Inteligência de Dados em Ação: Mais de 100 Casos de Uso de Dados e IA de Clientes Databricks
No Data + AI Summit de 2025, centenas de clientes compartilharam como dados e IA estão transformando seus negócios e como o Databricks está ajudando a tornar isso realidade.
Summary
- O Data + AI Summit 2025 destacou centenas de clientes em diversas indústrias e regiões que estão impulsionando o sucesso com dados e IA.
- Organizações compartilharam suas estratégias e casos de uso de IA potencializados pelo Databricks em IA, governança de dados, data warehousing, BI e muito mais.
- Muitas empresas estão usando inteligência de dados para democratizar a IA em suas organizações e impulsionar novas iniciativas de IA.
Seja para ingestão simplificada, governança unificada ou avaliação de agentes de IA, o conjunto de soluções disponíveis na Data Intelligence Platform permite que empresas do mundo todo gerem resultados transformadores e reais a partir de dados e IA.
Esse impacto foi totalmente demonstrado no Data + AI Summit. Centenas de clientes, incluindo 7-Eleven, Fox Sports e Rivian, detalharam como estão usando Databricks para otimizar operações, reduzir riscos e, finalmente, desbloquear novas oportunidades de crescimento.
Abaixo está uma lista dos casos de uso compartilhados na conferência, organizados por trilha.
Experiências Presenciais
A NOV usa a Data Intelligence Platform para processar mais de 3 terabytes de dados em tempo real diariamente para otimizar decisões, reduzir riscos e melhorar a eficiência. Sua plataforma escalável potencializa operações preditivas em ambientes complexos — permitindo decisões mais rápidas e confiantes, resultados mais seguros e inovação para a indústria de energia e além.
A 7-Eleven usa a Data Intelligence Platform para construir um assistente de marketing multifuncional e agente, que monitora insights de desempenho de lojas em mais de 13.000 unidades com sistemas de IA compostos, simplifica a migração do Unity Catalog com avaliações e fluxos de trabalho orientados por dados que guiam cada etapa, e aumenta a produtividade dos técnicos com RAG e embeddings para encontrar rapidamente respostas em manuais.
A Insulet implementa Databricks para unificar seu ecossistema de dados para modernizar a fabricação e impulsionar operações mais rápidas e eficientes, resultando em processamento de dados em tempo real 12x mais rápido com ingestão automatizada do Salesforce e SAP, 83% menos consultas SQL após a substituição de ETL desatualizado por Lakeflow, e 97% de TCO menor pela eliminação de ferramentas de ETL de terceiros e processamento em lote.
A Mastercard usa Databricks para implementar IA de forma responsável e conectar insights entre equipes, plataformas e parceiros. A empresa automatiza o suporte ao cliente com um assistente de integração GenAI, complementa agentes de IA específicos de domínio com feedback humano (human-in-the-loop), unifica a governança de dados e acelera a iteração em toda a empresa.
A Tonal confia em Databricks para personalizar cada sessão e acompanhar o progresso do usuário. Com Databricks, a Tonal usa streaming de dados em tempo real e feedback em tempo real sobre o progresso para fornecer análise pós-treino, analisa dados históricos de treino para recomendar faixas de treino alvo para a semana seguinte, e marca movimentos, séries e velocidade para alinhar os treinos com os objetivos de treinamento.
A Fox Sports aproveita Databricks para fazer a busca com IA parecer parte do jogo — rápida, inteligente e feita para os fãs. A empresa criou o Cleatus AI: um assistente esportivo definitivo que conversa em linguagem natural com placares ao vivo, estatísticas e comentários. A busca com IA resultou em uma taxa de sucesso de consulta 2x maior para fãs que buscam resultados rápidos e relevantes.
A Danone fez parceria com Databricks para ajudar a construir uma base para escalar IA, melhorar a qualidade dos dados e acelerar decisões em até 30%. Entre outros resultados, a Danone pode compartilhar dados de forma mais segura e eficiente entre equipes globais, equipar equipes para explorar dados em linguagem natural com ferramentas de IA e compartilhar dados de forma segura entre regiões com governança e controle integrados.
A Virgin Atlantic aproveita Databricks para colocar GenAI em funcionamento, incluindo precificação automatizada e serviço personalizado, para permitir que as equipes usem seus dados de forma mais fluida com linguagem natural e analisem dados relevantes por meio de domínios de dados centralizados, como voos, clientes e precificação, entre outras capacidades.
A Arctic Wolf aproveita Databricks para dar suporte à sua cibersegurança baseada em IA para proteção contínua e resiliência inigualável. Entre outras capacidades, os pipelines de ETL processam bilhões de eventos diariamente com ingestão e análise de alto rendimento e baixa latência, e ML e análise comportamental detectam anomalias, ameaças e ataques sofisticados de forma mais eficaz.
A Trek usa Databricks para mudar de um data warehouse legado para dados mais rápidos, visibilidade global e menor custo, incluindo 80% de aceleração no tempo para resultados de análise de varejo e 65% de redução no tempo para atualizar dados.
A Joby usa Databricks para dar suporte ao seu táxi aéreo elétrico, enviando dados de teste em tempo real para desenvolvedores e engenheiros entre equipes, acelerando a prototipagem com ML model serving e integração LLM, e apoiando a colaboração segura em uma plataforma unificada.
Analytics e BI
A Experian confia no AI/BI Genie para análise generativa e no Agent Studio para geração de casos de teste sintéticos para validar o desempenho do modelo.
Assista: Shifting Left — Configurando seu Ecossistema GenAI para Funcionar para Analistas de Negócios
A Premier Inc. usa o Databricks AI/BI Genie, juntamente com o Unity Catalog, para gerar SQL complexo, até 10 vezes mais rápido do que escrevê-lo manualmente. Agora, o provedor de saúde planeja escalar o Genie para até 20.000 usuários em centenas de hospitais para aprimorar o atendimento que oferecem às comunidades que atendem.
Assista: IA e Genie: Analisando Oportunidades de Melhoria na Saúde
A Conagra integra o Databricks Genie com relatórios de BI tradicionais para ir de insights à ação mais rapidamente e com menos cliques, permitindo velocidade de valor em uma Cadeia de Suprimentos complexa. Isso permite que a equipe crie produtos de dados para serem consumidos por aplicações de BI tradicionais e escale rapidamente para as aplicações de IA/ML do futuro.
Assista: AI/BI Impulsionando Velocidade para Valor na Cadeia de Suprimentos
A J. Goldman & Co. confia no poder computacional da Databricks e na governança segura do Unity Catalog para eliminar gargalos e alcançar o tempo de lançamento no mercado mais rápido para decisões críticas de investidores.
Assista: Trilhões de Registros de Dados, Zero Gargalos para Tomada de Decisão de Investidores
A Spencer Gifts usa Databricks SQL e Unity Catalog para expandir além de consultas ad-hoc para desenvolvimento guiado por SQL Editor/notebook para pipelines de dados agendados que produzem dashboards interativos.
Assista: Roadmap do Analista para Databricks: de SQL a BI de Ponta a Ponta
A HP Print usa Databricks Genie e Mosaic AI para criar um motor de insights em tempo real para automatizar a geração de SQL, visualização de dados e criação de narrativas.
A T-Mobile implementou o Databricks Genie Rooms para ajudar a democratizar o acesso a conjuntos de dados importantes, como informações de torres de celular e locações.
A Plotly Dash migrou o backend da Octave para Databricks para atender aos requisitos de escala, governança e segurança cada vez maiores.
A Optiver utiliza Databricks Apps para potencializar seus dashboards de negociação ao vivo, permitindo que traders analisem dados de mercado, detectem padrões e respondam instantaneamente.
Rooms to Go integra o Databricks AI/BI Genie com o Microsoft Teams para permitir que funcionários do armazém e membros da equipe de vendas interajam com dados usando linguagem natural. Isso aprimora a colaboração organizacional e simplifica a exploração e análise de dados. Ao conectar o Genie ao Microsoft Teams, a empresa leva insights de dados em tempo real diretamente para o telefone do usuário.
Assista: Capacitando Usuários de Negócios com Databricks — Integrando AI/BI Genie com Microsoft Teams
Zillow utiliza Databricks Asset Bundles e GitLab CI/CD para criar dashboards de alta performance que são usados com confiança para operações críticas. O hub online de imóveis usa essa abordagem para automatizar sua análise de suporte on-call, aproveitando sua estratégia de desenvolvimento de dashboards juntamente com as ofertas de LLM da Databricks para criar uma visão abrangente que fornece métricas de desempenho acionáveis juntamente com insights gerados por IA e itens de ação de centenas de solicitações que compõem a carga de trabalho de suporte da Zillow.
Assista: Criando Dashboards como um Produto de Dados de Nível de Produção
IQVIA implementou a Databricks Data Intelligence Platform para melhorar o desempenho de consultas e a eficiência de custos, impulsionar uma governança robusta e garantir a eficácia operacional e a conformidade regulatória em um ambiente cada vez mais complexo.
Inteligência Artificial
A Marinha usa Databricks Workflows, MLflow, Delta Lake e Apache Spark™ para construir um modelo orientado por dados que prevê quais transações financeiras têm maior probabilidade de ter erros, otimizando revisões e aumentando a precisão. No ano fiscal de 24, ajudou a revisar US$ 40 bilhões e liberou US$ 1,1 bilhão para outras prioridades, incluindo US$ 260 milhões de projetos ativos. Também economizou 218.000 horas de trabalho e US$ 6,7 milhões em custos de mão de obra.
Assista: Capacitando o Combatente com IA
Activision usa a Data Intelligence Platform para processar 30 milhões de linhas de dados por hora para detectar cheats avançados em seu jogo Call of Duty.
Assista: Detecção de Aimbot com Machine Learning em Call of Duty
National Australia Bank migrou para uma plataforma de dados e IA moderna e baseada em nuvem, impulsionada pela Databricks. O processo de dois anos envolveu a ingestão de 16 fontes de dados, a transferência de 456 casos de uso e a colaboração com centenas de usuários em 12 unidades de negócios. Essa mudança estratégica posicionou o NAB para alavancar todo o potencial da análise de dados nativa da nuvem e permitiu uma tomada de decisão mais ágil e orientada por dados em toda a organização.
Assista: Tirando a Poeira das Teias de Aranha — Migrando de uma Plataforma Legada de 26 Anos para Databricks
Vizient utiliza Databricks Asset Bundles em sua pilha MLOps padronizada para criar pipelines reproduzíveis e escaláveis.
Assista: MLOps Que Entrega: Acelerando a Implantação de IA na Vizient com Databricks
adidas utiliza ferramentas Databricks como as capacidades de implantação do Mosaic AI, Agent Bricks AI Gateway e MLflow para construir uma infraestrutura agentiva GenAI escalável que entrega insights acionáveis a partir de 2 milhões de avaliações de produtos anuais. Os resultados notáveis incluem uma redução de latência de 60%, economia de custos de 91,67%, eficiência de tokens de 98,5% e um aumento de 20% na produtividade.
Smart Inbox utiliza o poderoso ecossistema de dados e IA da Databricks para integrar análise semântica, modelos de linguagem grandes e computação distribuída para aprimorar a precisão da classificação e reduzir os esforços de processamento manual.
Assista: Smart Inbox: IA de Ponta para Classificação Automatizada de E-mails de Clientes pela ENGIE
The Virtue Foundation usa o Unity Catalog como base para suportar o uso de Gen AI avançado com Model Serving, Vector Search e MLflow para mudar radicalmente a forma como a organização mapeava recursos de saúde de voluntários com os locais e instalações corretas.
Expedia Group adotou a Databricks como um hub central para ajudar a escalar o treinamento de modelos de IA e a geração de previsões para entregar insights de alta qualidade para os clientes. A empresa integra perfeitamente os poderosos recursos da Databricks em seu ecossistema, otimizando fluxos de trabalho e acelerando o tempo de lançamento no mercado. E o aumento de estabilidade e confiabilidade aumenta a eficiência na prototipagem e na execução de cargas de trabalho de produção escaláveis.
Assista: Três Grandes Desbloqueios para Interoperabilidade de IA com Databricks
ServiceNow aproveita o poder da Databricks para reimaginar suas estratégias Go-To-Market (GTM), integrando perfeitamente a IA em todas as etapas da jornada do negócio — desde a identificação de leads de alto valor até a geração de materiais de contato e apresentação hiperpersonalizados.
Assista: ServiceNow ‘Faz o Que Fala’ com Databricks: Revolucionando o Go-To-Market com IA
Prada Group utiliza o Mosaic AI para propor uma capacidade interativa de descoberta de produtos em linguagem natural que deve aprimorar sua barra de pesquisa de e-commerce.
Assista: Assistente de Compras com IA Generativa para a Barra de Pesquisa de E-commerce da Prada
Lovelytics utiliza a Databricks Data Intelligence Platform para construir uma arquitetura de IA composta escalável para geração automatizada de taxonomia.
Assista: Automatizando a Geração de Taxonomia com IA Composta na Databricks
Arize usa MLflow e Databricks Mosaic AI para avaliar e aprimorar agentes de IA de alta performance.
Assista: Agentes Autônomos e Avaliação de Agentes com Arize & Databricks ML Flow
Datavant utiliza a Databricks para centralizar o armazenamento de dados clínicos e transformá-los em dados estruturados e prontos para IA, reduzindo em 80% o trabalho de implantação de um novo caso de uso de IA.
Assista: Resolvendo o Problema de Dados da IA em Saúde
AT&T e Databricks construíram o AT&T AutoClassify, um sistema inovador de ponta a ponta para classificações binárias multi-head automáticas a partir de dados de texto não rotulados. O resultado é um modelo altamente otimizado e de baixo custo, servível na Databricks, capaz de receber texto bruto e produzir múltiplas classificações binárias.
Assista: AT&T AutoClassify: Classificação Binária Unificada Multi-Head a Partir de Texto Não Rotulado
Sportsbet utiliza IA Generativa em soluções Databricks para permitir a análise automatizada de logs de cluster, consumo de recursos, configurações e bases de código para fornecer sugestões de otimização do Apache Spark™.
Assista: Matando a Conta? A Vingança é um Prato Servido Otimizado com GenAI
Doctors Without Borders/Médecins Sans Frontières (MSF) usa Databricks Mosaic AI e Unity Catalog para analisar o comportamento dos doadores, prever padrões de doação e personalizar a comunicação, aumentando as contribuições e, ao mesmo tempo, mantendo os princípios de IA ética.
Assista: Empowering Fundraising With AI: A Journey With Databricks Mosaic AI
First American Data & Analytics usa a Plataforma de Inteligência de Dados para revolucionar seus processos de extração de dados com inferência em lote para superar os desafios de extrair dados de milhões de imagens históricas de apólices de título e reduzir os prazos do projeto em 75%.
Assista: Transforming Title Insurance With Databricks Batch Inference
DraftKings aproveita o Databricks para potencializar seu pipeline de detecção de fraudes, integrando streaming em tempo real, machine learning e detecção baseada em regras para permitir treinamento rápido de modelos, inferência em tempo real e transformação contínua de features em dados históricos e ao vivo.
Assista: Scaling Real-Time Fraud Detection With Databricks: Lessons From DraftKings
Scribd usa Databricks Workflows, Model Serving, Serverless Compute e Notebooks para construir um pipeline de inferência de IA processando milhões de documentos.
Assista: Scaling GenAI Inference From Prototype to Production: Real-World Lessons in Speed & Cost
Nikon aproveita a plataforma unificada de dados e IA da Databricks para desenvolver e implantar uma solução automatizada e escalável para planejamento de vendas de acessórios, incluindo o uso do MLflow para automatizar o registro e versionamento de modelos, permitindo gerenciamento eficiente e implantação escalável.
Assista: Scaling Demand Forecasting at Nikon: Automating Camera Accessories Sales Planning with Databricks
Coinbase aproveita o Databricks para escalar ML em dados de blockchain, transformando vastas redes de transações em insights acionáveis.
Assista: Scaling Blockchain ML With Databricks: From Graph Analytics to Graph Machine Learning
Experian confia em ferramentas como Unity Catalog, Agent Evaluation e outras soluções Databricks para construir sistemas RAG adaptativos que produzem resultados mais personalizados com maior precisão.
Assista: Advanced RAG Overview — Thawing Your Frozen RAG Pipeline
Vizient construiu uma stack de MLOps padronizada usando Databricks, Azure DevOps e GitHub Actions para otimizar o desenvolvimento, implantação e monitoramento de modelos de IA.
Assista: Accelerating Model Deployment With Databricks MLOps Stacks at Vizient
TwelveLabs usa o NVIDIA NeMo Framework Megatron-LM no Databricks em seu modelo Pegasus-1.
Assista: Accelerating Model Development and Fine-Tuning on Databricks with TwelveLabs
7-Eleven usou Databricks Mosaic AI e LangGraph para construir um assistente de IA multifuncional que assume diferentes personas com base na consulta do usuário para ajudar na geração de campanhas, redação e outros casos de uso.
Assista: AI Agents for Marketing: Leveraging Mosaic AI to Create a Multi-Purpose Agentic Marketing Assistant
Providence Health usou Databricks Mosaic AI para construir um chatbot personalizado que desempenha o papel de paciente e coach. O bot oferece uma experiência de aprendizado escalável para ajudar os profissionais médicos a aprimorar suas habilidades na interação com pacientes em interações emocionalmente carregadas de fim de vida.
Assista: Agentic Architectures to Create Realistic Conversations: Using GenAI to Teach Empathy in Healthcare
Acxiom construiu uma plataforma de gerenciamento de dados de marketing com IA no Databricks que resolve o problema de informações incompletas, inconsistentes e imprecisas que limitam a eficácia das campanhas e reduzem a precisão dos agentes de IA.
Assista: AI-Powered Marketing Data Management: Solving the Dirty Data Problem with Databricks
Moody’s utilizou Databricks, incluindo MLflow LLM-as-judge e Unity Catalog, para ajudar a construir seu AI Screening Agent, que automatiza processos essenciais para due diligence de Know Your Customer (KYC) e conformidade durante o onboarding de clientes.
Assista: Moody's AI Screening Agent: Automating Compliance Decisions
Rivian Automotive, LLC usa soluções Databricks para ajudar a construir seu modelo de ML escalável que aprimora as previsões de carga em tempo real nos controles do veículo, incluindo Unity Catalog para governança de dados, Delta Tables para armazenamento e Liquid Clustering para layout de dados.
Assista: Optimizing EV Charging Experience: Machine Learning for Accurate Charge Time Estimation
Novo Nordisk construiu o FounData, sua plataforma de ensaios clínicos, no Databricks, fornecendo arquitetura de dados adequada para habilitar aplicações avançadas de IA.
Assista: Patients Are Waiting...Accelerating Healthcare Innovation With Data, AI and Agents
Petrobras revolucionou seu framework de MLOps usando MLflow, Databricks Asset Bundles (DABs) e Unity Catalog para substituir a validação manual propensa a erros por fluxos de trabalho automatizados baseados em métricas, reduzir os prazos de implantação de modelos de dias para horas e estabelecer governança granular e reprodutibilidade em modelos de produção.
Assista: Petrobras MLOps Transformation With MLflow and Databricks
CVS construiu um sistema avançado de detecção de bots na Plataforma de Inteligência de Dados da Databricks, que aproveita recursos de ponta de IA/ML para detectar e mitigar ataques de bots em tempo quase real.
Assista: Real-Time Botnet Defense at CVS: AI-Driven Detection and Mitigation on Databricks
Exyte construiu um assistente com IA generativa na Plataforma de Inteligência de Dados da Databricks que ajuda nossas equipes a verificar a conformidade de código de forma mais eficiente e precisa.
Assista: ReguBIM AI – Transforming BIM, Engineering, and Code Compliance with Generative AI
State Street faz parceria com a Databricks para ser pioneira em um novo padrão em IA empresarial no setor financeiro, equilibrando a democratização rápida da IA com rigorosos requisitos regulatórios e de segurança. Potencializada pela Databricks, a observabilidade em tempo real calcula métricas de risco e precisão para detectar problemas antes da escalada, enquanto a hospedagem de modelos garante acesso escalável a LLM, fortalecendo a segurança e a eficiência.
Assista: Responsible AI at Scale: Balancing Democratization and Regulation in the Financial Sector
Governança de Dados e IA
7-Eleven usa o UCX da Databricks Labs, um assistente de transição do Unity Catalog, para alavancar avaliações, fluxos de trabalho e outros recursos para avaliar, caracterizar e, finalmente, planejar uma migração viável para o UC.
Northwestern Mutual usa a Databricks para entregar e avaliar modelos de "guardrail" para segurança de IA, desde engenharia de prompts com frameworks customizados, até o hospedagem de modelos servidos do marketplace e além.
Assista: Construindo IA Confiável na Northwestern Mutual: Tecnologias e Estratégias de "Guardrail"
Unipol implementou o Unity Catalog como uma ferramenta fundamental no uso diário de sua plataforma de dados, oferecendo uma solução de governança unificada que suporta o gerenciamento de dados em diversos ambientes AWS.
Assista: Aproveitando o Unity Catalog da Databricks para Governança de Dados Aprimorada na Unipol
FedEx usa o Unity Catalog para superar desafios em governança e segurança de dados, garantindo que informações sensíveis permaneçam protegidas, ao mesmo tempo que permite acesso apropriado em toda a organização. Isso levou a um aumento na literacia de dados em toda a empresa, tempo mais rápido para insights em decisões de negócios e economias significativas através da melhoria da eficiência operacional.
Assista: Como a FedEx Alcançou Análise Self-Serve e Democratização de Dados na Databricks
BP adotou o Unity Catalog para transformar sua estratégia de dados em toda a empresa, quebrando silos e mantendo governança e segurança robustas.
Assista: Petróleo e Gás de Baixa Emissão: Engenharia do Equilíbrio Entre Limpo e Confiável
T-Mobile implementou a Databricks para gerenciar centenas de terabytes diariamente, incluindo Delta Lake para arquitetura escalável e Unity Catalog para clusters de auto-escalonamento, otimização de desempenho através de particionamento e cache de dados e governança de dados abrangente. Em última análise, essas estratégias capacitaram a T-Mobile a inovar, otimizar operações e maximizar o impacto dos dados em otimização de rede, suporte à comunidade, gerenciamento de energia e mais.
Assista: Gerenciando Databricks em Escala
CoorsTek faz parceria com a Databricks para aproveitar o poder do Unity Catalog para resolver desafios regulatórios, ao mesmo tempo que alcança ganhos significativos de eficiência operacional.
Assista: Dominando Segurança e Conformidade de Dados: A Jornada da CoorsTek com o Unity Catalog da Databricks
Corning implementou o Unity Catalog para otimizar a utilização da plataforma e alcançar reduções significativas de custos. Como resultado, a empresa obteve visibilidade e governança abrangentes sobre seus ativos de dados, levando a tomadas de decisão mais informadas e alocação eficiente de recursos.
Assista: Como a Corning Utiliza o Unity Catalog para Maturidade FinOps Aprimorada e Otimização de Custos
State Street confia na Plataforma de Inteligência de Dados da Databricks para gerenciar e analisar diversos dados de segurança, permitindo que a empresa: gerencie eficientemente dados estruturados e não estruturados, escale para analisar 50 petabytes de dados em tempo real, ingira e analise dados para fluxos críticos de dados de segurança, construa produtos avançados de dados de cibersegurança e use automação para otimizar operações de cibersegurança.
Capital One utiliza Delta Lake, Apache Spark™ Streaming e ferramentas Databricks para construir um motor de detecção e correlação que pode processar milhões de eventos de cibersegurança por segundo.
Assista: Inteligência de Dados para o Fórum de Cibersegurança: Insights de SAP, Anvilogic, Capital One e Wiz
Morgan Stanley faz parceria com a Databricks em uma solução totalmente gerenciada de computação e armazenamento que apoia a empresa no cumprimento de suas obrigações regulatórias com esforço significativamente reduzido. Essa abordagem inovadora permite a rápida incorporação de novos projetos na plataforma e melhoria da eficiência operacional, mantendo os mais altos níveis de segurança e conformidade.
SAP usa Anvilogic na Databricks para adotar um ciclo de vida de engenharia de detecção modular e com IA.
Assista: Inteligência de Dados para o Fórum de Cibersegurança: Insights de SAP, Anvilogic, Capital One e Wiz
Navy Federal Credit implementou o Unity Catalog para fornecer um caminho alternativo para acessar dados semânticos analíticos de seu data lake, bem como para remover ativos de dados duplicados armazenados em múltiplos data lakes, economizando centenas de milhares de dólares em esforços de engenharia de dados, custos de computação e armazenamento.
Westat implementou uma plataforma Databricks centralizada para suportar centenas de projetos de pesquisa para clientes governamentais, fundações e privados. Essa abordagem unificada fornece visibilidade financeira completa e governança, ao mesmo tempo que capacita as equipes de dados a entregar valor.
Coinbase construiu um motor de consulta de grafos sobre a Databricks que permite a travessia complexa de dados massivos de observabilidade, para ajudar os usuários a rastrear dependências de serviços, analisar impactos upstream/downstream e descobrir padrões de erro recorrentes, facilitando o diagnóstico de problemas e a otimização do desempenho do sistema.
Assista: Análise de Dados de Observabilidade Potencializada por Grafos na Databricks com Credential Vending
Rabobank Credit usa o Unity Catalog para transicionar para uma arquitetura de dados segura e pronta para auditoria, e para resolver desafios regulatórios críticos em análise de crédito.
Assista: Transformando Análise de Crédito com um Lakehouse em Conformidade no Rabobank
Arctic Wolf usa a Databricks para eliminar silos de dados e aprimorar seu pipeline MDR para investigar atores de ameaças suspeitos para clientes.
Assista: Como a Arctic Wolf Moderniza a Segurança na Nuvem e Aprimora a Detecção de Ameaças com Databricks
Marvell utiliza a Plataforma de Inteligência de Dados da Databricks para potencializar suas soluções baseadas em IA, fornecendo um framework robusto para fluxos de trabalho de dados e IA seguros, compatíveis e transparentes. Em particular, o Unity Catalog garante o gerenciamento centralizado de ativos de dados e IA com "guardrails" de qualidade, segurança, linhagem e governança.
Assista: Sucesso em IA de Semicondutores: Governança de Dados + IA da Marvell
Nubank migrou para o Unity Catalog para atender às necessidades de seu ambiente de dados em larga escala. Isso resultou em capacidades de governança de dados aprimoradas, medidas de segurança reforçadas e uma experiência mais amigável para a grande base de usuários da empresa, levando, em última análise, a um melhor controle e utilização dos vastos recursos de dados do Nubank.
Assista: Como o Nubank melhora Governança, Segurança e Experiência do Usuário com Unity Catalog
Amgen adotou o Databricks como o padrão de fato para governança em dados estruturados, estabelecendo um sistema unificado e seguro de controle de acesso com rastreabilidade aprimorada, padrões de acesso consistentes e auditoria abrangente.
Assista: Transformando a Governança de Dados para Dados Multimodais na Amgen Com Databricks
Hinge Health utiliza o Unity Catalog para implementar controles de acesso granulares para dar suporte à conformidade com HIPAA sem comprometer a flexibilidade e a colaboração.
Assista: HIPAA Sem Dor de Cabeça na Hinge Health: Governança Simples de PHI Com Controle de Acesso Granular
Schiphol Group confia no Databricks para aprimorar suas operações de dados, transitando de uma configuração padrão para os recursos avançados do Unity Catalog.
Assista: A Transformação do Schiphol Group para o Unity Catalog
PepsiCo unifica seus ativos de dados e IA sob o Unity Catalog, permitindo colaboração segura mesmo para equipes fora do Databricks.
Atlassian utiliza o Unity Catalog para governança granular, permitindo segurança em nível de linha e coluna em escala.
Assista: Reimaginando a Governança e o Acesso de Dados na Atlassian
PicPay usa o Unity Catalog para centralizar o gerenciamento de metadados, dar suporte à conformidade regulatória e controlar o acesso a dados em várias plataformas.
National Australia Bank confia no Databricks para remodelar sua estratégia de dados e IA, posicionando os dados como um facilitador estratégico. Unity Catalog, Serverless, Gen AI e Lakeflow sustentam capacidades arquitetônicas, de segurança e de governança chave.
Assista: Escalando a Inteligência de Dados no NAB: Equilibrando Inovação com Governança de Nível Empresarial
Databricks: Uma Introdução Prática
Engenharia de Dados e Streaming
Adobe utiliza Apache Spark Streaming e Delta Lake, juntamente com mais de 25 implantações do Databricks em várias regiões e nuvens, em sua Plataforma de Dados do Cliente em Tempo Real para processar terabytes de dados diariamente e lidar com mais de um milhão de registros por segundo.
Assista: Escalando a Ingestão do Identity Graph para 1 Milhão de Eventos/Seg com Spark Streaming e Delta Lake
HP Inc. usa computação serverless do Databricks e Pipelines Declarativos Lakeflow para otimizar a ingestão de dados do Adobe Analytics, tornando a operação mais rápida, barata e fácil.
SEGA adotou Pipelines Declarativos Lakeflow para simplificar pipelines de streaming complexos, além de dar suporte à evolução automática de esquemas, gerenciamento simples de qualidade de dados e confiabilidade de streaming perfeita.
Assista: Desbloqueando o Poder do Streaming: Como a SEGA Vence Com Pipelines Declarativos Lakeflow
Zillow usa Pipelines Declarativos Lakeflow do Databricks para impor qualidade de dados escalável e de nível de produção.
Elliptic confia em Structured Streaming, Delta Lake e outras soluções Databricks para mudar fundamentalmente a forma como entrega análises voltadas para o usuário para melhorar não apenas a velocidade e a escalabilidade, mas também permitir que as análises aprimorem diretamente a precisão e a inteligência de seus sistemas operacionais.
XDR da Barracuda adotou o Databricks como a base de sua plataforma de análise de segurança para maior controle e flexibilidade, além de se desvincular de ferramentas SIEM tradicionais. A empresa utiliza Pipelines Declarativos Lakeflow, Spark Structured Streaming e pipelines de CI/CD de detecção-como-código para construir um mecanismo de detecção em tempo real que aprimorou a escalabilidade, precisão e eficiência de custos.
Assista: Como o Databricks Potencializa a Detecção de Ameaças em Tempo Real na Barracuda XDR
Insulet utiliza soluções de IA do Databricks para corrigir código e auxiliar na escrita de consultas complexas. A integração do Apache Spark™ com o Databricks também simplifica a configuração e reduz custos, enquanto o Databricks Lakeflow Connect permite atualizações em tempo real.
Assista: Do Código às Insights: Utilizando Infraestrutura Avançada e Capacidades de IA
Earnin utiliza Pipelines Declarativos Lakeflow e IA/BI do Databricks para construir sua plataforma de observabilidade GenAI.
Assista: Observabilidade GenAI em Atendimento ao Cliente
DraftKings usa Spark Structured Streaming, Apache Kafka e Databricks Dashboards para transformar saídas de simulação brutas em dados acionáveis para permitir controle granular sobre precificação, levando a odds mais precisas, um sportsbook mais eficiente e uma experiência de cliente aprimorada.
Assista: Construindo Insights de Modelos Esportivos em Tempo Real com Spark Structured Streaming
Lennox usa várias ferramentas na Plataforma de Inteligência de Dados do Databricks, incluindo Apache Spark e Delta Lake, para analisar dados em tempo real de instalações de HVAC para identificar discrepâncias entre as especificações de projeto e o desempenho em campo, permitindo que engenheiros otimizem algoritmos, reduzam ineficiências e melhorem a satisfação do cliente.
Assista: Genie para Engenharia: Otimizando o Design de HVAC e Insights Operacionais com Dados e IA
Bayada consolidou Snowflake e outros sistemas em uma Plataforma de Dados Empresarial com tecnologia Databricks que deve reduzir os tempos de processamento de dados em 35%, melhorar a precisão dos relatórios e cortar os esforços de reconciliação em 40%, diminuir os custos operacionais em 20% e usar análises em tempo real para aumentar a eficiência em 15%.
Assista: Migração de Snowflake para Databricks da Bayada: Transformando Dados para Velocidade e Eficiência
Quantum Capital Group usa tabelas Delta, Apache Spark™ SQL e Unity Catalog para construir um conjunto de dados principal que potencializa modelos de avaliação proprietários e automatiza fluxos de trabalho complexos. Com o Databricks, os dados são curados, enriquecidos e distribuídos sem problemas — tanto interna quanto externamente para stakeholders — de forma segura, governada e escalável.
Stack Overflow usa Databricks Asset Bundles (DABs) para otimizar seus fluxos de trabalho de engenharia de dados para implantações de pipelines escaláveis e eficientes.
O Global Water Security Center usa uma arquitetura lakehouse, Auto Loader, Apache Spark™ Streaming, Spatial SQL, indexação geoespacial H3 e Databricks Liquid Clustering para traduzir a ciência ambiental em insights acionáveis para o Departamento de Defesa dos EUA em segundos, em vez de vários dias úteis. A organização também incorpora Databricks Workflows, Databricks Asset Bundles, Git e Git Actions para dar suporte a CI/CD entre workspaces.
Bradesco Bank usa a Databricks Data Intelligence Platform para potencializar sua nova Customer Data Platform interna. Usando ferramentas como Uniform e Lakeflow Declarative Pipelines, a empresa aumenta a integridade dos dados, reduz a latência e o tempo de processamento e, o mais importante, impulsiona a produtividade pessoal e a agilidade dos negócios.
Assista: Transformando Processos de Clientes e Ganhando Produtividade Com Lakeflow Declarative Pipelines
Globe Telecom confia no Databricks Workflow para transitar de processos fragmentados para um sistema integrado e escalável. Por exemplo, a construção de pipelines automatizados otimiza o desenvolvimento, a inferência e o monitoramento de modelos e garante a confiabilidade em produção.
Assista: Databricks como Backbone de MLOps: Da Orquestração à Inferência
Delaware BeLux utiliza o Databricks Lakeflow Connect para extrair dados diretamente da fonte sem a arquitetura complexa intermediária para evitar perda de dados e problemas de qualidade de dados, impulsionando um provisionamento de dados mais eficiente e inteligente.
Assista: Lakeflow Connect: O Game-Changer para Arquiteturas Complexas Orientadas a Eventos
DigiCert usa Apache Spark™ para processamento paralelo e Structured Streaming para ingestão e deduplicação em tempo real. Ele também usa tabelas Delta para confiabilidade de dados, pools e jobs para garantir que os custos sejam otimizados e para manter os dados atualizados, precisos e econômicos.
Assista: Potencializando a Inteligência de Vendas: Processando Bilhões de Eventos via Structured Streaming
Porsche Holding adotou o Lakeflow Connect para permitir que equipes dedicadas de CRM e ciência de dados sejam mais produtivas e se concentrem em seu trabalho principal para inovar, em vez de gastar tempo valioso na integração de ingestão de dados.
Assista: Unificando Dados de Clientes para Impulsionar uma Nova Experiência Automotiva com Lakeflow Connect
Mastercard implementou o Delta Lake para otimizar pipelines de dados, resultando em uma redução de 80% no tempo de consulta e uma redução de 70% no espaço de armazenamento. A empresa também usa Databricks Workflows para executar pipelines computacionalmente intensivos em vários clusters, reduzindo significativamente o tempo de processamento de meses para dias.
United Airlines colaborou com Impetus e Databricks, incluindo processamento baseado em Apache Spark™, para analisar mais de 20 milhões de linhas de dados em menos de dez minutos, incluindo verificações de saúde automatizadas para minimizar anomalias e um painel de previsão de receita escalável e fácil de usar, reduzindo em última instância os custos operacionais em 50% e acelerando os fluxos de trabalho de dados para insights.
CK Delta construiu um pipeline de streaming no Lakeflow Declarative Pipelines que se conecta diretamente aos Databricks Dashboards, fornecendo aos stakeholders insights imediatos sobre suas métricas operacionais.
Assista: Pipeline de Análise em Tempo Real para Monitoramento e Relatórios de Dispositivos IoT
Swiggy usa a arquitetura Databricks Lakehouse, juntamente com o Unity Catalog, para potencializar aplicações críticas de IA, como previsão de demanda, otimização de rotas, recomendações personalizadas, SLAs de entrega preditivos e casos de uso de IA Generativa.
Arquitetura e Implementação de Data Lakehouse
T-Mobile tornou o Databricks o hub central para sua interoperabilidade multiplataforma, permitindo a integração perfeita com o Snowflake por meio do Unity Catalog e da API REST do Iceberg. Essa arquitetura flexível e agnóstica ao fornecedor conectou Databricks e Snowflake sem comprometer o desempenho ou a segurança.
Assista: Quebrando Silos: Habilitando a Interoperabilidade Databricks-Snowflake com Iceberg e Unity Catalog
A divisão de Saúde do Consumidor da Bayer utilizou a Databricks Data Intelligence Platform para desenvolver ativos de dados centrais reutilizáveis e produtos de dados escaláveis. Esta plataforma distribuída globalmente suporta dashboarding, análise ad hoc, machine learning e soluções de IA de forma econômica, capacitando milhares de stakeholders em todo o mundo.
Assista: Insights para Todos — A Jornada da Bayer Consumer Health em Análise Self-Service em Escala
Barclays aproveita o Databricks Lakehouse em um framework para alcançar flexibilidade de dados e garantias de transação ACID essenciais para o monitoramento de FinCrime. O framework incorporou modelos avançados de ML para detecção de anomalias, reconhecimento de padrões e análise preditiva, mantendo linhagem de dados clara e trilhas de auditoria exigidas por órgãos reguladores, para reduzir falsos positivos, melhorar a velocidade de detecção e acelerar o relatório regulatório.
Capital One Financial usa Delta Lake e um modelo de otimização, juntamente com Databricks photon e Apache Spark™ Connect, para construir uma experiência de usuário de gerenciamento de informações e eventos de segurança altamente funcional, econômica e performática.
Assista: Delta e Databricks como um Backend de Aplicação Performático em Escala Exabyte
Nationwide aproveita a tecnologia serverless do Databricks e o Unity Catalog para construir soluções de BI escaláveis e de classe mundial. Recursos chave como AI/BI Dashboards, Genie, Materialized Views, Lakehouse Federation e Lakehouse Apps capacitaram equipes de negócios a entregar insights mais rápidos, escaláveis e inteligentes, permitindo em última instância que a Nationwide desbloqueie novos níveis de eficiência e impacto nos negócios.
Assista: Como o Serverless Capacitou a Nationwide a Construir BI de Custo Eficiente e de Classe Mundial
Italgas implantou a Data Intelligence Platform para criar uma rede de gás mais responsiva, eficiente e sustentável. Migrando para Databricks SQL, a empresa alcançou 50% de redução de custos e 20% de aumento de desempenho. Italgas implantou 41 modelos de ML/GenAI em produção, com 100% das cargas de trabalho governadas pelo Unity Catalog, além de capacitar 80% dos funcionários com BI self-service por meio de Genie Dashboards.
Assista: A Fábrica de IA da Italgas e o Futuro da Distribuição de Gás
DoorDash confia no Delta Lake para construir o "DoorDash Customer 360 Data Store", que representa um passo fundamental na centralização e gerenciamento de perfis de clientes para permitir segmentação e experiências personalizadas.
DoorDash adotou o Databricks para eliminar o movimento excessivo de dados, criar integração contínua e consolidar camadas de motores de consulta, otimizar o desempenho de consultas e criar um catálogo de metadados unificado usado em várias plataformas de computação.
O Texas Rangers implantou o Databricks para se manter um passo à frente no mundo hipercompetitivo do beisebol.
Riskified alavanca o suporte nativo do Databricks ao Apache Iceberg™ e o Unity Catalog para construir um lakehouse de próxima geração.
Assista: Quebrando o Gelo (Iceberg): A Jornada da Riskified para seu Lakehouse de Próxima Geração
HelloFresh usa o Unity Catalog como o catálogo REST Apache Iceberg™ de escolha para armazenar metadados e gerenciar tabelas.
Assista: Apache Iceberg™ com Unity Catalog na HelloFresh
Bagelcode utiliza o Delta Lake para redesenhar pipelines de ETL, otimizar logs de tabelas particionadas e executar uma migração contínua com interrupção mínima. Esse esforço melhorou a governança, simplificou o gerenciamento e desbloqueou os recursos avançados do Unity Catalog. A Bagelcode também integra a Genie Room com o Slack para permitir consultas em linguagem natural, acelerando a tomada de decisões e a eficiência operacional. E o Unity Catalog revoluciona seu ecossistema de dados, elevando a governança e a inovação.
Assista: Adotando o Unity Catalog e Capacitando a Inovação com a Genie Room
Bosch implantou o Databricks como sua plataforma de dados central. O lakehouse de dados central se integra perfeitamente com componentes transformadores, como dbt e LLMs, para gerar insights acionáveis e excelência operacional em processos complexos de cadeia de suprimentos.
Games24x7 usa Databricks Apache Spark™, Delta Lake, UC, MLflow e Databricks SQL para reduzir custos em 20% e desbloquear valor de negócios através da democratização de dados. A empresa construiu vários produtos de dados no Databricks, incluindo o EventEcho, uma plataforma de otimização de campanhas digitais que permitiu um aumento de 5% na aquisição de usuários no mercado principal da Games24x7.
Assista: Games24x7 Revolucionando Jogos de Habilidade Online com Databricks
Tonal alavanca Apache Spark™, MLflow e Workflows dentro de seu ecossistema Training Goal (TG), uma solução de quatro partes que introduziu novas opções de preferência para capturar as aspirações de fitness dos usuários. Com o Databricks, a empresa computa métricas de TG, gerencia o desenvolvimento de modelos e orquestra pipelines de dados, suportando escalabilidade, confiabilidade e uma maneira mais significativa e personalizada para os membros acompanharem seu progresso.
Disney alavanca recursos de ponta do Databricks, como clusterização líquida, Photon com poda dinâmica de arquivos, coluna de identidade do Delta, Unity Catalog e mais, para construir o Foundational Medallion, um pilar em sua arquitetura que redefine como a empresa gerencia dados em escala.
Assista: Foundational Medallion da Disney: Uma Jornada para a Arquitetura de Dados de Próxima Geração
Supercell faz parceria com Databricks e Snowplow para construir uma plataforma de dados escalável e compatível com privacidade para insights em tempo real.
Nasdaq usa Databricks para transitar de sistemas desconexos para uma plataforma unificada.
Assista: Como Transformamos Dois Negócios com Databricks como Pedra Angular
A divisão de Consumer Health da Bayer utilizou a Plataforma Databricks para desenvolver ativos de dados centrais reutilizáveis e produtos de dados escaláveis. Esta plataforma distribuída globalmente suporta dashboarding econômico, análises ad hoc, soluções de machine learning e IA, e capacita milhares de stakeholders em todo o mundo.
Assista: Insights para Todos — A Jornada da Bayer Consumer Health em Análises Self-Service em Escala
Dow Inc. implementou a plataforma Databricks para transformar sua capacidade de rastrear e reduzir pegadas de carbono, ao mesmo tempo em que impulsiona eficiências operacionais, resultando em economias significativas de custos através de manutenção otimizada e tempo de inatividade reduzido.
Assista: Fabricando de Forma Mais Limpa: Como a Inteligência de Dados Reduz o Carbono, Não os Lucros
Michelin alavanca o Databricks em sua ambiciosa estratégia para alcançar uma redução de 3% no consumo de energia até 2026.
Assista: Fabricando de Forma Mais Limpa: Como a Inteligência de Dados Reduz o Carbono, Não os Lucros
Adobe usa o lakehouse de segurança do Databricks, juntamente com uma arquitetura sofisticada de segurança de dados e o Open Cybersecurity Schema Framework, para detecção de ameaças escalável e em tempo real em mais de 10PB de dados de segurança.
Assista: Lakehouse de Segurança da Adobe: OCSF, Eficiência de Dados e Detecção de Ameaças em Escala
ThredUp adotou o Delta Lake e o Unity Catalog para melhorar o gerenciamento de dados, além de potencializar análises, machine learning e tomada de decisões em tempo real.
Assista: A Jornada da ThredUp com Databricks: Modernizando Nossa Infraestrutura de Dados
P&G implementou o Unity Catalog para aprimorar a governança de dados, reduzir a redundância de dados e melhorar a experiência do desenvolvedor através da habilitação de uma arquitetura Lakehouse.
Eli Lilly and Company faz parceria com Databricks para construir um Global Manufacturing Data Fabric (GMDF), lançando as bases para produtos de dados transformadores usados por vários perfis em sites e globalmente.
Boeing utiliza MLflow, GenAI e tecnologias de Delta Sharing para dar suporte ao seu sistema Jeppesen Smart NOTAMs, que processa mais de 4,5 milhões de avisos de voo críticos anualmente e atende a 75% da aviação comercial, demonstrando o poder da IA composta na segurança da aviação.
Assista: Dados Inteligentes, Veículos Mais Inteligentes: Construindo a Base para o Futuro do Transporte
Health Catalyst usa Databricks para transformar sua estratégia de CI/CD. Agora, os Databricks Asset Bundles estão desbloqueando maior agilidade e eficiência para o provedor de dados e análises de saúde, incluindo a otimização de implantações em workspaces de clientes e na plataforma principal da Health Catalyst para acelerar o tempo de obtenção de insights e impulsionar a inovação contínua.
Epsilon Data Management usa Delta Lake, Unity Catalog, MLflow e endpoints de LLM para gerenciar um volume massivo de dados, reduzir a duplicação de dados, melhorar a visibilidade da linhagem, acelerar a ciência de dados e a IA, e permitir que novos dados estejam imediatamente disponíveis para consumo por toda a plataforma Epsilon de forma segura para a privacidade.
Pella Corporation usa soluções Databricks, incluindo clusterização líquida, esquema/tabela gerenciada no Unity Catalog e painel analítico de BI, para impulsionar melhor otimização de desempenho e economia de custos. Por exemplo, os Databricks Asset Bundles para implantação de fluxos de trabalho/tarefas resultaram em economias significativas de mais de US$ 30 mil por ano.
Kaizen Gaming usa Unity Catalog para garantir governança e segurança em sua nova arquitetura de nuvem redesenhada. Delta Sharing e DBx Asset Bundles também simplificaram as transições, resultando em insights mais rápidos, melhor controle de custos e redução do tempo de onboarding.
Assista: Redesenhando o Data Lake na Nuvem da Kaizen para o Futuro
LSports adotou Apache Iceberg™ para construir uma arquitetura de lakehouse moderna e aproveita o suporte avançado do Databricks para Iceberg para levá-la ao próximo nível.
Assista: Desbloqueando o Poder do Iceberg: Nossa Jornada para um Lakehouse Unificado no Databricks
Compartilhamento e Colaboração de Dados
Dun & Bradstreet confia no Delta Sharing para permitir a distribuição segura e em tempo real de dados mestres em toda a empresa, garantindo que cada sistema opere a partir de uma base consistente e confiável.
Assista: Escalando MDM Moderno com Databricks, Delta Sharing e Dun & Bradstreet
Procore usa Delta Sharing e uma arquitetura de lakehouse para entregar resultados transformadores para seus clientes e negócios, incluindo permitir que profissionais de dados desbloqueiem todo o potencial de seus ativos de dados e impulsionem resultados de negócios significativos.
Assista: Do Local ao Insight: Potencializando Análises de Construção Através do Delta Sharing
Sleep Number implantou Unity Catalog e Delta Sharing para facilitar o compartilhamento de conjuntos de dados anonimizados entre workspaces e contas Databricks, abrangendo múltiplos ambientes de nuvem como AWS, Azure e GCP. Isso permite insights acelerados, garantindo a conformidade com os padrões de segurança e privacidade de dados.
Assista: Viabilizando Pesquisa em Ciência do Sono com Databricks e Delta Sharing
FreeWheel, uma empresa da Comcast, selecionou Databricks Clean Rooms para impor programaticamente restrições de k-anonimização e privacidade diferencial, permitindo a exploração de dados segura e flexível.
A divisão de Impressão 3D da HP usa Delta Sharing, Unity Catalog e Dashboards de IA/BI para fornecer uma solução segura e escalável para compartilhamento de dados e análises, permitindo acesso contínuo aos dados, mesmo para clientes que não usam Databricks.
Assista: Como a HP Está Otimizando a Cadeia de Suprimentos de Impressão 3D Usando Delta Sharing
Walmart construiu Cloud Feeds no Databricks Delta Sharing, permitindo que os clientes acessem dados com mais facilidade, com muito menos esforço e sem uma equipe técnica dedicada por trás para fazer isso acontecer.
Deep Sync aproveita o Databricks Lakehouse para gerenciar uma espinha dorsal de identidade que contém os dados de atributos mais precisos e atualizados para mais de 98% dos lares dos EUA.
Assista: Monetização de Dados Através de Delta Sharing e Data Clean Rooms
Danone usa Delta Sharing para ajudar na migração de um modelo tradicional de hub-and-spoke para uma abordagem de compartilhamento de dados mais eficiente e escalável que funcionou perfeitamente entre regiões e plataformas.
Assista: Como a Danone Aprimorou o Compartilhamento Global de Dados com Delta Sharing
Komodo Health usa Delta Sharing para desbloquear novas oportunidades em todo o ecossistema de ciências da vida, incluindo o uso de dados de pacientes longitudinais desidentificados sem comprometer a privacidade do paciente.
Assista: Como o Compartilhamento de Dados Está Transformando os Cuidados de Saúde: Insights do Mundo Real
Intuit aproveita Databricks Clean Rooms para criar um marketplace de empréstimos seguro e privado que permite aos parceiros de empréstimo para pequenas empresas realizar análises e implantar fluxos de trabalho de ML/IA em ativos de dados sensíveis.
Assista: Marketplace de Empréstimos Privados da Intuit: Aproveitando Databricks Clean Rooms
Mercedes-Benz confia em soluções Databricks, incluindo Delta Sharing, para alcançar uma experiência de desenvolvimento unificada para equipes que trabalham em Plataformas de Dados Mercedes-Benz na AWS e Azure.
Assista: Malha de Dados Cross-Cloud com Delta Sharing e UniForm na Mercedes-Benz
Estratégia de Dados
Goldman Sachs usa Databricks em seu Legend Lakehouse para entregar dados de alta qualidade e governados em escala. Apache Iceberg e Unity Catalog garantiram interoperabilidade da plataforma e neutralidade de fornecedor. Unity Catalog também fornece um sistema robusto de permissões que se alinha com os contratos de dados da empresa, garantindo controle de acesso consistente entre workspaces de produtores e consumidores.
Assista: Aprendendo com o Legend Lakehouse da Goldman Sachs para Governança de Dados
FIS Global, PicPay, HSBC e outros bancos líderes utilizam Databricks para descobrir novas oportunidades de receita, aprofundar relacionamentos com clientes e expandir o alcance de mercado.
Assista: Escalando o Sucesso: Como os Bancos Estão Desbloqueando o Crescimento com Dados e IA
Alabama Power Company usa o Databricks para modernizar o gerenciamento de sua rede e a preparação para tempestades, incluindo o desenvolvimento de aplicativos que combinam dados em tempo real e análise preditiva para melhorar a confiabilidade, a eficiência e o atendimento ao cliente. Assista: Modernizando Infraestrutura Crítica: IA e Soluções Orientadas a Dados em Operações Nucleares e de Utilidade
Second Dinner implementou o Serving de Features em tempo real com Databricks para dar suporte a experiências de jogo personalizadas e responsivas em escala.
Assista: Casos de Uso do Mundo Real para Jogos com Dados e IA
Seven West Media usa o Databricks para acelerar o lançamento de casos de uso impulsionados por IA, promover a inovação e reduzir o tempo de lançamento no mercado.
Assista: Databricks AI Factory Transformando Seven West Media
Rheem confia no Databricks para o desenvolvimento rápido de produtos de dados e o compartilhamento eficiente de dados em toda a organização. Isso desbloqueia um valor de negócio significativo em vendas, compras, serviços e operações, além de aprimorar a tomada de decisões e a eficiência operacional.
Assista: Transformando Dados na Rheem: de Silos a um Lakehouse Escalável com Databricks e Unity Catalog
Morgan Stanley utiliza o Databricks para escalar um de seus calculadores regulatórios mais significativos (SACCR) para melhorar o desempenho, a precisão do cálculo, a conformidade regulatória e mais.
Mastercard desenvolveu um serviço inovador sobre o Databricks Clean Rooms (e a Plataforma de Inteligência de Dados mais ampla) que combina vários componentes do Databricks com o IP da Mastercard para fornecer um método evoluído para insights orientados a dados e serviços de valor agregado, garantindo um serviço exclusivo, independente e completo. O resultado é um ambiente seguro onde várias partes podem colaborar em dados sensíveis sem acessar diretamente as informações umas das outras.
Assista: Evoluindo Insights de Dados com Privacidade na Mastercard
FrieslandCampina usa o Databricks em sua plataforma de dados global para dar suporte a casos de uso de alto impacto e tomada de decisões impulsionada por IA, bem como governança unificada com o Unity Catalog.
84.51˚ utiliza uma arquitetura de lakehouse para ajudar cientistas e engenheiros de dados com exploração de dados, análise, operações de machine learning, orquestração, implantações automatizadas e colaboração.
GovTech adotou o Databricks no centro de sua Plataforma de Dados GovTech, permitindo oferecer aos stakeholders serviços de dados com base em sua maturidade de dados. Uma infinidade de ativos de dados, desde dados brutos até produtos de dados, são entregues via Databricks e habilitados por meio de controle de acesso granular, sustentado por melhores práticas de gerenciamento de dados, como qualidade de dados, segurança e governança.
Assista: Transformando o Governo com Dados e IA: A Jornada da GovTech de Singapura com Databricks
J.P. Morgan Payments utiliza soluções Databricks e AWS em sua plataforma de dados usada para criar produtos para clientes, incluindo o Cash Flow Intelligence.
Techcombank implantou a Plataforma de Inteligência de Dados Databricks para unificar de forma mais eficiente dados de mais de 50 sistemas, melhorar a governança, otimizar pipelines de análise operacional diária e usar ferramentas de análise avançada e IA para criar experiências mais significativas e personalizadas para os clientes.
Assista: Transformação de Milhões de Dólares da Techcombank Utilizando Nuvem e Databricks
Standard Chartered Bank usa o Databricks para substituir um SIEM tradicional e alcançar resultados de negócios notáveis, incluindo uma redução de 80% no tempo para detectar incidentes, investigação de ameaças 92% mais rápida, redução de custos de 35% e 60% melhor precisão de detecção.
Assista: Revolucionando a Cibersegurança: A Jornada do SCB para um SIEM Autogerenciado
GM Financial utiliza o Databricks para projetar e implementar uma plataforma de análise em nuvem de ponta, superando desafios como capacidades de dados dispersas e limitadas, hardware de alto custo e software desatualizado para desenvolver uma visão unificada do Customer360 com medidas estabelecidas e robustas de governança de dados e cibersegurança.
Armazenamento de Dados
PacificSource Health Plans migrou todo o seu ecossistema de dados e análise para um lakehouse.
Assista: Migrando Código SAS Legado para Databricks Lakehouse: O Que Aprendemos ao Longo do Caminho
Walmart confia na Plataforma de Inteligência de Dados para permitir integração de dados contínua, análise de alto desempenho e compartilhamento governado, incluindo o uso do AI/BI Genie para capacitar a análise de autoatendimento, impulsionando a adoção por usuários não técnicos, reduzindo o tempo para valor em 90% e os custos em US$ 5,6 milhões anualmente.
Assista: Análise de Sortimento e Espaço de Autoatendimento na Escala do Walmart
Rivian Volkswagen Group Technology utiliza o Unity Catalog, juntamente com Databricks Apps, Workflows e capacidades nativas, para criar uma única fonte de verdade e otimizar a governança, garantindo a conformidade sem dificultar a inovação. Também maximiza o valor desse catálogo aproveitando a semântica para permitir autoatendimento confiável e impulsionado por IA em dashboards de IA/BI e aplicativos downstream.
Assista: Derrubando Silos, Moldando o Futuro: Dados para Todos no Ecossistema de Próxima Geração
PepsiCo usa o Databricks SQL serverless para transformar sua plataforma de dados desatualizada em uma plataforma moderna, unificada e centralizada habilitada por dados e IA. Esta plataforma facilita a entrega de diversos insights orientados a dados para o negócio, reduz despesas operacionais e aprimora o desempenho geral.
Funplus utiliza o Databricks para construir uma plataforma de dados econômica e eficiente que aborda desafios-chave, aprimora a eficiência de engenharia de dados e ML, e demonstra melhores práticas e seu impacto no desenvolvimento e operações de jogos.
Assista: Arquitetura de Dados e Prática de IA Econômicas com Databricks na FunPlus
NCS Australia integra o Databricks SQL, o framework DBT Transform e seu inovador framework de automação de testes para otimizar desempenho e escalabilidade, garantindo a qualidade dos dados. O Unity Catalog capacita unidades de negócios com workspaces analíticos de autoatendimento para criar insights, mantendo o controle.
Assista: Acelerando a Transformação de Dados: Melhores Práticas para Governança, Agilidade e Inovação
A Haleon usa as APIs do Databricks e computação serverless para desenvolver aplicações voltadas ao cliente que permitem à empresa eliminar as dificuldades associadas ao acesso direto a dados SAP de sistemas operacionais, ao mesmo tempo em que aprimora suas capacidades de performance. Com o Databricks, a Haleon alcança tempos de resposta inferiores a 3 segundos em chamadas de API. A implementação desta solução também resultou em uma redução de 15% nos custos de atendimento ao cliente e um aumento de 28% na produtividade de sua equipe de suporte ao cliente.
Assista: Criando Brilho nos Negócios: Utilizando Databricks SQL para Aplicações de Próxima Geração
O Banco Mundial integra o Databricks como sua camada principal de serviço para construir uma plataforma de dados unificada que atende a diversas necessidades de negócios. Ele utiliza o Databricks SQL para entregar dados de forma eficiente para ferramentas de análise e aplicações downstream, e o Delta Sharing para permitir a distribuição de dados segura e econômica.
Assista: Unificando a Entrega de Dados: Usando Databricks como sua Camada de Serviço Empresarial
O First Horizon Bank usa a Plataforma de Inteligência de Dados para construir um Data Hub Empresarial que impulsiona o crescimento, a eficiência e a prontidão, incluindo o desbloqueio de análises avançadas e possibilidades de GenAI.
Assista: Revolucionando Dados Bancários, Análises e IA: Construindo um Data Hub Empresarial com Databricks
A HP Print migrou para um ecossistema de dados modular e escalável em um lakehouse, resultando em uma economia de 30-40% nos custos, recursos escaláveis e isolados para diferentes consumidores de dados e cargas de trabalho de ETL, e otimização de performance para uma variedade de tipos de consulta.
Assista: Jornada de Migração da Plataforma de Dados da HP: De Redshift para Lakehouse
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(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original