por Steve Sobel
Por Steve Sobel - Líder Global de Indústria; Comunicações, Mídia e Entretenimento
Hoje, a Databricks e a Adobe têm o prazer de anunciar uma parceria estratégica focada em ajudar nossos clientes em comum a liberar melhor o valor de seus dados para impulsionar experiências de consumo mais inteligentes em escala. Agora, os clientes podem mesclar dados de forma integrada entre a Databricks Data Intelligence Platform e a Adobe Experience Platform e seus aplicativos, além de trazer seu próprio modelo entre a Databricks e a Adobe.
A convergência da Databricks Data Intelligence Platform e do conjunto inovador de soluções de experiência digital da Adobe promete liberar um enorme potencial para empresas de todos os portes e em todos os setores. Uma parte fundamental dessa história técnica é a construção com base no paradigma de lakehouse. A Adobe Experience Platform aproveita o Databricks com o Delta Lake – uma camada de armazenamento de código aberto projetada para ser executada sobre um data lake existente e melhorar sua confiabilidade, segurança e desempenho – no núcleo. Isso cria a base para uma parceria especial entre a Adobe e a Databricks. Temos o orgulho de anunciar e iniciar a jornada de parceria para ajudar as milhares de empresas que usam nossas plataformas. Leia sobre o anúncio no blog da Adobe aqui. Aqui está uma visão mais detalhada de como essa parceria está pronta para remodelar o futuro do AI e do analytics para o engajamento do consumidor.
Traga seu próprio modelo (BYOML): A Experience Platform permite que você crie, treine e implemente facilmente modelos personalizados de machine learning para suas necessidades de negócios específicas usando o Databricks, aproveitando os extensos dados comportamentais armazenados na plataforma. Depois de registrar seu modelo no Databricks, definir os critérios de previsão é muito simples, integrando-o perfeitamente à Experience Platform para revelar previsões personalizadas e insights acionáveis. Aproveitando as pontuações de previsão do Bring Your Own ML (BYOML), os perfis unificados de clientes em tempo real são enriquecidos, permitindo a criação de segmentos precisos e a entrega de experiências personalizadas em diversos canais. Isso amplia os esforços de personalização, resultando em engajamentos incríveis que geram identificação com seu público.
Conector Nativo Databricks Adobe: Além disso, o conector nativo recém-atualizado simplifica o acesso a dados entre os aplicativos Databricks e Adobe, facilitando a interoperabilidade e a troca de dados contínuas. Seja enriquecendo perfis de clientes com insights preditivos ou refinando estratégias de marketing com base em machine learning e AI, este conector capacita os usuários a extrair o valor máximo de seus ativos de dados ao longo de todo o ciclo de vida dos dados.
Liberando Novas Possibilidades: Ao combinar os pontos fortes da Databricks e da Adobe, esta parceria abre as portas para uma série de possibilidades transformadoras:
“Estamos entusiasmados com esta nova parceria alinhada com nossos recursos de Real Time CDP Collaboration e Federated Audience Composition. Juntas, a Adobe e a Databricks se dedicam à colaboração contínua entre nossas plataformas, unindo as equipes de Marketing e Dados para entregar valor com AI.” Sam Garfield, Digital Strategy Group, Head of Communications, Media and Travel, Adobe.
Olhando para o Futuro: Ao embarcarmos juntos nesta jornada emocionante, a Databricks e a Adobe estão comprometidas em impulsionar a inovação, capacitar os usuários e remodelar o futuro da experiência do consumidor. Seja você um cientista de dados que busca expandir os limites da personalização ou um líder de negócios que deseja liberar o valor do tempo de vida do cliente (customer lifetime value) em escala, esta parceria está focada em impulsionar a interoperabilidade entre nossas plataformas para que nossos clientes possam oferecer a próxima geração de experiências de consumo.
Fique atento para mais novidades enquanto continuamos a expandir os limites do que é possível para impulsionar experiências de consumo melhores e mais personalizadas com o poder dos dados e da AI!
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(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original
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