Databricks é nomeada líder no IDC MarketScape: Avaliação de fornecedores de plataformas mundiais de governança de AI unificada de 2025 a 2026

Temos orgulho de compartilhar que a Databricks foi nomeada Líder na IDC MarketScape: Avaliação de Fornecedores de Plataformas Unificadas de Governança de IA de 2025-2026. Este reconhecimento reforça nosso compromisso de ajudar as organizações a governar e proteger a IA com responsabilidade em machine learning tradicional, IA generativa e IA agentiva emergente,  enquanto permite que as equipes avancem mais rápido e com confiança.

O modelo de análise de fornecedores IDC MarketScape foi projetado para fornecer uma visão geral da aptidão competitiva da tecnologia e dos fornecedores em um determinado mercado. A metodologia de pesquisa utiliza uma metodologia de pontuação rigorosa com base em critérios qualitativos e quantitativos que resulta em uma única ilustração gráfica da posição de cada fornecedor em um determinado mercado. A pontuação de Capacidades mede o produto do fornecedor, a estratégia de go-to-market e a execução de negócios no curto prazo. A pontuação de Estratégia mede o alinhamento das estratégias dos fornecedores com os requisitos dos clientes em um período de 3 a 5 anos. A participação de mercado do fornecedor é representada pelo tamanho dos ícones. 

O modelo de análise de fornecedores IDC MarketScape foi projetado para fornecer uma visão geral da aptidão competitiva da tecnologia e dos fornecedores em um determinado mercado. A metodologia de pesquisa utiliza uma metodologia de pontuação rigorosa com base em critérios qualitativos e quantitativos que resulta em uma única ilustração gráfica da posição de cada fornecedor em um determinado mercado. A pontuação de Capacidades mede o produto do fornecedor, a estratégia de go-to-market e a execução de negócios no curto prazo. A pontuação de Estratégia mede o alinhamento das estratégias dos fornecedores com os requisitos dos clientes em um período de 3 a 5 anos. A participação de mercado do fornecedor é representada pelo tamanho dos ícones. 

A governança de IA tornou-se discretamente um dos maiores empecilhos para escalar a IA no ambiente corporativo. À medida que as organizações passam de modelos isolados para sistemas de IA que abrangem dados, modelos, aplicativos e agentes cada vez mais autônomos, a governança não pode mais ser manual, fragmentada ou adicionada após a implantação.

À medida que as organizações passam da experimentação com IA para o impacto no mundo real, a governança unificada de dados e AI tornou-se uma infraestrutura fundamental. Ela permite que as equipes gerenciem riscos, atendam às expectativas regulatórias e escalem a AI com confiança. O relatório State of AI Agents de 2026 ressalta essa mudança: empresas que praticam ativamente a governança de AI colocam 12 vezes mais projetos de AI em produção.

Essa mudança se reflete no IDC MarketScape: Worldwide Unified AI Governance Platforms, onde a Databricks foi nomeada Líder. A avaliação da IDC valida a capacidade da Databricks de fornecer governança unificada em todo o ciclo de vida da IA, abrangendo machine learning tradicional, IA generativa e sistemas agênticos emergentes dentro de uma plataforma única e aberta.

Por que a governança unificada de IA é importante agora

A governança de IA evoluiu de uma preocupação de nicho para uma prioridade da diretoria. As organizações estão implementando IA em mais casos de uso, jurisdições e regimes regulatórios, enquanto lidam com novos riscos como viés, alucinações, vazamento de dados e comportamento agêntico cada vez mais autônomo.

De acordo com o IDC MarketScape,  “Uma plataforma unificada de governança de IA é um conjunto integrado de ferramentas, frameworks e processos projetado para supervisionar, gerenciar e regular todo o ciclo de vida dos modelos de IA — incluindo machine learning tradicional, IA generativa e IA agentiva — enquanto garante a conformidade com os padrões legais, éticos e organizacionais. “

É exatamente este o problema que a Databricks se propôs a resolver.

A abordagem da Databricks para a governança unificada de IA

A Databricks Data Intelligence Platform fornece governança unificada para dados e AI por meio do Unity Catalog, permitindo que as organizações gerenciem e governem dados, modelos, notebooks, recursos, dashboards e agentes dentro de uma estrutura única e consistente. O Unity Catalog funciona como um sistema de registro centralizado com:

• Controles de acesso granulares baseados em atributos
• Linhagem automatizada de ponta a ponta em ativos de dados e IA
• Auditoria e monitoramento integrados
• APIs abertas compatíveis com formatos padrão do setor, como Delta Lake e Apache Iceberg

Esta base unificada garante que a governança seja aplicada de forma consistente entre nuvens, equipes e casos de uso, sem retardar a inovação.

Governança de IA generativa e agentiva em escala

À medida que as organizações avançam além dos modelos preditivos para a IA generativa e agêntica, os requisitos de governança se expandem drasticamente. A Databricks estende a governança para além dos modelos, abrangendo aplicativos e agentes de IA por meio do Agent Bricks e do portfólio de IA da Databricks.

Com o Agent Bricks, as equipes podem:

• Desenvolver e avaliar sistemas multiagentes
• Avalie a qualidade e o desempenho por meio da avaliação de agente integrada
• Aplicar barreiras de proteção centralizadas via AI Gateway, que pode governar modelos de fronteira de IA hospedados dentro ou fora do Databricks
• Gerencie prompts, respostas e interações do modelo de forma consistente em todos os aplicativos

Isso permite que as organizações escalem cargas de trabalho de GenAI e agentivas, mantendo a visibilidade, a responsabilidade e o controle.

Construída sobre uma arquitetura aberta e de ponta a ponta

A IDC MarketScape reconheceu a Databricks pela “arquitetura aberta da plataforma”, observando que ela “ajuda a evitar o vendor lock-in e dá suporte à governança em vários formatos de dados, ambientes de nuvem e sistemas externos sem exigir a migração de dados”.

Investimentos e aquisições estratégicos, incluindo MosaicML, Tabular, Arcion e Neon (agora parte do Lakebase), fortalecem a capacidade do Databricks de unificar dados operacionais e analíticos, um requisito fundamental para aplicações de IA de baixa latência.

Essa arquitetura permite que a governança seja incorporada diretamente em pipelines de dados, fluxos de trabalho de ML e aplicações de AI, reduzindo o atrito operacional e habilitando a governança por design em vez da aplicação retroativa.

Governança como um facilitador, não uma restrição

O IDC MarketScape afirma que “Fornecedores que posicionam a governança como um facilitador estratégico, em vez de uma obrigação de compliance, liderarão o mercado, à medida que as empresas veem cada vez mais as plataformas de governança unificadas como infraestrutura crítica para uma IA responsável em escala.” Ao automatizar a coleta de evidências, a aplicação de políticas e o monitoramento, as organizações podem reduzir os ciclos de compliance, diminuir o risco e acelerar a adoção responsável da IA.

A abordagem unificada da Databricks se alinha a essa visão, ajudando as equipes a agir mais rápido, a criar confiança nos resultados de IA e a atender às expectativas regulatórias sem sacrificar a agilidade.

Olhando para o futuro

Ser nomeada Líder no IDC MarketScape para Plataformas de Governança de IA Unificada reforça uma realidade de mercado mais ampla: a governança deve ser projetada na base de dados e IA, e não adicionada posteriormente. À medida que as regulamentações se aceleram e os sistemas de IA se tornam mais autônomos, ferramentas fragmentadas e controles manuais continuarão a ser insuficientes.

A Databricks foi criada para esta próxima fase de adoção da IA, onde a governança de dados, modelos e agentes exige um sistema de registro unificado, controles automatizados e uma arquitetura aberta que se adapta a diferentes clouds e casos de uso.

Enquanto as organizações navegam por essa transição, a Databricks continuará a investir em recursos de governança abertos e de ponta a ponta que ajudam as equipes a inovar com responsabilidade, ao mesmo tempo que avançam mais rapidamente e com confiança em dados, analytics e IA.

Para saber mais, leia o IDC MarketScape for Unified AI Governance Platforms.

(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original