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Databricks reconhecida como Escolha dos Clientes Gartner® Peer Insights™ para Analytics e BI

A Databricks foi nomeada Gartner® Peer Insights™ Customers’ Choice para Analytics e Business Intelligence (2025), obtendo uma avaliação de 4.8 de 5 estrelas e uma pontuação de 94% de disposição para recomendar em 167 avaliações verificadas de clientes.

Banner image showing Gartner quadrant with Databricks at the top for customers' choice

Publicado: 24 de março de 2026

Notícias7 min de leitura

Summary

  • A Databricks foi reconhecida como Customers’ Choice no Gartner® Peer Insights™ Voice of the Customer para Plataformas de Analytics e Business Intelligence.
  • Os clientes avaliaram a Databricks com 4.8 de 5 estrelas, com 94% de disposição para recomendar, com base em 167 avaliações totais em 30 de setembro de 2025.
  • O reconhecimento reflete a forte adoção de Databricks AI/BI e valida nossa abordagem nativa e com IA para análise de dados.

Temos orgulho em compartilhar que a Databricks foi reconhecida como uma Escolha dos Clientes no Gartner® Peer Insights™ Voice of the Customer para Plataformas de Analytics e Business Intelligence. Este reconhecimento reflete a forte adoção pelos clientes da Databricks AI/BI e destaca como as organizações estão repensando a análise de dados à medida que os fluxos de trabalho mudam de relatórios focados em dashboards para exploração e entrega assistidas por IA.

O relatório Voice of the Customer agrega avaliações verificadas de clientes que usam ativamente plataformas de analytics e BI em produção, avaliando fornecedores em experiência, capacidades, implantação e suporte ao cliente. Ao capturar feedback diretamente de profissionais e líderes de negócios, ele fornece uma visão centrada no cliente de como as plataformas de analytics modernas entregam valor em ambientes do mundo real.

Baixe uma cópia do relatório aqui.

As expectativas para analytics estão mudando rapidamente. As organizações estão se afastando de sistemas de relatórios estáticos em direção a experiências impulsionadas por IA que ajudam os usuários a explorar dados, gerar insights e raciocinar interativamente sobre questões. À medida que essa mudança acelera, as plataformas de analytics devem evoluir de ferramentas de dashboard desconectadas para sistemas unificados que combinam dados governados, IA e business intelligence.

Por que a Validação por Pares é Importante em Analytics Moderno

As plataformas de analytics servem cada vez mais como infraestrutura fundamental para tomada de decisão. À medida que as organizações expandem o acesso a analytics para mais usuários e integram IA em fluxos de trabalho analíticos, a confiança tanto na plataforma quanto nos insights que ela produz se torna crítica.

O relatório Gartner Peer Insights Voice of the Customer foi projetado para ajudar os compradores a avaliar essa confiança por meio de feedback real de clientes. Fornecedores posicionados no quadrante Customers’ Choice atendem ou excedem as médias de mercado tanto em adoção pelo cliente quanto em experiência geral.

Neste ano, os clientes avaliaram a Databricks com:

  • 4,8 de 5 estrelas no geral
  • 94% de disposição para recomendar

Essas avaliações são baseadas em milhares de revisões de pares em todo o mercado de analytics e BI, refletindo experiências de implantação do mundo real em diferentes setores, tamanhos de empresas e regiões.

Em um momento em que muitos fornecedores estão introduzindo recursos de analytics com IA, a validação independente de clientes fornece um sinal importante sobre quais plataformas entregam valor consistentemente em ambientes de produção.

A Abordagem Databricks para BI com IA

Databricks AI/BI e Genie são construídos diretamente na Databricks Platform, reunindo analytics, IA e governança dentro de uma única arquitetura.

Ao tornar o BI nativo da plataforma de dados, as organizações podem analisar dados governados e em tempo real sem mover ou duplicar conjuntos de dados. Políticas de governança, rastreamento de linhagem e controles de segurança são aplicados consistentemente por meio do Unity Catalog, garantindo que as experiências de analytics permaneçam confiáveis e em conformidade.

Databricks AI/BI introduz experiências com IA projetadas tanto para profissionais quanto para usuários de negócios. AI/BI Dashboards ajudam analistas a acelerar a criação de conjuntos de dados, autoria de dashboards e desenvolvimento de visualizações. Genie estende a análise self-service permitindo que usuários de negócios explorem dados conversacionalmente, descubram insights e refinem perguntas por meio de interação iterativa.

Databricks One estende essa experiência fornecendo um ponto de entrada amigável para negócios para descobrir, consumir e interagir com analytics e IA. Através do Databricks One, usuários de negócios podem acessar dashboards, experiências de análise conversacional e aplicações de dados criadas para fins específicos por meio de uma interface simplificada que apresenta conteúdo confiável e governado sem expor a complexidade técnica subjacente.

Juntos, AI/BI Dashboards, Genie e Databricks One representam uma experiência de analytics full-stack abrangendo criação, exploração e consumo de negócios. E como essas experiências operam diretamente sobre dados corporativos governados e contexto semântico compartilhado, elas geram insights precisos e relevantes mesmo em ambientes complexos do mundo real.

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Databricks: Uma Introdução Prática

O Que os Clientes Estão Validando

O reconhecimento Customers’ Choice reflete como as organizações estão adotando plataformas de analytics unificadas para simplificar a arquitetura e escalar a entrega de insights.

Os clientes estão usando Databricks AI/BI e Genie para consolidar ambientes de relatórios fragmentados, reduzir o movimento de dados entre sistemas e entregar analytics governados que escalam para equipes técnicas e de negócios. Muitas organizações também estão aproveitando a análise conversacional para expandir o acesso a insights, ajudando usuários de negócios a responder perguntas de forma independente, enquanto reduzem a pressão sobre as equipes de dados.

De forma mais ampla, os clientes estão validando uma mudança em direção a plataformas de analytics que combinam dados, IA e business intelligence em um único sistema de registro. Essa abordagem unificada permite que as organizações entreguem insights mais rapidamente, melhorem a consistência nas experiências de analytics e aumentem a confiança nos resultados gerados por IA.

Olhando para o Futuro: Construindo o Futuro de Analytics Agentes

Analytics está evoluindo em direção a sistemas impulsionados por IA que ajudam os usuários a ir da pergunta ao insight e à ação dentro de um único fluxo de trabalho. Em vez de servir como pontos finais estáticos, dashboards, interfaces conversacionais, modelagem semântica e governança estão convergindo em experiências analíticas unificadas impulsionadas por agentes inteligentes.

Databricks AI/BI e Genie são projetados para este futuro. Ao incorporar analytics diretamente na plataforma de dados e IA, as organizações podem entregar insights mais rápidos, reduzir a complexidade operacional e expandir o acesso a analytics, mantendo a confiança e a governança.

Ser reconhecido como um Gartner Peer Insights Customers’ Choice reforça o momentum por trás dessa abordagem.

Somos gratos aos clientes que compartilharam seu feedback por meio do Gartner Peer Insights. Sua contribuição continua a moldar como evoluímos nossos produtos de BI nativos e expandimos os recursos de analytics agentes em toda a Databricks Platform.

Saiba Mais

Para saber mais sobre Databricks AI/BI, visite nosso site e siga @Databricks para as últimas notícias e atualizações. 

Leia o relatório completo Gartner Peer Insights Voice of the Customer.

 

Perguntas Frequentes

O que é o prêmio Gartner Peer Insights Customers’ Choice?

A designação Gartner Peer Insights Customers’ Choice reconhece fornecedores que atendem ou excedem as médias de mercado tanto em adoção pelo cliente quanto em experiência geral do usuário. O reconhecimento é baseado inteiramente em avaliações verificadas enviadas por clientes que usam as plataformas em produção.

Como o Databricks AI/BI difere das ferramentas de BI tradicionais?

Plataformas de BI tradicionais operam como camadas de visualização separadas que exigem que os dados sejam extraídos ou duplicados em sistemas especializados. Databricks AI/BI é executado diretamente sobre dados governados dentro da Databricks Platform, permitindo análise em tempo real, governança unificada e fluxos de trabalho de IA integrados sem movimentação de dados.

O que é Databricks Genie?

Genie é a interface de análise conversacional da Databricks. Ele permite que os usuários explorem dados e respondam a perguntas de negócios usando consultas em linguagem natural, permitindo insights mais rápidos e reduzindo a dependência de profissionais de dados para análises rotineiras ou ad hoc.

O que é Databricks One?

Databricks One é um ponto de entrada amigável projetado para usuários não técnicos. Ele fornece acesso a dashboards governados, análise conversacional e aplicações de dados por meio de uma interface simplificada que apresenta insights confiáveis da Databricks Platform.

Por que a Databricks foi reconhecida em analytics e BI?

Os clientes reconheceram a Databricks por oferecer uma experiência de análise unificada que combina dados governados, IA e business intelligence em uma única plataforma. A abordagem permite que as organizações analisem dados em tempo real, reduzam a complexidade arquitetônica e expandam o acesso à análise para equipes técnicas e de negócios.

 


 

Gartner, Voice of the Customer for Analytics and Business Intelligence Platforms, Por Peer Community Contributor, 26 de novembro de 2025.

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O conteúdo do Gartner Peer Insights consiste nas opiniões de usuários finais individuais com base em suas próprias experiências com os fornecedores listados na plataforma, não deve ser interpretado como declarações de fatos, nem representa as visões da Gartner ou de suas afiliadas. A Gartner não endossa nenhum fornecedor, produto ou serviço retratado neste conteúdo, nem faz quaisquer garantias, expressas ou implícitas, com relação a este conteúdo, sobre sua precisão ou completude, incluindo quaisquer garantias de comercialização ou adequação a um propósito específico.

(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original

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