Resultados da Indústria: Agências federais investiram bilhões em infraestrutura de dados. A maior parte desse investimento ainda está bloqueada em sistemas que os tomadores de decisão da linha de frente não podem consultar sem intermediários técnicos.
por Kacey Hertan
CASO DE USO
Modernização de Dados Federais e Inteligência Interagências
Agências federais não têm falta de dados. Eles os coletam de participantes de programas, entidades regulamentadas, agências parceiras, sensores, sistemas financeiros e registros administrativos em uma escala que rivaliza com as maiores empresas do setor privado. O investimento em infraestrutura de dados desde o lançamento da Estratégia Federal de Dados tem sido substancial.
E, no entanto, os tomadores de decisão que mais precisam de respostas baseadas em dados, como diretores de programas, analistas de políticas, funcionários de supervisão, examinadores de orçamento, ainda dependem em grande parte de equipes de dados para extrair insights. Quando um gerente de programa quer saber se uma iniciativa de subsídio está produzindo os resultados para os quais foi financiada, essa pergunta normalmente entra em uma fila de analistas e retorna dias ou semanas depois, tarde demais para informar a conversa orçamentária que a desencadeou.
A Estratégia Federal de Dados, os mandatos de formulação de políticas baseadas em evidências e as funções de CDO da agência avançaram consideravelmente a infraestrutura técnica. Existem data lakes. APIs são publicadas. Dashboards são criados. O que a maioria das agências não resolveu é o problema da interface humana: tornar essa infraestrutura acessível à força de trabalho não técnica que representa a maioria da capacidade de tomada de decisão da agência.
Um CDO que construiu uma plataforma de dados sofisticada, mas cujos clientes ainda enviam solicita ções de dados por meio de um sistema de tickets, não cruzou a última milha. A capacidade da plataforma excede a capacidade organizacional de usá-la.
Databricks Genie cria uma interface de linguagem natural para o ambiente de dados federal, permitindo que gerentes de programas, analistas de políticas e equipes de supervisão façam perguntas aos dados da agência em linguagem clara, com respostas regidas pelos controles de acesso e políticas de dados já existentes.
Um diretor de programa pode perguntar: 'Qual é a taxa de desembolso trimestral para nosso programa de assistência nutricional nas cinco condados de menor renda em nossa região, e como ela se compara ao mesmo período do ano passado?' Essa pergunta, que requer a junção de dados de desembolso, elegibilidade e geográficos, aparece em segundos, regida pelo nível de acesso existente do analista.
A Lei de Fundamentos para Formulação de Políticas Baseadas em Evidências estabeleceu um mandato claro: as agências devem construir e usar evidências para informar decisões de programas e políticas. A intenção está correta. A infraestrutura está melhorando. O que resta é fechar a lacuna entre os dados que existem e os analistas que precisam deles, sem exigir que todo analista se torne um engenheiro de dados.
Genie fecha essa lacuna. Ele não substitui os frameworks de governança que os dados federais exigem. Ele torna esses frameworks acessíveis às pessoas a quem se destinam, que são as equipes de programas que tomam decisões todos os dias sobre como os recursos federais são implantados.
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(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original
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