Summary
- A Databricks está organizando seu primeiro hackathon do Free Edition para mostrar como os usuários estão aproveitando o Free Edition para criar projetos de dados e AI
- Os projetos podem variar desde aplicações e agentes de AI até exploração e análise de dados e criação de pipeline de dados
- As inscrições para o Hackathon serão aceitas de 5 a 14 de novembro de 2025 e serão julgadas pelo cofundador da Databricks, Reynold Xin, e pela equipe
O Databricks Free Edition está desbloqueando a criatividade e a inovação em todo o mundo, capacitando desenvolvedores, estudantes e entusiastas a criar milhares de projetos poderosos de dados e AI. Agora, estamos levando essa inovação para o próximo nível com o primeiro Hackathon do Databricks Free Edition! Este Hackathon é sua chance de mostrar o que você pode criar e apresentar seu trabalho diretamente a um fundador da Databricks e a membros de nossa equipe.
Quando é o hackathon?
O Hackathon terá execução de 5 a 14 de novembro de 2025. Durante este Hackathon, você pode usar o Free Edition com seus próprios datasets ou outros datasets de amostra para criar agentes de AI ou ensinar modelos do machine learning, explorar conceitos de engenharia de dados, visualizar dados e criar dashboards, ou mostrar outros usos criativos de dados e AI. Depois, você terá cinco minutos para mostrar o que criou e por que isso é importante. É o seu momento de mostrar ao mundo o que é possível com dados e AI e o que você aprendeu usando o Free Edition. Envie esta demonstração de cinco minutos e compartilhe-a no seu perfil do LinkedIn. O hackathon também terá oportunidades para você criar conexões através de um grupo da Comunidade Databricks. O fórum será um lugar onde você pode aprender com outras pessoas e ter suas dúvidas sobre o Free Edition respondidas.
Como você pode join?
Quer join da Hackathon e mostrar o que é possível com dados e AI? Acesse as ferramentas necessárias para começar:
- Crie uma account Free Edition
- Conheça a documentação da Free Edition
- Considere usar dados de amostra como estes para a demonstração:
- Corridas da Uber
- Filmes da Netflix
- Estatísticas da English Premier League
- Dataset de ventas de carros
- Ou encontre o seu próprio no Kaggle ou em serviços similares
- Criou sua demo de 5 minutos e quer compartilhar com a gente? Lembre-se de enviar seu projeto na nossa página do Hackathon da Free Edition.
- Leia atentamente as Regras Oficiais antes de participar deste hackathon para garantir que você entende e concorda. Se houver um conflito entre as Regras Oficiais e qualquer outro documento que descreva este hackathon, as Regras Oficiais prevalecerão.
Seu guia compacto para analítica moderna
Procurando inspiração?
Confira algumas dicas sobre o que é possível criar na Free Edition:
- Aplicativos & Agentes de AI
- Prepare e processe dados, experimente com modelos de base, implemente e teste sistemas de AI e avalie modelos — tudo em um workspace colaborativo de Notebooks.
- Projetos de ciência de dados & Machine Learning
- Use notebooks compartilhados para colaboração em tempo real, desenvolva modelos de ML e publique os resultados.
- Exploração & Análise de Dados
- Importe datasets reais, execute querys SQL, visualize os resultados e ganhe experiência prática na análise de dados reais.
- Dashboards de BI interativos
- Crie dashboards e visualizações de forma interativa e com prompts de linguagem natural.
- Pipelines de dados
- Use ferramentas serverless como o Lakeflow para projetar, ingerir, transformar e orquestrar pipelines de dados para fluxos de trabalho de ETL (extrair, transformar, carregar).
- Ajuda com código na prática
- Receba ajuda para programar do Databricks Assistant diretamente nos notebooks, incluindo sugestões e explicações de código.
Quer aprender com um MVP da Databricks que usou a Free Edition? Confira um blogs recente da Databricks que mostra como um MVP da Databricks, Hubert Dudek, fez experimentos com a Free Edition. Ele ingeriu dois bilhões de linhas de dados em menos de seis minutos, mostrando que até mesmo uma account gratuita consegue lidar com workloads reais. Para quem está aprendendo, isso significa que você não precisa de infraestrutura de nível empresarial para praticar com grandes datasets e ver os resultados rapidamente.
Quais são os prêmios?
Além de mostrar seu trabalho e suas habilidades com o Free Edition, haverá a oportunidade de ganhar prêmios em dinheiro. Os vencedores serão notificados e receberão um email com instruções sobre como resgatar seus prêmios em ou por volta de 30 de novembro de 2025. Três prêmios serão concedidos aos projetos que melhor exemplificarem os critérios de avaliação do Hackathon listados abaixo. Os três vencedores e seus projetos também serão promovidos pela Databricks para mostrar a inovação do Free Edition na comunidade.
Quem são os jurados?

Reynold Xin, Cofundador e Arquiteto-chefe da Databricks

Franco Patano, Solutions Architect Principal

Holly Smith, Staff Developer Advocate

Will Valori, Gerente de Produto Sênior
Os jurados avaliarão os projetos com base nos seguintes critérios de avaliação:
Complexidade Técnica & Execução
- Profundidade e sofisticação da implementação técnica
- Uso de tecnologias e habilidades avançadas
Criatividade & Inovação
- Originalidade da ideia ou abordagem
- Originalidade e criatividade no uso da Free Edition
Apresentação & Comunicação
- Clareza na explicação e demonstração do projeto
- Qualidade e eficácia do storytelling
Impacto & Valor de Aprendizado
- Utilidade, reusabilidade ou inspiração para a comunidade em geral
Quer mostrar seu projeto de dados e AI com o Free Edition? Envie seu projeto do hackathon de 5 a 14 de novembro de 2025 e join às centenas de milhares de desenvolvedores, estudantes e entusiastas que criaram projetos no Free Edition!
(This blog post has been translated using AI-powered tools) Original Post

