Databricks posicionada no ponto mais alto em execução e mais distante em visão pelo segundo ano consecutivo no Gartner Magic Quadrant

As empresas estão implantando rapidamente aplicações agênticas em escala, desde microaplicativos de back-office que automatizam tarefas rotineiras até agentes que potencializam as experiências dos clientes em diversos setores e departamentos. Mas os modelos de fundação de uso geral, desconectados dos dados corporativos e sem controles centralizados de governança, não conseguem entregar a precisão, a conformidade ou o contexto de negócios que esses agentes e aplicações exigem. Igualmente crítico, eles introduzem riscos: acesso não controlado a modelos e dados, políticas inconsistentes, falta de observabilidade e trilhas de auditoria fragmentadas.

Acreditamos que a decisão do Gartner de reclassificar esta categoria de "Data Science and Machine Learning" para "AI Platforms for Data Science and Machine Learning" confirma nossa visão de longa data: a AI não é mais um experimento periférico — é o modelo operacional da empresa moderna, fundamentado no contexto de negócios.

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A estratégia: criar, orquestrar e governar aplicações agênticas em uma plataforma unificada

Acreditamos que nossa posição como Líder nesta categoria está enraizada em uma filosofia única: não é possível ter uma estratégia de AI sem uma estratégia de dados — e não é possível dimensionar nenhuma delas sem uma estratégia de governança. Enquanto muitos fornecedores juntam produtos separados para dados, modelos, agentes e governança, a Databricks oferece uma plataforma unificada.

Isso significa uma cópia dos seus dados, uma camada de governança em dados e AI, e uma maneira consistente de criar, monitorar e controlar agentes em produção. Ao unificar o lakehouse, o Lakebase, o Agent Bricks e o Unity Catalog, oferecemos a cada equipe, de desenvolvedores a usuários de negócios, um único lugar para transformar dados corporativos em agentes e aplicações confiáveis, em conformidade e de nível de produção. Com o Unity AI Gateway, as organizações obtêm aplicação centralizada de políticas, controles de acesso a modelos, rastreamento de uso, gerenciamento de custos e proteções em tempo real em cada solicitação e resposta.

Inovações essenciais para a era agêntica

1. AI agêntica que raciocina sobre seus dados

Os agentes são tão úteis quanto os dados e o contexto sobre os quais conseguem raciocinar. Com o Agent Bricks, as equipes criam agentes personalizados prontos para produção que são otimizados automaticamente para custo e qualidade, baseados em dados corporativos governados no lakehouse da Databricks e apoiados pelo Lakebase, nosso armazenamento operacional serverless e compatível com Postgres para estado de agentes e aplicações. Os agentes recuperam as informações corretas, interpretam a semântica de negócios de forma consistente e agem com a precisão e a confiabilidade que as empresas exigem. A YipitData usou essa abordagem para dimensionar a inteligência de dados não estruturados, alcançando um aumento de 20 vezes na cobertura da empresa e uma precisão de marcação de 92 a 95% de forma imediata.

Os usuários de negócios podem obter insights confiáveis e realizar ações agênticas por meio do Databricks Genie One e Genie Agents, potencializados pela Genie Ontology, que fornece contexto de negócios fundamentado em seus dados. A easyJet está usando essa flexibilidade para reimaginar o varejo aéreo com base no Lakebase, Agent Bricks e Apps.

2. Aberto e flexível por design

Os desenvolvedores precisam de liberdade para agir rápido sem ficarem presos a um único fornecedor. A Databricks atende nativamente a todos os modelos de fronteira (OpenAI, Anthropic, Google) e aos principais modelos de código aberto (Meta, Qwen, DeepSeek, etc.), para que as equipes possam trocar de modelo sem renegociar contratos ou reescrever aplicações. Os desenvolvedores criam códigos em sintonia com seus agentes de codificação de AI preferidos, como Cursor ou Replit, bem como o novo meta-harness Omnigent. Eles podem se conectar a lakebases governados e lançar aplicativos agênticos em dias com o Databricks Apps.

3. Governança unificada em dados, modelos, agentes e aplicativos

Inovação sem governança não escala. O Unity Catalog e o Unity AI Gateway oferecem governança de ponta a ponta em todos os ativos de dados, modelos, agentes, servidores MCP, aplicativos e ferramentas hospedados na Databricks e externamente — em um único sistema de registro. As permissões de ponta a ponta garantem que nada acesse mais do que o permitido, seja um modelo de fronteira ou um agente autônomo incorporado em um aplicativo voltado para o cliente. A Block usa o Unity Catalog para unificar seu patrimônio de AI e dados em todas as unidades de negócios, e a Novo Nordisk atribuiu mais de US$ 157 milhões em novo valor líquido à otimização de ensaios clínicos governada e orientada por AI.

O que vem a seguir

Acreditamos que esse reconhecimento valida o que vemos acontecer em todos os setores: a lacuna está aumentando entre plataformas unificadas e governadas de dados e AI e as pilhas fragmentadas que desaceleraram a primeira onda de AI corporativa. À medida que as aplicações agênticas passam de experimentos para elementos essenciais aos negócios, elas exigem dados, AI e governança unificados. Convidamos você a se juntar a nós nessa jornada enquanto continuamos a transformar a forma como o mundo cria, governa e escala a inteligência.

[Leia o relatório completo do Gartner® Magic Quadrant™ de 2026 para Data Science e AI Platforms]

Gartner, Magic Quadrant for AI Platforms Data Science and Machine Learning Platforms, Yogesh Bhatt, Afraz Jaffri, Diarmuid Curran, 22 de junho de 2026.

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Este gráfico foi publicado pela Gartner, Inc. como parte de um documento de pesquisa maior e deve ser avaliado no contexto de todo o documento. O documento do Gartner está disponível mediante solicitação à Databricks.

(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original