Resultados da Indústria: A maioria das equipes de varejo tem os dados para uma personalização mais profunda — o que falta é a capacidade de fazer perguntas maiores sobre eles, rápido o suficiente para agir.
por Sarah Duffy
CASO DE USO
Inteligência do Cliente & Otimização da Fidelidade
A personalização no varejo evoluiu muito desde 'clientes que compraram X também compraram Y.' A maioria das organizações de varejo agora possui programas de fidelidade, dados comportamentais ricos e alguma forma de mecanismo de recomendação. A base está lá. A próxima fronteira é transformar esses dados em insights rapidamente o suficiente para agir sobre eles — tanto no nível de segmento quanto no nível individual. O Databricks Genie melhora a personalização no varejo, oferecendo aos líderes de CX e merchandisers acesso instantâneo e em linguagem natural a dados unificados do cliente — eliminando a espera por analistas que atrasa as decisões em nível de segmento.
Os segmentos de clientes são construídos com enorme cuidado. Mas o valor desse investimento realmente se multiplica quando os líderes de negócios podem explorar esses segmentos fluentemente. Quando uma pergunta como 'qual é a tendência da nossa taxa de reativação de clientes inativos entre clientes adquiridos via mídia social paga nos últimos 18 meses?' exige uma solicitação de analista de dois dias, o insight chega depois que a janela para agir sobre ele se estreitou.
A personalização em escala é cada vez mais uma oportunidade de acesso a dados — capacitando as pessoas certas a fazer as perguntas certas e obter respostas rápido o suficiente para moldar as decisões desta semana.
O Databricks Genie é um agente de dados de última geração projetado para responder a perguntas complexas sobre dados corporativos, consistindo em fontes de dados estruturadas (tabelas, dashboards, notebooks, etc.) e não estruturadas (arquivos de workspace, Google Drive, Sharepoint etc.). No varejo, ele permite que os líderes de experiência do cliente consultem todo o seu ambiente de dados do cliente em linguagem natural, em vez de SQL. Perguntas sobre comportamento de segmento, desempenho do programa de fidelidade, preferência de canal e risco de churn podem ser feitas de forma conversacional com respostas que se baseiam na profundidade total dos seus dados de cliente, e não em um recorte pré-agregado.
História de Cliente
7-Eleven Avança na Inovação de Marketing com Databricks
A 7-Eleven, a maior varejista de conveniência do mundo, usa o Databricks para otimizar e personalizar o marketing em todas as campanhas. As equipes de marketing lançam, refinam e medem ofertas aos clientes dentro de uma plataforma segura e unificada — com suporte de Databricks SQL e Unity Catalog. A consulta em linguagem natural, impulsionada pelo AI/BI Genie, capacita os usuários de negócios a obter insights sem escrever SQL, transformando a forma como a equipe entrega valor baseado em dados em escala.
O insight de cliente de maior valor muitas vezes vem de uma pergunta que um líder de experiência do cliente tem guardado por semanas, esperando pela disponibilidade de analistas. Quando essa pergunta pode ser feita e respondida no fluxo de um dia de trabalho normal, a qualidade da estratégia de CX muda. O Genie não substitui sua equipe de ciência de dados. Ele dá aos seus líderes de CX acesso direto aos insights de que precisam, quando precisam.
DATABRICKS GENIE · DIFERENCIAIS CHAVE
Construído para seus dados, governado por suas regras, respondendo a qualquer líder de negócios.
P: Quem em uma organização de varejo pode usar o Databricks Genie?
R: Em resumo: todos. O Genie democratiza a análise de dados para usuários de negócios em funções como merchandisers, gerentes de categoria, profissionais de marketing de fidelidade, líderes de CX. O Genie é projetado para usuários que não possuem habilidades em SQL, e o acesso é governado pelas permissões do Unity Catalog para que cada usuário veja apenas os dados que está autorizado a visualizar.
P: Que tipos de perguntas de varejo o Genie pode responder?
R: Comportamento de segmento, risco de churn, desempenho do programa de fidelidade, ganho de campanha, preferência de canal, tendências de demanda e recomendações com consciência de estoque — qualquer pergunta que possa ser respondida a partir de suas fontes de dados conectadas.
P: O Genie substitui a equipe de ciência de dados?
R: Não. O Genie reduz o volume de solicitações de dados rotineiras atendidas por analistas, liberando as equipes de dados para se concentrarem em modelagem e trabalho estratégico, enquanto os líderes de negócios se autoatendem em questões operacionais.
P: Como o Genie lida com a privacidade de dados e PII?
R: O Genie opera dentro da estrutura de governança do Unity Catalog do Databricks. Os controles de acesso a PII são aplicados na camada de dados, para que os usuários não possam consultar campos que não têm permissão para ver — sem necessidade de filtragem manual de dados.
Veja o Que o Genie Pode Fazer Pela Sua Equipe
Databricks Genie está disponível hoje. Veja como seus colegas da indústria estão usando-o para reimaginar como acessam e agem sobre seus dados.
(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original
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