Electric se junta à Databricks para trazer WASM Postgres para sandboxes de agentes de AI

Hoje, temos o prazer de dar as boas-vindas à Electric na Databricks. O mundo está construindo uma nova era de aplicações agênticas que exigem estado distribuído e sincronização de dados em tempo real entre equipes de agentes trabalhando em sandboxes. A Electric está liderando o caminho no pioneirismo de primitivas de dados criadas sob medida para agentes: o PGlite oferece a cada agente seu próprio Postgres leve exatamente onde ele é executado, fornecendo acesso de latência ultrabaixa ao contexto local, e o mecanismo de sincronização em tempo real da Electric sincroniza o estado distribuído de volta para um Lakebase central, permitindo que equipes de agentes colaborem sem perder o controle do contexto compartilhado. Essa visão agora continua na Databricks à medida que trazemos o WASM Postgres para sandboxes de agentes de AI, estendendo os recursos de Postgres da Databricks do lakehouse para o edge.

Os agentes não se comportam como aplicações tradicionais
Os desenvolvedores estão deixando de criar aplicativos tradicionais para criar aplicações agênticas, e as premissas subjacentes à infraestrutura tradicional estão mudando com eles. Uma aplicação tradicional tem um formato conhecido: suas consultas são escritas com antecedência, seus padrões de acesso a dados são previsíveis e ela é executada em um local escolhido por seus arquitetos. Um único banco de dados Postgres gerenciado atende bem a essa necessidade.

Os agentes em aplicações agênticas adicionam uma segunda superfície. Juntamente com o estado durável e governado de que toda aplicação precisa, um agente gera um conjunto de contextos que muda rapidamente. Os agentes diferem em três aspectos importantes para um banco de dados:

• Eles decidem quais dados precisam em tempo de execução, definindo seu próximo passo e atualizando seu contexto várias vezes por segundo. Esse loop interno precisa de dados no mesmo processo; os resultados gerados pertencem a um armazenamento durável.
• Eles são executados onde quer que o trabalho esteja, geralmente em ambientes de sandbox, onde os bancos de dados só podem ser acessados por meio de uma conexão de rede com a nuvem.
• Eles trabalham em grupo, exigindo um contexto local rápido e uma visão compartilhada e atualizada do que os outros fizeram para evitar a duplicação de trabalho, ação em estados desatualizados ou conclusões conflitantes.

Apresentando a Electric
A equipe da Electric construiu primitivas de dados para a era das aplicações agênticas.

Eles criaram o PGlite para levar o Postgres para o edge, criando um banco de dados WASM Postgres pequeno o suficiente para ser executado dentro do próprio aplicativo ou agente — em uma sandbox de agente, aba do navegador ou dispositivo do usuário — em vez de em um servidor separado. O PGlite cresceu de 1 milhão para 13 milhões de downloads semanais em apenas doze meses, permitindo que os desenvolvedores criem uma nova classe de aplicações e agentes Postgres distribuídos.

Mas a execução local é apenas parte do desafio. Os agentes também precisam de uma visão compartilhada e atualizada das informações em constante mudança. O mecanismo de sincronização em tempo real da Electric sincroniza continuamente os dados entre agentes distribuídos e a infraestrutura centralizada do Lakebase, permitindo que os agentes compartilhem informações com segurança com o registro definitivo na nuvem, mantendo um contexto local rápido. A arquitetura de sincronização em tempo real alimenta aplicativos colaborativos como Google Docs, Figma e Notion, e provou ser exatamente o que uma frota de agentes precisa para se manter atualizada enquanto trabalha em paralelo.

DNA Postgres compartilhado
Tanto a Electric quanto o Lakebase são construídos no Postgres, a tecnologia de banco de dados de código aberto que se tornou a base padrão para agentes de AI. Na verdade, o PGlite foi construído com base no trabalho fundamental de WASM Postgres de Stas Kelvich, cofundador da Neon. A Electric pegou essa prova de conceito e a transformou no Postgres incorporável que milhões de projetos executam todas as semanas. Unir essas equipes reúne duas metades da mesma ideia e fortalece a liderança da Databricks no centro da inovação para bancos de dados modernos à medida que a demanda por agentes acelera.

Databricks + Electric
O Lakebase oferece Postgres em escala de produção. O PGlite traz o WASM Postgres para a própria sandbox do agente. O Sync mantém os dois consistentes. Ao combinar o poder do Lakebase Postgres com a execução local do PGlite, os agentes obtêm os bancos de dados leves de que precisam para agir rapidamente e a infraestrutura necessária para implantação em qualquer escala.

Para os desenvolvedores, isso significa:

• Construir aplicações agênticas colaborativas em um único padrão Postgres.
• Executar o Postgres diretamente dentro da sandbox do agente, dando a cada agente o banco de dados leve de que ele precisa para agir rapidamente.
• Manter equipes de agentes sincronizadas para compartilhar contexto instantaneamente e agir com base em dados recentes, enquanto centraliza o controle no Lakebase Postgres em um armazenamento de objetos barato e durável.

Estamos entusiasmados com a chegada da equipe da Electric à Databricks e mal podemos esperar para ver o que nossos clientes vão construir.

Confira o blog da Neon e ouça diretamente dos fundadores da Electric por que eles estão animados em unir forças.

(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original