Como a AI está transformando a maneira como os varejistas se conectam com os consumidores

A AI continua a moldar a próxima geração do varejo, não apenas como uma ferramenta de eficiência, mas como um catalisador para formas totalmente novas de nossos clientes se conectarem com os consumidores. Grandes marcas de varejo estão recorrendo à Data Intelligence Platform para Varejo para unificar seus dados, descobrir insights em tempo real e criar modelos adaptativos e agentes de AI que respondem às mudanças no comportamento do cliente. Desde a previsão de demanda de produtos e redução do desperdício de alimentos até a análise de sentimento do cliente e a implantação de chatbots baseados em GenAI, os varejistas estão reimaginando o que é possível em cada ponto de contato.

Neste blog, mostramos como marcas globais como Pilot Flying J, adidas, Domino’s, Albert Heijn e PRADA Group estão usando a Databricks e AI para personalizar interações, otimizar operações e oferecer experiências de cliente mais inteligentes e conectadas.

Pilot utiliza GenAI para personalizar ofertas em mais de 750 locais

Pilot Flying J, a maior operadora de centros de viagem da América do Norte, está usando a Databricks Data Intelligence Platform para unificar seus dados e acelerar sua estratégia de AI. Com mais de 750 locais e 30.000 funcionários nos U.S. e no Canadá, a Pilot gerencia centenas de terabytes de dados, desde fontes estruturadas, como sistemas de ponto de venda e entregas de combustível, até volumes crescentes de dados não estruturados, como avaliações de clientes e respostas de pesquisas. A Databricks permite que as equipes de ciência de dados, analytics e engenharia da Pilot, anteriormente isoladas, colaborem em um único ambiente, trabalhando a partir de notebooks compartilhados e conjuntos de dados unificados. Essa abordagem multifuncional otimizou as operações e preparou o terreno para casos de uso mais avançados, incluindo personalização em tempo real e engajamento dos clientes. Agora, à medida que a Pilot se expande para a AI generativa, ela está aproveitando a Databricks para criar softwares mais inteligentes, capacitar equipes de marketing e personalização e explorar o cenário de energia em constante evolução.

Nosso próximo passo é migrar para a AI generativa, onde buscamos inovar mais rapidamente para nossas equipes de engenharia, criando softwares melhores para nossas equipes de marketing e personalização de clientes. A Databricks está nos ajudando em nossa jornada de GenAI ao fornecer essa plataforma de ponta a ponta. —Todd Hunt, Diretor de Banco de Dados na Pilot Flying J

adidas cria chatbot de GenAI escalável para impulsionar a inovação de produtos

adidas está transformando a inovação de produtos com GenAI desenvolvida na Databricks. Ao aproveitar a Databricks Data Intelligence Platform, a adidas criou um chatbot escalável baseado em RAG que analisa o sentimento em mais de 2 milhões de avaliações de produtos, reduzindo a latência em 60%, cortando os custos de computação em 90% e melhorando a eficiência da análise de avaliações em até 40%. Agora, equipes globais de produto, design e marketing podem extrair insights acionáveis em segundos, acelerando a tomada de decisões e aprimorando as experiências dos clientes. Impulsionada pelo Databricks AI Search, Model Serving, Unity Catalog e MLflow, a solução de GenAI da adidas está liberando ciclos de feedback mais rápidos e abrindo caminho para futuros casos de uso em atendimento, gestão de conhecimento e muito mais.

Utilizamos a Databricks para criar uma solução de chatbot de GenAI que analisa o sentimento em milhões de avaliações de clientes e fornece insights acionáveis, ajudando as equipes a descobrir oportunidades e acelerar a inovação de produtos. —Rahul Pandey, Arquiteto de Soluções Sênior, adidas

Domino’s responde aos clientes em tempo real usando GenAI e dados do Reddit

Domino’s, que vende mais de 3 milhões de pizzas por dia, está redefinindo como responde ao feedback dos clientes usando GenAI e Databricks. Por meio de sua iniciativa “Voice of the Pizza”, a Domino’s está usando a Databricks Data Intelligence Platform para analisar o feedback dos clientes de fontes como o Reddit, transformando comentários brutos em insights em tempo real. Impulsionada por ferramentas como AI Search, Model Serving e o AI Playground, a equipe criou uma solução de GenAI que classifica sentimentos, identifica temas principais e recomenda ações, tudo com baixa latência e alta precisão. O projeto aumentou a produtividade dos desenvolvedores, reduziu o trabalho manual e transformou a forma como as equipes interagem com a AI no ambiente de notebooks.

A integração da AI ao ambiente do Databricks Notebook foi um divisor de águas para o nosso processo de desenvolvimento. Como disse um membro da equipe: ‘O gerador de código in-line transformou nosso fluxo de trabalho, nos levando de programadores a Diretores de AI’. —Equipe de Ciência de Dados da Domino’s

Albert Heijn melhora a precisão das previsões e reduz o desperdício de alimentos com AI

Os clientes esperam entrar em uma loja e encontrar exatamente o que precisam, mas oferecer essa experiência perfeita exige uma cadeia de suprimentos altamente inteligente e orientada a dados. Na Albert Heijn, a maior varejista de supermercados dos Países Baixos, atender a essa expectativa significa gerar mais de um bilhão de previsões por dia em mais de 1.200 lojas e 30.000 SKUs. Ao migrar de sistemas legados para a Databricks Data Intelligence Platform, a Albert Heijn agora opera a partir de uma única fonte da verdade, com insights em tempo real fornecidos pelo Databricks SQL e modelos escaláveis de machine learning. Esses modelos preveem as vendas no nível da loja e otimizam a disponibilidade de estoque, ajudando a garantir que as prateleiras estejam abastecidas — ao mesmo tempo em que minimizam o desperdício de alimentos. Com a Databricks, a Albert Heijn reduziu o desperdício em 3,6 milhões de quilos em apenas um ano, tudo isso enquanto oferece uma experiência de compra mais inteligente e confiável aos clientes.

Com várias iniciativas de dados e AI na Databricks, reduzimos 3,6 milhões de quilos de desperdício de alimentos em apenas um ano. —Vipool Agarwal, Product Owner de Cadeia de Suprimentos na Albert Heijn

PRADA Group usa AI para oferecer experiências de cliente mais personalizadas e orientadas a dados

PRADA Group está adotando a AI para elevar a personalização, a previsão e o marketing, tudo impulsionado pela Databricks. Como líder global em moda de luxo com mais de 600 lojas em 70 países, a PRADA recorreu à Databricks Data Intelligence Platform para unificar seus dados e acelerar a inovação. Com uma única fonte da verdade governada pelo Unity Catalog, as equipes de ciência de dados da PRADA agora podem criar e implantar modelos de machine learning e GenAI mais rapidamente — impulsionando previsões mais inteligentes, experiências personalizadas e campanhas de marketing otimizadas. A Databricks também democratiza o acesso aos dados em toda a empresa, permitindo que usuários não técnicos explorem insights de forma independente e ajam com confiança.

Graças à Databricks e ao Unity Catalog, temos dados limpos e governados que estão prontos para modelos de machine learning e GenAI. —Anna Codispoti, Head de Data Analytics no PRADA Group

O futuro da AI no varejo começa aqui

Desde cadeias de suprimentos preditivas e marketing personalizado até a análise de feedback dos clientes em tempo real, esses grandes varejistas estão mostrando o que é possível quando a AI encontra uma base de dados unificada e governada. A Databricks tem orgulho de impulsionar suas jornadas, ajudando os varejistas a agir mais rápido, inovar de forma mais inteligente e oferecer experiências mais conectadas em cada ponto de contato com o cliente.

Comece hoje mesmo com a Data Intelligence Platform para Varejo.

(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original