Como a IA está Transformando a Forma Como os Varejistas se Conectam com os Consumidores

A IA continua a moldar a próxima geração do varejo, não apenas como uma ferramenta para eficiência, mas como um catalisador para novas maneiras de nossos clientes se conectarem com os consumidores. As principais marcas de varejo estão recorrendo à Plataforma de Inteligência de Dados para Varejo para unificar seus dados, descobrir insights em tempo real e construir modelos adaptativos e agentes de IA que respondem ao comportamento do cliente em mudança. De prever a demanda do produto e reduzir o desperdício de alimentos a analisar o sentimento do cliente e implantar chatbots alimentados por GenAI, os varejistas estão reimaginando o que é possível em todos os pontos de contato.

Neste blog, mostramos como marcas globais como Pilot Flying J, adidas, Domino’s, Albert Heijn e PRADA Group estão usando Databricks e IA para personalizar interações, otimizar operações e oferecer experiências de cliente mais inteligentes e conectadas.

Pilot usa GenAI para personalizar ofertas em mais de 750 locais

Pilot Flying J, o maior operador de centros de viagem na América do Norte, está usando a Plataforma de Inteligência de Dados Databricks para unificar seus dados e acelerar sua estratégia de IA. Com mais de 750 locais e 30.000 funcionários nos EUA e Canadá, a Pilot lida com centenas de terabytes de dados, de fontes estruturadas como sistemas de ponto de venda e entregas de combustível a volumes crescentes de dados não estruturados, como avaliações de hóspedes e respostas de pesquisas. Databricks permite que as equipes de ciência de dados, análise e engenharia da Pilot, anteriormente isoladas, colaborem em um único ambiente, trabalhando a partir de notebooks compartilhados e conjuntos de dados unificados. Esta abordagem multifuncional otimizou as operações e preparou o terreno para casos de uso mais avançados, incluindo personalização em tempo real e engajamento do hóspede. Agora, à medida que a Pilot se expande para a IA generativa, está aproveitando a Databricks para construir software mais inteligente, capacitar equipes de marketing e personalização, e explorar a paisagem energética em evolução.

Nosso próximo passo é avançar para a IA generativa, onde estamos buscando inovar mais rapidamente para nossas equipes de engenharia, construindo software melhor para nossas equipes de personalização de convidados e marketing. A Databricks está nos ajudando em nossa jornada GenAI, fornecendo essa plataforma de ponta a ponta. — Todd Hunt, Diretor de Banco de Dados na Pilot Flying J

adidas constrói um chatbot GenAI escalável para impulsionar a inovação do produto

adidas está transformando a inovação de produtos com GenAI construído no Databricks. Ao aproveitar a Plataforma de Inteligência de Dados Databricks, a adidas construiu um chatbot escalável baseado em RAG que analisa o sentimento em mais de 2 milhões de avaliações de produtos, reduzindo a latência em 60%, cortando os custos de computação em 90% e melhorando a eficiência da análise de avaliações em até 40%. Agora, equipes globais de produto, design e marketing podem extrair insights acionáveis em segundos, acelerando a tomada de decisões e melhorando as experiências do cliente. Alimentada pela Mosaic AI Vector Search, Model Serving, Unity Catalog, e MLflow, a solução GenAI da adidas está desbloqueando loops de feedback mais rápidos e abrindo caminho para futuros casos de uso em serviço, gestão de conhecimento e além.

Aproveitamos o Databricks para construir uma solução de chatbot GenAI que analisa o sentimento em milhões de avaliações de clientes e fornece insights acionáveis, ajudando as equipes a descobrir oportunidades e acelerar a inovação do produto. — Rahul Pandey, Arquiteto Sênior de Soluções, adidas

Domino’s responde aos clientes em tempo real usando GenAI e dados do Reddit

Domino’s, que vende mais de 3 milhões de pizzas por dia, está redefinindo como responde ao feedback do cliente usando GenAI e Databricks. Através da iniciativa "Voz da Pizza", a Domino's está usando a Plataforma de Inteligência de Dados Databricks para analisar o feedback dos clientes de fontes como o Reddit, transformando comentários brutos em insights em tempo real. Alimentada por ferramentas como Vector Search, Model Serving e o AI Playground, a equipe construiu uma solução GenAI que classifica o sentimento, destaca temas-chave e recomenda ações, tudo com baixa latência e alta precisão. O projeto aumentou a produtividade dos desenvolvedores, reduziu o trabalho manual e transformou a forma como as equipes interagem com a IA no ambiente de notebook.

A integração da IA no ambiente do Notebook Databricks tem sido um divisor de águas para nosso processo de desenvolvimento. Como um membro da equipe colocou, 'O gerador de código in-line transformou nosso fluxo de trabalho, nos mudando de codificadores para Diretores de IA. — Equipe de Ciência de Dados da Domino’s

Albert Heijn melhora a precisão da previsão e reduz o desperdício de alimentos com IA

Os clientes esperam entrar em uma loja e encontrar exatamente o que precisam, mas proporcionar essa experiência sem interrupções requer uma cadeia de suprimentos altamente inteligente e orientada por dados. Na Albert Heijn, a maior varejista de supermercados da Holanda, atender a essa expectativa significa gerar mais de um bilhão de previsões por dia em mais de 1.200 lojas e 30.000 SKUs. Ao migrar de sistemas legados para a Plataforma de Inteligência de Dados Databricks, a Albert Heijn agora opera a partir de uma única fonte de verdade, com insights em tempo real alimentados por Databricks SQL e modelos de aprendizado de máquina escaláveis. Esses modelos preveem as vendas em nível de loja e otimizam a disponibilidade de estoque, ajudando a garantir que as prateleiras estejam abastecidas - ao mesmo tempo que minimizam o desperdício de alimentos. Com o Databricks, Albert Heijn reduziu o desperdício em 3,6 milhões de quilogramas em apenas um ano, enquanto oferece uma experiência de compra mais inteligente e confiável aos clientes.

Com várias iniciativas de dados e IA no Databricks, reduzimos 3,6 milhões de quilogramas de desperdício de alimentos em apenas um ano. — Vipool Agarwal, Proprietário do Produto, Cadeia de Suprimentos na Albert Heijn

PRADA Group usa IA para oferecer experiências de cliente mais personalizadas e orientadas por dados

PRADA Group está abraçando a IA para elevar a personalização, previsão e marketing, tudo alimentado por Databricks. Como líder global em moda de luxo com mais de 600 lojas em 70 países, a PRADA recorreu à Plataforma de Inteligência de Dados Databricks para unificar seus dados e acelerar a inovação. Com uma única fonte de verdade governada pelo Catálogo Unity, as equipes de ciência de dados da PRADA agora podem construir e implantar modelos de aprendizado de máquina e GenAI mais rapidamente — impulsionando previsões mais inteligentes, experiências personalizadas e campanhas de marketing otimizadas. A Databricks também democratiza o acesso aos dados em toda a empresa, permitindo que usuários não técnicos explorem insights de forma independente e ajam sobre eles com confiança.

Graças ao Databricks e ao Unity Catalog, temos dados limpos e governados que estão prontos para modelos de aprendizado de máquina e GenAI. — Anna Codispoti, Chefe de Análise de Dados no PRADA Group

O futuro da IA no varejo começa aqui

De cadeias de suprimentos preditivas e marketing personalizado à análise de feedback do cliente em tempo real, esses varejistas líderes estão mostrando o que é possível quando a IA encontra uma base de dados unificada e governada. Databricks tem orgulho de impulsionar suas jornadas, ajudando os varejistas a se moverem mais rápido, inovarem de forma mais inteligente e oferecerem experiências mais conectadas em todos os pontos de contato com o cliente.

Comece hoje com a Plataforma de Inteligência de Dados para Varejo.

(This blog post has been translated using AI-powered tools) Original Post