Como a AI agêntica pode ajudar as equipes financeiras de telecomunicações a proteger a margem quando cada momento importa

Como a prevenção de vazamento de receita se tornou a linha de frente das finanças

No setor de telecomunicações, a receita é gerada em bilhões de pequenos momentos: uma chamada conectada, um gigabyte consumido, uma assinatura renovada, o tráfego de outra operadora roteado pela rede. Cada um deles precisa ser tarifado, faturado e cobrado corretamente e, nessa escala, até mesmo uma pequena porcentagem que passa despercebida se torna uma soma muito grande. O vazamento de receita ocorre em três frentes: serviços que não são faturados ou cobrados, cobranças perdidas por fraudes e erros de liquidação com parceiros, e clientes que dão churn e levam seus gastos com eles. Em um mercado onde os preços são estáveis e o custo de migração é baixo, manter a receita que você já gerou é tão importante quanto conquistar novas receitas. Esse é o ambiente em que as operadoras de telecomunicações operam, e seus departamentos financeiros são a constante em tudo isso, ajudando a empresa a entender e agir diante da crescente complexidade.

Mas antes que o setor financeiro possa estancar um vazamento, ele precisa identificá-lo, e é aí que está o verdadeiro gargalo. Esses bilhões de momentos são registrados em sistemas de pedidos, plataformas de faturamento, ERPs e planilhas, e não há dois deles que descrevam o negócio exatamente da mesma maneira. No fechamento do mês, o cenário completo só se consolida depois que os relatórios são extraídos de cada sistema e reconciliados manualmente, o que significa que as equipes financeiras costumam gastar mais tempo localizando, validando e reconciliando dados do que realmente usando-os para tomar decisões. Esse tempo perdido não é apenas um problema de eficiência. Uma divergência de faturamento que surge semanas após o ocorrido geralmente é uma baixa contábil; a mesma divergência identificada hoje é uma receita recuperável. Relatórios e faturamentos precisos e em tempo real não são secundários para a garantia de receita. Eles são a precondição para ela.

Tudo isso é agravado por agentes que moldam como o uso é tarifado, como uma cobrança é sinalizada e como uma oferta de retenção é feita. Estudos mostram que as operadoras globais sofrem cerca de US$ 40 bilhões em vazamento de receita todos os anos (TM Forum). O ritmo varia de acordo com a operadora, mas à medida que ondas de agentes reformulam os sistemas de faturamento e finanças, os gastos com AI e a fraude, as equipes financeiras correm contra o tempo para aproveitá-los para ajudar a identificar e prevenir vazamentos de forma precisa e confiável.

Bilhões de pequenos momentos geram a receita. O financeiro protege a retenção de receita.

Por que um termo como ontologia agora importa para o setor financeiro de telecomunicações

O setor financeiro sempre foi bom em encontrar os números, mesmo quando estão ocultos na complexidade. Mas eles também são os primeiros a alertar a empresa de que os números não contam toda a história. O que importa é o significado por trás deles: qual serviço, qual plano, qual contrato e qual liquidação de parceiro, e como cada um deles muda conforme o negócio avança. Em uma operadora de telecomunicações, esse significado é disperso por design. O mesmo serviço pode ter um nome diferente em cada um de dezenas de sistemas de faturamento e pedidos, e os campos que o descrevem geralmente foram criados para o sistema, não para o negócio. Uma resposta pode ser perfeitamente exata e ainda assim não estar correta, porque se baseia em uma visão parcial ou desatualizada de como o negócio realmente funciona. Em termos simples, o número é visto no contexto completo do negócio?

É isso que uma ontologia faz: ela captura o significado e o mantém atualizado à medida que o negócio muda. Como diz Ali Ghodsi, a maior parte da AI empresarial faz suposições com falsa confiança, um problema de contexto, não de inteligência. Mas, como em toda tecnologia, a forma como a capacidade é entregue é o que faz toda a diferença. O que nos leva a um novo tipo de ontologia, criada para as demandas que o setor financeiro de telecomunicações exige dela.

Exato é o número certo. Correto é o mesmo número, enraizado no serviço, no plano e na liquidação.

Onde o Genie se torna a resposta

Em telecomunicações, detectar um vazamento a tempo é a diferença entre recuperar a receita e dar baixa nela, e o cenário fica desatualizado rapidamente à medida que os planos, o uso e os padrões de fraude mudam. Portanto, a própria ontologia precisa continuar evoluindo. Ela precisa aprender com os sistemas que a empresa executa, aprimorar-se a cada pergunta e adaptar-se conforme as tarifas e os padrões mudam, para que o contexto permaneça atualizado, em vez de ser capturado apenas uma vez e deixado para trás.

É aqui que o Genie se torna a resposta. A Databricks desenvolveu o Genie como um colega de trabalho de AI inteligente em dados: um colega para quem um líder financeiro pode fazer uma pergunta direta e obter em resposta uma informação confiável e com fontes, fundamentada na ontologia do Genie e governada em cada etapa. Isso significa que perguntas complexas sobre relatórios, faturas e cobranças que costumavam aguardar um ciclo de reconciliação — quais faturas estão com o prazo de pagamento vencido? Qual é o nosso gasto acumulado no ano com os principais fornecedores? Como se formou a variação deste mês? — são respondidas na hora, a partir de uma única visão governada dos dados. E como o Genie aprende sobre o negócio em vez de apenas fazer consultas, ele identifica proativamente anomalias e divergências que uma pessoa trabalhando em dezenas de sistemas deixaria passar. Ele foi criado para ajudar o setor financeiro a ter respostas mais precisas e, mais importante, realizar ações confiáveis, indo além de apenas fornecer relatórios do que aconteceu.

Equipes financeiras de grandes operadoras de telecomunicações já estão vendo o impacto do Genie. Na Lumen Technologies, por exemplo, milhares de funcionários do escritório do CFO estão usando o Genie como um agente de raciocínio para acessar insights mais rapidamente em faturamento, finanças, contas a pagar e muito mais. Respostas sobre dados complexos de faturas e gastos que antes levavam dias de reconciliação manual no Excel agora podem ser obtidas em minutos com os agentes do Genie. Assista ao webinar→

Considere as três perguntas na mente de toda equipe financeira de telecomunicações, cada uma vinculada a um dos três resultados que se somam, um alimentando o outro. Para cada uma delas, o Genie faz mais do que recuperar os dados e responder. Sua ontologia aprende sobre o negócio, aprimora-se a cada pergunta e mostra seu raciocínio:

• Estamos capturando cada centavo que geramos, cada serviço faturado, reconhecido e cobrado de acordo com seus termos?
  Comece com a receita que você gerou. Cada chamada, gigabyte e assinatura precisa ser tarifado, faturado e cobrado corretamente e, em bilhões de eventos, uma pequena parcela sempre deixa de ser faturada ou cobrada.
• Quais cobranças e liquidações de parceiros estão sob risco de fraude ou erro, drenando a receita antes de ser registrada?
  Depois, há o vazamento por fraude e erro. Erros de fraude e liquidação de parceiros drenam a receita antes mesmo de ela ser registrada, de modo que o valor está em identificar uma cobrança conforme o padrão se forma, e não em dar baixa nela mais tarde.
• Onde o churn está aumentando o custo de reposição da receita que já tínhamos?
  Depois, a receita que você já conquistou. Manter um cliente custa uma fração do valor para substituí-lo, por isso o valor está em identificar quais clientes de alto valor estão prestes a dar churn enquanto ainda há tempo de retê-los.

Três perguntas, três resultados, um único mecanismo. O Genie aprende sobre o negócio, aprimora-se a cada pergunta e mostra seu raciocínio.

Essa é a diferença entre relatar o que já aconteceu e aprender continuamente sobre o seu negócio, tornando-se mais inteligente a cada interação. E como cada número pode ser rastreado até sua origem, cada permissão é mantida e o custo da própria AI permanece governado sob um único modelo, essa é uma resposta em que o setor financeiro pode confiar para agir. O Genie prepara a ação — seja para recuperar uma cobrança não faturada, bloquear uma fraudulenta ou fazer uma oferta de retenção — e uma pessoa no processo toma a decisão final.

Por fim, o aprendizado do Genie em todas as três frentes se une. Faturar e cobrar cada serviço, fechar as lacunas de fraude e liquidação onde a receita vaza e manter os clientes que você já conquistou significa que cada centavo que você gera se torna um centavo que você mantém. Isso transforma três batalhas separadas em um único mecanismo de reforço: cada ação prepara a próxima, e o impacto se multiplica.

Cada ação prepara a próxima. O aprendizado do Genie em todas as três frentes é o que faz o impacto se multiplicar.

Um colega de trabalho de AI inteligente em dados, criado para o funcionamento do setor financeiro de telecomunicações

Esse é o multiplicador de forças criado para atender às necessidades dos departamentos financeiros. Os profissionais essenciais que impulsionam o rigor e a disciplina em toda a empresa agora podem contar com um colega de trabalho de AI inteligente em dados que está sempre se aprimorando, sempre atualizado, sempre governado e que realmente entende o negócio. As redes continuarão a transportar mais tráfego global, enquanto uma ferramenta como o Genie ajudará o setor financeiro a reter mais da receita que gera.

Veja como é um colega de trabalho de AI inteligente em dados para o setor financeiro de telecomunicações. O Databricks Genie já está disponível.

Perguntas frequentes

O que está mudando para a área de finanças em telecom?

Cada vez mais as decisões que impactam a receita, o faturamento, a fraude e a retenção são tomadas por agentes. A missão do setor financeiro de capturar e reter a receita gerada permanece inalterada; o que aumentou foi a velocidade e a complexidade das mudanças, que as ferramentas financeiras devem compreender e governar.

O Genie toma decisões de faturamento, fraude ou precificação?

Não. Essas decisões cabem à garantia de receita, às equipes de fraude e interconexão, e ao marketing e atendimento. O Genie oferece à área financeira uma visão precisa e governada para identificar um risco emergente logo no início e orientar ou direcionar os responsáveis por agir sobre ele.

Por que a ontologia e a governança são importantes para um CFO de telecom?

A ontologia captura o significado dos números para o seu negócio e os mantém atualizados, para que uma resposta seja correta e não apenas precisa. A governança mantém cada valor rastreado, com permissões definidas e custos controlados. Juntas, elas tornam uma resposta segura para agir com base nela.

Qual é a diferença entre o Genie e um dashboard de AI ou uma ferramenta de BI?

Um dashboard mostra o que os dados dizem. O Genie é um colega de trabalho de AI inteligente em dados que ajuda você a agir com base neles, fundamentado em sua ontologia e governado de ponta a ponta, com uma pessoa tomando a decisão final.

(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original