Do Código aos Insights: Aproveitando a Infraestrutura Avançada e as Capacidades de IA
Earnin utiliza Lakeflow Declarative Pipelines e Databricks AI/BI para construir sua plataforma de observabilidade GenAI.
Assista: Observabilidade GenAI em Atendimento ao Cliente
DraftKings usa Spark Structured Streaming, Apache Kafka e Databricks Dashboards para transformar saídas de simulação brutas em dados acionáveis para permitir um controle mais detalhado sobre a precificação, levando a odds mais precisas, uma casa de apostas mais eficiente e uma experiência de cliente elevada.
Assista: Construindo Insights de Modelos Esportivos em Tempo Real com Spark Structured Streaming
Lennox usa várias ferramentas na Plataforma de Inteligência de Dados do Databricks, incluindo Apache Spark e Delta Lake, para analisar dados em tempo real de instalações de HVAC para identificar discrepâncias entre as especificações de design e o desempenho em campo, permitindo que os engenheiros otimizem algoritmos, reduzam ineficiências e melhorem a satisfação do cliente.
Assista: Genie para Engenharia: Otimizando Design e Insights Operacionais de HVAC com Dados e IA
Bayada consolidou o Snowflake e outros sistemas em uma Plataforma de Dados Empresariais alimentada por Databricks que se espera que reduza os tempos de processamento de dados em 35%, melhore a precisão dos relatórios e reduza os esforços de reconciliação em 40%, diminua os custos operacionais em 20%, e use análises em tempo real para aumentar a eficiência em 15%.
Assista: Migração de Snowflake para Databricks da Bayada: Transformando Dados para Velocidade e Eficiência
Quantum Capital Group usa tabelas Delta, Apache Spark™ SQL e Unity Catalog para construir um conjunto de dados dourado que alimenta modelos de avaliação proprietários e automatiza fluxos de trabalho complexos. Com o Databricks, os dados são perfeitamente curados, enriquecidos e distribuídos — tanto internamente quanto para partes interessadas externas — de uma maneira segura, governada e escalável.
Stack Overflow usa os Pacotes de Ativos Databricks (DABs) para otimizar seus fluxos de trabalho de engenharia de dados para implantações de pipeline escaláveis e eficientes.
O Centro Global de Segurança Hídrica usa uma arquitetura de lakehouse, Auto Loader, Apache Spark™ Streaming, SQL Espacial, indexação geoespacial H3 e Databricks Liquid Clustering para traduzir a ciência ambiental em insights acionáveis para o Departamento de Defesa dos EUA em questão de segundos, em vez de vários dias úteis. A organização também incorpora Workflows Databricks, Pacotes de Ativos Databricks, Git e Ações Git para suportar CI/CD em espaços de trabalho.
Banco Bradesco usa a Plataforma de Inteligência de Dados Databricks para alimentar sua nova Plataforma de Dados do Cliente interna. Usando ferramentas como Uniform e Lakeflow Declarative Pipelines, a empresa aumenta a integridade dos dados, reduz a latência e o tempo de processamento e, mais importante, aumenta a produtividade pessoal e a agilidade dos negócios.
Assista: Transformando Processos de Clientes e Ganhando Produtividade com Lakeflow Declarative Pipelines
Globe Telecom depende do Databricks Workflow para transitar de processos fragmentados para um sistema integrado e escalável. Por exemplo, a construção de pipelines automatizados agiliza o desenvolvimento de modelos, inferência e monitoramento e garante confiabilidade na produção.
Assista: Databricks como a Espinha Dorsal do MLOps: Da Orquestração à Inferência
Delaware BeLux utiliza o Databricks Lakeflow Connect para extrair dados diretamente da fonte sem a arquitetura complexa intermediária para evitar perda de dados e problemas de qualidade de dados, promovendo uma provisão de dados mais eficiente e inteligente.
Assista: Lakeflow Connect: O Game-Changer para Arquiteturas Complexas Orientadas a Eventos
DigiCert usa o Apache Spark™ para processamento paralelo e Streaming Estruturado para ingestão em tempo real e deduplicação. Também usa tabelas Delta para confiabilidade de dados, pools e jobs para garantir que os custos sejam otimizados e para manter os dados frescos, precisos e com custo efetivo.
Assista: Supercharging Sales Intelligence: Processando Bilhões de Eventos via Structured Streaming
Porsche Holding adotou o Lakeflow Connect para permitir que equipes dedicadas de CRM e ciência de dados sejam mais produtivas e se concentrem em seu trabalho principal para ajudar a inovar, em vez de gastar tempo valioso na integração de ingestão de dados.
Assista: Unificando Dados do Cliente para Impulsionar uma Nova Experiência Automotiva com o Lakeflow Connect
Mastercard implementou o Delta Lake para otimizar pipelines de dados, resultando em uma redução de 80% no tempo de consulta e uma redução de 70% no espaço de armazenamento. A empresa também usa os Workflows da Databricks para executar pipelines de computação intensiva em vários clusters, reduzindo significativamente o tempo de processamento de meses para dias.
United Airlines colaborou com a Impetus e a Databricks, incluindo processamento baseado em Apache Spark™, para analisar mais de 20 milhões de linhas de dados em menos de dez minutos, incluindo verificações de saúde automatizadas para minimizar anomalias e um painel de previsão de receita escalável e fácil de usar, reduzindo finalmente os custos operacionais em 50% e acelerando os fluxos de trabalho de dados para insights.
CK Delta construiu um pipeline de streaming no Lakeflow Declarative Pipelines que se conecta diretamente aos Dashboards do Databricks, fornecendo aos stakeholders insights imediatos sobre suas métricas operacionais.
Assista: Pipeline de Análise em Tempo Real para Monitoramento e Relatórios de Dispositivos IoT
Swiggy usa a arquitetura Lakehouse da Databricks, juntamente com o Catálogo Unity, para alimentar aplicações críticas de IA, como previsão de demanda, otimização de rota, recomendações personalizadas, SLAs de entrega preditiva e casos de uso de IA Generativa.
Arquitetura e Implementação do Data Lakehouse
T-Mobile fez da Databricks o centro de sua interoperabilidade entre plataformas, permitindo uma integração perfeita com o Snowflake através do Catálogo Unity e da API REST do Iceberg. Esta arquitetura flexível e independente de fornecedor conectou a Databricks e o Snowflake sem comprometer o desempenho ou a segurança.
Assista: Quebrando Silos: Habilitando a Interoperabilidade Databricks-Snowflake com Iceberg e Unity Catalog
A divisão de Saúde do Consumidor da Bayer utilizou a Plataforma de Inteligência de Dados do Databricks para desenvolver ativos de dados centrais reutilizáveis e produtos de dados escaláveis. Esta plataforma distribuída globalmente suporta dashboarding de custo-eficiente, análises ad hoc, aprendizado de máquina e soluções de IA, capacitando milhares de stakeholders em todo o mundo.
Assista: Insights para Todos — A Jornada da Bayer Consumer Health em Análise de Autoatendimento em Escala
Barclays aproveita o Lakehouse do Databricks em um framework para alcançar tanto a flexibilidade de dados quanto as garantias de transações ACID essenciais para o monitoramento de FinCrime. O framework incorporou modelos avançados de ML para detecção de anomalias, reconhecimento de padrões e análise preditiva, mantendo uma clara linhagem de dados e trilhas de auditoria exigidas por órgãos reguladores, para reduzir falsos positivos, melhorar a velocidade de detecção e acelerar a geração de relatórios regulatórios.
Capital One Financial usa o Delta Lake e um modelo de otimização, juntamente com o photon do Databricks e o Apache Spark™ Connect, para construir uma experiência de gerenciamento de informações e eventos de segurança altamente funcional, econômica e de alto desempenho.
Assista: Delta e Databricks como um Backend de Aplicação em Escala de Exabytes
Nationwide utiliza a tecnologia serverless da Databricks e o Unity Catalog para construir soluções de BI escaláveis e de classe mundial. Recursos chave como AI/BI Dashboards, Genie, Materialized Views, Lakehouse Federation e Lakehouse Apps capacitaram as equipes de negócios a entregar insights mais rápidos, escaláveis e inteligentes, permitindo finalmente à Nationwide desbloquear novos níveis de eficiência e impacto nos negócios.
Italgas implantou a Plataforma de Inteligência de Dados para criar uma rede de gás mais responsiva, eficiente e sustentável. Migrando para o Databricks SQL, a empresa alcançou uma redução de custos de 50% e um aumento de desempenho de 20%. A Italgas implantou 41 modelos ML/GenAI em produção, com 100% das cargas de trabalho governadas pelo Unity Catalog, além de capacitar 80% dos funcionários com BI de autoatendimento através dos Painéis Genie.
Assista: A Fábrica de IA da Italgas e o Futuro da Distribuição de Gás
DoorDash depende do Delta Lake para construir o "Armazém de Dados do Cliente DoorDash 360", que representa um passo fundamental na centralização e gestão de perfis de clientes para possibilitar a segmentação e experiências personalizadas ao cliente.
DoorDash adotou o Databricks para eliminar o excesso de movimentação de dados, criar integração perfeita e consolidar camadas de mecanismo de consulta, otimizar o desempenho da consulta e criar um catálogo de metadados unificado usado em várias plataformas de computação.
Texas Rangers implementou o Databricks para se manter um passo à frente no mundo hipercompetitivo do beisebol.
Riskified utiliza o suporte nativo do Databricks ao Apache Iceberg™ e o Unity Catalog para construir um lakehouse de próxima geração.
Assista: Quebrando o Gelo(berg): A Jornada da Riskified para seu Lakehouse de Próxima Geração
HelloFresh usa o Unity Catalog como o catálogo REST do Apache Iceberg™ de escolha para armazenar metadados e gerenciar tabelas.
Assista: Apache Iceberg™ com Unity Catalog na HelloFresh
Bagelcode utiliza o Delta Lake para redesenhar pipelines ETL, otimizar logs de tabelas particionadas e executar uma migração sem interrupções com mínima disrupção. Este esforço melhorou a governança, simplificou o gerenciamento e desbloqueou os recursos avançados do Catálogo Unity. A Bagelcode também integra a Sala Genie com o Slack para permitir consultas em linguagem natural, acelerando a tomada de decisões e a eficiência operacional. E o Catálogo Unity revoluciona seu ecossistema de dados, elevando a governança e a inovação.
Assista: Abraçando o Unity Catalog e Potencializando a Inovação com Genie Room
Bosch implantou o Databricks como sua plataforma de dados central. O data lakehouse central integra-se perfeitamente com componentes transformadores, como dbt e LLMs, para gerar insights acionáveis e excelência operacional em processos complexos de cadeia de suprimentos.
Games24x7 usa o Databricks Apache Spark™, Delta Lake, UC, MLflow e Databricks SQL para reduzir custos em 20% e desbloquear valor comercial através da democratização de dados. A empresa construiu vários produtos de dados no Databricks, incluindo o EventEcho, uma plataforma de otimização de campanhas digitais que possibilitou um aumento de 5% na aquisição de usuários no mercado principal da Games24x7.
Assista: Revolucionando os Jogos Online de Habilidade com Databricks da Games24x7
Tonal utiliza Apache Spark™, MLflow e Workflows dentro de seu ecossistema de Objetivo de Treinamento (TG), uma solução em quatro partes que introduziu novas opções de preferência para capturar as aspirações de fitness dos usuários. Com Databricks, a empresa calcula métricas de TG, gerencia o desenvolvimento de modelos e orquestra pipelines de dados, apoiando escalabilidade, confiabilidade e uma maneira mais significativa e personalizada para os membros acompanharem seu progresso.
Disney utiliza recursos de ponta da Databricks, como clustering líquido, Photon com poda de arquivo dinâmico, coluna de identidade Delta, Unity Catalog e mais, para construir o Foundational Medallion, um pilar em sua arquitetura que redefine como a empresa gerencia dados em grande escala.
Assista: Medalhão Fundamental da Disney: Uma Jornada Para a Próxima Geração de Arquitetura de Dados
Supercell se associa ao Databricks e Snowplow para construir uma plataforma de dados escalável e em conformidade com a privacidade para insights em tempo real.
Nasdaq usa o Databricks para transição de sistemas desconexos para uma plataforma unificada.
Assista: Como Transformamos Dois Negócios Com Databricks como a Pedra Angular
A Saúde do Consumidor da Bayer divisão utilizou a Plataforma Databricks para desenvolver ativos de dados centrais reutilizáveis e produtos de dados escaláveis. Esta plataforma distribuída globalmente suporta painéis de controle de custo-eficiente, análises ad hoc, soluções de aprendizado de máquina e IA, e capacita milhares de stakeholders em todo o mundo.
Assista: Insights para Todos — A Jornada da Bayer Consumer Health em Análise de Autoatendimento em Escala
Dow Inc. implementou a plataforma Databricks para transformar sua capacidade de rastrear e reduzir pegadas de carbono enquanto impulsiona eficiências operacionais, resultando em economias de custos significativas através de manutenção otimizada e redução de tempo de inatividade.
Assista: Manufatura mais Limpa: Como a Inteligência de Dados Reduz o Carbono, Não os Lucros
Michelin utiliza o Databricks em sua estratégia ambiciosa para alcançar uma redução de 3% no consumo de energia até 2026.
Assista: Manufatura mais Limpa: Como a Inteligência de Dados Reduz o Carbono, Não os Lucros
Adobe usa o lakehouse de segurança do Databricks, juntamente com uma arquitetura de segurança de dados sofisticada e o Open Cybersecurity Schema Framework, para detecção de ameaças escalável e em tempo real em mais de 10PB de dados de segurança.
Assista: Lakehouse de Segurança da Adobe: OCSF, Eficiência de Dados e Detecção de Ameaças em Escala
ThredUp adotou o Delta Lake e o Catálogo Unity para melhorar a gestão de dados, bem como potencializar análises, aprendizado de máquina e tomada de decisões em tempo real.
Assista: Jornada da ThredUp com Databricks: Modernizando Nossa Infraestrutura de Dados
P&G implementou o Unity Catalog para aprimorar a governança de dados, reduzir a redundância de dados e melhorar a experiência do desenvolvedor por meio da habilitação de uma arquitetura Lakehouse.
Eli Lilly and Company se associa à Databricks para construir uma Global Manufacturing Data Fabric (GMDF), estabelecendo a base para produtos de dados transformadores usados por várias personas em sites e globalmente.
Assista: Transformando a Fabricação Bio-Farma: A Jornada Orientada por Dados da Eli Lilly com o Databricks
Boeing utiliza as tecnologias MLflow, GenAI e Delta Sharing para apoiar seu sistema Jeppesen Smart NOTAMs, que processa mais de 4,5M de avisos de voo críticos anualmente e atende 75% da aviação comercial, demonstrando o poder da IA composta na segurança da aviação.
Assista: Dados Inteligentes, Veículos Mais Inteligentes: Construindo a Fundação para o Futuro do Transporte
Health Catalyst usa o Databricks para transformar sua estratégia de CI/CD. Agora, os Databricks Asset Bundles estão desbloqueando maior agilidade e eficiência para o provedor de dados e análises de saúde, incluindo a simplificação de implantações em ambos os espaços de trabalho do cliente e na plataforma central da Health Catalyst para acelerar o tempo para insights e impulsionar a inovação contínua.
Epsilon Data Management usa Delta Lake, Unity Catalog, MLflow e LLM endpoints para alimentar um volume massivo de dados, reduzir a duplicação de dados, melhorar a visibilidade da linhagem, acelerar a ciência de dados e IA, e permitir que novos dados estejam imediatamente disponíveis para consumo por toda a plataforma Epsilon de uma maneira segura para a privacidade.
Pella Corporation usa soluções Databricks, incluindo clustering líquido, esquema/tabela gerenciada dentro do Unity Catalog, e painel analítico de BI, para impulsionar melhor otimização de desempenho e economia de custos. Por exemplo, os Databricks Asset Bundles para implantação de fluxos de trabalho/tarefas resultaram em economia de custos significativa de mais de $30K/ano.
Kaizen Gaming usa o Unity Catalog para garantir governança e segurança em sua nova arquitetura de nuvem redesenhada. Delta Sharing e DBx Asset Bundles também simplificaram as transições, resultando em insights mais rápidos, melhor controle de custos e redução do tempo de integração.
Assista: Redesenhando o Data Lake na Nuvem da Kaizen para o Futuro
LSports adotou o Apache Iceberg™ para construir uma arquitetura de lakehouse moderna e utiliza o suporte avançado do Databricks ao Iceberg para levá-lo ao próximo nível.
Assista: Desbloqueando o Poder do Iceberg: Nossa Jornada para um Lakehouse Unificado no Databricks
Compartilhamento e colaboração de dados
Dun & Bradstreet depende do Delta Sharing para permitir a distribuição segura e em tempo real de dados mestres em toda a empresa, garantindo que cada sistema opere a partir de uma base consistente e confiável.
Assista: Escalando MDM Moderno com Databricks, Delta Sharing e Dun & Bradstreet
Procore usa o Delta Sharing e uma arquitetura de lakehouse para entregar resultados revolucionários para seus clientes e negócios, incluindo a capacitação de profissionais de dados para desbloquear todo o potencial de seus ativos de dados e impulsionar resultados de negócios significativos.
Assista: Do Local ao Insight: Potencializando a Análise de Construção Através do Delta Sharing
Sleep Number implantou o Catálogo Unity e o Delta Sharing para facilitar o compartilhamento de conjuntos de dados anonimizados entre os espaços de trabalho e contas do Databricks, abrangendo vários ambientes de nuvem como AWS, Azure e GCP. Isso permite acelerar insights enquanto garante conformidade com os padrões de segurança e privacidade de dados.
Assista: Habilitando Pesquisa em Ciência do Sono com Databricks e Delta Sharing
FreeWheel, uma empresa Comcast, selecionou os Clean Rooms da Databricks para aplicar programaticamente restrições de k-anonimização e privacidade diferencial, permitindo a exploração segura e flexível de dados.
Divisão de Impressão 3D da HP usa o Delta Sharing, o Catálogo Unity e os Painéis de AI/BI para fornecer uma solução segura e escalável para compartilhamento de dados e análises, permitindo acesso contínuo aos dados mesmo para clientes que não estão no Databricks.
Assista: Como a HP está Otimizando a Cadeia de Suprimentos de Impressão 3D Usando o Delta Sharing
Walmart construiu o Cloud Feeds no Databricks Delta Sharing, permitindo que os clientes acessem dados com muito menos esforço e sem uma equipe técnica dedicada nos bastidores para tornar isso possível.
Deep Sync aproveita o Lakehouse do Databricks para gerenciar uma espinha dorsal de identidade que contém os dados de atributo mais precisos e atualizados para mais de 98% das residências dos EUA.
Assista: Monetização de Dados Através do Delta Sharing e Salas de Dados Limpos
Danone usa o Delta Sharing para ajudar a migrar de um modelo tradicional de hub-and-spoke para uma abordagem de compartilhamento de dados mais eficiente e escalável que funciona perfeitamente entre regiões e plataformas.
Assista: Como a Danone Melhorou o Compartilhamento Global de Dados com Delta Sharing
Komodo Health usa o Delta Sharing para desbloquear novas oportunidades em todo o ecossistema de ciências da vida, incluindo o uso de dados de pacientes longitudinais desidentificados sem comprometer a privacidade do paciente.
Assista: Como o Compartilhamento de Dados está Transformando a Saúde: Insights do Mundo Real
Intuit utiliza Databricks Clean Rooms para criar um mercado de empréstimos seguro e com privacidade, que permite aos parceiros de empréstimos para pequenas empresas realizar análises e implantar fluxos de trabalho de ML/AI em ativos de dados sensíveis.
Assista: Marketplace de Empréstimos Seguro da Intuit: Utilizando Salas Limpas do Databricks
Mercedes-Benz confia nas soluções Databricks, incluindo o Delta Sharing, para alcançar uma experiência de desenvolvimento unificada para as equipes que trabalham nas Plataformas de Dados da Mercedes-Benz em AWS e Azure.
Assista: Mesh de Dados Cross-Cloud com Delta Sharing e UniForm na Mercedes-Benz
Estratégia de Dados
Goldman Sachs usa o Databricks em seu Legend Lakehouse para fornecer dados de alta qualidade e governados em grande escala. Apache Iceberg e Unity Catalog garantiram a interoperabilidade da plataforma e a neutralidade do fornecedor. O Unity Catalog também fornece um robusto sistema de direitos que se alinha com os contratos de dados da empresa, garantindo um controle de acesso consistente entre os espaços de trabalho do produtor e do consumidor.
Assista: Aprendendo com o Legend Lakehouse do Goldman Sachs para Governança de Dados
FIS Global, PicPay, HSBC e outros bancos líderes aproveitam o Databricks para descobrir novas oportunidades de receita, aprofundar relacionamentos com clientes e expandir o alcance de mercado.
Assista: Escalar o Sucesso: Como os Bancos estão Desbloqueando Crescimento com Dados e IA
Alabama Power Company usa o Databricks para modernizar sua gestão de rede e preparação para tempestades, incluindo o desenvolvimento de aplicações que combinam dados em tempo real e análises preditivas para melhorar a confiabilidade, eficiência e atendimento ao cliente.Assista: Modernizando Infraestrutura Crítica: Soluções Baseadas em IA e Dados em Operações Nucleares e de Utilidades
Second Dinner implementou o Feature Serving em tempo real com Databricks para suportar experiências de jogo personalizadas e responsivas em escala.
Assista: Casos de Uso Reais para Jogos com Dados e AI
Seven West Media usa Databricks para acelerar o lançamento de casos de uso impulsionados por IA, fomentar a inovação e reduzir o tempo de entrada no mercado.
Assista: Databricks AI Factory Transformando a Seven West Media
Rheem depende do Databricks para o rápido desenvolvimento de produtos de dados e compartilhamento eficiente de dados em toda a organização. Isso desbloqueia um valor comercial significativo em vendas, aquisições, serviços e operações e melhora a tomada de decisões e a eficiência operacional.
Assista: Transformando Dados na Rheem: De Silos para Data Lakehouse Escalável Com Databricks e Catálogo Unity
Morgan Stanley aproveita o Databricks para escalar um de seus calculadores regulatórios mais significativos (SACCR) para melhorar o desempenho, a precisão do cálculo, a conformidade regulatória e muito mais.
Mastercard desenvolveu um novo serviço em cima dos Databricks Clean Rooms (e da mais ampla Plataforma de Inteligência de Dados) que combina vários componentes do Databricks com o IP da Mastercard para fornecer um método evoluído para insights baseados em dados e serviços de valor agregado, garantindo um serviço único, autônomo e pronto para uso. O resultado é um ambiente seguro onde várias partes podem colaborar em dados sensíveis sem acessar diretamente as informações umas das outras.
Assista: Evoluindo Insights de Dados Com Privacidade na Mastercard
FrieslandCampina usa o Databricks em sua plataforma global de dados para suportar casos de uso de alto impacto e tomada de decisões orientadas por IA, bem como governança unificada com o Catálogo Unity.
84.51˚ utiliza uma arquitetura de lakehouse para ajudar cientistas de dados e engenheiros com exploração de dados, análise, operações de aprendizado de máquina, orquestração, implantações automatizadas e colaboração.
GovTech adotou o Databricks como o núcleo de sua Plataforma de Dados GovTech, permitindo que ofereça serviços de dados aos stakeholders com base em sua maturidade de dados. Uma infinidade de ativos de dados, desde dados brutos até produtos de dados, são todos entregues via Databricks e habilitados por meio de controle de acesso refinado, sustentado por melhores práticas de gerenciamento de dados, como qualidade de dados, segurança e governança.
Assista: Transformando o Governo com Dados e IA: A Jornada da GovTech de Singapura com Databricks
J.P. Morgan Payments utiliza soluções Databricks e AWS em sua plataforma de dados usada para criar produtos para clientes, incluindo Cash Flow Intelligence.
Techcombank implantou a Plataforma de Inteligência de Dados Databricks para unificar de forma mais eficiente os dados de mais de 50 sistemas, melhorar a governança, otimizar pipelines de análise operacional diária e usar ferramentas de análise avançada e IA para criar experiências mais significativas e personalizadas para os clientes.
Assista: Transformação Multimilionária do Techcombank Aproveitando a Nuvem e o Databricks
Standard Chartered Bank usa o Databricks para substituir um SIEM tradicional e alcançar resultados de negócios notáveis, incluindo uma redução de 80% no tempo para detectar incidentes, investigação de ameaças 92% mais rápida, redução de custos de 35% e 60% de melhor precisão na detecção.
Assista: Revolucionando a Cibersegurança: A Jornada do SCB para um SIEM Autogerenciado
GM Financial utiliza Databricks para projetar e implementar uma plataforma de análise de dados de ponta na nuvem, superando desafios como capacidades de dados dispersas e limitadas, hardware de alto custo e software desatualizado para desenvolver uma visão unificada do Cliente360 com medidas estabelecidas de governança de dados e cibersegurança.
Data Warehousing
Planos de Saúde PacificSource migrou todo o seu ecossistema de dados e análises para um lakehouse.
Assista: Migrando Código SAS Legado para Databricks Lakehouse: O Que Aprendemos ao Longo do Caminho
Walmart depende da Plataforma de Inteligência de Dados para permitir integração de dados sem interrupções, análises de alto desempenho e compartilhamento governado, incluindo o uso do AI/BI Genie para capacitar análises de autoatendimento, impulsionando a adoção de usuários não técnicos, reduzindo finalmente o tempo para valor em 90% e os custos em $5.6M anualmente.
Assista: Self-Service Assortment and Space Analytics at Walmart Scale
Rivian Volkswagen Group Technology utiliza o Catálogo Unity, juntamente com os Apps Databricks, Workflows e capacidades nativas, para criar uma única fonte de verdade e simplificar a governança, garantindo conformidade sem impedir a inovação. Também maximiza o valor desse catálogo aproveitando a semântica para habilitar um autoatendimento confiável e orientado por IA em painéis de AI/BI e aplicativos downstream.
Assista: Quebrando Silos, Moldando o Futuro: Dados para Todos no Ecossistema de Próxima Geração
PepsiCo usa o Databricks SQL serverless para transformar sua plataforma de dados desatualizada em uma plataforma de dados moderna, unificada e centralizada habilitada para IA. Esta plataforma facilita a entrega de diversos insights orientados por dados para o negócio, reduz despesas operacionais e melhora o desempenho geral.
Assista: Revolutionizing PepsiCo BI Capabilities: From Traditional BI to Next-Gen Analytics Powerhouse
Funplus aproveita o Databricks para construir uma plataforma de dados eficiente e econômica que enfrenta desafios chave, aprimora a eficiência da engenharia de dados e ML, e mostra as melhores práticas e seu impacto no desenvolvimento e operações de jogos.
Assista: Arquitetura de Dados e Prática de IA com Custo-Efetivo com Databricks na FunPlus
NCS Australia integra o SQL Databricks, o framework de Transformação DBT e seu inovador framework de automação de testes para otimizar o desempenho e a escalabilidade, garantindo a qualidade dos dados. O Catálogo Unity capacita as unidades de negócios com espaços de trabalho analíticos de autoatendimento para criar insights mantendo o controle.
Assista: Acelerando a Transformação de Dados: Melhores Práticas para Governança, Agilidade e Inovação
Haleon usa as APIs do Databricks e o cálculo sem servidor para desenvolver aplicações voltadas para o cliente que permitem à empresa eliminar o atrito associado ao acesso direto aos dados do SAP a partir de sistemas operacionais, ao mesmo tempo que melhora suas capacidades de desempenho. Com o Databricks, a Haleon alcança tempos de resposta de menos de 3 segundos a partir de chamadas de API. A implementação desta solução também resultou em uma redução de 15% nos custos de atendimento ao cliente e um aumento de 28% na produtividade de sua equipe de suporte ao cliente.
Assista: Criando Brilho nos Negócios: Utilizando o Databricks SQL para Aplicações de Próxima Geração
O Banco Mundial integra o Databricks como sua camada de serviço central para construir uma plataforma de dados unificada que atenda a diversas necessidades de negócios. Ele utiliza o Databricks SQL para entregar dados de forma eficiente para ferramentas de análise e aplicações downstream e o Delta Sharing para permitir a distribuição de dados segura e econômica.
Assista: Unificando a Entrega de Dados: Usando o Databricks como Sua Camada de Serviço Empresarial
First Horizon Bank usa a Plataforma de Inteligência de Dados para construir um Hub de Dados Empresarial para impulsionar o crescimento, eficiência e prontidão, incluindo o desbloqueio de possibilidades avançadas de análise e GenAI.
HP Print migrou para um ecossistema de dados modular e escalável em um lakehouse, resultando em economia de custos de 30–40%, recursos escaláveis e isolados para diferentes consumidores de dados e cargas de trabalho ETL, e otimização de desempenho para vários tipos de consultas.
Assista: Jornada de Migração da Plataforma de Dados da HP: de Redshift para Lakehouse
Se você precisa de mais inspiração sobre como usar dados e IA para impulsionar a inovação, produtividade e inteligência de dados em sua organização, assista a estas e mais 200 sessões de clientes disponíveis sob demanda do Data + AI Summit de 2025.
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(This blog post has been translated using AI-powered tools) Original Post
