Como a Block potencializa agentes de IA colaborativos com Buzz e Unity Gateway

Dentro da Block, o Buzz reúne colaboradores e agentes de IA em um espaço de trabalho compartilhado. Com o Databricks Unity Gateway, os colaboradores que usam o Buzz podem acessar modelos de ponta e de pesos abertos, experimentar diferentes estruturas de agentes e encontrar a combinação certa com base na fronteira de eficiência para cada tarefa.

À medida que os agentes de IA se tornam parte do trabalho diário, as equipes da Block precisavam de uma maneira de trabalhar com agentes no mesmo lugar onde trabalham juntas. A Block desenvolveu o Buzz, um espaço de colaboração de código aberto onde pessoas e agentes de IA podem trabalhar juntos em discussões em grupo, conversas focadas e trocas individuais.

O Buzz coloca os agentes no mesmo ambiente colaborativo que os colaboradores. Os usuários podem criar um agente, escolher o modelo ou a estrutura de código por trás dele e incluir esse agente em uma conversa com colegas. Em vez de alternar entre diferentes ferramentas de IA, as equipes podem trabalhar com vários agentes em um só lugar. 

Na Block, o Databricks Unity Gateway ajuda a potencializar a experiência do Buzz, fornecendo acesso a uma ampla seleção de modelos de ponta e de pesos abertos por meio de uma única integração. Isso dá aos colaboradores a flexibilidade de experimentar diferentes modelos e combiná-los com o trabalho que estão tentando realizar.

Como o Block Buzz reúne pessoas e agentes de IA em um único ambiente

O Buzz oferece às pessoas e aos agentes de IA um espaço de trabalho compartilhado para trocar informações, contribuir com contexto e trabalhar juntos em tarefas.  Os colaboradores podem criar agentes de IA, trabalhar com eles individualmente ou junto com colegas, e trazer outras pessoas para o trabalho em andamento. Por exemplo, um colaborador pode pedir ajuda a um agente com código ou análise, enquanto os colegas revisam o trabalho dele, fornecem informações adicionais ou fazem perguntas complementares.

O Buzz inclui seu próprio agente integrado, que incorpora uma versão leve do Goose, e também oferece suporte a outras estruturas e ferramentas de código. Como um projeto de código aberto, o Buzz é agnóstico em relação a modelos e pode ser auto-hospedado, o que significa que pode ser executado de forma privada em sua própria rede ou sistema, dando aos usuários flexibilidade na forma como implantam e configuram seus agentes.

Na Block, os colaboradores estão usando o Buzz para codificação, análise e outros trabalhos do dia a dia. Muitos trazem agentes para as mesmas conversas em que os colegas já estão colaborando.

Como o Block Buzz usa o Unity Gateway para acessar modelos de IA

O Buzz permite que os usuários escolham o modelo ou a estrutura por trás de cada agente. Uma tarefa de código, uma pergunta analítica e uma solicitação diária leve podem se beneficiar de diferentes modelos ou estruturas de agentes. Em vez de se comprometer com um único modelo para cada fluxo de trabalho, o Buzz permite que os usuários façam essa escolha ao criar seus agentes.

O Unity Gateway fornece a camada de acesso a modelos para essa experiência. Quando os colaboradores criam um agente no Buzz, eles podem selecionar a Databricks como seu provedor de inferência e escolher entre os modelos disponíveis no Unity Gateway. Isso inclui modelos de ponta da OpenAI, Anthropic e Google, bem como modelos selecionados de pesos abertos, todos acessíveis por meio de uma única integração.

Essa flexibilidade é importante à medida que novos modelos se tornam disponíveis e as equipes aprendem quais funcionam melhor para diferentes tarefas. Em vez de projetar cada agente em torno do mesmo modelo, os colaboradores podem criar uma coleção de agentes especializados, cada um com seu próprio modelo ou estrutura, e reuni-los no Buzz.

Como a Block experimenta fluxos de trabalho de múltiplos agentes e eficiência de modelos

A escolha do modelo se torna ainda mais interessante quando vários agentes colaboram na mesma tarefa. A Block vem experimentando diferentes combinações de modelos e estruturas de agentes para entender como elas afetam o desempenho e o custo. Uma abordagem que seus engenheiros exploraram é usar um modelo mais capaz para coordenar o trabalho em uma equipe de agentes alimentados por modelos menores e mais eficientes. 

A ideia é simples porque nem toda etapa de uma tarefa complexa exige o modelo mais caro. Um agente coordenador pode assumir o trabalho mais exigente, enquanto outros agentes lidam com tarefas adequadas às suas capacidades. No Buzz, essas interações podem ocorrer dentro do mesmo ambiente colaborativo, onde as pessoas podem ver como os agentes trabalham uns com os outros e participar do trabalho.

A Block também desenvolveu uma abordagem interna para fazer o benchmarking dessas equipes de agentes, dando aos seus engenheiros uma maneira de experimentar diferentes configurações. Essa abordagem reflete uma mudança mais ampla na forma como as equipes pensam sobre o desenvolvimento de IA. A questão não é mais apenas qual modelo único tem o melhor desempenho, mas como combinar modelos, estruturas e agentes para concluir o trabalho com eficácia.

Repensando como as pessoas trabalham com IA

O Buzz reflete uma maneira diferente de pensar sobre a IA no trabalho. Em vez de tratar cada agente como uma ferramenta individual, a Block criou um ambiente onde as pessoas podem criar, colaborar e coordenar vários agentes no mesmo lugar.

Com o Unity Gateway fornecendo acesso a modelos de ponta e de pesos abertos, os colaboradores da Block podem experimentar diferentes combinações de modelos e estruturas para encontrar o que funciona melhor para cada tarefa, tudo dentro da experiência colaborativa do Buzz.

Comece a usar o Block Buzz e o Unity Gateway

• Experimente o Block Buzz: Explore o projeto de código aberto no GitHub e comece a criar agentes que trabalham ao lado da sua equipe.
• Explore o Databricks Unity Gateway: Saiba como acessar modelos de IA de ponta e de pesos abertos por meio de uma única API para seus próprios aplicativos e agentes de IA.

Perguntas frequentes

O que é o Block Buzz e como ele apoia a colaboração de agentes de IA?

O Block Buzz é um espaço de trabalho colaborativo de código aberto onde colaboradores e agentes de IA podem trabalhar juntos em canais, tópicos e mensagens diretas. Os usuários podem criar agentes, escolher seus modelos ou estruturas de código e colaborar com vários agentes e colegas no mesmo ambiente.

Como a Block usa o Databricks Unity Gateway com o Buzz?

A Block usa o Databricks Unity Gateway para fornecer acesso centralizado a modelos de IA de ponta e de pesos abertos dentro do Buzz. Os colaboradores podem selecionar a Databricks como seu provedor de inferência e escolher entre os modelos disponíveis, incluindo os da OpenAI, Anthropic e Google, por meio de uma única integração.

Como as empresas podem usar diferentes modelos de IA para diferentes agentes?

As empresas podem atribuir diferentes modelos a agentes de IA com base nos requisitos da tarefa, no desempenho e no custo. Com o Buzz e o Unity Gateway, os colaboradores da Block podem experimentar diferentes combinações de modelos e estruturas de agentes, em vez de depender de um único modelo para cada fluxo de trabalho.

Como os fluxos de trabalho de múltiplos agentes podem ajudar a otimizar os custos e o desempenho da IA?

Os fluxos de trabalho de múltiplos agentes permitem que as equipes usem diferentes modelos para diferentes partes de uma tarefa. Por exemplo, um modelo mais capaz pode coordenar trabalhos complexos enquanto modelos menores e mais eficientes lidam com tarefas mais simples. A Block está experimentando essas configurações para entender como a seleção de modelos e estruturas afeta o desempenho e o custo.

O Block Buzz pode ser auto-hospedado e usado com diferentes modelos de IA?

Sim. O Block Buzz é de código aberto, agnóstico em relação a modelos e pode ser auto-hospedado. Ele oferece suporte a vários modelos e estruturas de agentes, e as organizações podem se integrar ao Databricks Unity Gateway para acessar modelos de ponta e de pesos abertos por meio de uma única API.

(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original