Dados de público de primeira parte são o relacionamento de vendas de anúncios agora

CASO DE USO
Monetização de Publicidade e Inteligência de Receita

A função de receita de publicidade em mídia passou por uma mudança fundamental. A internet aberta está caminhando para um mundo sem cookies, com 50% do mundo sem cookies, e Safari e Firefox já depreciaram todos os cookies de terceiros. As marcas agora devem navegar em um mundo onde dados fortes de primeira parte (sinais coletados do canal próprio de uma marca) versus dados de segunda parte (dados coletados de parceiros confiáveis) ou dados de terceira parte (dados coletados de agregadores externos) são mais importantes do que nunca. Como resultado, os compradores estão agora mais sofisticados, as expectativas de atribuição são mais altas e a pressão competitiva de plataformas com dados de primeira parte mais ricos tornou cada conversa com anunciantes uma conversa de dados. A empresa de mídia que pode entrar em uma reunião com o cliente com insights granulares de público, dados de desempenho validados e atribuição clara vence a RFP.

Por que os dados de público de primeira parte são difíceis de ativar

Um VP de Receita de Publicidade precisa de dois tipos de fluência de dados: a capacidade de entender seu próprio público profundamente o suficiente para fazer argumentos de segmentação convincentes e a capacidade de demonstrar o desempenho pós-campanha com clareza suficiente para reter e expandir contas. Ambos exigem acesso rápido e flexível a dados que a maioria das empresas de mídia torna desnecessariamente difícil de obter.

Anunciantes estão comprando públicos, não inventário. Se você não consegue descrever seu público melhor do que as empresas de dados do lado da compra, você está em desvantagem estrutural.

Genie para Inteligência de Público de Primeira Parte

Databricks Genie permite que líderes de receita de publicidade acessem e articulem seus dados de público em linguagem natural. Um VP de Receita de Publicidade pode perguntar: 'Qual é a composição do nosso público que completou 75% ou mais do conteúdo da categoria automotiva nos últimos 90 dias, segmentado por quartil de renda e status de propriedade de residência?' Essa resposta surge instantaneamente de seus dados reais de primeira parte.

Por que os dados de primeira parte vencem a RFP agora

As empresas de mídia que crescerão a receita de publicidade em um mercado fragmentado e orientado por dados são aquelas cujas equipes de vendas podem ter conversas de público mais informadas, mais específicas e mais credíveis. Em um mercado de anunciantes onde os dados de primeira parte são cada vez mais escassos e valiosos, essa é a vantagem.

DATABRICKS GENIE · DIFERENCIAIS CHAVE
Construído para seus dados, governado por suas regras, respondendo a qualquer líder de negócios.

• Fluência de segmento de público: Genie entende seus segmentos de público definidos e pode responder a perguntas usando sua taxonomia de segmentação, não dados demográficos genéricos.
• Integração de desempenho de campanha: Dados de medição pós-campanha fazem parte do mesmo ambiente analítico — perguntas de atribuição obtêm respostas reais de seus próprios dados.
• Dados contextuais: Categoria de conteúdo, contexto de visualização e sinais comportamentais são consultáveis na mesma conversa que a composição demográfica.
• Ritmo de receita: Genie pode responder a perguntas de ritmo de receita em relação ao orçamento e ao ano anterior — mantendo o contexto de negócios em cada conversa.

Veja o que Genie pode fazer pela sua equipe

Databricks Genie está disponível hoje. Veja como seus colegas de setor o estão usando para reimaginar como acessam e agem em seus dados.

(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original